根据医院情况做了实地勘察，并根据客户需求具体沟通与分析后，做成了方案文档。涉及产品选型与实际拓扑结构等

使用技术栈：SpringBoot，SpringBlade，Netty，EasyPoi 等框架。 项目描述：该平台是化工厂定制一个应急平台，主要用来管理化工厂较为危险设备管理平台 我的职责： 负责对接 气象仪，摄像头，重大危险源，融合通信等第三方设备。 负责应急资源管理，应急预案管理，信息发布，应急知识库，综合监测报警管理，应急响应等相关模块开发。 使用融合通信实现一键拨打电话和发送短信报警功能。 使用本地缓存优化文件导入相关接口。 使用自定义注解实现文件导入相关字段校验。 使用Netty搭建TCP服务器接收第三方推送的数据。 使用多线程来提升请求第三方接口的响应速度。 测试环境使用JPOM搭建自动化部署。 负责需求分配，监督开发进度。

随着平价上网、竞价政策的落地，以及国家加快推进以沙漠、戈壁、荒漠等偏远艰苦地区大型风电光伏基地建设，一方面导致场站迅速变多、场站容量快速增长；另一方面有能力的技术人员流失、人员增长规模跟不上容量增长速度；同时国资委加强对央企人均劳效提升的考核，新能源企业开始探索通过较低成本的智能设备部分代替人工作业，降低人员工作负荷，提高作业效率，实现人员的减少和降本。 近年国家能源集团、中国大唐、国家电投及国家能源局等陆续发布智能电站建设规范、技术导则、技术指引、宣言，预计未来几年将迎来智能场站建设的高潮，预测未来三年有效市场容量将达到77.13亿。下图为发电集团规范/导则清单：

使用技术栈：SpringCloud，SpringBoot，Mybatis-Puls，SpringSecurity，RocketMq 等框架。 项目描述：该平台是一个综合性 B2B2C 平台，主要围绕，人，车，货运，生活为核心，布局网络货运，加油充电商城，租车购 物，三方，金融等场景与行业服务，该平台由，用户，支付，商品，轨迹，开票，报表，第三方API开放功能，鉴权，后台管理， 供应等相关微服务组成。 我的职责： 负责供应链分类管理，供应链供应商管理，采购商管理，供应链标签管理，供应链仓库管理，供应链购物车，车队管理，设备管 理等相关功能开发。 负责微信支付，彪悍运单推送，北京中交，市级平台数据推送 等第三方接口对接。 参与以前功能的维护迭代，第三方接口开放的安全设计(基于RAS)和功能接口开发，供应链商品管理，供应链订单管理，支付宝接 口对接等相关功能开发。 优化文件导入功能 通过多线程和本地缓存来提升导入速度。 使用Docker搭建开发环境供应链服务如 ElasticSearch Kibana 相关中间件应用。

1、基于 react+webpack 开发医联健康公众号和医联健康 app （主要负责h5开发），状态管理采用内部二次封装 redux ，样式基于 cssModule 模式并采用 sa ss ，业务线负责 im 诊室、医生团队信息管理。 2、执行能力 承受压力 团队合作

本项目建设范围覆盖山水城辖区92条河道，82958米河道及相关泵站，沿线自然村。共计设计1419路高清视频前端，按场景分布在河道周边，并结合自控技术和无人机巡航分析技术，实现河道及周边场景视频要素的采集。采用智慧河湖智能分析平台，整体平台的开发基于数字孪生可视化技术的应用，结合平台所要实现的业务功能，整体采用视频串流技术将河湖实景的3D渲染画面搭载实时分析数据传送给山水城智慧园区综合指挥中心及相关主管部门。

项目主要有球友选择，球场选择，球友聊天界面等。目标用户有同地域寻求踢球的上班族，交朋友为目的的球友，在校喜欢踢球的大学生，小球队队长等。 我在项目中负责了市场调研、需求分析、人物画像设计、业务流程分析、高保真原型设计等，并附有完整的产品文档。

使用技术栈：SpringBoot，SpringCloud，Nacos，Mybatis，Jwt，Shrio，Redis，Kafka，Canal，ElasticSearch 等框架。 项目描述：塑化产业链综合服务平台是一个大型B2B2C电商平台，主要服务于塑化企业，销售原料及原料制成品等塑化产品，平 台也提供物性查询，产学融合及小微贷款等服务，该平台由，Web端买家，Web端卖家，App端买家，Web端运营后台管理微服 务等组成 我的职责： 负责原料市场商城，文章，采购，知识产权，店铺，用户，物性百科相关模块等功能开发。 负责深圳法大大等第三方接口对接。 搭建测试环境 ElasticSearch 集群。 优化原料商品查询响应过慢问题，通过引入 Kafka，Canal，ElasticSearch 中间件来优化查询响应速度

1、机器人桌面应用主要分为在线编程、离线控制等模块，提供对口用户进行机器人操控 2、该项目由我从0-1全程搭建，使用技术栈为React、Electron、Thrift通讯等 3、技术难点主要为在线编程实现，采用微软MonacoEditor二次开发实现

公司自用的OA办公系统,支持考勤统计,薪资统计，调休申请等业务模块。包括一些用户管理、菜单管理、角色管理、权限管理等一些基础模块。支持中日国际化的切换。

1、该项目使用Taro+Ts搭建微信小程序，提供商城买药以及在线问诊模式。 2、本人负责该项目页面开发，前端技术支持，封装相关业务组件和可复用组件。 3、本人负责维护该项目迭代以及上下线支持。

基于前端组件拖拽式页面组装的低代码工具，可以完成前端页面组装及api接口编排等工作。 后端java与spring，前端vue

1. 查看股票K线 功能描述：允许用户查看特定股票的历史价格走势，包括开盘价、收盘价、最高价和最低价。 关键特性： 时间范围选择：用户可以选择不同的时间范围查看K线图，如日K、周K、月K等。 图表类型：支持多种图表类型，如蜡烛图、线图等。 技术指标叠加：用户可以选择不同的技术指标叠加在K线图上，如MACD、RSI等。 2. 主力线 功能描述：展示股票的主力资金动向，帮助用户判断市场趋势。 关键特性： 资金流向：显示资金流入和流出的情况。 主力持仓：展示主力的持仓变化。 3. 大盘 功能描述：提供大盘指数的实时数据和走势图。 关键特性： 指数实时更新：实时显示大盘指数的变化。 板块分析：可以查看不同板块的表现。 4. 管理自选股 功能描述：允许用户添加、删除和查看自己的自选股列表。 关键特性： 自选股列表：用户可以创建和管理自己的自选股列表。 编辑功能：可以对自选股进行编辑，如重命名、分组等。 5. 对比分析自选股 功能描述：用户可以对比自选股列表中的股票表现。 关键特性： 多股对比：可以选择多只股票进行对比分析。 对比指标：可以对比不同的指标，如价格、成交量、涨跌幅等。 6. 分析公式

erp+oa系统，除oa工作流审批外，还有进销存管理、权限管理、财务管理、工程管理、代码生成、文件管理等功能，前后端报文加密

主要技术成果： 前端基础架构 (nuxt3) 1.公共组件 该组件库在 Element-UI 的基础上进行封装， 基本组件包括：布局组件 (layout)、表单组件 (form,form-item,select…)、表格分页组件(table-pager)、菜单组件 (menu)、导航组件(tabs-nav)、图表组件 (charts)、拍照组件(camera 包含裁剪功能)。 2.项目发版：docker 容器发版

仿拼多多的返利商城分销小程序，支持用户加盟入驻，邀请分销，佣金结算，商品选货上架，会员等级制，秒杀等功能

OA系统整个项目采用前后端分离架构，包括前端服务和后端服务，使用了springboot、redis、mybatis进行搭建，主要分为人资管理、任务管理、销售管理、权限管理、报表管理、定时任务管理等模块，人资管理主要包括人事档案，考勤管理，工资管理等功能，任务管理包含各种任务流程（请假，出差、采购等某事项流程）的新建、待办、完结等整个生命周期管理，权限管理包含用户权限、角色权限，授权等功能，定时任务管理包含各种定时任务创建、修改、删除、触发执行等功能- 技术要点：掌握了表单提交、数据库的增删改查、Excel文档的导入和导出、预览、文件上传、下载、预览，工作流实现，权限控制实现，多线程技术、redis缓存等技术。- 我的职责：在项目中，我负责了整个oa系统后台设计与各个模块实现

pc官网主要采用简单而强大的thinkphp内容管理框架，依托新thinkphp的功能特性，全新的架构和模块化的开发机制做为主要功能开发形式，开源代码灵活易扩展，在安全稳定的同时带来二次开发的便捷。 后台管理系统采用全新框架设计，扁平化操作界面更为清晰简洁，让运营上手更为容易。 功能介绍： 系统板块 功能（部分） 特色 SDK系统 充值管理、登录管理、数据统计、web端管理 自有注册、登录、充值体系；完善的一键分包功能； 便捷的后台管理系统；可扩展性与二次开发；数据统计与查询系统；全面的安全机制；新增悬浮球及手机注册 推广系统 游戏管理、财务管理、会长代充、礼包管理、账户管理 立完善的个人后台；推广多游戏集合；推广员立查询系统；个人收益实时显示；游戏自主选择性；无限添加下级渠道 手游盒子APP 注册登录、游戏列表、各类礼包、下载管理 无限游戏管理；多层推广管理；多种支付方式；完全开源与二次开发；多种推广方式 PC官网系统 游戏中心、充值中心、礼包中心、新闻中心 丰富美观的游戏内容，特的浏览体验；便捷的PC端推广站点；

1、项目包含上下班打卡、排班表、库存、请假、入职、出入库、离职、报销、审核、协同等整套OA流程 2、负责从需求沟通、规划、设计、交互及开发等所有后续工作 3、批量出入库操作

智能交通AI视频分析项目是一项基于人工智能和计算机视觉技术的创新解决方案，旨在提升交通管理和公共安全领域的效率和安全性。该项目利用先进的算法和深度学习模型，对交通监控摄像头拍摄的视频数据进行智能分析和处理