Niushop商城,微信商城、微信小程序商城,支持分销、团购、直播、秒杀、优惠券、自定义页面等众多营销功能,插件化开发, 技术: 1.框架采用全新thinkphp6+事件开发设计+layui+uniapp进行设计,代码完全重构,支持百万级! 2.前端以layui + uniapp模块化开发; 3.数据导出采用phpExcel,使数据更加直观,更方便于管理统计; 4.插件钩子机制,功能模块独立,更有助于二次开发; 5.后台采用ECharts,直观体现关系数据可视化的图,支持图与图之间的混搭。实现完善的数据统计和分析; 6.EasyWeChat部署微信开发,微信接入更加快捷,简单; 7.内置强大灵活的权限管理体系,有利于专人专项运营; 8.内置组合数据统计,系统配置,管理碎片化数据统计; 9.客户端完善的交互效果和动画,提升用户端视觉体验; 10.可以完美对接公众号和小程序,并且数据同步,实现真正意义上的一端开发,多端使用; 11.内置客服系统,可以对接企微客服、腾讯客服、小程序客服以及Niushop客服,客服在线实时聊天; 12.高频数据redis缓存,数据库读写分离,很大程度减轻服务器
1120Java商城
三维GIS引擎开源项目
自研的开源3D GIS引擎,采用C++开发,运行在web平台。 通过WebAssembly实现高性能渲染,支持开放标准数的据格式GeoJson, 3dtiles, gltf。
1030C/C++地理信息系统GIS
1. 俯视图:俯视角度按垛查看、搜索场存;侧视图:单垛侧视角度查看、箱移位;预置:单垛或多垛批量预置落箱尺寸、船航次等信息 2. 本人负责:原型、详细设计、进度控制、部分后端API代码开发(springMVC)
1160Java
一:项目 1.web端开发(Angular+springCloud) 2.移动端开发 (Vue) 二:项目模块 1.首页,2.客户管理,3.账户管理,4.作战地图,5.营销管理,6.画像模块,7.业务管理,8.辅助工具,9.统计分析,10员工培训,11.资产负债,12.三化模板,13.系统管理 三:参与部分(该项目为二期项目) 1.对分配的功能进行分析与设计 2.完成分配功能的接口与页面的开发与测试 3.对分配的生产问题进行分析与修复 4.参与移动端页面的设计与开发
1390Java网站客户端
一、蓝海密剑-中国对冲基金经理公开赛,负责基金选手大赛相关的报名、成绩计算、排行 二、东航金融、东航期货APP 1、交易所品种的保证金率、手续费率 2、交易所、公司公告 3、基金经理选手排行榜 4、积分发放 三、期货模拟交易 1、易星模拟交易平台对接 2、上海SimNow模拟交易平台对接 技术: SpringBoot,SpringCloud,Apollo,Eureka,Redis,Oracle,ActiveMq,MyBatis,MyBatis-Plus,Nginx,Vue,Docker
1320Java
1.通过对应接口,进行xhr断点和关键字搜索交叉查询加密位置2.对js进行调试,分析网站加密原理3.构建用python反推出加密逻辑,构建加密函数
1600python爬虫
1.通过对应接口,进行xhr断点和关键字搜索交叉查询加密位置2.对js进行调试,分析网站加密原理3.构建解密参数,并补充浏览器环境和加密函数逻辑
1150python爬虫
一:项目模块 1.系统管理,2.FTP管理,3.元数据,4.收益率曲线,5.基础管理,6.成本分摊,7.报表管理 二:参与部分 1.参与FTP管理部分开发 2.参与成本分摊部分开发 3.参与报表管理部分开发(帆软) 4.参与基础管理部分开发 5.动态数据补录配置化,通过页面配置可以指定某个数据表的动态筛选条件,与数据的增删改查,导入导出
1310Java网站客户端
香港奢侈品商城项目: 前端:电脑pc端,手机安卓,手机苹果 后端:支付模块,积分模块,用户管理,订单管理,商家管理,物流管理,商品管理 我负责了商城的支付模块,积分模块,订单管理,商品管理搭建以及开发 技术 | 功能 | 本框架 | | 前端项目 | 基于vue3-element-admin开源项目重写 | 后端项目结构 | 采用插件化 + 扩展包形式 结构解耦 易于扩展 | 后端代码风格 | 严格遵守Alibaba规范与项目统一配置的代码格式化 | 分布式注册中心 | 采用 Alibaba Nacos 源码集成便于调试扩展与二次开发 框架还为其增加了各种监控 | 分布式配置中心 | 采用 Alibaba Nacos 源码集成便于调试扩展与二次开发 框架还为其增加了各种监控 | 服务网关 | 采用 SpringCloud Gateway 框架扩展了多种功能例如:内
1030Javavue
分为应用JVMTI技术对jar包中的java源码进行解密以及使用maven插件对java源码进行解密两个部分 其中,解密的部分主要使用C++编写,代码打包成dll文件,通过JVMTI技术引入java项目实现java源码的动态解密 加密的部分主要使用maven插件对java项目中的jar包进行加密
1150C/C++Java
1.通过对应接口,进行xhr断点和关键字搜索交叉查询加密位置 2.对js进行调试,分析网站加密原理 3.构建解密参数,并补充浏览器环境和加密函数逻辑
1410python爬虫
一:项目模块 1.系统管理,2.收益率曲线管理,3.参数管理,4.ETL任务管理,5.方案管理,6.报表管理,7.辅助功能 二:参与部分 1.参与整个ETL任务管理模块的设计与开发:批次管理,任务管理,实例管理,重跑管理,跑批日历,日常跑批,跑批一览 2.参与报表的开发:使用的帆软报表工具 3.参与部分方案管理开发 4.参与部分辅助功能开发
1790Java网站客户端
难点:接口数据存在字体加密, 解决方法:动态获取对应的字体文件,接口数据是svg格式的字体,将svg的字体转换为编码,并用该编码获取对应woff字体,构造映射关系的解密字典,对数据进行解密
830python爬虫
1.导入相关头文件 2.根据要求加载数据 3.对数据进行预处理 4.定义函数并传入参数实现控制卷积的行为 5.构建网络模型类(实现更深层次的残差网络模型) 6.选择合适的卷积层和激活函数 7.正确使用TensorFlow 的Keras接口输入张量 8.实现网络模型的前向传播 9.导入CIFAR10训练集,对训练集数据进行预处理 10.导入CIAR10测试集,对测试集数据进行预处理 11.构建网络模型对象、损失函数、优化器 12.使用fit函数对数据集进行训练 13.使用loss,代optimizer,和metrics对模型进行评估 14.输出代价损失函数 15.输出精度指标 16.创建一个ResNet-18的实例,并设置输出类别数为10,随后打印模型结构以检验。 17.添加必要注释
1400python图数据库
文本检测是图像处理领域的重要问题,文本检测技术属于目标检测范畴,需要在常规的目标检测的基础上增加文本区域识别过程,因此比常规目标检测更为复杂。 图像分类是图像处理领域的另一类重要问题。图像分类根据图像信息中所反映出来的不同特征,是通过图像特征区分目标类别的图像处理方法。
770python图形/图像处理
Munder of the Minds这是一款侦探破案的游戏,游戏功能有,创建房间-选择角色-剧本-自我介绍-场景提示-查找证据-发言-投票等,工时1个月
1010UI设计
本项目属于《某所信号处理系统》的一部分,该系统分为:3G传感器(3G信号处理软件)、4G传感器(处理4G信号数据)、大数据平台、web平台、外部对接平台。 本项目功能模块包括:Kafka接收模块、数据适配模块、3G信号解析模块(MTP2,MTP3,SCCP,TCAP,MAP,CAP),通用数据生成模块,PCAP存储模块, 原始数据上传模块,数据关联模块(MAP,CAP),关联结果上传模块 我从事的工作:1、搭建c++架构 所用技术:线程池,内存池,单例模式、工厂模式、observer模,式模板方法,原型模式,装饰模式 2、编写代码 功能模块包括:Kafka接收模块、数据适配模块、3G信号解析模块部分代码,通用数据生成模块, 数据关联模块(MAP,CAP) 项目组人数:5人
1760C/C++协议和规范
【项目简介】 赢标电子招标采购交易平台是以大数据技术支撑的招标采购业务协同平台。平台交易应用可满足多种招标业务,为各类业务主体提供在线完整的招标采购方案、发标、投标、开标、评标、定标、监督、归档、统计分析等国家相关法律法规所要求的招投标全流程交易过程。并推送至相关政府平台 【工作内容】 1、赢标平台1.0项目功能优化及需求功能开发, 2、阿里云短信语音服务接口对接开发 3、好视通视频对接开发, 4、招投标业务(发投开评定业务流程)开发 5、赢标2.0流程功能开发,使用springCloudAlibaba + vue + MapStruct针对整个业务流程更改优化 6、实现中招互联扫码登录对接开发。
2540JavaWEB服务/SOAP/SOA
开发环境:python、pytorch、cuda、chatGLM、langchain、milvus向量数据库、知识图谱、conda、LoRA微调、数据爬虫、fastAPI、内网穿透 开发工具:liunx、windows系统、pycharm、github、docker 项目内容: 1、确定好项目框架LLM、langchain、milvus向量数据库开始环境搭建 2、使用conda对python环境进行管理、不同的AI应用可能用到不同的python版本 3、对电脑或者服务器的GPU、CPU的本版进行检查下载对应驱动、配置cuda、pytorch使得程序用使用GPU的算力正常运算 4、部署项目、对项目进行测试 5、编写爬虫程序用来生产训练模型的数据集 6、使用LoRA微调技术对模型进行微调测试,让机器人的对话与回答达到我们的预期效果 7、接入外部链接使用机器人的功能更加多样化(类如帮我们查询一下信息、天气、航班) 8、将训练好的AI功能,用FastAPI编程
840python人工智能
种养植申报服务管理项目是一个以简化农户种植、咨询、售卖流程为核心目标,围绕农户种植、申请政府服务、品牌注册、成品售卖等方面提供线上流程化服务。项目包含产业服务管理系统、专家问答管理系统、品牌管理系统、病虫害管理系统及浙里办柚香玉环小程序。
1310Java后台管理
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