人工智能

项目描述： 本项目为用户提供一个可以随时记录和多查看在自身健康信息的平台。以微信小程序作为前端，与用户进行交互。提供健康信息语音或文字录入功能，经过后端进行。数据处理持久化到数据库。提供健康信息分类查看，汇总查看功能，将数据库的数据经过后端数据处理。使用echart插件进行多视图和分类展示。 我的职责： 模块1：负责用户认证模块开发，使用shiro框架实现用户登录，权限校验等功能。 模块2：负责语句分析模块开发，使用ND4J框架对word2vec模型进行训练，提取语句中的时间，身体部位，感受等信息。 模块3：负责数据可视化模块开发，对用户权限，数据训练等功能在后台管理页面提供可视化操作。

项目描述： 该项目主要使用GoLang作为开发语言，为曦灵数字人直播平台及管理平台提供接口服务。 使用Gin作为主要开发框架，使用Go Module作为依赖管理工具，使用Consul作为微服务注册管理中心，使用GinRouter实现路由服务，使用MongoDB作为数据库。使用ELK作为日志系统，kafka和RocketMQ实现日志收集和延迟性功能。 我的职责： 模块1：负责云端存储服务的开发。对主播角色及资产进行整理，创建对应的数据库模型，确定服务端和UE端的数据映射关系。为前端提供主播角色的初始化，捏脸等功能。并负责实现文件上传的统一接口。 模块2：负责后台管理页面的开发。将系统数据通过业务分析进行分类整理，进行可视化操作. 模块3：负责渠道商页面接口的开发，接入百度账号系统，将百度账号与主播平台用户账号，手机号等信息绑定，并为渠道商提供UE服务的管理功能。

利用Python的CV2包实现图像颜色获取，灰度图转化，高斯滤波，边缘检测，感兴趣区域获取，霍夫直线检测，描绘检测区域等功能，利用机器学习库包实现对图像的矩阵转化和矩阵运算，并对图像色彩处理实现最终的车道线识别和检测

以便签方式录入知识或事务的片段，以知识图谱方式组织素材或业务事件之间的关联关系形成不同主题，对便签进行分门别类的整理归档形成知识库或业务台账，团队成员可以针对每张便签进行在线讨论或在线协作，从而实现知识管理或业务信息管理。 我负责该产品的概念设计、需求开发和交互设计。

本项目就是基于缺陷的绝缘子图像的轻量化目标检测，使用python实现。主要功能检测电力设备绝缘子中由 于长期暴露等因素导致绝缘子出现爆裂的绝缘子，如果不检测出缺陷的电力绝缘子会影响供电。 • 主要工作：1.从github上拉取CenterNet目标检测模型代码，CenterNet是一种基于关键点的目标检测模型； 2.使用LabelImg对自己构建的数据集进行标注； 3.复现使用自己构建的电力绝缘子数据集的CenterNet网络模型； 4.对原始CenterNet模型进行改进，将原始的CenterNet中特征提取网络ResNet50改进为轻量化特征提取网络 MobileNetV1网络，并进行对比实验； • 个人收获：以第一作者发表一篇SCI论文，刚开始接到导师分配的项目时，对于电力设备方面几乎一无所知，经过几天 的论文资料的查询，慢慢了解这方面的专业知识，也出现过怀疑自己的情况，不过最终还是克服外在因素收获了第一篇 SCI论文；这个项目让我信心增加了不少，坚信自己只要坚持下去就一定可以完成某些事情。

电力营收看板 1.实时分析各类电力营收数据，包括用户分析、销售额分析、市场发展 医院数据监控大屏 1.人次占比分析、病例诊断人数、手术数量分布、出院分析

2015.07 ~ 2018.08 PC 端前端独立开发 原始会官网的开发及维护 责任描述 1.负责原始会官网 PC 端的开发和维护以及内嵌的 H5webview页面的开发 2.通用布局,侧边导航,头部导航,首页,基础模块,router 分级,数据状态管理的开发 3.商品列表,详情,分页,富文本 4.品类,订单模块 5.生产环境的配置,代码发布 项目简介 原始会官网是一个专业性的投资类咨询平台,本着公开透明,公正及时,权威准确的原则,为用户的投资做一个合理 的参考和建议 技术及工具 jquery+Angular+原生 JS+ES6+CSS3+sass+bootstrap+gulp+git+webpack

通过图像检测识别出标靶设计孔洞和圆心坐标从而计算孔洞离圆心的坐标距离，摄像头离标靶距离是固定的，便可从坐标距离映射出实际距离。再通过距离得出射击孔洞对应的分数。

使用QT制作界面，按键进行yolov5的图片标注、建模、摄像头实时识别功能。yolov5模型识别率会实时显示，而模型识别率的高低取决于图片质量和标注（即特征提取）。

模型训练服务主要提供一站式模型开发服务，其中包含数据预处理、特征提取、模型训练、模型验证、推理执行和重训练等，提供集成开发环境，降低AI开发门槛，快速完成模型开发和训练，保障模型应用效果 我负责的： 模型部署流程； 模型实例扩容； 以及日志可视化功能

基于yolov3的物体检测，构建特征主干提取网络darknet53，构建FPN特征金字塔进行加强特征提取，利用YOLO Head获得预测结果，队预测结果进行解码，最后在原图进行绘制得出结果。

小法智能法律服务机器人，是在智能硬件机器人的基础上，依托强大的问答引擎和专业的法律知识图谱， 使用 NLU 、深度学习等人工智能前沿技术，结合法律大数据打造的一款“ 能接待、能咨询、能办事、能找人、能普法”的全能型法律服务机器人。 项目职责: 架构设计与优化、需求跟进、页面 UI 与逻辑功能的实现、性能优化

租房数据大屏 1.租房单价、户型信息、各区分布、租房排名等分析 销售数据大屏 1.各类产品销售排名分析、当日销售数据 2.重点话题、最新交易情况

利用PyTorch深度学习包，建立了基于YOLOv5中的seg实例分割检测模型，实现了在移动视频中或者图片中的车道线检测过程，在网络上收集了大量数据集进行标注和训练，最终实现了该模型的检测任务，其中包含了CV2包进行图像处理工作。

ESP32-CAM作为人脸检测和人脸识别部件,通过MTCNN和MobileFaceNet实现人脸检测及识别任务ESP8266作为控制部件，根据ESP32-CAM的人脸识别信息控制柜门模块和报警模块做出相应操作若识别人脸匹配，则打开柜门;长时间检测不到正常人脸后，自动关闭柜门。柜门在开启状态下识别到陌生人脸后，则蜂鸣器报警.

基于GDP架构，参与安全生产平台架构设计和功能开发，包括设备管理、监控中心、技能巡检等核心模块开发。使用MySQL、Redis、Grpc等技术搭建安全巡检平台，并通过Emqtt实现了平台和盒子终端通信。采用goutil和Jtop组件采集NX设备的CPU/GPU、内存、磁盘信息，并实现预警机制。

在opencv下对图像预处理，进行灰度化、二值化、噪声去除等操作。 采用canny算法对图片边缘检测，提取图像特征。 对图像进行轮廓检测判定识别区域，随后进行透视变换将图像投影到一个新的视平面，实现图像校正最后使用python的光学字符识别(OCR) 工具pytesseract进行字符识别。

关键字：USB2.0、16通道串口、SDRAM、RAM 这个项目是做一个USB2.0转16通道串口（RS422\RS485），可设置参数（波特率、数据位、停止位和校验位），接收数据可保存，可定时定帧长定次数发送数据，最大发送帧长2K，每通道接收缓存8M字节。 我在其中主要负责FPGA逻辑编写，包括驱动USB芯片与上位机通讯，用RAM IP核存储待发送数据，编写SDRAM读写时序，串口数据存储、定义寄存器（USB下发指令和接收数据的寄存器）等 难点：定时定帧长定次数发送数据和接收数据存的逻辑编写。

民航总局24小时人工投诉热线12326。是为了改变旅客在投诉过程中得不到航空公司的答复而设立的中国民航服务质量监督电话。2019年3月15日，中国民航将启动12326民航服务质量监督电话。 有旅客反映说，在民航遇到问题向机场、向航空公司投诉，但是得不到回复或者是石沉大海。为了改变这种状况，推出12326民航服务监督电话。 机构职责： 1.民航行政法规、规章和规范性文件； 2.民航行政机关的机构设置、职责范围、办公地址、办公时间、联系方式、负责人姓名； 3.民航发展规划、专项规划及相关政策； 4.民航行业统计数据、报告；

1. 本项目引用论文《Attention-Based Convolutional Neural Network》建立一个ABCNN文本相似检测系统，对用户所查询的文本进行分析，通过系统模型搜索出相似文本对象，以供用户查询想要的信息; 2. 本项目代码分算法模型和前后端交互界面两部分组成，主要实现问答系统的问题文本检索，将用户对应输入的问题检索出数据库中相似的问题答案和对象; 3. 本项目已撰写相关软著;