该项目为餐饮 SaaS 项目，智能收银系统，整个项目为壳工程，包含收银、点餐、 订单、交班等等。我负责的是交班模块，该模块主要三个页面，交班概览页、交班记录页和交班 详情页，主要使用 react-native 技术重构交班模块

企业级中后台管理系统（Vue2） 为某大型国企定制的数据可视化管理系统，日均访问量10W+，承载核心业务数据处理与实时监控。 核心需求：多角色权限控制、大数据表格渲染性能优化、跨平台兼容性（需支持IE11）。 二、技术亮点：工程化与性能优化 1. 深度定制打包配置（Webpack/Vite） 构建效率提升： 引入 DLLPlugin 预编译Element-Plus/ECharts等稳定依赖，构建耗时减少40%； 使用 thread-loader 并行处理TypeScript编译，冷启动速度提升35%。 缓存与更新策略（Vue中台系统） 版本指纹 + Service Worker： // vue.config.js filenameHashing: true, chainWebpack: config => { config.output.filename('[name].[contenthash:8].js') } 结果：二次访问加载速度提升至0.8秒，接口请求复用率超90%。 2. 网络性能解决方案 首屏加载优化（React流程管理项

‌1. 实时定位与监控‌ ‌GPS/北斗双模定位‌：通过车载终端实时获取车辆经纬度、速度及方向，支持百度/高德等多地图切换‌ ‌状态监测‌：监控车辆点火状态、油量、设备启停信号（如洒水车水泵运行状态）‌ ‌电子围栏‌：设置作业范围边界，车辆越界时触发报警并自动发送位置信息至调度中心‌ ‌2. 动态调度与路径优化‌ ‌智能派单‌：根据雪情/道路污染程度匹配就近车辆，自动生成最优作业路径‌ ‌应急响应‌：紧急任务（如暴雪预警）下自动调配空闲车辆，支持多车协同作业模式‌ ‌指令下发‌：通过车载屏幕或语音对讲系统远程指挥驾驶员调整作业参数‌ ‌3. 数据采集与分析‌ ‌作业数据统计‌：记录车辆行驶里程、油耗、作业时长，生成可视化报表辅助资源分配‌ ‌设备健康监测‌：分析发动机转速、水温等参数，预测设备故障并提前推送维护提醒‌ ‌环境感知‌：整合气象数据（如降雪量、温度）动态调整洒水车出勤频率‌ ‌技术架构与部署方案‌ ‌1. 系统组成‌ ‌硬件层‌：车载GPS定位终端、OBD传感器、摄像头（支持4G视频回传）‌ ‌通信层‌：采用4G/5G网络传输数据，兼容JT808等标准通信协议‌ ‌平台层‌

1、本方案面向全国市场监管局部门，包括市级、区级的监管部门，批发市场、农贸市场、各类类型的餐饮单位。 重点解决了食用农产品的源头采集、流通环节的各类企业经营信息采集，通过扫码的方式快速采集进货、销售、检测等相关管理。流通市场内的信息化数字化管理。餐饮单位的亮证亮码等操作。 2、相比于市场常规方案，本方案能够更加便捷的助推企业快速使用，通过各类信息化自动化的方式，增加了企业的服务化工具，比如针对农贸市场，为商户都分发集成了追溯支付监管码，为商户提供免费的对账管理，免费的微信推送服务、喇叭播报服务等。为市场提供大屏展示服务及综合市场的运营数字化服务等等，助推企业，服务商户。 3、产品包括：PC端系统，微信小程序，微信公众号，H5追溯监管码等等服务，技术选型通过java、Vue、Element UI、Spring Boot、Spring Security、Redis & Jwt等相关技术。

1、面向光伏半导体等其他工业控制设备 2、解决了高性能，运动控制，图表，数据分析等。相较于市场，本产品是分布式开发，采用了GRPC通信方式。集成了网络，串口通信可以和各种PLC接口进行交互 3、产品由传输模块TM和工艺模块PM组成

清晰阐述本项目旨在通过构建一个高效、易用的厂库管理系统，实现库存信息的实时更新，自动化出入库管理、货物追踪与 监控等功能。提升厂库管理的透明度和准确性， 优化资源配置，降低运营成本，最终为企业创造更大的价值 技术栈：Spring+Spring Boot+Spring Security+Redis +Mysql+WebSocket+vue3 可以使用 Spring Boot 的 WebSocket 支持来建立持久的客户端-服务器连接,当库存数据发生变化时，后端可以实时推送更新 到前端 · 基于Redis存储货物信息，字典信息，便于快速查询 · 基于延迟双删策略，保证mysql数据库与redis数据的一致性 · 基于Minio实现图片数据存储，例如货物实物照片 · 基于MyBatis Plus简化更新(添加，修改，删除)操作 前端：编写 Vue 组件，使用响应式数据来显示库存信息。实现数据更新逻辑，当接收到新数据时更新组件状态

参与开发一款影视互动游戏的制作。 独立开发了路线图系统、本地化系统、成就与收集系统等重要内容。 UI拼接与动效实现，使用了ShaderGraph、DoTween、VFX等。 测试的主要负责人，定位与修复Bug。

熟练运用SketchUp进行高效三维建模，掌握AutoCAD专业制图规范，擅长通过Lumion实现动态景观演示与实时渲染，结合D5渲染器打造影视级建筑可视化作品。精通从方案深化到效果呈现的全流程数字化设计，能快速将概念转化为精准模型，并输出高质量效果图及动画漫游。注重设计逻辑与视觉表现力的平衡，熟悉参数化设计与跨软件协作流程，作品涵盖建筑、室内、景观等多领域。始终追求技术创新与艺术表达的融合，致力于通过数字工具为设计注入生命力，助力客户直观感知空间价值。

1.行业与业务场景(25%) 数字艺术创作工具 面向教育/设计领域，提供将文字或图像转换为Excel艺术画的创作方案，适用于: 教学场景:Excel格式操作教学、像素艺术编程案例 数字艺术:低成本像素画创作(需打印场景) 企业应用:LOGO快速原型制作、会议桌签生成 2.功能模块与用户价值(50%) 核心功能实现分为四大模块: 交亘系统: 通过多级弹窗引导用户完成模式选择(文字/图片)0 动态字体选择器支持主流中文字体切换(黑体/楷体/宋体/微软雅黑)o实时输入校验确保表格尺寸符合规范(正整数值检测)。文字渲染引擎: 动态字体适配算法自动计算最佳字号，确保不同字数内容完整显示0 文字居中排版与灰度反相处理，生成高对比度文字轮廓 支持跨平台字体路径自动探测，解决系统差异导致的字体丢失问题0 图像处理管线: 智能图像缩放采用LANCZOS算法保留细节特征0 。双阶段灰度处理:先反相增强轮廓，后二值化简化像素结构 坐标系翻转映射，匹配Excel行列编号规则0 Excel生成器 单元格样式批处理技术实现毫秒级染色(每秒处理500+单元格)0智能坐标系统自动标注"列-行"标识

该项目面向农业行业，识别农业病虫害； 该项目包含如下模块： 1、数据处理模块，包括图片裁剪、增强、灰度处理等； 2、目标检测模块，检测图片中是否存在病虫害，识别病虫害的种类和位置； 3、可视化模块，对模型预测结果进行可视化； 4、API模块，访问API识别图片 该项目基于YOLO系列模型为框架，进行模型微调，满足特定图片和区域的识别

场景： 公司是做社交电商的，一些业务场景会给用户发各种类型的收益，然后用户在app上可以看到自己的各种汇总收益及收益明细。 在项目运营初期，用户数少、收益明细少，所以用户在app获取收益汇总时不会有性能相关的问题。然后随着用户数量的增加，业务的扩展，用户收益数据越来越多，用户每次访问收益汇总信息时，实时的通过sql汇总查询会遇到性能问题。 解决方案： A：离线汇总+缓存 B：汇总表+业务逻辑实时【消息队列等】写入到汇总表 C：mysql+ maxwell+kafka实时计算 方案分析与选择： A 方案问题： 实时性不足，用户获到收益后，明细存在但却没有加到汇总信息中。而且业务中有使用可用余额支付的场景，无法完全满足用户及业务的需求。 B 方案问题：业务耦合，每个业务线都要关注数据实时问题。 业务线多了的话有可能会遗漏部分场景。 C 方案：业务解耦，业务开发时无需过度关注收益汇总问题。实时性较强，收益数据正常产生到用户看到基本在毫秒级别 具体操作： https://blog.csdn.net/Allenzyg/article/details/107248097?spm=

本方案面向电商企业，解决高并发场景下商城系统稳定性、数据一致性及扩展性难题。相比传统单体架构，采用微服务拆分与容器化部署，实现资源弹性伸缩；通过分布式事务与异步削峰策略，保障秒杀等高并发场景顺畅运行。方案由用户中心、商品服务、订单/支付系统、库存管理、营销模块组成，技术选型以Spring Cloud为核心，集成Redis集群缓存热点数据、RocketMQ异步解耦、MySQL分库分表及Elasticsearch搜索优化，配合Kubernetes实现自动化运维，日均稳定支撑百万级交易，系统可用性达99.99%。

1.本项目为自研啤酒机，对接小程序，用户进行线上操作，机器自动出酒，同时配套分销商城使用。 2.本项目市面上无成熟系统可配套使用，跟线下设备对接，实现云端数据汇总，线上设备检修等功能。 3.项目开发均采用源代码定制开发，采用存储服务，云数据等多种方式。

1.本项目针对企业内部使用系统，根据产品型号以及自定义参数生成对外客户报价单 2.市场无成熟产品能满足需求，特定制开发,按照原型 设计 前端 后端顺序开发 3.项目使用前后端分离，同时保证计算速度使用多线程运算

本项目主要提供了优秀的开源框架用于企业的管理系统，代码自动化生成。使用了spring boot框架，Java开发语言，redis缓存作登录。 RuoYi 是一个 Java EE 企业级快速开发平台，基于经典技术组合（Spring Boot、Apache Shiro、MyBatis、Thymeleaf、Bootstrap），内置模块如：部门管理、角色用户、菜单及按钮授权、数据权限、系统参数、日志管理、通知公告、代码生成等。在线定时任务配置；支持集群，支持多数据源，支持分布式事务。

了解客户需求后对百度的新闻网站进行初步代码测试 这个项目应用到必备的库：pandas库，fake_useragent库，requests库，BeautifulSoup库，BeautifulSoup库 数据爬取的难点：百度的反爬机制和动态加载

 放置于控制箱（室外电子设备箱）内，实现环境检测、对前端设备电源控制（供电/断电）与安全管控的硬件设 备，广泛应用于道路监控、交通卡口、路灯控制等场合。支持前端设备供电远程控制、故障辅助分析与远程恢复、运行 状态实时监测、设备非法接入安全管控。大幅度提高前端设备运维效率，降低运维成本。       ▲监测并实时反馈前端设备供电情况，以利于及时采取应急措施。       ▲监测各路电源输出是否在位，判断设备是否正常运行，及时发现故障并报警提示。       ▲监测前端设备流量，统计并判断前端设备是否正常运行，及时发现故障并报曾提示。       ▲设备自带光接口，支持EPON/GPON/P2P模式，支持L2交换功能，可接入前端数字设备，用户无需额外配置ONU, 光纤收发器和交换机。       ▲支持MAC地址、IP地址学习，支持端口绑定，支持端口镜像，并获取协议信息，自动上报后台安全平台。支持手动 /自动阻断。       ▲支持端口流量分析，对流置异常情况发出告警，必要时阻断端口接入。       ▲在监控中心对前端运行不正常的设备（死机）进行远程断电重启，实现快速排除

提供标准的供应链管理，并且已经与金蝶系统深度对接，可以扩展金蝶系统一些定制化的需求，本系统也提供正常的供应链系统操作，如采购、销售、财务等，包括日常审批操作，提高手机端审批功能，可以集成到企业微信、钉钉等常用办公软件

无人值守地磅软件，适用于各行业称重场景，深度对接金蝶、用友、SAP等市面常见的ERP系统，将ERP业务流程集成到地磅，并且在称重之后自动回传ERP生成对应的下游业务单据，减少人工成本，过磅同时自动拍照，可回传到指定服务器，同时可记录过磅曲线，识别红外感应，防止司机作弊，系统具备：称重软件系统、手机端查询系统、手机远程过磅系统、BS端地磅后台管理系统。本公司可同时提供软件、硬件支持。

项目描述：在公司车辆资产管理系统项目中，我负责使用 Camunda 工作流引擎构建车辆管理流程体系，全 面实现公司车辆从采购到处置全生命周期的流程化管理，涵盖采购车辆、整备车辆、维修与保养以及二手车售 卖等关键业务环节。 个人职责：我负责绘制详细的工作流审批流程，精心设计各流程节点，融入审批、驳回、撤销、签收、会 签、并行网关等丰富功能，保障流程的高效流转与灵活管控。在技术实现层面，我承担了整个资产项目全部的 后台功能开发任务，通过代码编写实现产品经理的业务设计，并与前端紧密配合，确保前后端的无缝衔接与协 同工作。