基于数据推荐院校与专业：基于历史录取分数、互联网公网数据（官网、知乎、公众号等）、学生的喜好与性格（测试题等），给考生推荐院校与专业； 整合优质内容，支持自选查看：整合互联网内容（学校官网帖子、知乎话题、图片视频等），提供直观、客观的学校与专业的评价、学习内容、就业方向、名人等内容信息； 建立学长学姐与考生的沟通桥梁，提供建议和该学校专业等客观评价； 三、商业变现

鼎杉小乘AI是鼎杉用于显示选股策略数据的一个公众号，选股策略从鼎杉网站爬取，每个交易日爬取数据并通知订阅用户，每天收盘后计算策略收益等数据进行显示。

该系统发布在公安县公共就业和人才服务官方公众号上，分为企业和人才两种角色，人才可以发布个人简历，企业可以发布岗位，并且可以根据内容进行匹配度计算，并向人才推荐岗位，向企业推荐人才

该系统是为企业开发的资产管理系统，实现的资产从采购，借用，维保，巡检，维修报废整个生命周期管理，内置支持高度自定义的工作流引擎

统一管理银行内以影像（jpg、png）为主的包含PDF，word等资料在内的业务资料，并提供上传，下载， 统计查询等功能。 项目组成： 1）外围系统页面集成控件。BS架构下通过twain驱动调用扫描仪、高拍仪等硬件。 2）后台管理端。包含系统用户管理、机构管理、文档结构配置、权限配置、文档调阅等功能。 SpringBoot+JPA+Oracle+BootStrap

项目组成： 1）后台管理系统。包含鲜花原材料采购订单管理，鲜花仓储管理，网上商城商品管理，会员管理，商户管理等。 2）PC网上商城。商品展示，活动公告，宣传广告，网上订购就近分单等。 3）移动端商城。功能与网上商城基本相同。 4) 商户用平板APP。商户向平台进货，商户进销存统计，网上商城商品简化展示，接受商城推送订单 SpringMVC+Mybitis+H5+CSS3+JQuery+Mysql

该主要是面向客户的一个购物平台，主要有首⻚，商品列表，活动广场，购物⻋和我的等5大功能模块，用户可以通过自行搜索或者 导购分享，获取相关优惠券或者活动信息，来购买自己需要的相关商品 基于微信开发的小程序，主要用微信小程序API进行开发，编写组件和相关模板，减少重复代码，合理使用缓存，增加加载速度 封装了一个拖拽组件，有利于用户操作，增加产品的易用度

这些作品主要来源于我的网页课程设计作品、新媒体协会、“大创”参赛作品等，其中《百年校庆》转发量高达8000+次、评论高达5000+（图片为我的摄影存图以及学长学姐大佬的仗义相助）

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应用是以门店为中心的电商平台，前端包含APP、公众号、小程序一体，包含进销存整个流程，并对接支付机构进行销售款项进行即时分割。

产品用于学员在线学习驾照考试规则，科目一、四均通过在线答题、语音、视频教学方式，科目二、三通过视频方式教学。应用包含多用户级别、多用户角色分润及关系建立来作为应用的推广模式，并通过多种方式复合来达到教学的目的，应对各类人群（常规人群、文盲）在线学习。同时为驾校提供学员信息管理。

该项目为提案的项目，主要是酒类和服饰类的微信小程序积分商城界面设计，实现用户在站内购买，签到，兑换，抽奖等功能参与，展示页面仅为首页界面展示

这是上个月公司接的业务，开发周期为5天，前后端都是我自己写的，用于用户快速下单。前端技术原生小程序，后端tp5, mysql, fastadmin.

全部我个人开发，前端原生小程序写的，后端用了tp5和mysql,系统后台用的fastadmin,开发周期为两个星期，只要用于，混凝土人员招聘求职平台。

后台通过发布展会信息，客户可以通过H5页面通过实名认证报名展会，用户报名后可在后台进行用户管理，用户可通过人脸识别进入展会参站

直播购物商城系统，带有三级分销，多商户入驻，直播间内礼物打赏，主播带货佣金，多等级主播权益等。我们能做的：直播带货软件搭建，软件代运营，网络品牌推广，引流，货源对接，大型直播活动策划

基于cocos2d引擎开发的面向DMM平台的美少女mmorpg回合制游戏。 主要面相dmm平台的网页端跟安卓手机端。 在发售后取得了平均月销量超1亿日元的成绩。

1. 基于中台建设全渠道运营平台，实现全渠道运营数字化 2. 营销端实现商品、库存、交易的数据实时在线和共享 3. 建设全渠道运营平台＋分销运营平台+品牌运营平台+会员营销平台 4. 会员、营销、分销数字化，数据实时共享 5. 构建数据中台能力，沉淀算法，构建数据优化和驱动业务能力

流程引擎主要负责任务调度、流程驱动以及对各种流程模式的支持；规则引擎主要有可视化页面配置、灵活配置业务规则、个性化定制规则、易扩展等特点，主要负责对规则管理工具定义的规则进行解析，并提供标准接口与流程引擎进行交互；并接入可视化在线表单设计器，灵活、高效、便捷、零代码编程实现业务表单。解决了多系统统一管控、简化对接和降低维护难度、易于扩展

该系统是对已完成新闻网站进行一个点击流收集和分析的管理系统，该系统首先通过后台生成相关页面的javascript，再将javascript嵌入到测试网站的相关页面，通过Nginx反向代理服务器收集日志，再将收集到的日志通过Flume流向到以Zookeeper为依赖的Kafka集群，最后通过Storm分析数据将结果通过Jedis存入Redis数据库，最终将分析结果通过SpringBoot框架的网站页面展示给用户。