搜索仪硬件和软件开发； 主要内容：硬件方面 ：根据产品外观和结构设计，绘制原理图并进行 LCD 显示、UWB 定位、NOR FLASH 存储、USB 通讯、RTC 时钟、按键模块设计及锂电池充电管理并支持 PD 协议36w快充并进行 PCB layout。 软件方面：Freertos 系统将以上硬件模块进行任务划分，各模块进行底层驱动编码测试 制定通讯协议，模块之间数据交互进行函数封装并包装在 APP 应用层；LCDUI 界面设计。

1. 该项涉及到订单模块、支付模块、会员模块、秒杀米卡、搜索模块、活动模块。 2. 该项目中我负责项目技术架构，技术选型，公共模块代码编写，秒杀，活动模块代码编写、系统优化，客户环境安装部署。 该项目是为陕⻄文旅开发的惠⺠平台。各景点入驻平台，发布景点及演出信息。文旅代购票务。制定时间（月末）文旅和景 点对账。核心模块：订单模块、支付模块、会员模块、秒杀米卡、搜索模块、活动模块。整个系统采用前后台分离的架构。后端用 springcloud ，前段 vue ，发布用 nginx 做代理、限流及负载，redis 用做缓存及分布式锁，rabbitmq 用做秒杀及订单请求消息队 列，fastdfs 用来存储发布的图片信息，elasticsearch 搜索景点及演出信息。

主要内容：根据客户需求进行方案设计，制定项目开发计划，分配开发任务，追踪项目进度； 硬件方面：绘制原理图并进行 LCD /LED 显示、UWB 定位、虹膜识别、温度检测、酒精检测、TCP 通讯红外检测、闸机控制、远程遥控、声光报警、语音播报、自动识别等功能设计并进行 PCB layout。 软件方面：把 UWB 定位信息、虹膜信息、温度数值、酒精结果信息采集上报服务端，后端逻辑判断通过网口 TCP 协议跟设备进行交互，将判定结果显示在 LED 屏上进行声光报警及语音播报。

可根据用户需求进行通用CPU模块的最小系统进行模块化设计，做成小主板的模式，可根据用户要求设计模块接口形式如邮票、插座、pCI等，软硬件开发时间约为3~6个月，目前实现的方案：TI Am62X、ST STM32MP1X、ARM9、335X等。

1、 定位基站的开发：利用 freertos 系统将系统分为6个任务，网口数据传输任务、定位任务、定位状态机切换任务、tftp 任务、UDP 任务。默认系统状态任务。每个任务之间通过信号量和消息队列和切换。数据缓存和转发采用数据流格式循环发送直到全部缓存发送完成。定位任务通过 TDMA 时隙划分对每个定位标签进行时隙划分，并且实时主从基站的同步。升级通过两种方式一种是 MQTT 远程升级。还有一种通过局域网 tftp 传输 bin 文件。在通过 bootloader 版本校验判断设备是否需要升级. 2、 利用 pyqt 编译升级工具配合进行升级，实现两种方式的升级测试和验证。

技术栈：Python + Pandas + Scrapy + Redis + MongoDB + MySql + Xpath + Lua 1. 独立完成整个项目的数据爬取, 该项目数据爬取均符合robot协议，并限制爬取速率； 2. 小说简介章节数据爬取（仅自用非商用或盈利）； 3. 网络安全漏洞数据资料爬取收集，并生成MD文档保存（仅自用非商用或盈利）； 4. 该项目使用lua脚本进行登录认证获取cookie和token, 进行自动翻页爬取； 5. 实现将md文档里的图片url下载至本地，同时替换成本地图片地址； 6. 使用Pandas对爬取数据进行清洗，并入库； 7. 进行防呆处理，对已爬取的数据不会再次重复爬取下载。

主要使用Python中的Django库搭建后端API接口，前端使用HTML5开发，功能齐全，页面简洁。使用了特殊的手段，使用框架-App的开发形式，只需将App文件夹上传并在特定的文件中注册即可使用。目前仍在持续开发中。同时分析市场，开发更多功能。

基于 TensorRT 加速 SadTalker 生成视频速度，在 RTX 4090 上实现最高 60 帧的生成速率，V100 上实现 25 帧的生成速率； 技术难点： 1. 实现三维 GridSample CUDA算子插件； 2. PyTorch 到 TensorRT 转换的相关问题； 3. TensorRT 推理相关问题。

1.项目分为局域网下信息的上传和查看的共享、文件的上传共享功能 2.运用flask、文件数据库、html、post请求、局域网技术实现 3.[难点] 来于局域网下信息和文件在不同电脑下通过U盘才能拷贝到达另一台主机，此外又不想将数据通过互联网平台泄漏出去，因此，开发了局域网下的信息共享功能

1.项目分为webdriver下js模拟ajax请求爬取所有图片的url、根据url多线程请求图片的二进制内容、根据url在html中出现的顺序依次自动化保存到word文档中 2.运用到了webdriver下js模拟滑动实现ajax请求、多线程 queue队列实现并发请求、docx库实现将图片按照顺序在word文档保存 3.[难点] 观察ajax请求、多线程并发爬取

项目有用户模块，图书模块，订单模块，出版社模块等，用户模块实现用户信息的增删改查，可以利用excel文件进行导入，图书模块实现图书信息的增删改查，同样可以进行导入数据，订单模块实现了订单信息的增删，修改超时订单等。同时支持数据的导出。此外还支持主题的切换以及中英文的切换。

1.项目分为视频创建时间生成和视频每一帧按照时间命名的图片生成二个功能点。 2.这二个功能点分别运用到了Os和opencv库函数进行实现。 3.[痛点]因为时间戳是根据美国时间生成的，需要微调至中国时间。

使用PyQt5作为客户端的界面UI，并且利用多线程的形式，减少UI界面的卡顿。客户端实现了OpenStack的基本用法，用户增删查，镜像增删查，网络增删查等等。

分析图片颜色和占比，转化为HSV颜色空间计算。定义好HSV颜色空间范围，然后输入图片即可计算。代码编写全部由个人独立完成。

使用朴素贝叶斯算法计算，爬取数据清洗处理打上标签，然后训练，保存模型再调用即可。其中难点在与数据的爬取和清洗。有了数据集直接放上去训练即可。

追风考试系统是一个多角色在线培训考试系统，系统集成了用户管理、角色管理、题库管理、试 题管理、考试管理、在线考试等功能，考试流程完善。实现一整套完整体系的考试系统，方便用

采用Html+springMVC框架，前段使用thymeleaf实现页面动态数据处理。数据库使用mysql，具体的sql脚本在employment_manage.sql文件中。

1、移植RFID SDK到Android app中，读取周边的标签 2、资产管理APP有资产查询、资产盘点、资产入库等功能 3、把相关结果和图片回发送到后台

开发Android App，写JNI调用第三方雷达C++ sdk，获取雷达数据，并且使用聚类法，对物体进行追踪，并且发送物体的坐标点给后台

项目描述 SaaS 短链接系统，为企业和个人用户提供了一个高效、安全和可靠的短链接管理平台。该平台不仅简化了长链接的管理和分享过程，还提供了深入的分析和跟踪功能，用户可以灵活地管理和优化其链接，从而实现更好的营销效果和业务成果。 技术架构 核心技术：SpringBoot + SpringCloudAlibaba + RabbitMQ + ShardingSphere + Redis + MySQL + Sentinel 功能描述 通过布隆过滤器完成判断短链接是否已存在，性能远胜分布式锁搭配查询数据库方案 使用 RocketMQ 消息队列“削峰”特点，完成海量访问短链接场景下的监控信息存储功能 封装缓存不存在读取功能，通过双重判定锁优化更新或失效场景下大量查询数据库问题 通过更新数据库删除缓存策略，保障短链接缓存与数据库之间的数据一致性功能 通过 Redis 完成消息队列消费业务下的幂等场景，保障消息在一定时间内消费且仅消费一次 使用读写锁和 RocketMQ 延迟队列功能，完成短链接在海量访问场景下的数据修改功能 为了兼容短链接后管用户分页查看短链接功能，在短链接数据分片的基础上