数据库建模

1:后端是.net core,mysql,redis等技术实现后端开发 2:前端使用WPF开发电脑应用程序，通过webapi显示前后端数据的交互 3:完成交通运输项目的开发实现司机和车队之间的订单联系 4:本人有C#开发经验超过十多年，对c#有深刻的理解 5:本人还具备一定的开发前端经验如html,vue,js,css等开发经验 6:本人具备数据库设计，产品设计等能力 7:对IT行业有深入的理解，另外还具备较强的交流沟通需求的能力

惠农一卡通系统实现为农民提供补贴查询服务，使得补贴更快的到达农民的手中。社保卡系统向惠农一卡通系统提供社保卡的金融账户信息查询，转发惠农资金发放数据包给银联系统，转发惠农资金发放结果给农业局.在该项目中，我担任的是研发组长，带领团队开发此项目，项目采用了Sping、SpringMVC、SpringBoot、Mybatis框架，前端JavaScript、jQuery、ajax等，数据库用的是mysql,使用redis作为数据库缓存

1、本方案面向企业的数据库管理与开发团队，针对行业中海量数据存储效率低、复杂业务逻辑处理困难等问题。通过专业的存储过程与函数开发，解决了传统SQL脚本维护成本高、执行效率低下、业务逻辑分散等痛点，显著提升管理系统的数据处理能力与事务处理速度。 2、基于MySQL、SQLServer、Oracle多数据库适配的存储过程开发，实现跨平台数据操作优化，单次复杂查询性能提升40%以上； 通过函数开发将仓储核心业务（如库存动态计算、订单批次分配）模块化，降低代码冗余，提升系统可维护性； 采用数据库原生事务控制与错误回滚机制，保障物流计费、库存更新等高敏感操作的原子性与一致性； 3、本方案为物流行业定制化数据库中间层解决方案，核心技术包括： 多数据库（MySQL/Oracle/SQLServer）存储过程开发与性能调优；

本项目是一个电子相变半导体材料数据库平台，主要是方便观察电子元素在不同温度下产生的化学反应，将元素晶体结构，测量的发射率-λ升温曲线，ρ-T降温曲线等通过图表，曲线图动态展示。 项目主要使用React框架，Ant Design搭建前端页面，CSS勾出元素周期表，点击对应元素映射基本信息到Table表，并可以依据id动态查看晶体结构，电阻温度曲线，磁学量曲线等。元素每个模块数据结构不同，为了动态显示每个模块的菜单，采用组件的工厂模式动态生成组件。

使用客户是济南市历下区公安局，主要作用是对关键公共区域（例如学校、商超、重要景点）的一键报警设备进行监测、数据收集。为提高响应速度和增加稳定性，使用c# + .netframework 4.6 +winform+mysql8.0技术栈构造基于桌面的独立应用。能够在微软windows7 及以上版本操作系统中进行快速安装使用。布局简洁、功能充沛、启动迅速。

1、通过后勤运维管理系统为用户设计开发设备管理、仓库管理、流水线管理、项目管理、对账管理、供应商管理等功能，便于使用软件平台帮助用户标准化物料流程，加强需求货物和采购货物的核对，提前预知需求货物，通知供应商备货极大的缩减了供货周期，提高生产效率，同时加强管理层对项目进度的把控，加快物料入库的效率，防止错记漏记。 2、负责项目的需求分析、市场调研、竞品分析、完成产品设计和PRD文档，对项目快速推进管理。

框架易二开 TP6 + MySQL常见框架 Thinkphp6 + MySQL轻量级web框架，快速开发 标准RESTful接口 标准RESTful接口规范，接口更规范，对接更方便 前后端分离 前后端分离，精准开发，加快页面速度，提升性能 层次清晰 层级清晰，接口层、服务层、数据层，每层负责功能明确清晰 灵活权限控制 自动检查系统环境，错误提示说明，修改方法 表单自动生成 采用Form-builder快速生成现代化表单 第三方接口驱动插入 登录、支付、短信、存储等扩展驱动统一，更易开发 完善的对外接口 商品、订单、用户等重要功能配备众多的对外接口 代码易二开 代码注释全面 所有方法以及代码块都有详细的注释说明 接口文档 配备完善的数据接口文档 开发文档 众多的二次开发功能说明文档，为二开提供资料支持 组合数据 支持多种数据格式的组合，实现快速添加数据 系统配置 后台添加各种配置，快速完成各种系统配置 在线编辑代码 后台可以快速读取和编辑文件代码 后台可见数据字典 系统后台支持查看数据表结构、备份数据表 事件埋点 众多程序事件埋点设置，有助于系统二开

基于 行业模型UML 的对象数据库可以根据行业UML模型生成标准数据模型，并在数据模型之上自动生成通用表单、流程，实现现有产品流程支撑。 功能有模型管理、类管理、视图管理、对象管理、参数管理等。 行业模型系列标准包括S1000D技术出版物、S2000M采购管理、S3000L后勤保障分析活动、S4000M、S5000F操作和维修数据反馈等。 在标准模型的基础上根据行业规则维护行业模型，支持增加行业特色的类和视图。

该系统基于PHP yaf框架开发后台，以mysql和mongoDB存储数据，以python实施脚本关联，主要结合病人疾病数据，症状数据，饮食，生理指标数据，药品数据，通过知识图谱展示，用以支持智能诊疗相关功能

主要是一个社区与交易联合聊天交友模式的一个平台。采用WEB-HTML5+Android结合的一个技术框架。目前有游戏，社区，商品，语音文字聊天，个人中心，用户管理中心等模块。其中的聊天模块是采用Android技术开发（JAVA+SOCKET.IO)，游戏，社区，商品，个人中心的前端采用HTML5，后端PHP。用户管理中心是PHP的一个PC的后台。

投承保业务系统： 面向业务，解决保单投保录入（询价，转投保，承保，数据推送，保单PDF输出） 需支持互联网高并发，快速投承保 后端通过redis+java+postgres+rocketMQ+kafka，实现快速缓存基础数据和页面渲染，异步落库，通过消息推送给后继流程，实现保单输出全流程 另附上：手机端鸿蒙，私人喜好

之前就职于中科软，保定长城汽车。合计五年 eg：长城数字员工 负责项目需求评审和开发，算法除外。主要涉及各个工厂园区监控视频（海康）获取和转码推送，获取算法识别到的报错，依据算法及园区分类制作图集，自动生成违规记录。海康视频平台对接。提供管理员人工修改违规记录，以及ai误报反馈机制。项目与算法端添加新算法模块开发。

本系统主要解决公司蓝莓采收及销售，跟ERP系统进行交互完成业财一体化以及农事生产管理；支撑公司每年四万多吨蓝莓的采收及销售，以及管理层的报表展示；采用了javaspringcloudAilababa相关技术以及企业微信消息提醒、ERP系统等共同完成业务；方便生产管理，工人管理，工时工费核算等，实现了植保病虫害管理、植保肥药方案管理、植保巡园管理、植保工艺单管理、任务管理、工时和工费自动核算，工人可实现查询工费信息；

为海南卫健委搭建平台，用 Apache Hudi 实现 CDC 数据捕获，日均处理 2000 万 + 诊疗数据，入库时效缩至 15 分钟；基于 Flink 构建特征计算引擎，模型训练效率提升 5 倍；Med-Transformer 模型实现 AUC 0.91 预测性能，区域管理覆盖率提升至 78%；基于言犀大模型打造智能问答系统，准确率 88.7%。 核心技术突破：验证千万级 QPS 架构，实现服务可用性 99.995%；完成 3 项医疗 AI 专利，实现 NLP 模型大规模商用；构建日均处理 20 亿 + 事件的数据管道，获评集团杰出项目。

1、项目内容：电网要求对高耗能用户的电表表码数据进行拟合，主要通过后台oracle 存储过程的方式进行算法编写，代码编写，调试，实现用户需求。 2、项目难点 ：根据电表的档案数据，分法定节假日，工作日、周末等进行数据拟合； 3、我实现的内容主要是存储过程开发，按照电网客户提供的高耗能用户，对这些用户的24点数据进行拟合，数据拟合的规则由客户来执行，基本是根据历史数据、历史节假日数据、平均值等等方式进行拟合。

微购优选是专为高校场景打造的便捷购物平台，以轻量化技术架构与人性化功能设计，构建校园消费新生态。项目基于 Script MVC 框架底层逻辑，融合 H5 与 CSS3 的动态交互能力，搭配 Vue.js 的响应式数据驱动技术，结合 ElementUI 组件库的精致视觉体系，实现功能与体验的双重升级。 核心功能亮点 智能购物链路：支持商品多维检索、一键加购与收藏夹管理，通过动态缓存技术优化浏览流畅度，让商品查找与选购效率提升 30%； 社交化分享体系：集成好友转发与商品链接分享功能，结合校园社交场景设计裂变式传播机制，助力好物快速触达圈层； 全链路信息追踪：实时同步商品物流进度，从下单到签收的全流程状态可视化，搭配消息推送提醒，让购物体验更安心； 技术架构优势 框架级性能优化：Script MVC 框架实现前端逻辑分层解耦，Vue 的虚拟 DOM diff 算法减少页面重绘开销，确保多商品列表页加载速度≤1.5 秒； 视觉交互升级：采用 ElementUI 的精致组件库，从商品卡片微动效到购物车浮层动画，打造符合 Z 世代审美的沉浸式界面，按钮点击反馈延迟控制在 80ms 以内； 跨

作为网格化智能服务平台的核心数据架构师与ETL专家，负责从多源业务系统（CRM、信贷、财富管理等）抽取、清洗、转换数据，构建网格化数据资产体系，并支撑客户/机构/网格等多维度指标计算，最终输出至平台可视化查询系统。 核心职责 1. 数据整合与ETL开发 源数据处理： 对接CRM、零售、小微、对公、财富管理系统、外部数据平台等，设计增量/全量同步策略 处理结构化与非结构化数据（如GIS坐标、客户画像、交易流水等） 解决跨系统数据一致性问题（如客户ID映射、时间窗口对齐） ETL流程优化： 开发高效SQL作业，处理TB级日增量数据 优化调度依赖，确保T+1数据准时交付 监控数据质量，修复异常数据 2. 网格化指标计算 多维度统计模型： 基于客户（C端）、用户（B端员工）、机构（网点）、网格（LBS围栏）四大维度设计指标 开发复合指标（如“网格内贷款渗透率=贷款客户数/网格总客户数”） 支持实时+离线计算模式（如实时客流统计 vs. 月度资产汇总） 高性能查询优化： 使用预聚合+物化视图技术，确保千万级数据秒级响应 设计时间回溯功能（如查看历史某月网格状态） 3. 数据治理与架构

项目简介 **金融数据管理平台**是一款专业级金融合同管理和计算工具，专为解决金融机构和企业财务部门在融资管理中面临的复杂计算问题而设计。本人独立开发完成核心功能，现寻求合作伙伴或出售源代码。 **技术栈**：Python + Tkinter + SQLite + Pandas **开发进度**：核心功能已完成，可直接使用 ## ✨ 核心功能亮点 ### 1️⃣ 精确的利率计算引擎 - ✅ **支持LPR浮动利率**：自动查询最近LPR，精确计算利率 - ✅ **复杂调息规则**：支持多种调息周期和调息日 - ✅ **首笔提款日机制**：支持以首笔提款日为基准的利率确定 - ✅ **固定利率支持**：支持全期固定利率不调息 ### 2️⃣ 强大的还本付息计算 - ✅ **多笔放款支持**：一个合同下支持多笔放款独立计算 - ✅ **灵活还本方式**：按计划还本、利随本清、到期一次还本 - ✅ **多样付息方式**：定期付息、利随本清、复利计息、还本时结清利息 - ✅ **自定义付息日**：支持自定义各种付息日期组合 ### 3️⃣ 特殊业务场景支持 - ✅ **信托特殊结

本方案主要面向使用 UIC 健身房的学生群体，旨在解决该健身房管理不善、资源分配低效的现实问题。由于缺乏系统的管理方式，健身房存在逃票、超额预订、日程安排混乱等状况，致使学生难以有效使用健身房及获取所需资源，无法充分实现健身目标，还造成了资源浪费。本方案通过创建一个集成多种功能的在线平台，让学生能够便捷地完成注册、登录、购买健身课程、预订健身器材以及参与健身相关论坛等操作，同时也便于健身房销售健身相关产品，为学生提供一站式的健身服务解决方案，以提升健身房的使用效率和学生的健身体验。 与市场常规方案相比，本在线平台具有显著特点。其一，功能集成度高，将学生在健身房涉及的多种需求整合在一个平台上，减少了学生在不同平台或线下操作的繁琐流程，提高了使用便利性。其二，平台设计充分考虑了各类用户角色的需求，针对学生、教练和管理员分别设置了不同的功能模块。学生可进行多样化的操作，教练能查看课程和回答问题，管理员则可高效地进行添加、删除和修改等管理操作。其三，在数据管理方面，通过合理设计实体和关系，确保数据的完整性和一致性，并利用自动递增主键和外键约束等技术，保障数据的安全性和准确性，例如对用户密码进行

1、方案面向数据开发人员，解决了海量数据分析统计，解决关系型数据库针对海量数据分析慢的问题 2、Kappa架构的大数据方案，实现流批一体；Lambda架构的大数据方案，离线和实时分离的数据仓库方案。 3、技术选型： （1）数据源‌ → ‌Kafka‌ → ‌Flink实时计算‌ → ‌Clickhouse → ‌API/BI展示 （2）数据源‌ → ‌Datax → ‌Hive/Spark SQL → ‌关系型数据库 → ‌API/BI展示