爬天气 通过 http://www.weather.com.cn/weather/101010100.shtml 爬取最近7天的天气，最高最低温度，然后把结果保存 用的库是requests和BeautifulSoup，基础

跨境电商项目是一个售卖电力设备、防疫物资、劳保用品的国际网站，目前支持5种语言的切换、保证境内外人员的采购顺畅、内 部包括商家端发布英文基础商品通过调用百度翻译接口翻译成其他的4种语言，运营端可以查看翻译的结果，修改翻译的结果并审 核对应的商品，审核通过的商品可以挂在前端的楼层中供用户进行选购。 调用第三方接口、翻译数据表中的数据并插入 配合同事做百度和阿里翻译切换 合测试人员修改 bug ，配合前端人员调用接口

负责确定数据提取范围，样本好坏定义 负责数据清洗，分箱 负责银行贷前评分卡搭建 负责帮助银行搭建审核流程 负责帮助银行搭建贷前风控规则 负责帮助银行完成贷中规则处理文档 负责最终模型报告编写

使用了Python的pandas模块来对宠物小精灵的数据进行分析，从而寻找某个小精灵的属性，根据某项数据的最高值（例如血量，攻击，防御，速度，能否超进化）来寻找想要的最强宠物小精灵。

这个项目是直接促成房东与租户对接的生活服务平台，提供了一个在线看房的平台，实现房源信息的规范管理和快速查询，从而减 少管理方面的工作了。该平台是针对于房产的出租或销售为用户提供了一个便利的看房，买房，买房等功能的平台，可以在线查看 房源的周边环境，以及对房源屋内的一个环境和架构图 了解，并且可以对房屋进行评价，还可以看到房源图片、房屋特点等，可 以选择自己心仪的房产 参与房源、用户管理模块编写 数据文件导入出与项目维护

外贸跨境商城，带支付，多商户入驻，多语言切换，主要整体项目的开发，框架搭建，数据库设计，前端后台，采用框架laravel。

使用了Python中的pandas进行数据分析，进行空值填充，检测某项数据的数量，寻找某个数据有多少项，数据总结等等

系统基于协同供应链管理的思想，配合供应链中各实体的业务需求，使操作流程和信息系统紧密配合，做到各环节无缝链接，形成 物流、信息流、单证流、商流和资金流五流合一的领先模式。实现整体供应链可视化，管理信息化，整体利益最大化，管理成本最 小化，从而提高总体水平。 模块完成：施工日报（参与权限功能，实现其余主要功能） 参与物流仓储模块与维护

使用了Python中的request跟parsel模块爬取需要的数据并按照需要的格式下载下来。这个脚本就下载了整部小说，类似的我能做到的还有下载产品数据，包括文字跟图片。

1：项目主要包括下六个模块：人员管理，设备管理，平台(接口)管理，审批管理，系统设置，人脸识别搜搜和对比 主要实现的功能： 1：人员信息管理和统计。方便客户管理学校的教职工，学生，以及外来人员。尤其是疫情期间做到人员的精细化控制 2：系统对接学校的人像采集器和指纹图像采集器。直接上传系统。 3：基础数据管理能力。向学校其他系统提供基础数据。主要是人脸，指纹，住宿信息等 4：外来人员审批。控制每个进入校园的人员。以及该人员可以进入的场所 5：人员搜索。面对学校突发情况。比如，在网络平台发布不当言论，通过照片，找到该人员是否在校学生，以及具体的班级和学号信息

本项目通过引入流体仿真技术，在虚拟现实背景下高效并行化处理离散流体粒子数据，实现实时且真实细致的流体交互反馈。为此，项目融合了机器学习和CUDA技术，搭建了流体粒子态数据的并行化编程框架，以加速流体仿真过程，并优化了相关算法，采用的技术有TensorFlow框架，CUDA技术等。 我作为组长，负责项目整体推进和算法优化部分。 首先在taichi框架下采用SPH算法模型进行获取流体运动数据；之后利用TensorFlow 2深度学习框架，结合机器学习算法，构建流体内部和表面粒子的模型来预测流体粒子的运动状态；然后利用CUDA（NVIDIA的通用并行计算架构），提高项目的运算效率。然而，由于流体粒子在流体中分布不均匀，因此我重构了KNN算法和球面查找，和最小二乘法思想融合：调整K值和优化球心坐标和半径，实现了GPU和CUDA平台的全面支持，成功提高计算速度。

主要目的是为用户提供场地预定服务，系统需要根据不同的用户身份、时间段、场地类型等信息进行计费。系统需要能够随时调整场地的计费规则，能够有效管理会员信息，并能够支持较高的并发访问量。 本项目针对会员管理，场地信息管理，， 预定规则管理，场地预定，，现场订场，生成报表、日程和仪表盘的六大基本需求，进行项目搭建与实现。目的提高系统使用的灵活性、易用性、稳定性、并发性。 作为组长，首先进行任务分配，进度统筹等总体的安排；其次主要负责需求分析，后端用户部分开发，功能测试和上云方面的内容；运用springboot框架，使用Java语言，MySQL数据库，完成用户端的用户登录，注册，验证的功能，完成用户管理员端的用户管理，权限设置的功能，利用postman测试后端全部接口，并进行docker封装和华为云上云。

采用的技术有Log4J，Mysql，Vue等，为了提高办公效率，促进所内工作信息化，数字化建设，作为项目经理，负责事业部信息化平台管理项目的开发与落地，从项目管理，综合管理，资产库，系统设置，首页内容展示（包含里程碑，子任务，周计划，会议安排等）六大管理模块功能。且将项目管理部分，综合管理部分于4.0开发时与AI中台结合，实现高度数字化。 本项目主要负责内容为把握整个项目进展，促进项目最后落地，根据项目评审会议，获取新需求，撰写新需规，制定开发方案与计划，完成开发与测试，最后开展国密测试。完成万余字用户手册，需规撰写，完成百余个原型页面设计，完成三百余行代码撰写，最终促使本项目落地使用。使用Django框架，python语言，完成后端开发部分，实现会议纪要和周报上传，下载，删除，管理等功能。

移动端、小程序、h5 的功能更新迭代、新功能开发以及优化，排查和维护线上功能。 内容模块：特训营，精品课，微课，直播，人才培养(考证)，爱家广场等功能。 用户模块：省中心，城市合伙人，区域合伙人之间的关系、信息，合伙人合同签署等功能。 统计模块：省中心、合伙人收益、销售统计，订单统计，成员买卖统计，排行榜等功能。 支付模块：产品的支付，返佣的结算，订单详情管理等功能。 信息模块：app 站内信，消息推送等功能。 市场模块：课程的活动配置如：优惠卷、限时特购、智慧豆等。 搜索模块: 产品搜索，用户搜索， 拼音搜索等功能。

以电力交易市场为分析应用对象， 依托能源大数据、云计算、等现代信息网络技术，充分吸收“互联网+”理念，全面加强互联网与智能电网融合，深入电力交易相关有效信息并进行精细化应用，实现供需预测精准化、数据管控实时化、分析决策智能化，规范业务流程，整合电力交易市场全过程信息资，提高电力交易市场的效率和质量。

对日前和日内实时电能量市场、调频和调峰等辅助服务市场的注册、申报、交易出清、履约、结算、信息披露等现货交易全过程行为进行动态监测及全息保存，及时识别市场中存在的市场力和不合理的报价行为等违规现象，维护电力市场公平、公正、公开的原则，提高市场效率和社会效益，规避电力企业经营风险，使市场的成交价格和成交量在合理范围内波动，保障电力现货市场能够健康可持续的运行，并为市场的监测决策和规则修订提供有力的支持

对于客户的提供app做了以下操作： 1、导入图片、输入最大文本、同一文本的唯一性对于商品上架、商户入驻、会员制度、产品定位、骑手接单进行功能测试 2、使用不同系统进行了登录 3、使用通过开虚拟机的方式，对于该业务进行拥塞测试

采用适应调控云平台的微服务技术架构，新建北京地区绿色低碳电力市场全景展示系统，完成绿色低碳电力市场分析模型管理、市场结构分析、绿电市场交易分析、市场结算分析、绿证交易分析、用户可再生能源消纳分析、用户绿色用能分析、全景展示-绿色低碳电力市场、全景展示-全环节市场分析展示、全景展示-绿电溯源展示和系统接口等8个功能模块的需求分析和系统设计工作。

项目分为 历史查询，可以看清某地区在在某个时间段内的出入统计 区域管理，查看有划分了那些区域 实时记录，实时监控当前时间段的客流量，人流量 实时热力，实时监控，当前地区这一时间内的人流量用热力图显示 我做过的 这几个页面样式，及功能实现例如地图的引入，实时时间轴实现，首页的页面实现、实时热力页面实现，区域管理页面的实现

这是一个售卖电影票的移动端网站, 后台调用的是卖座的接口（自己也会做，但是电影的数据只能模拟，所以干脆直接用的卖座的接口），可能你会觉得没有技术含量，但是页面渲染的优化与数据的懒加载优化，可能没有你想的那么简单哦！