数据库建模

负责项目整体设计包括以上全部模块，主导技术选型。保证服务各个环节的高可用。避免单点故障问题。 维护了15个节点的elasticsearch集群。 从零搭建elasticsearch集群，并解决集群安全通信，跨集群数据同步问题。通过双集群的设计，来保证服务高可用。通过心跳机制，来动态切换集群。解决了elasticsearch分布式搜索引擎的脑裂问题。通过副本和快照来保证数据不丢失。 负责elasticsearch搜索引擎的后续优化工作。在数据集从8亿增长到14亿，数据容量从2.5T到5T的情况下，通过对集群的升级及规划和索引合理拆分，将聚类检索的时间从10秒降低到了2秒、普通检索从5秒降到1秒以下。集群写入速度提升到了2w/s。 使用nginx作为流量网关，使用gateway+nacos+sentinel 搭建了业务网关。期间改造了sentinel源码，来支撑生产环境下，业务网关零停服情况下的动态修改限流规则的需求。通过改源码将sentinel规则持久化到nacos，实现限流规则从客户端到sentinel的dashbord再到nacos的闭环。对鉴权、限流、等公共能力进行了抽取。通过对公

智慧生产运营管控信息（一体化）系统是落实“集团化管控、产业化经营、精益化管理”要求，实行“战略+运营”管控，实现本部与基层工作的高效协同，推进大数据、物联网、人工智能等信息新技术与核心业务深度融合，构建“智慧决策层、智慧经营层、智慧电厂层”三级智慧企业体系的重要组成部分，未来将以生产运营管控信息（一体化）系统为基础，联结生产管控和智慧运营、智慧设备、智慧运行、智慧安防（应急）、智慧大坝五个智慧生产经营板块，实现电力发电生产的智慧化。 智慧生产运营管控信息（一体化）系统是落实“集团化管控、产业化经营、精益化管理”要求，实行“战略+运营”管控，实现本部与基层工作的高效协同，推进大数据、物联网、人工智能等信息新技术与核心业务深度融合，构建“智慧决策层、智慧经营层、智慧电厂层”三级智慧企业体系的重要组成部分，未来将以生产运营管控信息（一体化）系统为基础，联结生产管控和智慧运营、智慧设备、智慧运行、智慧安防（应急）、智慧大坝五个智慧生产经营板块，实现电力发电生产的智慧化。

这个项目花了两年半的时间至今还在维护，主要分为以下部分：1.用户登录和支付 2.平台企业站的开发 3.医生端和医院端的合理处理 4.医生的入驻 5.医生的预约 6.平台的抽成 7.网络开处方 8各类咨询 等等至于功能细分太多只言片语很难解释清楚，我参与了其中的很多功能的研发和维护包括登录，支付，文章，医院，订单，以及子系统的开发等等

* 重要模块核心程序员 * 根据客户需求，设计数据模型/数据库建模。 * 数据模型确认完成后，与第三方供应商确认接口字段和数据推送方式。 * 数据获取或推送方案确认后，在系统配置中配置接口主动分发或拉取数据当配置无 法满足制定的需求时，定制化开发接口，实现数据传输。 * 与第三方接口调通后对历史数据初始化，一起制定历史数据的批量导入方案。 * 单点登录的功能开发，每个甲方公司单点登录的方式都不同，根据甲方客户提供的 文档，完成单点登录的功能开发。 * 在维护过程中发现有些接口中的SQL查询效率低，针对查询效率低的SQL进行优化。

为统一管理公司所有系统用户帐号，对所有系统进行统一的帐号维护、登录鉴权、帐号应用授权管理等能力，提供多种登录方式(帐密、验证码、扫码登录、单点登录),让用户实现多个系统一帐通的能力。 后端使用springcloud作为基础框架，中间件使用RabbitMQ和redis同步推送帐号信息更新、缓存用户登录态和基础信息以便提升服务性能。帐密根据安全要求分别采用对称加密和非对称的MD5加盐的加密方式。 主要负责： 1.独立完成该服务的设计开发(高并发、多端同时登录、帐号更新多端同步等)、对外提供多种对接方式(feign、jar包)。 2.制定历史数据清洗方案和对接文档。配合其他业务系统对接 AC。 3.对外宣讲设计思路

1、通过 shp 文件完成 shp 文件转换成 geojson 对象，并通过 geoJson 对象且基于 supermapIobjectjava 组件完成模型信息得生成 2、规划指标评估完成评估结果后利用 poi 组件完成 excel 表格得生成以及编辑 3、基于 supermap 组件完成等时圈分析以及日照分析，通过时间日期、采样距离、采样频率完成日照分析，计算出模型的采光率并转换成 geoJson 对象 4、完成指标评估以及等时圈分析后将分析数据通过 poi 以及 EasyExcel 组件编写 word 文档并完成报告文件的生成以及 word 文档转换为 pdf 文件 5、完成 geoserver 平台搭建，实现 geojson 数据的上传图层生成、样式添加以及数据管理的生成并通过 postgis 数据库完成图层信息的修改

项目描述： 《消防一考通》是一款专注于消防工程师考试学习的后端Java应用程序。该项目旨在为用户提供一个全面、系统的学习平台，帮助用户顺利通过消防工程师考试。 1. 功能模块： 该项目主要分为以下几个功能模块： - 顺序练习模块：根据考试大纲，提供章节练习，帮助用户逐步学习各个知识点。 - 模块练习模块：将考试大纲中的知识点进行分类，用户可以选择自己薄弱的模块进行针对性练习。 - 线上实操模块：提供消防器材的使用、消防设施的操作等线上实操练习，让用户在实际操作中提高自己的技能。 - 模拟考试模块：按照真实的考试环境进行设计，提供全真模拟考试，让用户可以在真实的考试环境下进行自我检测。 2. 任务与技术栈： 在我的职责范围内，我主要负责以下任务： - 设计和开发顺序练习模块、模块练习模块和线上实操模块的后端功能。 - 使用Java语言进行开发，结合Spring Boot框架，实现RESTful API。 - 使用MySQL数据库进行数据存储和管理。 - 使用Redis进行缓存优化，提高系统性能。 - 使用Docker进行容器化部署，确保部署的一致性和可扩展性。 通过高效的

Go语言（通常简称为Golang）是由Google开发的一种静态类型、编译型的编程语言。它旨在成为一门简单、高效、可靠且易于并发的编程语言。以下是Go语言的一些主要特点和简介： 简洁和可读性： Go语言的设计哲学是“少即是多”，它有着简洁的语法和丰富的标准库。 代码的可读性很高，易于理解和维护。 并发性： Go语言内置了对并发的支持，通过轻量级的goroutine和channel机制，可以轻松地编写并发程序。 Goroutine是Go程序中的并发执行单元，比线程更轻量，可以轻松地创建成千上万个goroutine。 Channel是goroutine之间通信的管道，可以安全地在goroutine之间传递数据。 静态类型： Go语言是一种静态类型的编程语言，这有助于在编译时捕获错误，提高代码的可靠性。 但Go也支持类型推断，可以在一定程度上减少代码的冗余。 编译型： Go语言是一种编译型语言，源代码需要编译成机器码才能运行。 编译速度相对较快，且生成的程序运行效率高。 内存安全： Go语言具有垃圾回收机制，可以自动管理内存，减少内存泄漏的风险。 同时，Go也提供了指针操作，但相对于C/C

项目简介：数据中心V3.5.2309版本发布 开发工具：SQL server 数据库、SSIS、KETTLE以及MySQL、Oracle数据库 项目职责：独立完成数据中心2023年度大版本发布 公版发布物的整理和提交，解决测试提的BUG，部署手册、问题排查手册、三方接口文档、发布订阅清单、代理作业说明等相关文档的编写，维护和完善工作。 实际完成情况： 完成2023年第一次大版本发布,解决新增需求25个，测试提BUG360个。涉及卫宁重症、卫宁治疗、第三方睡眠、MDM、第三方门急诊输液、CDR门急诊输液，CDC_CIS56、病案60、门急诊病历60、检查预约中心、BAGL（业务时间）等作业，同时核对数据中心三方接口文档和数据库之前的差异，发布订阅清单的核对和编写（查漏补缺）。推进5XHDW 和CDR模型扩容以及保证360 展示需求与 BI 指标展示需求，完成部署手册和问题排查手册的编写和维护，节省了迭代开发和后期实施维护成本,速进院内数据平台建设和交付, 完成数据中心版本扩容，提高产品兼容性，数据中心模型扩容。

该项目是一个综合短信发送SaaS平台 给下游租户注册账号，需要客户进行充值，按照客户需求给客户分配对应短信渠道：移动、联通、电信 提供客户信息回复推送接口，方便租户实时获取客户回复，主要用于批量发送，用于短信推广 我负责的内容是：后端接口开发(thinkphp)，前端页面开发(layui框架)

- 项目描述： 微服务电商系统模拟京东商城的架构和实现，具备主流i商城系统大部分功能，用户可以访问商城，搜索商品，选择商品，加入购物车，查询订单，以及进 行订单支付。 - 主要工作: - 设计实施Cookie+Token+Redis实现会话共享，优化系统登录功能。 - 保证多线程安全问题，引入分布式锁。 - 优化系统查询功能，极大提高了查询效率，减少数据库压力和服务器开销。 - 解决购物项合并排序问题，在减少服务器开销的基础上实现数据的有序排列。 - 搭建FastDFS分布式文件系统作为项目的核心文件存储解决方案。 - 集成Elasticsearch企业级搜索引擎作为项目的核心搜索和分析引擎，增强系统的搜索效率。 - 对接微信支付和支付宝支付。 - 前端页面搭建，请求封装，配置前后端跨域，实现数据交互。 - 微服务模块部署Docker容器。

全员生产维护（TPM）的核心概念是涉及企业中从高层管理到一线员工的每个成员，共同参与到生产设备的维护和提升工作中。它的目标是通过预防性维护、故障排除、持续改进以及生产与维护部门的紧密合作来最大化地减少停机时间、降低成本并提高产品质量及顾客满意度。 我的工作职责有： 1、搭建框架： 我负责设计系统的整体架构，确保它既具有高度的可扩展性，又能在现有业务需求下表现出良好的性能。 我会选择合适的技术栈和工具，定义清晰的模块接口与交互协议，并确保框架的安全性和稳定性。 我还需要确保框架能够适应快速变化的业务需求，支持未来的功能迭代和扩展。 2、项目管理： 我将负责制定项目计划，确定关键的里程碑和交付日期，并对整个项目的时间线和预算负责。 通过有效的资源分配和风险管理，我将确保项目按照既定目标顺利推进。 我需要定期向利益相关者报告项目进度，并处理任何潜在的问题或瓶颈，以保持项目的连续性和流畅性。 3、主要模块开发： 我将亲自参与开发项目中的核心模块，这些模块对整个系统的性能至关重要。 我的任务是编写高质量的代码，并进行单元测试以确保代码的健壮性。 我还要协助其他开发人员解决技术上的难题，并提供指导

系统提供了综合管理模块、各类型工单管理模块 、 运维数据监控模块 、 常用脚本存储共享模块等。 我主要负责的是工单管理模块的开发与维护 因时间太久远, 找不到图了, 所以随便贴张图

资产管理系统是一种**以实物管理为核心，利用计算机为操作平台，通过条形码等先进技术实现对固定资产全生命周期的监管和管理的系统**。 具体来说，资产管理系统的主要功能和特点包括： 1. **资产跟踪**：系统可以对资产从采购、入库、出库、调拨、借用到报废的全过程进行监控和管理，确保资产使用的透明性和可追溯性。 2. **流程管控**：通过规范的管理流程，系统提高了资产的利用率和管理效率，使得审批中的数据和业务流程能够快速自动化流转。 3. **账物相符**：系统能够实现账目与实物的一致性，通过盘点和统计报表等功能确保资产信息的准确性。 4. **折旧计算**：根据固定资产的实际情况和国内惯例，系统可以采用平均年限法等方法对固定资产进行折旧计提。 5. **功能全面**：系统涵盖了资产档案管理、采购管理、使用管理、处置管理、盘点管理和数据查询等多个方面的信息化管理，同时也支持根据用户需求进行定制开发。 6. **结构灵活**：资产管理系统通常采用B/S或C/S结构，结合分布式数据库技术，以适应不同企业的需求。 7. **操作便捷**：系统支持在线发起采购申请、移动审批等操作，提高了工作

1. 熟练使用 HTML5 和 CSS3、Javascript、jQuery 等前端开发技术,可以高度还原页面设计效果 2. 熟练使用 Vue 全家桶 vue2 vue3(vue,vue-Routervuex,vue-cli 等)一些主流的开发框架 3. 能够快速上手 Bootstrap、Element-ui、 Vant 等一些 ui 组件进行前端开发 4. 熟练使用 scss、sass、less 等一些 css 预处理器; 5. 熟练使用 Ajax、axios、Promise 等交互方式,可以通过获取数据,动态渲染页面 6. 熟练掌握 Git 等版本控制工具,能够给予 gittee、GitLab、SVN 进行多人协同开发 7. 能够快速有效理解分析需求,逐步解析并高度落实 8. 能够有效调度工作时间内容,及时更新计划安排

1、项目主要是将中考理化生的实验考试，通过智能摄像头+核心技术算法，将监考人力成本节约下来，用智能软件+硬件来直接实现现场阅卷、打分。 2、主要功能包括：创建实验，导入实验算法，创建考试，阅卷，打分，输出成绩等功能 3、作为产品经理，主要负责产品规划设计，前期教育局实地调研，跟进开发到上线的全流程，以及后续规划及迭代等

是一套供平安寿险坐席人员培训学习的系统。主要有 演练模块、通关模块、学习模块、话术平台、数据报表、系统管理等主要模块。系统 分为 admin 端和 client 端，采用前后端分离的开发模式。并通过 kettle 工具同步人 管系统的坐席人员及相应的权限信息。 参与该系统所有模块的开发及问题优化。解决相应的生产问题、设计数据库表以及解 决表数据迁移问题、配合产品开发新需求，协助技术经理对每月底的版本发布做准备 工作；协助测试进行生产验证，负责产品的性能优化提升用户体验等。 指导新入职的同事对项目的理解，负责代码的审核以及在开发过程中所注意的问题

该系统曾经在2012年左右就应用到华为自动化立体仓库项目，一直沿用至今，功能非常好用，得到了用户的好评。项目开发期间，也根据华为客户的要求，进行了个性化的需求修改，不断完善系统功能，系统使用过程较稳定，功能很强大。 主要功能： 业务查询：主要是料箱、栈板的跟踪； 业务处理：出库、盘点、分拣任务、入库、等等功能； 系统管理：用户权限控制，用户分类，账号管理等等； 监控展示：通过大屏展示功能对每日出入库数据进行分类展示，提升整体运行效率，减少人力成本。

以及以AI为核心的英语教育类小程序，可语音与AI进行实时通信、聊天，拥有实时通信、GPT通信、智能教学、用户管理等

1、数据采集 2、数据大屏展示 3、使用TensorFlow搭建神经网络并预测模型 4、正常生产过程中的生产质量结果具有滞后性，使用模型预测可以提前预知结果并进行参数调整