1.通过身份证刷卡机，可以刷入在展示界面显示自己的身份证信息 2.可以进入录入展示自己的信息界面 3.次身份证录入系统，由unity做客户端界面展示，接入了身份证识别sdk，硬件用第三方的(选了一家相对性价比比较高的硬件)，最终通过unity获取sdk返回的身份证信息进行界面展示。

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项目分为系统管理、基础数据、金融服务、养殖档案等模块，我主要负责的模块有（涉及部分后端均由我个人完成数据库设计及代码实现）： 1.系统管理全模块（包括用户登录、用户注册、用户信息管理、用户角色、权限控制、菜单管理、日志信息、系统参数字典等）、 2.基础数据模块（包括机构管理、机构人员管理、管理相对人、基础数据、信息公告等） 3.养殖档案全模块（包括生产动态、饲料疫苗、防疫诊疗、采购管理、动物检疫、动物无害化等）

宁夏动物防疫信息管理系统为政府主导的畜牧业信息化范围项目之一，我主要负责的模块有（涉及部分后端代码实现及涉及数据库设计均由我独立完成）： 1.免疫模块：疫苗采购（自采苗和政采苗）入库、疫苗库存（自采苗和政采苗）管理、自采苗回退、追溯码核验、疫苗类型和畜禽病种基本数据维护等。 2.兽医组织管理模块：兽医社会化服务组织管理、社会化防疫员管理、社会化防疫员组织绑定等。 3.先打后补模块：补贴申请、补贴测算、补贴清单、补贴审核等。 其中，免疫模块和先打后补模块并为公司五大核心业务之一，现已完成一期开发并上线使用，后期继续完成湖南、海南、贵州 、山东、湖北等省份这部分模块的重构和上线。 项目难点及解决方案： 1.疫苗追溯码核验：因库存追溯码数量较多（每季度将产生百万级数据），数据库去重操作耗时会越来越长，用户体验会较差（我的解决方案是在相关数据库表添加索引和相关sql优化的基础上加入redis缓存层，并使用rabbitMQ消息异步机制，在不影响用户正常操作的前提下完成核验入库操作） 2.补贴测算：补贴测算是项目核心中的核心，测算结果（二级审核后）将直接视为国家免疫补贴量，该模块因旧版本的设计和计

足不出户，口袋里的印刷工厂。 打造一站式云打印智能平台，让印刷走进千家万户。整合内外部供应链能力，智能工厂能力、智能物流能力构建的一站式解决方案；通过场景化设计，提高打印频次，拉升全椒路销售业绩。

1到3岁儿童类线上编程类启蒙工具，打造从交互视频课到kids工具实操，延伸到参加少儿编程赛事的一站式解决方案，将寓教寓学的理念深入应用到编程学习中。

基于出国考试的测评、提分课、练习课打造的学习闭环，结合社群运营可实现快速转化的运营工具。通过工具赋能业务，实现业务转化率提升10%。

开源项目，一款基于LayaAir引擎的HTML5游戏，玩家双方控制操作杆通过各种类型的子弹，将中心球打进对方得分区的游戏，实时双人游玩。 1. 游戏提供了各种类型的子弹和特效，玩家需要充分利用好道具和发射子弹的时机赢得胜利 2. 个人项目，负责游戏的前期策划，前后台技术实现和UI设计 这个项目分两大模块，前台游戏主体部分，使用了LayaAir游戏引擎 + Typescript。 后台使用nodejs，实现了房间和匹配功能，负责游戏过程中转发打包好的游戏帧，以及记分评判等功能。

这是一个用于管理产品信息的Web应用程序。它具有基本的CRUD功能，允许用户执行以下操作： 添加新的产品信息 查看现有的产品信息列表 编辑现有的产品信息 删除产品信息 技术栈： Django框架 Bootstrap前端框架 SQLite数据库

企业内部渠道主数据中心主要是实现经销商和门店的统一管理 1、主要经销商管理、门店管理、经销商信息输出服务、门店信息输出服务 2、在该项目为开发负责人角色，负责数据库设计，项目详细设计，接口设计等设计工作和业务核心模块开发工作

本项目主要为实现企业内部预算管控线上化，统一化 1、项目主要模块为预算导入、预算调整、预算申请、预算报销、生成账务（ERP）、API接口服务 2、本人在项目中为开发负责人角色。负责本项目的详细设计，数据库设计等等。以及项目的后端开发工作。

1.运用了remix进行编译部署了solidity文件 2.主要分为三个模块分别是 提案信息，附议人信息，一系列判断 3.实现了多个用户能多次发起不同的提案，并根据用户的地址等信息进行提案的附议，最终查询提案投票的内容

考试系统，全栈开发，技术包括，flask框架与前端制作数据库使用等，主要由三部分组成，第一部分，后台管理数据、第二部分，前端显示考题、第三部分，自动评分。还有许多细节开发，例如登陆验证，考题选择，分数设置，考试模式，考试人员选择等等十分庞大。

该项目主要实现企业内部费控系统付款需求线上化。 1、主要模块有付款数据接收、付款安全认证、支付、支付确认、支付结果拓传分发。 2、本人在项目中为开发负责人角色。负责本项目的详细设计，数据库设计等等。以及项目的后端开发工作。

软件分为绘图、机器控制、打印与视频反馈四个模块。绘图支持文字、折线、圆弧与圆的绘制（图1）；机器控制包括对下位机三轴、气压与温度的控制；打印包括将图形数据转换成打印数据（图2）；视频反馈包括摄像头的实时传输。

使用Python进行Steam数据爬取是一个非常有趣和有用的项目。Steam是一个游戏平台，拥有大量的游戏和用户数据。通过爬取Steam数据，可以获得有关游戏、用户、评论等方面的信息，从而进行分析和挖掘。 在项目中，使用了Python的一些库和工具，如BeautifulSoup、Requests、Selenium等。这些工具可以帮助从Steam网站上获取所需的数据。可以使用Requests库向Steam服务器发送HTTP请求，然后使用BeautifulSoup或Selenium解析响应内容。您可以使用这些工具来获取游戏列表、游戏详情、用户信息、评论等数据。

用 python 对淘宝数据进行爬取的项目非常有意思。以下是对这个项目的简单介绍： 这个项目的目的是通过 Python 爬虫技术获取淘宝网站上的商品信息，并对数据进行分析和处理。主要分为以下几个步骤： 确定爬取的目标：选择需要爬取的商品类别和关键词，确定需要获取的商品信息，如商品名称、价格、销量、评价等。 编写爬虫程序：使用 Python 的 requests 和 Beautiful Soup 等库进行网页数据的请求和解析，获取需要的商品信息。 数据清洗和处理：对获取的数据进行清洗和处理，去除重复数据、异常数据和无用信息，使数据更加准确和可靠。 数据分析和可视化：使用 Python 的 pandas、numpy 和 matplotlib 等库对数据进行分析和可视化，得出有意义的结论和图表。 结果展示：将分析结果呈现给用户，可以选择将结果保存为 Excel 表格、图表或者网页展示等形式。 这个项目可以帮助用户了解淘宝网站上的商品信息，对于商家可以了解市场情况，对于消费者可以选择更加合适的商品，同时也可以提高用户对 Python 爬虫技术的认识和应用能力。

实现了chatgpt的网站部署，采用flask框架将其部署在了vps上。ChatGPT是一个强大的自然语言处理模型，可以用来生成自然语言文本，如对话、文章、摘要等。将其部署在VPS上，可以让访问者通过网站与ChatGPT进行交互，从而获得自然语言生成的结果。 在部署ChatGPT时，我选择了Flask框架，这是一个轻量级的Web框架，适用于小型Web应用程序。Flask具有简单易用的API，可以快速构建Web应用程序。我可以使用Flask来处理HTTP请求和响应，并将ChatGPT的生成结果返回给用户。 在我的ChatGPT网站上，提供了一个文本框，让用户输入文本，然后将该文本发送到服务器上的Flask应用程序。Flask应用程序将文本发送给ChatGPT模型进行处理，并将生成的自然语言文本返回给用户。还可以添加其他功能，如历史记录、用户身份验证等，以提高用户体验。 总的来说，ChatGPT网站的部署是一个非常有趣和有用的项目。

1.独立完成项目。 2.使用vant组件库快速开发前端页面 3.页面采用flex弹性布局+rem适配布局 4.运用到了vue数据驱动DOM渲染 5.通过vue-router切换试图组件页面从而实现单页面程序 6.使用了Sass这款css预处理工具，更高效的处理CSS样式。 7.通过二次封装axios请求工具，实现数据交互，实现动态交互。 通过token+localStorage实现登录授权状态维持。

1.独立完成项目。 2.使用vant组件库快速开发前端页面 3.页面采用flex弹性布局+rem适配布局 4.通过二次封装axios请求工具，实现数据交互，实现动态交互。 5.通过token+localStorage实现登录授权状态维持。