人工智能

1、对切割完的晶圆进行AOI检测，检测外观瑕疵，ID，脏污，结构缺陷等。 2、前期对样品进行拍照，测试，实现检测算法。 3、难点在于算法兼容性。

该项⽬服务于寿险各项保全场景的智能问答，业务办理，基于集团统⼀的架构框架，以java springboot框架为主体业务模块代码实现，k8s为服务部署运⾏载体，结合bert等模型提供AI能⼒ 维护迭代智能问答，不断推进提升问答应答率、准确率，问答场景准确率达95%。统⼀化模型 管理，落实完成gpu模型迁移⼯作。 负责维护及需求扩展AI保单业务办理，涉及保全⼋⼤业务办理场景，⽤⼾可与AI客服机器⼈进 ⾏对话从而进⾏业务办理。 架构层⾯持续进⾏架构优化，保全业务办理流程节点控制优化为内部AI中台系统剧本，脱离⻓ 篇代码，使业务办理流程维护更加直观。 不断简化项⽬架构，完成从传统架构到云架构迁移⼯作。 促成⾦管家askBob转⼈⼯成本2600w。

ETC自助服务终端 硬件： 主机 i5 8G 128G obu发行：驰卡obu发行器 三合一读卡器：驰卡5570读卡器 小票打印机：美松np80A打印机 a4热敏打印机：励能808 高拍仪：林慧通高拍仪 吸入式身份证读卡器：创自吸入式二代证读卡器 摄像头：双目摄像头 灯控板：灯控板（人体感应） 广告屏：广告屏 桌面软件：electron,uniapp 动态库：c# 系统功能： etc申办：手机号验证，驾驶证验证，银行卡验证，obu设备自助发行激活 etc充值：etc卡信息读取，写入，支付宝微信支付充值 etc查询：查询充值，消费记录 etc咨询：查询各类问题，在线视频客服 etc售后：etc设备回收

鲸麦浏览器端数据插件是一个主要面向亚马逊跨境电商卖家进行数据选品的应用。我们用爬虫对亚马逊公开数据进行数据采集，经过对大量数据的清洗、挖掘、分析出对于某个关键词下面的市场趋势，帮助卖家挖掘潜力市场进行选品。 功能模块: 1. 数据穿透: 让用户在搜索列表页直接能一目了然看到每个产品的重要信息 2. 关键词趋势: 通过抓取亚马逊ABA以及google趋势数据，让用户判断出该关键词近一段时间的走势 3. 数据面板: 集中展示该搜索页下面每条产品的重要数据，并对自然排名top100的数据进行排序图表可视化展示 4. 历史趋势: 抓取每个产品的历史数据，展示出销量、排名、价格、评论数的历史趋势 5. 评论分析: 利用AI工具对该产品评论进行抽样分析

1.针对多智能体决策的研究，本文选取计算机兵棋平台君尚，设计了强化学习并结合规则的决策模型。其中蓝方是以强化学习为主的多智能体决策方，红方是以专家知识为主的规则方，通过红蓝方奖励的对比，证明以强化学习为主的蓝方决策模型的有效性。 2.针对动作空间过大，导致强化学习算法收敛慢的问题，本文首先对GTrXL模型进行改进、优化和调整，然后和Kubernetes集群两种方式一起来加快奖励的收敛。为了验证本文提出的改进后神经网络模型GTrXL的加速性能，本文在OpenAI Gym框架中的StatelessCarPole上进行实验。通过实验，改进后的神经网络模型GTrXL比LSTM(长短期记忆网络)约快20%，证明了改进模型的优越性。最后用Kubernetes集群和改进后GTrXL共同加速了实验进程。

1.项目要求交付代码，将任意长度的中文语音转为文本。 2.本人独立完成整个项目，含项目文档、教程、命令行设计实现。 3.附图为语音识别接口和深度识别模型。

软件环境：Linux，arm，sqlite3 硬件环境：PC 项目描述：车载基于人脸识别的司机身份识别系统，人脸识别算法为自研，通过平台可以事先下发司机身份信息（包含了人脸图片），当达到触发司机身份识别的条件时（开机、点火、定时、驾驶员变更、平台主动触发等方式），触发实时身份识别，识别完之后上送平台识别结果，当需要时上送抓拍人脸图片，识别成功率为97%以上 责任描述：参与终端到外设身份识别协议的设计（类似苏标协议），并开发身份信息下发、触发身份识别、身份识别结果上报等十余个接口及功能的开发；平台到终端身份识别接口及功能开发（吉标身份识别协议）及终端到外设协议内部转换 主要技术：嵌入式系统交叉编译、调试，事件消息，linux信号机制，socket, STL, 多线程，多进程，TCP/IP，shell脚本

深入研究了人脸图像预处理技术，比较不同的图像预处理算法的处理效果与适用性，根据其预处理效果与适用性选择报到场景适用的算法，经过人脸对齐，高斯、奇异值分解降噪后，将近似对称人脸预处理技术和多尺度Weber-face技术相结合，合成出的人脸图像具有更好的光照不敏感特性，使人脸识别具有更好的光线适应性，在识别准确性与稳定性上均有提升。在此基础上，根据研究生报到的工作需求，设计并实现了完整的报到系统，将改进的图像预处理方法应用于报到系统的人脸识别中。系统实现了硕博学号编码、报表导出、报到人数统计、身份验证、信息采集。系统由服务端、客户端与人脸比对子系统构成，服务端由php的Zend Framwork 2 框架实现了服务端MVC子系统，客户端采用Qt框架实现GUI程序客户端图像采集与预处理子系统，人脸比对子系统采用第三方1：1人脸识别微服务。

软件环境：Linux，arm，sqlite3 硬件环境：PC 项目描述：瑞车载p023（全志R16）及p200(RK PX30)是瑞为自研的车载智能终端设备，支持至少2路摄像头，最多同时支持3路AI算法，包含DSM、ADAS等功能，为车载监管平台提供实时北斗/GPS定位、车辆状态、告警及附件、tts指令下发等功能，满足监管需求，主要安装车型为货车、公交车、渣土车 责任描述：负责p023/p200外设升级优化，升级成功率提高25%，达到%95以上；新增有为客户透传升级功能，提前2天解决客户升级痛点问题；负责运维小组（3人）日常管理工作，共解决bug数200余个，其中重要以上级别bug 60余个(如千俊客户实时视频卡死问题排查)，产品故障率下降80%以上 主要技术：STL, 多线程，Linux top 指令，ndk 调试墓碑文件，C++11新特性

构建视频流中飞行目标（无人机、导弹等）的主要部件的数据集，研究语义分割网络，设计分割算法，采用PyQt5设计并实现了飞行目标目标识别系统。

1.智慧医疗、智慧管理、智慧服务、数据治理为“三轮一平台”的一体化全闭环智慧医院解决方案赋能医疗机构全方位数智化转型，实现高质量可持续发展； 2.智慧医疗HIS从数字化到数智化HIS以EMR为核心，结合全数智化业务流程、灵活的数据架构、差异化运营等优势，让不同规模、跨业态、跨地区的医疗机构与医疗集团都能高质量快速发展； 3.智慧管理HRP业财融合闭环管理通过精细化财务核算、全生命周期供应链管理、全面人事管理等核心模块，一体化提高医疗机构管理效率，赋能医疗集团统筹资源； 4.智慧服务HCRM懂医疗运营的CRM，以客户为中心，打通院前中后营销、沟通、服务、数据全链路，帮助医疗机构建设线上线下一体化的客户全生命周期运营体系； 5.智慧诊所SaaS一站式解决诊所经营管理需求集预约挂号、诊所经营、支付缴费、医保商保、库房财务、客户管理、营销管理、微信服务于一体，兼具集团管控、数据分析、多系统对接等强大功能；

项目主要包括深度学习相关的工作，包括深度学习部分和Django部分页面开发部分，前端页面提供图片上传，上传以后调用目标识别算法，算法给出预测输入，最后将结果呈现在前端页面上

项目属于前后端分离，前端使用H5页面以及vue框架构建页面，或者使用微信小程序开发。 网关使用的是Nginx代理服务器作为地址的转发，以及集群的Tomcat配置分发。 应用层主要就是使用Spring一系列技术，SpringSession是用来解决集群session共享的问题，数据层使用的MyBatis与数据库交互。 代码管理工具使用的是Git以及Maven仓库。

软件环境：Linux，arm，sqlite3 硬件环境：PC 项目描述：车载C019主要是为了研制新一代多功能性能强大部标机，支持4路或者6路摄像头，最多同时支持3路AI算法，包含DSM、ADAS、BSD等功能，为车载监管平台提供实时北斗/GPS定位、车辆状态、告警及附件、实时视频、录像回放、tts指令下发等功能，满足监管需求，主要安装车型为货车、公交车、渣土车 责任描述：前盲区功能及盲区功能重构、短信运维功能、优化IO联动、远程日志提取优化、音视频等开发，前盲区开发包含了盲区标定、盲区告警参数设置和查询、盲区告警触发及上传、bsd盲区告警线绘制、图像映射等，前盲告警准确率达到了95%以上；优化IO联动支持客户定制化IO配置，用户可以动态增加或删减IO，兼容脉冲信号触发IO联动；远程日志提取优化提高了提取日志的可靠性及速度，相对于之前的版本，可靠性提高40%以上，提取速度提高5倍以上；定制短信运维包含了AT短信接收、分包组装、转发等功能 主要技术：嵌入式系统交叉编译、调试，gdb调试core文件， NDK命令，STL, 多线程，设计模，C++11新特性

谱灵智水是一个人工智能污水处理辅助系统。传统的污水处理系统依靠专家的经验对环境、试剂、流量等因素进行动态调节，实现污水处理的最高效率。谱灵智水通过神经网络算法与遗传算法，根据各种因素的自变化，调节环境、试剂、流量等参数的精准控制，实现污水处理质量与效率的最大化。 谱灵智水可分为两大模块，一是数据采集与系统控制模块，类似于组态软件的功能；二是人工智能参数调整算法。 本人负责谱灵智水系统的架构、开发以及算法设计。

鲸麦工作台是一个主要面向亚马逊跨境电商卖家、产品开发、工厂、设计师的SaaS应用。 功能模块: 1. AI大脑: 1. 产品设计: 使用AI工具生成产品图，为产品设计师提供产品设计灵感。 2. AI撰写listing: 使用AI工具为亚马逊卖家生成listing标题、卖点、描述。 2. 市场洞察: 1. 搜索趋势: 抓取亚马逊listing数据，通过大数据分析挖掘出排名榜单。 3. 消费者洞察: 1. 产品分析: 抓取一条listing的所有评论信息，并用AI工具对评论信息进行分析，总结其产品的优点、缺点、用户期望、用户画像、使用场景、购买动机，并生成总结分析报告。 4. 套餐购买 5. 积分充值 6. 积分明细

1.项目要求交付Windows桌面版仿真软件，模拟有限空间内气体扩散浓度变化。 2.本人独立完成，采用Python GUI开发，并打包为可执行文件，适配Win7-Win11。 3.为满足甲方保密要求，不上传作品图片。

这是研究生毕业设计，背景是电子科技大学人工智能实验室结合四川省人民医院的合作项目，目标是利用深度学习算法，研究超声图像，设计YOLOv7+RepVGG+CBAM算法，辅助医生诊断乳腺癌；使用的技术栈是python。 系统基于pyQT5实现，主要是将设计的算法实现，部署到医院进行测试和工作。

云票务系统支持预约/售票、取票、退票、班结管理、数据查询汇总等功能购票支持游客使用微信/支付宝/现金/银联卡/银联云闪付支付/会员储值，退票支持资金原路返回游客账户；实现合理控制客流，避免景区接待承载超量，减少环境污染、人员踩踏等安全事故发生，提高游客体验感，打造高品质旅游。精准地掌握游客的出行规律，合理地调配服务资源，实现资源分配合理化，从而减少额外人员等运营成本开支，达到精细化运营。

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