本系统使公文在流转、审批、发布等方面提高了效率，实现了办公管理规范化和信息规范化，降低了企业运行成本。 开发环境：idea + jdk1.8 + maven + mysql 前端技术：freemarker + bootstrap 后端技术：springboot + mybatis + jpa 系统主要功能包括： 系统管理：配置和维护系统的各项参数，保证系统的正常运行。 用户管理：创建、修改和删除用户信息，包括用户名、密码、角色等。 角色管理：定义不同角色的权限，以控制用户对系统的访问。 考勤管理：记录和管理员工的考勤情况，进行统计和分析。 流程管理：自定义业务流程，包括工作流程设计、审批设置等。 公告管理：发布、编辑和删除公告，以便全体员工及时获取公司动态。 任务管理：分配、跟踪和报告任务，提高工作的执行效率。 日程管理：创建、安排和共享日程，避免工作冲突。 工作计划：制定个人或团队的工作计划，并进行跟踪和评估。 文件管理：存储、共享、下载和删除各类文件，方便团队协作。 笔记管理：记录和整理个人或团队的工作笔记，方便回顾和查找。 通讯录：维护和查找公司内部

首页，设备，消息，我，可以添加设备，修改，删除，显示设备的数据状态，显示报警和恢复，使用uniapp，php，swoole。

1、系统分为web端和小程序端，模块分为用户管理、影厅管理、排片管理、影院管理、电影管理五大模块 2、用户管理用来管理系统用户，分为web端用户和小程序端用户 3、影厅管理用来管理影厅信息 4、影院管理用来管理影院信息，影厅和影院为父子级关系，一个影院包含多个影厅 5、排片管理用来分配某个影院某个影厅某个时间段播放的电影 6、电影管理用来管理电影信息

项目主要分为首页总览、雷电灾害、强风灾害、降雨灾害、强对流灾害等主要模块，通过地图图层效果、图表统计数据和列表数据向用户展示雷电、强风、降雨和强对流天气的预警和监测情况，直观的的呈现天气因素对输电线路的影响情况，指导地区的防灾减灾工作。 本项目使用webpack搭建项目框架，技术框架是vue2+vue-router,axios实现前后端通信，echarts和elementui作为可视化开发基础组件，地图选用的是思极地图服务；本项目中我的职责是搭建项目框架和功能模块架构，同时负责80%以上的开发任务。完成了导航栏组件开发、时间轴通用组件开发、地图色斑图效果叠加，wms线路图层叠加。

项目分为登录，商品，员工，水票，订水，客户，进货，统计等界面，使用VB开发，效果为根据电话来电，显示客户信息，难点在于如何得到电话号码。

使用vb制作，客户自行选择参数，反馈出型号，可以应用在电磁流量计，涡街流量计上，技术没啥难点，早期练手作品。

中华文艺资源库-收录艺术名人及作品信息 前端：html + javascript 实现， 后端： java+ sword + oracle数据库框架 访问地址：https://ku.artnchina.com/w-wenlian/homePage.html

1、项目分为文档管理、资源管理、文件分类、文件缺失检查、流程规范校验、系统监控、系统管理等模块 2、文档管理主要负责用户创建目录、上传文件以及文件目录快速筛选 3、资源管理主要负责用户对所有上传的文件进行一个概览，快速查看上传文件 4、文件分类是对已上传的文件进行一个归类，可以快速查看对应分类的文件 5、文件缺失检查是用定时任务定期扫描数据库和磁盘存放的文件不匹配的数据 6、流程规范校验是因为客户要求同姓的目录创建需要有一个序号记录连续性，所以会查询出序号不连续的数据 7、系统监控是对系统的性能以及日志进行统计的页面 8、系统管理是对系统用户、角色以及菜单等功能进行设置的页面

本系统设计PC端和移动端，PC端为服务管理端，移动端为工作人员端和老干部端，采用Axure设计，含动态交互演示，结合需求分析文档与客户完成需求沟通

1、制作数据分析可视化原型：使用axure做可视化数据分析原型设计（参考作品1，作品2） 2、制作数据分析运营报告：熟练使用sql、echarts图表工具（参考作品3），python学习中 注：作品1、作品2是同事制作，本人参与，本人亦可以独立设计

1.项目目标： 验证多因子 LSTM 和股票分层组合策略在滚动数据集上的回测超额收益率 2.我的职责 作为量化分析师，我负责使用 AI 时序相关算法建立多因子模型，结合股票分层组合策略，完成回测分析。 其工作内容包括： a.使用 baostock API 下载沪深300股票数据，并清洗、分析、划分数据集； b.基于 pytorch 框架搭建简单的 LSTM 模型； c.构建估值因子、成长因子、技术因子、基本面因子、宏观因子等特征，使用皮尔森系数，SOM， K-means ，树模型特征重要性等技术筛选因子； d.基于 optuna 的模型超参数优化； e.根据300只股票下月收益率预测的降序排列，等分10个组合，计算每个组合中每只股票配比 f. 在滚动测试集和10个组合中，分别回测相较同期沪深300指数的超额收益率

1.项目目标： 根据已有的历史功率+天气数据和未来几天的天气预报数据，预测未来超短期/短期/中长期的功率曲 线，尽可能高的提高预测精度和稳定性。 2.我的职责 作为项目负责人和人工智能算法工程师，我负责整个预测功能模块的开发和部署。 其工作内容包括： a.根据业务需求，设计算法模块整体架构和策略，用数学描述业务优化目标； b.数据接口的分析和数据的获取; c.数据的分析/清洗/可视化/融合/特征工程(pandas), eg. 相关性分析，分布分析，空缺值/越限值/离群值的处理，负荷和天气数据的拼接，时间戳补全，时间离散化，特征筛选，新特征构造等等; d.数据集的划分和模型评估方法(十折交叉验证+mse+mape+std); e.多模型的训练/测试/调参/比对/部署(eg. 机器学习算法 xgboost+KNN+LR ，深度学习算法 LSTM+Transformer+CNN ,自动化调参使用 optuna ，通过 matplotlib 误差分布分析，通过 conda或 docker在 linux 服务器上进行部署); f.整体策略的回测、评估和优化 g.代码版本管控(本地服务

1、制作一个简易的聊天室，并支持多人同时在线聊天 2、主要使用qt制作界面，通过多线程的方式使用c++进行开发，支持多人在线聊天

1、使用ros、DDS、冰羚等做中间件的通讯适配以及启动的任务框架，支持多进程及多线程 2、使用c、c++在linux下主要负责通讯中间件的适配工作，框架的启动及任务调度

1、包括图形化开发界面、后台的代码生成、doker的集成、linux下代码编译及部署、运行 2、主要做后台代码的生成，使用c++/python技术解析图前开发的配置，将图形化开发好后转化为真正的代码运行

本项目某母婴代理平台集线上商城、线下POS、CRM和WMS一体的系统，通过“微信小程序”、“企业微信 ”和“钉钉”三方互通，帮助企业实现数据互通，让企业员工能能够轻松便捷的实现精准营销和客户管理，企业实时掌握一线数据，客户随时随地实现无缝购买和专业指导。 负责项目整体框架设计和模块划分，以及核心模块的编码实现(已有轮子) 作为核心角色，从0到1完成项目综合性系统建设，达成系统设计的初衷并达成上线条件

1. 对接泛微 OA 系统及企业微信考勤系统 2. 自动生成月考勤数据，简化人资工作流程 3. 每日打卡数据自动提醒，日报管理

1. 入职全流程线上化，并接入法大大电子合同管理 2. 组织/岗位/人员管理，对接企业微信/钉钉实现自动同步 3. 权限管理，全平台适用

1. 实现员工入转调离全流程线上化管理 2. 对接北森Offer 管理，泛微 OA 管理，及法大大的合同管理 3. 对接企业微信/钉钉 IM 工具，实现自动同步组织人员架构 4. 实现人员档案全线上管理

项目描述：项目服务于银保监会和各地方分局进行的互联网监管，包括法律法规，行政处罚，执法监管，投诉举报等8个业务模块，采用springclound作为服务治理的微服务架构，redis作为缓存，rabbitmq用作用户分发处理。部署采用集群部署模式，采用前后端分离，使用户获得了较好的体验 个人角色：我在其中主要负责了行政处罚，法律法规等模块的主要开发和后期的新需求的开发和测试，上线，以及BUG修改和项目的优化等等。