财税领域的智能问答系统，用户输入一句话，对这句话进行分析处理，通过文本匹配算法匹配知识库面的问题，然后返回对应的答案。 个人负责文本匹配算法的开发及服务接口的开发

HTML页面使用HTML+CSS完成，框架用的Jquery。后台程序使用node.js完成，node.js连接数据库和本地服务器，用户在注册后数据存入数据库，用户需要登陆的时候把账号和密码与数据库里的数据匹配。用户登录成功后，页面跳转到主页，点餐成功后把数据存储进数据库，显示在我的订单上。

图像识别算法研发（安全帽佩戴识别，反光衣穿着识别，打手机识别，抽烟识别，跌倒识别），主要通过基于pytorch的yolov5进行深度学习训练和检测。 室内 wifi 定位算法 研发 电机声音 异常 监测 算法 研发 ，漏水漏液监测 算法 研发 ，指示灯阵列的亮灭识别 G PS 定位轨迹的路径优化算法研发

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百万级用户漫画阅读软件，还有轻小说阅读，弹幕，内购打赏，专属社区，针对不同漫画定制社区，IM群聊语音等等。该app已下架，比较早的项目了。

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activiti7业务流程后台管理系统 1. [70%] acitiviti后台流程部署，查阅，自定义查询方法等待 2. [30%] 前端vue3流程部署管理系统和流程图绘制管理

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使用Python编程语言完成使用机器学习进行年龄和性别检测的任务。 首先需要编写用于检测人脸的代码，因为如果没有人脸检测，我们将无法进一步完成年龄和性别预测的任务。 下一步是预测图像中人的性别。在这里，我将性别网络加载到内存中，并将检测到的人脸通过网络传输，用于性别检测任务。 下一个任务是预测图像中人类的年龄。这里我将加载网络并使用前向传递来获取输出。由于网络架构与性别网络相似，我们可以充分利用所有输出来获得任务的预期年龄组来检测年龄。

项目使用了python的tkinter库来制作主窗口，matplotlib库用来数据可视化。用户可以点击“添加”按钮来添加数据。因为我想把窗口做的更好看，所以使用了ttk库，做出了背景灰色的简约窗口。

蓝牙控制类小程序 支持的功能： 添加设备 蓝牙连接 指令下发 用户可以根据自己的喜好进行设备功能的选择 比如水杯程序：用户可以根据自己的喜好进行水温设置以及屏幕显示

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项目描述： 该项目是一个轻量级进销存管理系统，该系统主要包括以下功能模块： （1）客户管理 （2）采购管理 （3）销售管理 （4）库存管理 （5）系统管理 （6）资金管理 （7）基础数据管理 责任描述： 完成对需求的分析、系统的设计建模、数据表和接口的设计，业务逻辑实现，具体涵盖以下几个模块： （1）客户管理 （2）销售管理 （3）采购管理