开源项目

S（情境）： 承接头部客户项目运维，面临新系统上线及老平台迁移的复杂任务，涉及6大公共模块、27家税局、164台服务器，且需保障业务零中断。 T（任务）： 解决迁移效率低、人工操作冗余等痛点，确保业务不受影响并加速项目验收。 A（行动）： 自动化运维构建： 1、自主研发Python工具集，实现服务器批量启停进程、内存/磁盘监控、日志检索及文件拉取，将人工操作减少90%。 2、设计基于SFTP + 钉钉的实时监控告警，通过优化SQL查询语句统计异常数据并自动推送消息，发现问题时效达到分钟级。 全流程脚本化改造： 1、日志清理：使用Python定时任务，结合Linux的Cron服务自动清理27地区日志文件，保障磁盘使用率80%以内可用。 2、数据治理：编写脚本自动化清理27地区数据库冗余表，每天20点到早上9点每10分钟执行一次。 3、工具研发：实现请求报文Base64加密，针对客服部税号失败问题，通过工具平均每天修复10+问题。 R（结果）：老平台迁移耗时从2周压缩至2天，效率提升80%。164台服务器迁移过程零故障，加快项目验收进度，为公司节省了大量时间和成本。

这是一个基于PHP的B站直播弹幕机器人项目，基于Workman框架，核心功能如下：实时弹幕监控（WebSocket实现），礼物答谢/关注感谢，定时广告，自动回复，内置积分商城。支持Docker一键部署（独立仓库php-bilibili-danmu-docker）

基于Vue3构建项目，使用Element Plus实现响应式布局 • 采用Pinia进行状态管理并实现持久化存储，保证用户数据刷新不丢失 • 实现动态路由系统，根据用户角色权限动态生成菜单，增强安全性 • 使用ECharts实现销售额、订单完成率等多维度数据可视化 • 二次封装Axios，统一处理请求拦截、错误处理和token鉴权，使用Mock.js模拟后端数据，实现前后端并行开发 • 实现面包屑导航和路由守卫，提升系统可用性和安全性 • 二次封装分页组件，实现了条件筛选状态持久化、页码记忆，提高代码复用性

1、本项提供源代码、支持二次开发、实现永久授权、降低企业购买商业软件的成本 ； 2、技术 c#、winForm、 sqlServer 等技术； 3、如有热爱汽车衡系统的小伙伴可以加微信 15136257517 4、开源称重软件: 一、功能描述- 车辆取重- 称重查询- 称重汇总- 发卡管理- 派车管理- 订单管理- 设备配置- 用户管理- 角色管理- 词组管理- 菜单管理- 权限管理- 系统配置二、可连接设备-- 称重仪表：耀华A9、托利多T800、D2008、托利多Ind880-- 监控设备：海康威视、大华；-- 控制继电器：网口，具体型号可以联系开发者：15136257517

美食外卖微信商城(公众号商城微信支付) 包括微商城, 后台管理. 包含优惠折扣, 砍价, 三级分销等功能 开发框架: java, 前台AngularJS+JQuery 数据库: MySql5.5以上

本项目完全基于AI生成，具有完整的部署维护脚本以及详细的项目说明文档，初步具有AI聊天图片生成等基础功能，具有良好的扩展性。 具有以下 项目特点 模块化设计 前后端完全分离 功能模块独立封装 便于扩展和维护 完善的文档体系 详细的开发文档 API文档 部署指南 故障排除指南 开发友好 支持热重载 完整的开发工具链 统一的代码规范 运维友好 容器化部署 环境配置分离 自动化运维脚本

系统基于yii2.0框架开发，保留框架原有的特性，适合作为二次开发的基础系统，也可以直接拿来作为后台系统。管理系统的模块在不断完善中，现有的功能包含，完整的RBAC权限管理~ 1. 基础功能：登录，登出，密码修改等常见的功能 2. 菜单配置：可视化配置菜单，可以根据配置用户的权限显示隐藏菜单 3. 权限机制：角色、权限增删改查，以及给用户赋予角色权限 4. 规则机制：除了权限角色之外有规则机制，即可以给对应的权限配置规则 5. 二次开发：完全可以基于该系统做二次开发，开发一套适合自己的后台管理系统，节约权限控制以及部分基础功能开发的时间成本，后台系统开发的不二之选

以wvp-GB28181-pro为基础制作一个简易功能软件，适配移动端H5、微信小程序、安卓app，使用自定义基地址，通过用户输入基地址实现多个wvp-GB28181-pro项目，可共用同一个app、微信小程序、移动端H5（需解决跨域）。

rust-trade 是一个用 Rust 编写的量化交易系统，旨在解决现代量化交易中对性能、安全性和跨平台支持的需求。它结合了人工智能和现代交易策略，帮助用户构建高效的交易系统。具体解决的问题包括： 高性能交易需求：通过 Rust 的高性能特性，提供快速的交易策略执行和数据处理能力。 安全性与轻量化：基于 Tauri 2.0 框架，利用操作系统的原生 Web 渲染器，减少应用体积（低至 600KB），并提升安全性。 跨平台开发：支持在单一代码库上构建适用于 Linux、macOS、Windows、Android 和 iOS 的交易应用，降低了多平台开发的复杂性。 自由软件的分发：采用 GNU GPL v3 许可证，确保软件及其改进版本保持开源，解决商业软件封闭性和自由度受限的问题。 本项目的技术选型、技术特点和性能表现 技术选型： Rust：核心语言，提供高性能和内存安全，适合量化交易系统对速度和可靠性的要求。 Tauri 2.0：用于构建轻量级、安全的桌面应用，利用操作系统的 Webview，避免了传统 Electron 等框架的臃肿。 TypeScript + React (Ne

基于Uniapp打造的智能外呼系统，深度集成CRM客户管理，为企业提供通话管理、客户运营、数据分析一体化解决方案。 ✨ 核心功能 ? 智能外呼系统 自动记录通话时长和次数 支持通话自动录音 支持一键拨号、短信快捷发送 ? 数据管理 客户信息智能管理 CRM系统无缝对接 通话数据实时同步 ? 便捷工具 通讯录智能管理 工作报表自动生成 ? 技术特点 基于uniapp框架开发，性能稳定 Vue3驱动，代码清晰易维护 WebView + HTML5 Plus实现原生功能调用 支持Android系统，界面美观流畅

在新能源lims项目中沉淀的一个Vue2插件。主要功能为：可以使用户将excel中粘贴的单元格数据复制后，直接粘贴在element的table组件中展示，数据同时为响应式，可编辑后进行保存提交等操作。

扩展书签的功能，增加额外字段用于查询和整理。 智能书签管理器，AI驱动标签生成，多维度搜索，让Chrome书签管理更轻松。 ? 功能 通过tab页爬取已存储书签检查书签状态并获取网页 meta 信息 通过AI Studio自动解析网页标签 基于扩展信息进行搜索 批量维护书签 ✨ 特性 ? AI 驱动 - 集成 Google AI Studio，自动为书签生成标签 ? 数据统计 - 直观展示书签使用情况 ? 智能搜索 - 多维度快速检索 ? 本地存储 - 数据安全，完全离线 ?️ 隐私保护 - 不收集任何个人信息

S（情境）：响应国家税务数据安全政策，需将服务从公司环境迁移至银行内部部署。 T（任务）：3个月内完成全国30家税局数据对接及系统上线，同步保障日常技术运维与验收交付。 A（行动）： 1、自动化部署体系构建：设计基于Gitlab+Jenkins的CI/CD流水线，实现代码编译、打包、部署全流程自动化，版本发布效率大大提升。 2、跨部门沟通：解决开发测试人员的问题并沟通协调行里相关人员提供支持 R（结果）： 1、提前1个月完成26家税局上线验收（原计划30家），验收通过率100%。 2、系统稳定性达95%以上，并推动行内启动付款流程（金额：1千万）。

（实际使用技术：后端 Swift，移动端 SwiftUI（同时以 macCatalyst 技术支持 macOS 系统）。程序员客栈目前能选用的技术分类无法区分 Swift 语言与 SwiftUI 框架，所以在这里单独讲清楚。） 披萨小助手是本人参与开发的一款游戏资讯工具（不是个人专案，团队共三人），旨在满足那些对米游社与 HoYoLAB 功能乏善可陈的现状不满的用户。该软件在仅提供玩家游戏帐号 UID 的情况下，可以通过渊下网的 API 查询到玩家的星穹铁道角色与原神角色的既定公开展柜内容。玩家也还可以使用自己的米游社 / HoYoLAB Cookie 通过这款工具获取到所有的米游社角色面板资讯（以更有效率的方式展现信息）、实时玩家体力资讯等，且部分实时资讯可以通过 iOS 锁屏小工具与 Apple Watch 实时检视。玩家也还可以通过披萨小助手本地管理自己的抽卡记录（原神＆星穹铁道）且通过自己的 iCloud 服务在自己的设备之间同步。 技术选型上，披萨小助手这次 v5.x 版所用的统一披萨引擎将整个 App 主体（小工具除外）放在一个 Swift Package 内、且所有功

鸡翅Club是一款专门为程序员打造的沟通交流社区，采用主流的微服务框架+主流C端技术栈来做为技术架构。旨在统一程序员信息差，进行平台统一化，程序员可以在平台，完善自身知识，刷自身薄弱点面试题，配合练习，模拟面试，简历分析模块来提升程序员面试能力。 独立从0到1负责项目的架构设计，技术选型，功能设计，数据建模，调研用户常用业务场景； 采用微服务领域拆分思想，对项目模块进行领域设计，划分为4个微服务，业务解耦，专注自身职责； 基于Nacos来实现业务项目的服务注册与发现及业务动态配置切换； 选取主流鉴权框架Satoken来替代传统的secruity，提高开发效率，降低上手难度； 采用Gateway配合redis实现统一的鉴权及分布式会话共享功能，在网关层实现统一的全局异常处理； 为了解决原有部署多机器拖拽jar包的痛点，采用Jenkins配合shell脚本实现多机器自动部署； 整体项目中间件采取Docker形式进行容器化搭建，配合数据挂载实现重要数据抽离； 采用元数建模配合easycode实现模型搭建及代码自动生成，提升原有建模效率； 登录模块抽取微信微服务，实现微信的对

关于React Native的一体化构建脚本以及Module方法管理方案, csdn地址：https://blog.csdn.net/qq_62448027/article/details/146002596?spm=1001.2014.3001.5501 作品开源地址： https://github.com/CofbroTeam/Doraemon-SDK https://github.com/CofbroTeam/rndo https://github.com/xxxd86/vid

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WeJob - Java 本地轻量级消息队列框架‌ ‌项目简介‌ WeJob 是一款基于 Java 开发的本地化消息队列框架，专注于简化分布式系统中的异步通信与任务调度。其核心设计参考 Kafka 的分区存储与高吞吐特性，结合本地文件系统的持久化能力，适用于轻量级场景下的消息持久化、削峰填谷及系统解耦需求‌34。 ‌核心特性‌ ‌轻量级本地存储‌ 基于文件系统的消息持久化机制，支持消息顺序写入与分区管理，确保数据不丢失‌12 文件滚动策略自动清理已消费数据，避免存储空间无限增长‌1 ‌高吞吐设计‌ 采用批量消息提交机制，优化磁盘 I/O 性能，单机支持每秒万级消息处理‌34 零拷贝技术减少内存拷贝开销，提升数据传输效率‌4 ‌多线程支持‌ 提供生产者-消费者线程模型，支持并发消息提交与顺序消费（当前线程模型存在锁竞争优化空间）‌15 内置 MessageProducerTest 测试用例验证多线程场景下的消息完整性‌1

这是一个专注于为开发者提供高质量开源组件的资源库，涵盖了丰富的前端和UI组件，适用于各种项目场景。所有组件均经过精心设计和优化，支持快速集成，帮助开发者提升效率。无论是个人项目还是企业级应用，都能在这里找到合适的解决方案。开源免费，社区驱动，欢迎贡献和反馈，共同打造更强大的工具生态！

AI-Flow是一个开源、低代码的AI应用开发平台，旨在帮助开发者快速构建、部署和管理AI驱动的应用程序。平台集成了大型语言模型（LLM）、式生成AI以及多种AI智能体，用户可以通过观察的可视化界面设计复杂的工作流程和自动化任务，深入的编码知识。 项目目标: 简化AI开发： 通过可视化拖放界面和预构建，大幅降低AI应用的开发模块，让更多开发者能够轻松构建AI驱动的解决方案。 赋能创新： 集成多媒体的AI技术，包括文本生成、图像处理、语音识别等，支持开发者探索和创新各种AI应用场景。 社区驱动： 构建一个活跃的社区开源，鼓励开发者共同贡献代码、模块和创意，促进AI-Flow平台的持续发展和创新。 核心功能（当前及规划中）： 可视化工作流程编辑器： 绘图的拖放式界面，用于设计复杂的工作流程，支持条件逻辑、循环处理和任务任务。（当前为占位符、UI和功能开发中） AI模块库： 丰富的开箱即用AI模块，包括文本生成、图像分类、语音转文本等，支持用户自定义和扩展模块。（当前为框架架构中，部分模块示例实现） 智能体集成： 支持创建和部署AI智能体，执行独立任务，如数据分析、报告生成等。 (计划