人工智能

招聘端：首页，招聘信息，求职者信息，友情链接，留言板，后台 管理，登录 管理端：分为 管理员+用户+企业 三种不同角色，每一种角色进入页面都不一样

项目为无人机取水设备，在遥控器上嵌入安卓系统，可远程控制取水设备的上拉下潜，获取无人机飞行高度，取水深度等。 app通过串口通信与遥控器的数传模块进行转换，将数据传输到无人机。app通过rtsp码流读取无人机摄像头飞行画面，并在界面上显示 通过美工设计的ui界面对界面进行美化。

1. 项目中采用人脸识别，语音合成等sdk集成 2. 项目中采用java和kotlin混合开发，精通Java和kotlin语言 3. app通过usb，串口，蓝牙等方式与下位机通信 4. 精通modbus协议等16进制协议的解析和对接 5. 精通网络通信（okhttp，retrofit等） 6. 精通数据持久化技术，熟练使用room数据库 7. 熟悉自定义UI，精通各种控件和UI布局

1、项目分为首页、设备模块、应用模块、二维码标签模块、系统管理模块和个人信息模块，使用者可以对模块的信息进行增删改查，完善系统的信息，系统管理还包括角色、用户和组织机构，可以根据不同的角色分配不同的用户，展示不同的功能列表。 2、整个项目是我独立开发，运用的技术栈有：SpringBoot、jdk 1.8、MyBatis-Plus、SpringMVC、Swagger 2、SpringSecurity、WebSocket、redis、RabbitMQ、Vue、element-ui、axios、jwt等。 3、难点：权限管理列表不能展示。使用Vuex进行存储，在加上Vuex的持久化存储数据。

拥有较好的视觉表达能力和产品交互逻辑。可输出需求文档、思维导图、原型图、UI图，经手项目超过10个，熟悉掌握各种风格、各种领域项目、设计风格偏简约风。熟悉掌握axure、sketch、PS、AI、AE、墨刀等软件，能与开发进行亲密合作，包括项目评估会议、项目对接等。

1. 项目分为数据集管理、标注管理、模型管理、训练管理、用户管理等，实现了海量图片上传、数据标注、模型训练、在线推理等功能； 2. 我负责项目的整体构架和关键业务逻辑的实现，使用了spring cloud、nacos、redis、minio、kubesphere、docker 等技术，最终实现了海量图片上传，数据集对版本管理，在线标注，一键训练，在线推理等功能；

项目介绍:我设计并开发了一个搜索引擎。该软件可以爬取网络上的网页，并提供网页排序， 和检索功能。 技术栈:Python 项目成果: 1. 使用广度优先算法，对特定 IP 的网站，实现了网络爬虫的功能。 2. 使用 PageRank 算法给网页计算权重。 3. 实现倒排索引，加速信息检索的速度。 4. 根据 TF-IDF 给网页对关键字提供相关度指数。

项目介绍:根据用户的历史电影评分矩阵和用户实时生成的评分，我使用 Spark 设计并开发了一个电影推荐系统。该系统可以给用户推荐高质量的电影，提高用户体验。 技术栈:Scala、Spark、机器学习算法、Kafka、Redis 项目成果: 1. 从 csv 格式数据文件获取数据的的数据预处理功能。 2. 使用 Spark SQL，基于用户评分，评分时间做的统计推荐。 3. 使用 Spark ML 的 ALS 推荐算法做的离线推荐功能和电影特征相似度矩阵。 4. 使用 Spark Streamming、Redis、Kafka 根据用户最近电影评分和电影相似度做的实时推荐功能。 5. 基于电影类型标签，使用 Spark ML 的 TF-IDF 函数和余弦相似度实现的内容推荐功能。

1、前端 后台管理系统采用Vue开发。 文章模块，支持文章内容、分类、标签对文章进行快速搜索，并且文本编辑支持Markdown。 首页模块，支持侧边栏模块、最新文章以及最热文章展示。 悠闲娱乐模块，支持听歌、相册等。 在线算法模块，可进行在线刷题以及题型分享功能等。 评论模块，所有文章都可进行评论，以及评论的邮件提醒。 实现留言板和友链展示，以及图库(给爱摄影的小伙伴们)。 集成了动态诗歌，生活不能没有诗意。 后端是采用Spring boot实现。 拥有 Restful 风格的 Api，并且后台接口采用优美代码写法。 拥有图床功能，并且实现获取随机图片(当你在编写文章忘记赋予图片时,会给你温馨的添上)。 拥有发送QQ邮箱功能，给你的爱人每天定时发送彩虹屁哈哈哈。 拥有获取随机诗词功能，生活不能没有诗意。 拥有评论功能，当然后端功能是实现的哦，不过我最终改为了插件～ 集成QQ登录以及支付宝支付功能，不过感觉后来用不上，代码就留在那了。 支持Redis缓存(基于注解实现，代码值得一看哈，说不定就因此涨薪了)。

主要功能是抢购京东商品 可定时抢购，作品图片附带程序功能 先手动登录获取有效cookie，后续可跳过手动登录 也可持续性监控商品是否有货

项目描述： 基于银行数字化涵租赁方、资金方、上游企业、核心企业、下游企业信贷全生命周期运营管理平台。 项目职责 1.负者信贷中台系统贷前、贷后、贷中设计的整体跟进与管理; 2.梳理产品、融资企业、供应链生态、应收账款、保理、中登网、押品、运营管理；优化合作方管理、客户管理、营销管理、档案、押品、监控报表等； 3.负责整个项目原型绘制、需求文档编写、产品相关功能的文档撰写及流程图等。

该小程序是基于微信、支付宝和Uniapp技术开发的一款综合性移动应用程序。它的主要功能模块包括语音导览、混合产品下单、添加身份证、常用游客、投诉建议、支付订单、支付送优惠券、推荐商品、用户找车、改签车票、车票门票退款、扫码验票、购物车等功能。作为开发人员之一，我负责开发了这些功能模块。通过微信和Uniapp技术的结合，我们成功地实现了一个高效、稳定、易用的小程序。用户可以在这个平台上轻松地预定和购买旅游产品，享受到便捷的支付和退款服务，以及多种其他实用的功能。我们的目标是为旅游行业的用户提供一个更加便利和高效的旅游服务体验，为他们的旅程带来更多的便利和舒适。

对斗鱼直播平台房间弹幕信息进行爬取，项目过程包括登录弹幕服务器，弹幕分组，发送心跳数据，对服务器响应数据进行处理，将发送心跳数据与接收服务器的响应分两个进程来表现，每个20秒向服务器发送一次心跳数据，对服务器传来的数据进行处理

1. 项目分为训练机终端搭载智能识别设备、web网页管理端 2. 主要完成了web网页管理端的内容，包括下发内容、管理人员、体训管理 3. 自住开发日历组件，完成事件主动触发模型创建

设计网络产品自动化测试系统，目的是为了可以对路由器的功能实现自动化的测试，能够快速检测出产品中存在的问题，并能够协助开发人员快速定位问题，进行修复。该项目还利用人工智能技术，训练了针对性的AI分类模型，不仅实现了执行自动化，也实现了分析自动化。大量节省了企业的人力成本，时间成本。 自动化测试系统主要分为以下四个模块： （1）测试管理模块：用于管理测试用例、测试环境和测试结果，以及测试过程中产生的数据。 （2）测试执行模块：主要功能是根据测试用例配置，实现路由器的自动化测试任务，对路由器进行功能测试，性能测试，及其他测试任务，并将收集的执行结果发送到测试管理模块方便后续分析。 （3）测试配置模块：负责路由器的配置信息的录入，一般由测试人员录入。 （4）测试分析模块：可根据收集的数据，对路由器的功能、性能和其他指标进行统计分析，用于产品优化研发，节约测试成本。

用户管理 角色管理 权限管理 台账管理 设备管理 台账管理 展馆管理 报表管理 可视化管理 维保机构管理 监督预警管理

项目模块 机器人调度模块:对于机器人工作任务的调度，工作地图任务的调度，是一个分布式的调度系统，支持工作流程调度,子流程的调度。 音视频:ffmpeg,javacv对于机器人工作摄像头进行拉流推送到srs流媒体服务器,可以在多个客户端实时查看,支持rtsp,gb28181协议。采用minio存储机器人回传的音视频的数据。 数据采集模块:实时采集机器人各个部件传感器回传的数据,支持mqtt,http,tcp,modbus,websocket等协议,采用mongodb作为数据存储引擎。 数据处理模块:实时处理机器人回传的数据,包括机器人状态监控，机器人寿命预测，机器人告警，局部地图到全局地图坐标系的处理。 GIS模块:geoserver作为地图服务器,cesium作为3D地图渲染引擎,实时显示机器人的坐标位置。 寿命预测:备品备件寿命预测,电池寿命预测,spark作为数据计算引擎,建立电池预测模型，备品备件寿命预测模型。 开发技术:spark,spring boot,rabbitmq,redis,mongodb,mybatis,mqtt,websocket,ffmpeg,minio。 负责

万能抓取模板，只需要填写固定字段的xpath即可获取信息，抓取过程是多线程模式，支持批量入库，并且支持图片下载

提供软硬件解决方案，可助力仓库进行自动化管理，实现智能搬运、拣选、分拣等，包含物料或者商品的入库、库内管理、出库，全程通过在操作台下达任务，由机器人完成搬箱等传统业务需要由人工完成的操作。 PS:由于是B2B的系统，本人未保存公司系统的截图，这里用的假图片

ChatGPT小程序是一款基于人工智能技术的聊天机器人应用。它可以与用户进行自然语言交互，回答用户的问题、提供帮助、进行闲聊等。ChatGPT小程序的核心技术是GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型，它是一种基于Transformer架构的预训练语言模型，可以生成自然语言文本，并具有较强的语义理解和语言生成能力。ChatGPT小程序还集成了多种自然语言处理技术和算法，包括文本分类、实体识别、情感分析等，可以实现更加精准和智能的交互体验。与传统的聊天机器人相比，ChatGPT小程序具有更加自然、流畅、智能的交互方式，可以提高用户的满意度和体验感。