项目分成管理员、学员、老师三个角色的平台，主要功能模块包括上传作业，上传上课视频，提交作业，上传文章，系统管理员可以管理学员和老师的数据。 我完成了系统管理员角色的前端和后端开发，前端采用Vue,Elemennt UI框架，后端使用SPringboot+Mybatis+Maven,接口使用Restful标准，采用前后端分离架构。

我爱崖州湾App是三亚市崖州湾科技城官方推出的综合服务类App，针对园区内的居民、园区入驻企业及其员工、崖州湾科技城管理局及其下属公司工作人员等人群，从食、住、行、学、工作、娱乐等多个方面，综合提供了包括：食堂就餐、充值缴费、健身预约、交流论坛、工单系统、租赁平台、中介超市、智慧园区、智慧学区、智慧交通以及一些综合小工具等近50个园区配套服务模块。 作为产品经理兼运营经理，通过管理运营团队收集整理数据，与各版块实际业务运营方沟通产品需求，结合用户体验，整理产品开发需求，生成功能清单，使用墨刀等原型设计工具，绘制产品原型，编撰PRD文档，调研市场同类产品，结合园区自身情况，向园区提出未来发展方向，并制作PPT，向园区管理层汇报。

1. 功能模块：组织架构、权限管理、用户中心，分别实现了集团内组织人员的管理、人员角色与权限的管理、用户账密的管理； 2. 我负责组织架构、权限管理、用户管理的设计，分别进行调研、需求分析，使用了Axure进行原型设计，使用PRD进行需求的管理，管理项目跟进开发进度，最终按期完成了项目并上线； 3. 难点：企业管理、多套企业组织架构并存、与各种企业协同平台的对接、数据权限&功能权限的安全性&灵活性、用户中心的多账号认证&账号安全等； 3.1 多套企业组织架构通过一套行政组织&多套业务组织的形式进行管理； 3.2 与企业协同平台（钉钉、企微、第三方HR）对接：通过初始化数据源、主数据源的控制实现多种模式的对接方式； 3.3 数据权限&功能权限的安全性&灵活性：通过人员+角色+权限+菜单+字段+内容的方式实现； 3.4 用户中心的多账号认证&账号安全：制定认证&更新账号规则；

学生端：做作业。考试。 家长端：推作业。查看孩子学习情况。 教师端：推作业。推考试。批改作业。 后台：导入题目。数据维护。 导入工具这里我主要是负责教辅的导入。 教辅导入包括教辅的题目和教辅的展示两部分。 教辅展示是以压缩包的形式传过来然后进行解压html文件进行入库。 教辅的视频文件传过来后产生html页面进行播放。 这里还有考试的听力的音频文件的导入。 提供家长查看已绑定的学生考试的排名情况 1. 九科总分排名 2. 单科排名 3. 单科所有考试排名 4. 考试详情，错误的知识点， 跨域是指a页面想获取b页面资源，如果a、b页面的协议、域名、端口、子域名不同，或是a页面为ip地址，b页面为域名地址，所进行的访问行动都是跨域的，而浏览器为了安全问题一般都限制了跨域访问，也就是不允许跨域请求资源。

这是一个进销存系统，含有商家端，客户端，司机端，维修端。订单配送信息，在线客服咨询，供应商后台。Erp功能主要模块如下: 采购 销售 零售 产品 仓库 财务 配送 报表等。 新增功能:移动端线上订货，售后，除销售商品又新增租赁，维修两种销售模式。 后端采用php 移动端采用uniapp，可以运行环境支持h5 ，安卓，小程序等。 产品支持多规格，多包装，组合商品等。

主要功能 :跑腿服务，代送货，代取货，骑手入驻接单。 技术栈: 管理后台基于 thinkphp5，fastadmin 用户端:uniapp 骑手端:uniapp 实时通讯:workman 提供外部开放接口。第三方可通过接口调用，下单是,查单,等操作。

能源产品开发，设计，原型设计等工作。 主要功能包括： 用户中心管理 产品管理能源产品开发，设计，原型设计等工作。 主要功能包括： 用户中心管理 产品管理 能源管理等能源产品开发，设计，原型设计等工作。 主要功能包括： 用户中心管理 产品管理 能源管理等能源产品开发，设计，原型设计等工作。 主要功能包括： 用户中心管理 产品管理 能源管理等能源产品开发，设计，原型设计等工作。 主要功能包括： 用户中心管理 产品管理 能源管理等 能源管理等

背景：该系统的主要目的是管理学生的基本信息、课程信息、成绩信息、选课信息等。在学生信息管理系统中，可以对学生基本信息进行统一管理，如姓名、学号、性别、出生日期、籍贯、联系方式等，以及学生成绩和选课情况的管理。同时，该系统具备权限控制功能，能够有效防止信息被盗取或修改。通过该系统，可实现对学生进行全面细致的管理，大大提高了工作效率，减少了人力资源的投入。 任务： 学生基本信息管理：学生基本信息添加、修改、查询、删除； 教师基本信息管理：教师基本信息添加、修改、查询、删除； 课程基本信息管理：课程基本信息添加、修改、查询、删除； 选课成绩基本信息管理：选课信息和成绩的添加、修改、查询、删除，以及补考成绩录入。 行动：使用MySQL数据库。前面设计出的“教师”“课程”“班级”“专业”以及“学生”等关系模式都比较适合实际应用，一般不需要做结构上的优化。对于“讲授”（教师编号，课程编号）关系模式，既可用作存储教学计划信息，又代表某门课程由某个老师任课。但是，同一门课可能在同一学期由多个老师主讲，教师编号和课程编号对于用户不直观，使用教师姓名和课程名称比较直观，要得到教师姓名和课程名称就

1. Chromium代码模块的定制修改，浏览器客户端需求开发，浏览器服务端定制开发，blink引擎的修改裁剪 2. C++11 C++14 C++17 STL MFC等 3. 主导了2345加速浏览器的升核，由Chromium 97核升Chromium 109核

背景：自动化检测减少劳动成本，能够实现自动化的番茄检测分拣，减少了人工劳动力的需求，降低劳动力成本。检测效率高，有高效的检测速度和准确性，能够快速识别番茄并分析其成熟度，提高了生产线的生产效率。同时，能够准确地检测出番茄品种以及其成熟度，从而严格控制产品质量。 任务：数据集数量不够，检测精度不够，没有界面。 行动：为了克服数据集数量的瓶颈，我们精心设计了数据增强方案，通过对原始图像实施随机翻转、亮度调整以及Mosaic增强和Mixup增强等高级处理技术，有效扩充了数据集至3980张图片，极大地丰富了样本的多样性与复杂性。随后，我们遵循科学的数据划分原则，以8:1:1的比例严谨地将增强后的数据集分为训练集、验证集与测试集，确保了模型训练与评估的准确性与有效性。 在技术实现层面，我们选用了先进的YOLOv5目标检测模型，该模型以其高效的检测速度的识别精度著称。通过对图像进行精细的预处理，我们确保了输入数据的质量，进而利用YOLOv5强大的特征提取与分类能力，成功实现了图像中番茄物体的精准识别。此外，通过精心设计的后处理算法，我们进一步优化了识别结果，确保了番茄检测的高准确性与稳定性。为了进

1.主导360搜索在线服务器的架构设计，性能调优，及稳定性维护，主要解决服务的高并发问题，在线结果召回，排序算法等,,开发语言:C++, java 2.主力参与了360搜索离线索引架构的设计和开发工作（倒排索引的建立，大数据处理）,开发语言:C++, java 3.主导360搜索日志处理系统及大数据处理平台的设计和开发（hadoop, kafka, flink, druid, es）

1. 使用 HTML、 CSS3、 JS、 jQuery 等技术， 完成 UI 设计图和交互效果 2. 使用 gasp+scrollTrigger 实现页面滚动效果和动画，借助 anime.js 完成一些动画效果，使用 svga.js 控制动画 3. 采用模块化、组件化对动画相关效果和视频播放组件进行封装，提高代码复用性和可维护性 4. 使用 FFmpeg 技术对视频进行流处理，提升页面加载速度 5. 播放 m3u8 视频文使用 video.js 实现视频播放 6. 轮播图使用 swiper.js 7. 使用 vue3-autocounter 实现自动计数动画组件

1、项目包含三个子项目：1、医生端小程序、2、病患端小程序、3、管理后台和医生PC端 2、主要功能包含： 1) 登录注册等基础功能 2）病患预约咨询、预约下单核心功能 3）病患档案存放、档案识别（用的百度OCR识别）结构化档案数据 4) 接入汇付天下对接支付、虚拟金融账户、平台医生分账功能 3、主要任务 1) 业务流程梳理 2) 开发进度和开发计划制定和跟踪 3) 核心下单、档案管理和识别业务代码编写 4) 测试生产环境搭建、部署

项目描述: 该项目是一款小程序的电商平台,具备良好的稳定性和扩展性,能够满足不同商家的需求。主要包括登录、首页、购物 车、我的、订单管理、支付、商品列表、等功能。 项目所用技术: uniapp + uni-ui + Scss + Vuex组件库等 项目指责: 1. 使用uni.getUserInfo完成用户授权功能 2. 使用uni.requestPayment实现订单支付功能 3. 使用uni.request进行前后端的交互，并进行了二次封装，方便维护跟管理 4. 使用uni.chooseImage实现图片的上传功能 5. 使用my.navigateToMiniProgram实现小程序跳转到生活缴费页面 6. 使用uni.makePhoneCall实现客服拨打电话 7. 通过封装自定义组件进行拦截需要登录的页面，保护用户的隐私和数据安全 8. 使用防抖技术，从而减少请求次数，避免数据渲染混乱 9. 开启js和 wxss自动压缩文件，配置组件懒注入，分包加载，通过按需引入解决小程序超之 2M 限制 10. 封装商品搜索组件、订单支付组件等等，在多界面导入使用，优

需求分析 在本系统的需求分析阶段，我们通过一系列系统方法确保了对用户需求的全面理解和精确记录，从而为开发一个符合预期目标和高用户满意度的软件产品奠定了坚实的基础。本过程涉及多方面的活动，包括与利益相关者的深入访谈、问卷调查、用户和市场分析，以及竞品评估。 需求被详细分类为功能需求和非功能需求，其中功能需求描述了系统必须完成的具体操作和行为，如服务预约、用户登录与管理、数据加密等；非功能需求则涉及系统的性能、可用性、可靠性、安全性和维护性等方面，确保系统在实际运营中的稳定性和效率。 用户需求分析 系统管理员：管理所有系统数据和用户权限，进行系统维护工作，如添加小区、用户、服务等。 小区管理员：管理本小区所有业主信息和服务预约审核。 单元负责人：管理本单元所有业主信息和服务预约审核。 普通业主：查看系统展示信息，查看服务状态，更新个人信息。 系统模块划分 1.登陆模块：提供前台和后台登录功能，根据用户角色控制对后台的访问权限。 2.加密模块：提供用户隐私加密服务，保护用户的信息安全。 3.预约服务模块：允许业主在前台预约系统提供的各项服务并展示预约状态。 4.服务审核模块：在后台查看并审核

nanga 通信芯片是公司在研的一款bbu+rru通信芯片，业务模块包括phy子系统和dfe子系统两个部分； 主要工作： 负责dfe 子系统模块的设计和子系统中router、fft、cp、fir、duc、ca、cfr等几乎所有模块的开发和验证工作，并在pal 仿真环境上验证通过；实际完成代码量在3W行左右； 突出有点： 在研芯片的dfe子系统设计和开发中考虑平台化的设计思路和方案，一套软件代码可以支持芯片能力内的各种配置场景的开发和调试工作，从设计上很好的支持了不同客户的需求；

图一：基于Yolov8模型，和网络上的收集的800张各种抽烟行为图片，独立训练模型数据集，训练出来的模型精度很高，召回率和准确率都达到99.4%以上。 图二：与图一类似，都是基于Yolo模型，训练未戴头盔和未穿反光背心的样本数据集。 图三：芯片缺陷检测系统，检测芯片上的缺陷点，和不良区域。

图一：基于Yolov8模型，和网络上的收集的800张各种抽烟行为图片，独立训练模型数据集，训练出来的模型精度很高，召回率和准确率都达到99.4%以上。 图二：与图一类似，都是基于Yolo模型，训练未戴头盔和未穿反光背心的样本数据集。 图三：芯片缺陷检测系统，检测芯片上的缺陷点，和不良区域。

图一：基于Yolov8模型，和网络上的收集的800张各种抽烟行为图片，独立训练模型数据集，训练出来的模型精度很高，召回率和准确率都达到99.4%以上。 图二：与图一类似，都是基于Yolo模型，训练未戴头盔和未穿反光背心的样本数据集。 图三：芯片缺陷检测系统，检测芯片上的缺陷点，和不良区域。