人工智能

在我设计的基于深度学习技术的电缆缺陷检测系统中，采用了改进的YOLOv5算法作为主要的识别和检测技术。这个系统是一个典型的前后端分离的Java Web应用，其中前端使用VUE框架构建，后端则基于SpringBoot框架和MySQL数据库实现，同时，我使用Redis实现验证码的功能，提升了系统的安全性。 系统设计的主要创新和挑战在于将深度学习算法的处理部分集成到网站中。为解决这个问题，我采用了基于Socket通信的解决方案，设定一个共同的IP地址和端口，构建了一个通道，使得Java Web程序和Python服务器能够通过这个通道进行高效的双向通信。 在后端，SpringBoot应用负责处理用户请求，管理用户数据，以及与Python服务器进行交互。一旦接收到一个电缆缺陷检测请求，后端应用就会通过设定的Socket通道将请求的相关数据发送到Python服务器。 在Python服务器端，一旦接收到来自Java Web应用的请求，就会启动YOLOv5算法进行电缆缺陷的检测。检测完成后，Python服务器将结果返回给Java Web应用，后端应用再将结果返回给前端，最后前端将检测结果展示给

系统架构： SpringBoot+Flink+Hadoop+Zookeeper+Azkaban+Minio+FTP+Hive+... 责任描述 : 1. 参与技术选型与评审； 2. 负责Flink 1.12的升级； 3. 负责数据生成组件开发； 4. 负责中台数据源安全认证（Kerberos）； 5. 负责Hive增量抽取以及流式装载； 6. 负责数据集成新增清洗组件调研与开发； 7. 负责新增数据源开发并同步其他模块 ； 8. 负责多种数据源快速建表设计与开发

下发指令到dut，dut将ADC采集到的数据传输到上位机进行数据操作 实现方式：数据传输通过串口的方式进行，dut通过采集到数据经过计算，通过串口进行输出。将串口收到的数据保存到Excel表格，数据分为10ms，100ms，500ms三组并且每组1000次，在表格中将收集好的数据绘制成折线图。通过查询datasheet找到芯片允许的误差，找到不合格数据，通过测量HW的电压，查看是谁的原因

本团队主要开发了一款四足机器人控制方法，设计足底传感器，位姿变换等特殊奖励函数，实现一种端到端控制方法，我主要担任团队负责人，主要构建深度学习模型，设计奖励函数。本人最近主要从事Transformer研究，擅长cv,nlp。详细请看简历 由于本人为兰州大人工智能专业，所以对AI底层原理有较为深度理解，欢迎大家一起探讨！

业务场景： 通过关键词定时自动采集全网文章，采集时无需设定提取规则，采集器全自动识别并提取文章内容。文章采集完后进行AI伪原创（使用自研NLP）并使用接口或连接数据库的方式自动发布到各个站点。 采集的平台包括：百度、谷歌、必应、360、搜狗、今日头条。 适用于： 1、站群系统文章发布 2、舆情分析 3、SEO优化

基于ROS系统开发的一款辅助养老、陪伴机器人，可以根据规划路线行走；本地语音应答以及云语音服务。该项目以成功应用于社区服务中心

标注系统：分为自然语言处理，关系质控，标准化审核，权限系统等模块；我主要负责整个产品的开发迭代和维护；该产品涉及到医学人员对采集到的文本进行标注，审核，然后处理好的数据可以下载导出，供算法人员训练模型；同时算法由此生成的模型也可以用于文本的预标注。主要服务于公司的医学人员进行标注，审核，数据的标准化；延伸出来的有实体，关系，指标，事件的配置，以及对应的对于大客户的演示平台。

功能模块： 1.白名单管理 基于当下物联网技术和现有物联网SAAS平台, 对通行人员通过身份证识读器或者二维码阅读器，再通过与国家电子身份证（网证CTID平台）、国康码、省码、行程卡等系统对接的人脸识别一体机进行核验，红码报警，黄码人工登记，绿码显示可以通过门禁系统授权，在1秒内即可完成是否通行的核验。 通过刷健康码, 也可以查询健康码状态, 筛选红黄码人员, 作为重点关注, 人工处理; 如果是绿码则可以直接通行; 通过物联网平台对接政务云白名单系统，将数据导入物联网平台统一管理，从物联网平台下发园区工作人员的人脸信息, 前端设备通过离线核验人脸信息, 在线核验权限信息等方式来区分用户是否在白名单人员内从而给予通行权限。实现区域内的所有人员健康状态行程卡的核验,特别提高区域内外来人员的防控能力。 2.人脸识别功能 平台与设备互联互动，通过联网器入网与管理服务器或本地配置设备端软件进行数据双向互传。平台对白名单人员进行添加、更新、删除，人员同步头像下发设备，实现人脸识别功能。 3.人脸测温功能 设备端通过红外感应设备对人体额温进行测试，如果大于限制值，设备进行预警播报，禁止当事人

1 一键化的生物信息学分析流程，从数据的处理，数据的分析质控，展示，功能分析，到出具报告等 2 模块化搭建，根据不同的功能分位不同的模块，数据处理，标准化，质控等部分为一模块，数据展示的模块，功能分析的模块 3 兼容性强，

手机求职者过往工作经历，工作成就，业绩，工作态度等，通过AI算法评估每个求职者的分值（类似芝麻信用分），系统给出相应简历的金额，供招聘企业参考，实现精准招聘。商业模式是企业付费看简历，求职者及招聘平台28分。

明智分析：主要分为iDaaS统一登录、统一权限、应用管理、租户管理等相关应用的开发；将EIP各种应用模块、数据资源集成整合到一个统一平台之上，并以统一的界面提供给用户，使企业可以快速地建立企业、客户、员工之间的信息通道，实现业务的联动； 我主要负责明智工作需求拆分、项目进度、风险及质量把控以及产品开发并抽离公用组件到业务组件库，方便后续组件复用

1.系统分呼叫管理、订单管理、AI等模块 2.主要负责话单及AI模块 3.系统采用 vue+element 实现前端，spring boot 实现后端，mq中间件，mysql 数据库，redis等

遥测遥信遥控功能、三段式过流功能、重合闸功能、对主站通信功能、小电流接地判断、线损计算功能、馈线自动化逻辑等

该项目主要功能模块分为登录、首页展示、控制中心、运营中心、运维中心、平台管理、分析中心。可将基于规则、重复、繁琐和时的数字化业务流程实现自动化，从而节省时间、提高效率和优化运营成本。为了帮助组织将诸多非结构化数据业务流程实现自动化，该平台还与OCR、NLP、ML等主流人工智能技术进行封装融合，以突破传统自动化天花板。页面采用elmenmt，bootstrap，Html ,CSS, vue等技术，后台使用springboot、mybatisPlus、springCloud 架构。 中国移动“磐匠”数智员工是以RPA、AI、低代码、云计算等技术为核心，以中国移动智慧中台为基础，打造拥有自动化操作、智能化识别、判断、分析、决策等能力的虚拟数字人，能够模拟人类与各类数字系统的交互，轻松解决数据量大、重复度高、流程繁琐或跨多系统的工作，7*24小时提供服务。 “磐匠”数智员工平台是为企业、单位提供数智员工的设计开发、调度赋能、管控维护等全生命周期端到端一站式服务，实现了需求智能挖掘、敏捷快速开发、多种形式驱动、自动化与AI双重赋能等核心功能。 现已广泛应用于电信、政务、金融等行业，覆盖财务、市场

BI系统： 该系统分为数据源管理、数据集管理、数据视图管理、可视化展板等模块； 我主要负责整个产品的设计架构与产品开发；主要功能为数据源的配置，数据集管理主要为宽表的配置，涉及到字段的拖拽，表于表之间的联动，sql逻辑处理，以及sql的组合；数据视图主要是通过选择对应的数据集来配置对应的数据视图，主要涉及表格，文档，组合，折线，散点，漏斗，桑基图等的配置，可视化展板展示选择对应的数据视图等

1.有界面用户和管理员登录模块 2.为用户提供便捷的随机选择功能 3.包括可查询座位图已选座位和未选座位的功能

1.此项目为毕业设计项目，包含了注册与打卡两部分功能，经过测试，可以实际在办公场景中使用 2.此项目设计与实现均由本人独自完成

功能模块： 1.白名单管理 基于当下物联网技术和现有物联网SAAS平台, 对通行人员通过身份证识读器或者二维码阅读器，再通过与国家电子身份证（网证CTID平台）、国康码、省码、行程卡等系统对接的人脸识别一体机进行核验，红码报警，黄码人工登记，绿码显示可以通过门禁系统授权，在1秒内即可完成是否通行的核验。 通过刷健康码, 也可以查询健康码状态, 筛选红黄码人员, 作为重点关注, 人工处理; 如果是绿码则可以直接通行; 通过物联网平台对接政务云白名单系统，将数据导入物联网平台统一管理，从物联网平台下发园区工作人员的人脸信息, 前端设备通过离线核验人脸信息, 在线核验权限信息等方式来区分用户是否在白名单人员内从而给予通行权限。实现区域内的所有人员健康状态行程卡的核验,特别提高区域内外来人员的防控能力。 2.人脸识别功能 平台与设备互联互动，通过联网器入网与管理服务器或本地配置设备端软件进行数据双向互传。平台对白名单人员进行添加、更新、删除，人员同步头像下发设备，实现人脸识别功能。 3.人脸测温功能 设备端通过红外感应设备对人体额温进行测试，如果大于限制值，设备进行预警播报，禁止当事人

责任描述 : 1. 参与技术选型与评审； 2. 负责数据分级分类管理的设计以及数据共享； 3. 负责数据概览（数据分布）的设计与开发； 4. 支持Minio作为新数据源，同时选择作为内置的OSS服务； 5. 数据共享支持结构化数据、非结构化数据、数仓以及数据权限 。 6. 负责数仓即时查询开发、支持分区存储与管理功能； 7. 负责数仓资产统计设计与开发； 8. 负责数据备份与还原模块开发； 9. 负责数据库设计文档编写 系统架构：SpringBoot+Flink+Hadoop+Zookeeper+Azkaban+Minio+FTP+Hive

各种算法，编译原理状态转换器，二叉树，对图片的处理，自动白平衡算法，粒子群算法，bp神经网络，遗传算法，牛顿迭代，数据可视化，机器学习数据挖掘等等