本系统为线上教育机构管理系统，分为教务中心、学员上课管理、学员课时消耗管理、班主任排班管理等，全业务流程管理。

1.系统包括非羁押人员管理，智慧监管，量化评价，定位管理，学习帮助等模块，帮助司法人员对非羁押人员进行线上管理，考核，定位监管，在线审核等功能的信息化和自动化； 2.我负责整个系统全栈开发，服务器端spring-boot、MyBatis、RabbitMQ、Redis、mysql技术栈、 前端使用：Vue+Element, 小程序端采用uniapp开发；

使用 llvm，bison等框架实现了C语言子集的编译器，对比原来 llvm 编译器O0选项的性能实现了大概47%以上的加速，除此之外，也能导出中间代码

婚庆网站 web使用原生h5实现。 后台使用java实现，使用spring全家桶 1. 支持快速增加子域名网站。 2. 根据不同地域可以存在不同的配置和展示。 3. 允许在线聊天，留言。

1.系统包括员工管理，部门考核，考勤打卡，部门培训等等模块，帮助企业自动完成部门考核统计，实现集团及分公司统一考勤，提升考勤效率，帮助企业提升员工培训效率； 2.我负责整个系统全栈开发，服务器端spring-boot、MyBatis、RabbitMQ、Redis、mysql技术栈、 前端使用：Vue+Element, 小程序端采用uniapp开发；

双端原生前端java oc 后端php 轻甜是一款在线手机交友聊天软件。在这里可以和喜欢的人聊天，支持语音互动和视频通话，暖心专属陪伴可以治愈孤独，发现心动。 1、点击就能查看到热门推荐的用户，浏览到超高人气的用户； 　　2、可以清楚看到用户的头像和基本资料，喜欢即可点亮喜欢； 　　3、支持真人在线，选择后即可进行畅聊和互动； 　　4、能够和喜欢的人私聊，互动发送消息私人聊天； 　　5、点击就能进行视频通话，支持语音互动和交流； 　　6、在聊天页面就能进行语音互动和沟通，语音聊天；

1. 前台展示：个人预约，团队预约，预约历史，各种专栏展示。 2. 后台管理：订单，核销，顾客，文件系统。 小程序使用原生。 后台小程序后段使用java实现，运营后台使用“若依”作为底层。

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公司内部自研 OA 系统项目，用于办公自动化，基础人事管理、工作审批管理、档案管 理 业务信息化，项目管理、资产管理、采购管理。后续整合对接公司商城,名片,官网等系统

本系统包括后台 PC 管理系统和前台微信小程序两个部分。后台管理系统包括客服控制台, 安防驾驶舱,房屋管理,实口治理,车辆管理,设备管理,告警中心,物业缴费,报修派单,收据发票,图文 管理,消息管理,民生服务,用户管理,系统设置等综合管理模块，具备强大的物业、租赁管理和收费 功能。功能强大的多条件组合查询统计分析，可快速查询租赁费用、物业、商户、车位等相关 数据，并综合查询统计、分析生成相对应的分析图表并对所有数据进行任意加工和输出。小程 序包括缴费账单,车位车辆,我的房屋,我要报修,物业通知,问卷调查,小区活动,便民信息,垃圾分类, 小区投票,我的工单等功能。

临平区未来社区数字化管理项目，用于数字化治理临平区东湖街道下梅堰社区相关业务， 后台包含首页,驾驶舱,系统管理,社区人员党员志愿者管理,活动,人脸等模块，很大程度上分担了 人工的压力，该系统用于管理社区人员。

由于GPT的崛起，帮用户在国内实现了GPT的接入 1.从注册OPENAI账号，到付费，全程帮用户处理 2.后端采用Python，框架为Fastapi 3.站点中接入了微信支付 4.为了更快速的响应，从StreamRespones更换为websocket接口 5.记录每一次对话内容，实例化到数据库，方便用户日后调用 6.定时任务，清理过期订单，过期付费用户，更新用户会话次数

1.负责saas业务模块设计 2.技术框架选型 3.tablestore应用 4.RBAC设计 5.SaaS租户权益，套餐业务模块开发 6.抖音订单数据清洗

一、项目分为采购管理、供应商管理、项目部管理、物资管理、比选管理、订单管理六大模块 二、主要负责的模块是比选后进行一个流程审批的动作，然后生成订单，主要用的技术是：flowable

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1.实现产品分拣，建立产品模型 考虑到甲方的实际需求，最终选用yolov5 数据准备：首先，需要收集并标记一批包含不同类别产品的图像数据集。这些数据集应包含正常产品和缺陷产品的图像。然后，使用标记工具对这些图像进行标注，标注出每个产品的位置和类别。 模型训练：使用标注好的数据集，使用Yolov5的训练脚本进行模型训练。训练过程中，Yolov5会根据标注数据来学习如何检测和分类不同类别的产品。训练完成后，会生成一个训练好的模型文件。 模型部署：将训练好的模型文件部署到生产流水线上的计算设备上。可以使用Yolov5提供的推理脚本，将模型加载到计算设备上，并进行实时的产品筛选。 特点： 高效准确：Yolov5采用了一种轻量级的网络结构，能够在保持较高准确率的同时，实现较快的推理速度。 多类别检测：Yolov5可以同时检测和分类多个不同类别的产品，适用于多种产品筛选场景。 实时性能：Yolov5的推理速度较快，可以在实时流水线上进行产品筛选，实现快速的生产线检测和筛选。

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基于freeswitch基础，自定义模块实现如下功能 1.后台全功能管理，自定义路由，添加坐席 2.所有通话均通过数据库持久化 3.查询录音后台对接数据库，可以查询录音，下载录音 4.录音文件由minio管理。 设计到的技术有，c, python, minio, C编写模块，Python采用Django编写后端，实现录音在线播放，录音转文字，满足甲方质检需求