其实本人更熟悉PYTHON读取数据,但因为没有建立项目或项目过去较长时间无法截图。 平台使用PHP+MYSQL+DWZ框架搭建。 通过此平台可以完成工作任务管理(与绩效挂钩),员工管理(休假、培训)等功能。实现对企业的电子化管理。
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正常的主动的去缴纳企业年金,企业年金相当于是一份补充养老金的待遇,也是相当于第2 支柱养老保险,可以在社保养老金的基础上,额外获得补充养老金的待遇。 完成需求分析 设计分析 验收测试等功能
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供全国中小微企业参加企业年金提供渠道,构建集合计划网上服务商场,供中小微企业自主选择集合计划,完成集合计划的建立和合同签署等流程,为后续运营管理提供数据支持
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负责33个省份职业年金基金的运营,对接33个省份的社保局系统,实现数据直连。完成对职业年金计划的建立、缴费和支付等业务运营流程管理,使用微服务架构体系、各应用模块实现服务分离,支持千万级数据
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此平台主要为商城提供商品管理,订单管理,商户管理,营销管理,分销管理,内容管理,库存管理,物流管理等功能,后端使用springboot,mybatis,mysql,shiro,jwt,前端使用vue技术,采用前后端分离的技术部署在Linux服务器上。
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此系统为商城提供经营参谋,商品360(商品),优品指数,客户洞察(客户画像),全景视图(统计图)等功能,使用springboot,mybatisPlus,shiro,jwt,mysql,vue,采用前后端分离技术,用nginx部署在Linux上。
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由于近些年GitHub分发网络被dns污染严重,导致国内用户访问速度巨慢,解决方法也有不少,详情参考“参考文献中的内容” 作者: Mxdon 链接: https://blog.mxdon.cool/2021/github-speedup/index.html 来源: Mxdon 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
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将市场上的各种优惠券都整合到这个小程序当中,以方便想打折的人的需求,此小程序整合了星巴克,肯德基,猫眼电影,腾讯视频,沃尔玛,京东等优惠券
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1.通过在移动端使用canvas手写工具采集手写笔迹; 2.通过ajax与后端通信,将采集到的手写笔迹合成到pdf文档上,并对pdf文档进行电子签名,实现移动端客户信息签章并保存数据到后端数据库。
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番茄畅听小说自动阅读 利用adb桥接android自动化模拟阅读 应用技术:python3,AdbClient 应用平台:Android9 应用工具:pycharm
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银行项目部分截图 应用技术:vue2,element-ui,sass,axios,mockjs 应用平台:node14
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模仿好好住静态网站 应用技术: vue3, element-plus, TypeScript,vite 应用工具:webstorm 开发平台:node16
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数字藏品源文件源码
利用蚂蚁链,搭建一套数字藏品站; 对接微信,支付宝等支付方式,也可通过余额支付进行购买; 项目含有二级市场,以及盲盒抽奖,合成藏品等功能;
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自动化CMS源文件源码
内容: ● 系统主要实现一键发布生成在线网站, ● 会把网站生成静态页面,对接阿里云oss API,利用oss优化网站加载速度 ● 绑定域名后自动解析到cloudflare,修改服务商(阿里云,GoDaddy)dns服务器,并绑定到网站 ● 通过设置比例控制流量分配,并通过记录到redis,队列去消费,记录访问日志 ● 通过负载均衡,减少网站压力
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开发语言:核心算法, c 算法描述:提供包括基础的双目标定, SGBM算法的双目3D重建,双目极线矫正代码 服务:提供详细算法讲解和算法维护
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组织内部活动管理平台,包括后台系统和手机端C端平台; 功能包含活动/课程的发布、老师评分、用户管理等功能; 由于客户需求,使用sketch完成产品原型设计及交互设计;
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webview版和原生版,主营汽车周边及生活类 商品。分为首页、分类、购物袋、我的四大模块,项目中相对麻烦的是购物车,涉及到促销商品结算及满减,商品上下架状态。 webview版小程序使用shop++为模板进行修改,使用技术为freemarker模板和load.js。因为项目本身依赖于原生小程序的 web-view,因考虑到以后有很多的h5活动页面需要引入以及web-view分享的问题,之后开发了原生版。
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游戏中心app是一款在游戏手机上使用的app,主要用来分发游戏,用户可以下载游戏获取积 分来兑换道具和商品。 负责部分卡片、动画和页面的开发以及埋点上报,学习并掌握app应用开发相关知识:kotlin ,协程,MVVM,Jetpack相关组件
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小鹅语音是一款王者开黑app,玩家可以发布开黑需求,和好友聊天,主要用来帮助玩家快速开黑上分,主要负责IM模块,单聊,群聊和开黑广场模块开发
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通过3D成像系统返回的3D图形为基础,用深度学习算法实现快速的胎纹深度计算,实现一个通用化的测量仪表。算法是和中矿大合作实现的,由我提供了完整的产品化系统设计和算法的工程花落地,将实验室算法从i9 CPU下20秒优化到i5 CPU 0.5秒,并完成了从硬件台体到光学线路到软件系统架构设计的全部工作
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