系统分为用户端和管理端，用户在用户端进行浏览和挑选商品加入购物车，并扫码微信或支付宝付款。管理员在管理端对商品进行发货。

pythonocc-vericut 是一个基于pythonocc三维内核开发的数控加工仿真软件.这款软软件可以导入cnc的G代码，在正式加工之前可以模拟仿真程序的轨迹。其功能和著名的仿真软件vericut相似，只是他更轻量化，更简单操作。

C语言简单的项目，包括变量与函数，条件与循环，数组与结构体，枚举类型，文件，指针，动态申请内存，关于电脑的存储数据形式大小端的探讨程序，链表的处理等。

1，功能模块：Excel文件上传，解析Excel文件，生成Excel文件导出，使用存储过程校验解析入库的Excel文件 2，主要负责文件上传，导出，解析Excel文件并入库，使用oracle编写一部分存储过程 3，开发中遇到的问题：解析Excel过程中发生 oom异常，使用使用poi包中的工厂类解析两种后缀的文件，避免出错

从网页上获取当天历史上的今天网站上的大事，并返回，作为邮件主题，每天电脑开机自动执行。需要开通*的授权码，由于发送的内容要求为字符串类型，故需要str()函数转换。

获取公众号文章，并扩展成其他搜索引擎的pachong，使用了两种方法，一个是搜狗搜索，另一个是weixin公众平台，使用代理，在详细分析了网页代码之后，获取了相应的链接文章

基于微服务技术栈开发了吃货商城项目，完成了商城从下单到支付(微信支付/支付宝支付)的一整套流程。同时开发了对应的管理员系统。

"爱上西安"项目*应用软件面向在西安的外籍常驻人口及来西安旅游的外籍游客，充分了解外国友人需求，为全方位、更精准、更快捷提升外籍人士在西安生活便利度而研发的*应用。涉及Andriod端和IOS端的APP开发，采用Flutter进行跨平台开发。后端框架采用SpringBoot、SpringMVC、MyBatis，数据存储采用GoFastdfs，数据库使用MySql和Redis ，使用FFmpeg进行视频的转码和水印的添加，使用RabbitMQ实现主系统和视频处理子系统的解耦

监控销售数据 企业经营分析通常由财务部门主导，通过企业资产负债、经营成果、盈利能力等方面的分析，诊断经营现况，发现经营问题，保证企业良性运转。 业务经营分析与企业如出一辙，目的也是保证业务的顺利推进、业绩的节节攀升。具体可以分为以下五个部分： 经营分析结果的需求方包括：部门领导、业务侧、数据分析师。 对数据进行预处理 1. 在销售表中计算各订单的总价金额(用于之后对销售金额进行汇总） 2.产品销售可视化，在可视化编辑器中选择添加相应的图表到视图界面。

1. 数据获取：从售后部门得到23w条用户反馈数据及客服处理信息，对数据做描述分析，数据不规整，需要对于反馈类型及实际反馈问题进一步细分 2. 数据处理：使用pandas完成处理，对反馈类型进行拆分，分别拆为一级，二级，三级类目中详细问题描述，定义标签路径信息，存储完整的反馈类型信息。 3. 统计分析1：统计不同类型的反馈数量，手机网络信号这一类别反馈较多，不同类型反馈数量差异性较大，针对反馈数量多的类别，加大人员安排，给出详细解决方案，进行培训，必要时进行专项服务，提高响应速度 4. 统计分析2：统计不同类型的处理时长，大小不一，对于手机网络信号， 国际漫游服务，宽带网络信号时长达到8小时以上，对于这个类别需要重点培训 5. 统计分析3：每个人处理问题的类别占比不均，根据客服处理速度，对于后25%的人员进行重新培训，考核上岗

数据描述性统计分析 数据预处理1：删除单价为 0 的数据，2：将字符串类型的日期数据转为日期时间类型，3：计算并添加每笔交易的总金额 对数据进行基本分析：1.查看取消的订单，并统计下取消订单的数据条数，2.统计用户总数量并做描述性统计分析，3：交易发生的时间范围 客户维度分析：统计每个客户的消费情况，客户质量分析 地区维度分析：统计每个国家的销售总额和销售商品数量总和，统计交易金额的前五名 时间维度分析：观察每个小时的消费情况，订单数量，订单总额等

QT+python+lsp，cad自动出图， 去除人工输入数据的过程，保证准确度，且减少人工工作过程 1小时可完成300张加工图纸，

选择JSP、JavaScript、Html作为应用程序开发语言，采用SSM框架，运用Tomcat服务器技术，并选择mysql作为后台的数据库，整个系统完全基于B/S (Browser/Server)模式进行设计。

该系统采用了面向对象思想，以统一建模语言为分析设计工具，对订单管理中的订单评审业务进行需求分析和系统设计。以Windows系统为运行平台，使用Oracle数据库，采用基于MVC 的Struts2、spring、hibernate框架及Java编程语言,利用XML及Java中的Jsp、Servlet等技术实现了订单评审的物料能力冲减、订单预测评审、产能能力冲减等功能。

项目分为前端页面和后端代码设计，以及项目在服务器上的部署和一些数据的爬取，整合，分析，可视化等，本人主要负责后端部分代码的编写，以及项目的部署和数据的爬取，分析。

在接入层，除消息通知自身所需的接入网关外，依然需要 mPaaS 移动网关(MGS)配合服务，其主要作用为：客户端通过 RPC 进行设备注册、用户绑定、以及第三方渠道的关系绑定。另外，目前还独立使用了日志网关 MDAP，其主要目的为：按照既定规范采集和上传客户端行为日志埋点，用于监控分析系统进行相关数据分析与报表制作；

1.项目6个模块：远程诊断、远程修复、远程日志、统计、配置、用户管理 2.负责项目的整体工作，各个模块都参与开发。 3.项目难点在于，即作为C端的后台，又是B/S的网页操作界面，同时需要兼顾多产品多地区。即是2C又是2B。

需要提供一个服务开发若干接口可以是REST或者WEBSERVICE实现,协议数据包含两大类数据内容结构化数据和图片数据。整个服务需要完成结构化数据的输入、图片数据的存储、数据校验、数据处理。要求如下: 数据校验部分涉及的数据字典都存储在数据库中，该模块下需要定时同步数据字典。 提供过滤机制，支持后续通过该切点多数据就行修正、补全以及非法数据的过滤操作。 图片存储需要支持扩展、已便于后续切换为其它存储系统。 数据处理模块,应该支持多种业务场景，常见的:数据推送、流量计算

多线程批量下载ts视频文件，批量解密ts视频文件，合并ts视频文件形成最终mp4视频文件，批量删除已缓存的ts视频文件

批量获取页面数据、使用（xpath、re）解析页面数据、页面链接二次解析、页面数据提取格式化，整理输出txt文档数据