专为智能屏幕设备设计的党建APP 主要功能： 1：适配安卓智慧大屏幕 2：根据屏幕方向载入不同布局 3：开机自动启动APP 4：党建知识答题功能 5：宣誓拍照，手写板签名并截图保存

此项目为沙钢集团定制化ERP后台项目，业务系统从合同审批开始到合同签订再到合同结算完成，同时包含出入库、财务收付款、开收票等，同时在整套业务流程中覆盖审批流，进行严格的审批流程，除业务流程外，还包含客户全生命周期管理、内部组织架构管理、数据报表查看等功能。

UI界面采用Qt开发，使用Python开发的神经网络，通过socket的方式与UI界面相互通信。能够实现实盘的定位，分割，扭转角度计算等等。UI界面支持拖放等诸多功能。可以在UI界面选择使用CPU还是GPU来执行分割任务。

这是一个在线试UPS电源，可以实现断电电池自动放电，逆变为外部设备供电。接上电源可以无缝切换为市电供电，转换效率高达95%。其中切换技术非常关键

拆解过，当时使用HC05蓝牙模块实现和手机的通讯，可以实现手机输入电压控制，能够实时显示电压电流功率，具有CC保护功能。使用F103作为主控芯片，是一个双向的boost buck电路

本设计利用残差网络实现对蚂蚁和蜜蜂的识别，用户可以通过WeChat小程序拍照上传蚂蚁或蜜蜂的图片，后端将算法识别结果回传到前端显示。另外还添加了一个影视视频播放的功能。 算法：残差网络 后端技术栈：Flask、MySQL 前端技术栈：WeChat小程序

用户可以查看自己的课程，也可以观看试听课，同时可以发布任务让别人来完成，也可以去回答别人发布的问题，同时还提供做题的功能，可以查看自己的做题结果

该系统基于爬虫，elasticSearch,neo4j,nlp,ocr技术，实现对海量文档的智能处理，且集成了在线文档编辑工具onlyoffice，支持主流的文档格式（word,pdf,excel,ppt） 搜索结果通过图数据库智能关联 搜索结果可视化管理（echarts） 智能文档编写辅助系统（智能联想提示）

图像生成是计算机视觉、计算机图像等领域的重要研究方向。与传统生成模型相比，深度生成模型能够更加有效地逼近更为复杂的高维函数。生成对抗网络（GANs，GenerativeAdversarial Networks）进一步提高了文字生成图像、图像不同模态间转换、图像修复、图像去模糊、超分辨率等的效果。生成对抗网络（GANs）对于生成式模型的发展具有重要的意义。生成对抗网络（GANs）所采用的神经网络结构十分灵活，可生成任意分布的高维数据。这极大的扩展了生成数据样本的范围。阐述本文的课题背景和研究意义，介绍深度学习以及 GANs 的发展历程和国内外研究现状。 针对本研究的主要工作：详细深入介绍传统生成模型、InceptionNet、残差块、DCGAN 模型等。 本文研究的重点是有效结合现有的多种方法，实现高质量的图像生成。

系统架构：vue2+elementUi+Springcloud(系列)+Mybatis+Redis 软件环境：IntelliJ IDEA+JDK1.8+Tomcat+MySQL+Maven+Git 项目描述：主要为金融行业提供软件测试管理平台,通过系统->项目->需求->测试点->用例->轮次->执行等步骤 将测试精细化管理,解决了大型企业测试管理,数据混乱等痛点,该平台还提供自动化,对接企业内部其他系统等拓展, 平台还提供了多达十几种视图统计,自定义视图统计等. Crm系统主要是整合内部各种所需要展示的数据做一个展示查询，使用的前后端分离,java后端+vue前端工程 个人职责：主要负责了需求模块,用例执行模块,公共模块,个人工作台模块等 技术要点：测试管理平台后端主要使用Springcloud框架做了微服务，但是平台也会根据客户不同要求做定制化需求,甚至因为要使用客户内部的框架技术等完全客户要求翻新代码

该平台基于云计算盒子，监控终端实现对园区的无人化管理 访客管理、人员预约开启授权功能 手持机人员管控（非人闸通道进入） 危险区域（操作车间、灌装车间）人员统计 二次无感授权 入侵检测告警（人员限制区域） 轨迹跟踪 a)人体特征 b)人脸 园区人员进出统计 人员未戴安全帽检测告警 人员未按要求着装检测告警（部分重点区域） 车辆管理（访客、员工） 进出时间管理限制 车辆道闸联动

会议流程可视化管理（会议开启，会议关闭，会议取消） 会议日程管理 会议室绘制 会议消息管理（平台与电子桌签通信） 会议资料管理（与电子桌签交互） 会议投票管理（与电子桌签交互） 用户管理，权限管理

为了解决使用深度学习进行遥感影像特征提取与分类时标注数据不足的问题，提出一种基于非对称预测算子的简易对比学习方法。首先，使用水平翻转、颜色抖动和灰度化方法对输入图像进行数据增强，得到同一幅图像的两个相关视图。接着，将其分别输入到孪生网络的两个分支进行特征提取。然后，使用非对称预测算子对特征进行变换，通过最大化两种特征间的相似度优化网络。最后，固定特征提取网络的参数，训练一个线性分类器完成特征分类。在四个公开数据集NWPU-RESISC45、EuroSAT、UC Merced、SIRI-WHU上使用20%的标注样本进行微调，分类精度分别达到77.57%、87.70%、60.52%和65.83%。本文提出的方法能够在不使用数据标签的情况下充分挖掘遥感影像中的高层语义特征，在只使用少量标注样本的情况下性能优于有监督方法得到的ImageNet预训练模型和目前最新的对比学习方法SimSiam。

该系统是提供给业务使用的后台管理系统，作为crm团队主要负责会员管理，积分管理，会员活动-积分引擎计算开发迭代，整个系统是一个前端微服务，使用singleSPA搭建，每一个系统都是一个独立的项目。

该项目是企业微信端的 h5 嵌入式应用，是客户经理用来维护、管理客户关系以及客户项目跟进、 合同签约、代采交易、放贷还款做线上技术支持。(企业微信 h5 端是客户经理使用、客户使用小 程序、风控法务使用后台管理进行追踪)

〇项目描述：根据原型逻辑和原有ui标准制定手机钥匙手势密码页面统一视觉设计输出 标准输出标注..切图..icon等开发文档

RWA与风险数据集市系统是该行风险管理体系的一个重要组成部分，涵盖风险数据全面梳理、风险数据集市建设、并表和未并表范围的RWA权重法计量，资本充足率计算与杠杆率计算，第一支柱监管报表与杠杆率报表，第三支柱披露报表，资本规划与内部管理报表和风险监测等功能。

该项目是公司内部使用对公司的业务线上化的一个后台管理平台，包含了人员管理、资金系统、 B2b 系统、Iot 后台系统授信系统、经销商后台系统、好橙工后台系统于一体的大的后台管理系统。

这是代买 代跑腿的功能 我的地址，我的优惠券，我的订单，客服中心，地图定位，消息中心，支付下单等等。跟美团跑腿差不多的功能。

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