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该系统为提高公司员工部门效能，对接jira数据源进行分析和展示来提升部门整体效能为目的而形成。 1. 针对用户提出的重新登录进行权限系统的重新设计和优化 2. 针对系统出现的OOM问题进行问题跟踪和优化 3. 脚本平台出现的慢sql 1. 对于用户提到的数据源变更使用规则引擎实现 2. 对权限系统使用redis做持久层 3. 数据看板特殊数据结构存储在mongo 4. 使用python对原数据进行加工和清洗 5. Xxl-job定时对数据进行更新 6. 技术栈使用到了spring cloud gateway、open feign、eureka、oauth2等

1 本工具是一个运行于windows系统的小工具 2 本工具的功能是读出当前计算机的硬盘唯一标识和序列号 3 在某些情况下，用户需要获取电脑硬盘的唯一序列号 SerialNumber，但使用 CrystalDiskInfo 或 HWInfo 读出的SerialNumber显示格式与 wmic diskdrive get serialnumber 命令读取硬盘序列号不同，因此会让人有所误解，本程序读出的SerialNumber与wmic diskdrive get serialnumber读出的显示完全一致。

随着企业数字化转型的深入，业务系统日益增多，数据量呈爆发式增长，数据类型也愈发复杂，涵盖结构化数据（如业务数据库中的订单、客户信息）、半结构化数据（如日志文件、JSON格式的接口数据）和非结构化数据（如文档、图片、视频等）。原有的数据中心架构难以应对多样化数据的存储、处理与共享需求，数据孤岛现象严重，各业务部门数据利用率低，无法支撑企业精细化运营和智能化决策。为此，企业启动数据湖项目，同时对数据中心进行数据集成升级，旨在打破数据壁垒，实现全域数据的汇聚、治理与高效利用。我作为核心开发人员，深度参与数据集成相关的设计与实现工作。

1、产品介绍：文件拆分及文件合并程序是一款高效、易用的文件处理工具，无论您是想将超大文件拆分为多个小块以便于传输与存储，还是需要将多个碎片文件快速合并为一个完整文件，本程序都能为您实现。 2、主要功能：拆分或者合并常规的数据文件，包括txt、csv、xlsx、xls，以及其他常规的数据文件。 3、特点：不用手工一个个文件去拆分或者合并，提升工作效率。

本项目利用streamlit和fastmcp以及autogen等框架实现了通用智能体的构建，一些常用的功能如下： 1.基于聊天的界面 —— 由大型语言模型 (Gemini-2.5-Flash) 驱动 2.文件操作 —— 在容器内安全地读取、写入并浏览本地文件 3.YouTube 播放器 —— 内置搜索并在线播放视频，无需离开应用 4.图像生成 —— 根据文本提示创作图片并立刻下载 5.网页搜索 —— 使用 playwright 搜索互联网以获取信息 6.GoogleMap —— 通过 Google Map API 查询并获取地图信息 7.数据分析 —— 代理可用 pandas 和 matplotlib 绘制图表、表格 8.视频抓取 —— 按需求从指定网站抓取视频 9.虚拟货币 —— 调用 CoinCapMarket API 获取虚拟货币数据 10.定时任务 —— 可以创建定时搜索分析任务或者定时提醒的任务 11.可扩展工具 —— 仅用一个 Python 装饰器即可添加自定义工具

面向办公一族开发的小工具，办公时最常见的文字，表格，图片，PDF，WORD，EXCEL等之间的相互转换，简洁又直观。本工具支持截屏转文本、转电子表格；图片文件转文本、转电子表格、合成pdf；pdf文件转电子表格、转word。

UltraDesigner是基于自主研发引擎EM Engine打造的专业级图文系统，完全为直播而设计，可以控制图形及视频播出，随时快速修改模板内容； UltraDesigner使用的实时渲染引擎EM Engine，可以将播出串联单中的内容实时渲染输出为高清、4K数字视频信号或IP流； UltraDesigner适用于广电、教育、政府、军队、气象、访谈、脱口秀节目和线上教学，以及新闻、体育、财经等多种录播及直播客户群体。

1.自动化测试：使用pytest框架编写测试脚本 2.批跑工具 3.压测：支持多线程 卷 Work 的文件夹 PATH 列表 卷序列号为 40EF-026D D:. │ main.py │ Readme.txt // 说明文档 │ test.py │ ├─API // 存放API接口的文件夹 │ │ merchantlayout.py // 商家布局API接口 │ │ v1_menu_parse.py // 菜单解析API接口 │ │ v1_vector_query.py // 向量查询API接口 │ │ __init__.py │ ├─batchtool // 历史不带ID的批跑工具，文件相同只执行参数不同，执行任一文件都可以 │ │ Copilot.py │ │ Copilot_Hunan.py │ │ Copilot_Peking.py │ │ __init__.py │ ├─batchtoolid // 历史带ID的批跑工具 │ │ CopilotBatch.py // time相同的批量执行脚本 │ │ CopilotBatchSingle.py // 单条语句请求的执行脚本 │ │ __init__.py │ │ │ └─Log // 存放日志的文件夹 │ ├─BusinessProcess │ │ filepath.py │ │ __init__.py │ │ │ ├─audiotest │ │ Recorder.py │ │ TTSAsr.py │ │ __init__.py │ ├─Conf │ │ env_config.py // 配置文件,支持配置环境及餐厅merchant_id │ │ __init__.py │ ├─Data // 需要处理的文件夹 │ ├─EvaluationSet // 存放评测集的文件夹 │ └─menujson // 存放菜单json的文件夹 │ ├─Log // 日志文件夹│ ├─MenuSet │ │ menuset.py │ │ __init__.py │ │ │ ├─menuexcel │ │ │ └─Test&CX │ hunan.xlsx │ hunanlast.xlsx │ SetContext.py │ __init__.py │ ├─TestCase │ │ menu_parse_import.py │ │ __init__.py └─Utils // 存放工具的文件夹 │ logger_setup.py │ __init__.py

主要面向使用ZKtime考勤系统数据库的用户，考勤分白班夜班的业务场景，主要解决按照排班表快速统计月度出勤工时的场景，扣除中途请假、扣除用餐，打卡异常记录。 一、一体机、包装、拉丝、压延、汇流带等岗位 打卡时间8:00—16:30（白班）、20:00-4:30（夜班） 1、扣除吃饭0.5时（一餐、两餐均按扣除0.5工时），计算出勤工时为8小时； 2、无餐补工时； 3、低于8小时的标注请假，计算方式为：按实际打卡时间减去0.5餐补工时，记录出勤工时（例：打卡时间为8:00-13:30，扣除吃饭时间0.5时，出勤工时记5小时） 打卡时间：8:00-20:00（白班）、20:00-8:00（夜班） 1、扣除吃饭时间0.5时（一餐、两餐均按扣除0.5工时），计算出勤工时为11小时； 2、记餐补工时0.5时（出勤工时大于8小时，均记0.5个餐补工时）； 3、出勤工时大于8小时，计算方式为：餐补工时均记0.5时（例：打卡时间为8:00-17:00，扣除吃饭时间0.5时，出勤工时计8小时，餐补工时记0.5时） 二、机修岗位 打卡时间8:00—16:30（白班）、20:00-4:30（夜班）， 1、扣除吃饭0.5时一餐，计算出勤工时为8小时； 2、低于8小时的标注请假，计算方式为：按实际打卡时间减去餐补工时，记录出勤工时（例A：打卡时间为8:00-13:30，扣除吃饭时间0.5时，出勤工时记5小时。例B：打卡时间为8:00-18:30，扣除吃饭时间1时，出勤工时记9.5小时。） 打卡时间：8:00-20:00（白班）、20:00-8:00（夜班） 1、扣除吃饭时间1时（一餐0.5时，两餐1时），计算出勤工时为11小时； 三、仓库、实验室等岗位 打卡时间8:00—16:30（长白班） 1、扣除吃饭0.5时一餐，计算出勤工时为8小时； 2、低于8小时的标注请假，计算方式为：按实际打卡时间减去餐补工时，记录出勤工时（例A：打卡时间为8:00-13:30，扣除吃饭时间0.5时，出勤工时记5小时。例B：打卡时间为8:00-18:30，扣除吃饭时间1时，出勤工时记9.5小时。） 打卡时间：8:00-20:00（长白班） 1、扣除吃饭时间1时（一餐0.5时，两餐1时），计算出勤工时为11小时； 四、备注： 1、白班标注A，夜班标准B； 2、以上岗位每天只需打上下班各一次卡。如出现全天一次打卡记录，需特殊标注出来。如全天无卡，标注请假“△”。 3、出勤工时不足8小时的，统一标注请假； 4、计算工时舍零取半：打卡时间不足30分钟舍去，超过30分钟按半小时计； 5、比规定上下班时间点延迟或提前2-29分钟以内打卡，视为迟到和早退，扣除0.5个工时； 6、就餐时间：午餐11:30-12:00、晚餐17:00-17:30、夜餐11:30-00:00、早餐5:00-5:30； 7、比规定上下班时间点提前或延迟的，计算工时舍零取半，计算在出勤工时里。 8、除了上下班打卡以外，中途出现打卡两次及以上的，按请假计算，直接在出勤工时中扣除这部分工时。计算方式为打卡时间超过2分钟，不足30分钟，扣除0.5工时，超过32分钟，不足60分钟，扣除1个工时，以此类推。

该项目面向的用户，在一款多平台开发的项目，该项目有快速问医生快速问诊，挂号，登录，找医生，搜索，等功能，便捷用户在平台上挂号查询病情和咨询，该项目使用了Vue+HTML+JS+TS+ES6+Scss+webosocket

日志查看与导出系统，使用QT框架开发 1.运用多线程查看与导出日志 2.系统存储使用的DB数据库 3.日志支持排序、筛选与导出 4.导出可以指定导出多天或一天 5.日志支持翻页查看 6.日志为模块开发，关闭日志会自动清除缓存

账务管理系统模块包括系统级基础资料、单位级基础资料、凭证处理、定期处理、科目账簿、辅助账簿、电子报表、过账平台等，系统以凭证处理为核心，通过编制凭证、处理凭证、账簿查账实现财务核算工作。在这个项目中，我担任的是开发经理，主要负责软件的需求获取分析、架构分析、设计、任务协调分配、进度跟进及编码工作

此功能主要实现各种情况的MD5加密，也可根据业务实现对数据的加密以及解密和校验功能； 此功能为本人一人设计开发。

这段代码通过Tkinter创建了一个简单的图形界面应用，允许用户输入文本并调用OpenAI API对文本进行改写。改写后的文本显示在结果框中。应用程序的主要功能包括文本输入、按钮触发事件处理和文本输出显示。

通过医网知平台可让相关学科人士发布信息及咨询、发布专业论文及相关知识内容。 读者根据自己的需求可订阅相关内容、获取自己需要的知识内容、发布或解答相关学科的疑惑。 该项目是由uni-app开发的iOS和Android移动应用

实现功能： 1. 【公网IP查询】：程序中可通过局域网内的网络实时获取公网IP地址 2. 【程序管理方便】：程序支持使用 windows sc create 命令将编译好的执行文件创建为系统服务 3. 【IP解析修改】：与阿里云平台对接实时获取解析IP地址并于本地获取到的公网IP对比，如不同则完成对阿里云平台解析IP的修稿操作 4.【日志记录】：程序的每一步操作都会将执行操作记录到文件，方便后期维护故障排查

实现代码用量分析功能

根据提供的工参文件(包含现网基站的信息：基站ID、小区ID、经度、纬度、PCI、PRACH、TAC、下行频点、SSB频点号等)对新建的基站小区信息和邻区信息进行规划

独立负责后端内容 所接手项目 包含商城+小程序 APP crm erp 甲方公司后台 服务器部署 维护 可以熟练使用mysql sqlserver 主从复制 索引配置 队列redis mq 等功能

对企业文档做归纳处理，将大量重复性的报表、表格进行批处理，导出要求的字段进行编辑后统一汇总到总表中归档