人工智能

上位机 FDIGroundStation 中的参数配置界面配置主天线位置偏移。天线偏移从 EPSILON系列 模组中 心到主天线相位中心，并在模组坐标系下表示（X轴向前，Z轴向下）。天线偏移主要为了补偿杆臂速度，精确地设置天线偏 移是非常重要的。不正确的GNSS天线偏移将导致转弯和角旋转情况下的性能下降。请注意，由于Z轴指向下，将天线安装在 EPSILON系列 模组上方将导致负的Z轴偏移。

功能有平台推送报警、分配专家、指派工程师、维修出库、派工单推送、维修管理、备件库管理、服务商管理、专家库管理、客户管理、仓库管理 、保险信息管理、线下报案、工具库管理、故障技能关系管理、结算、派单信息等 所有功能都是我一个人实现的，技术栈有Springboot+MybatisPlus+Redis+RocketMQ+Vue全家桶实现的

多模态AI(绘图、语音等)-搭建、接入和集成 多模态AI能够实现基于文本、语音、图片、视频等多模态数据的综合处理应用，完成跨模态领域任务。 1. 文本: 实现多轮对话、上下文记忆等功能，提供了多种选择的模型，包括GPT-3、GPT-3.5和GPT-4等，以满足不同需求。 2. 语音识别: 通过接收语音消息并回复文字或语音，支持多个语音模型，如Whisper、Azure、Google等，以提供准确的语音识别服务。 3. AI绘图: 利用简单的描述生成图片，提供了多个模型选项，包括Stable Diffusion、Replicate等，以实现快速而精确的AI绘图能力。 快速搭建: 轻松使用多模态AI，快速构建应用。 接入: 集成到现有项目中，提升智能处理能力。 集成: 定制化集成多模态AI，实现高效、准确的数据处理和应用。 通过多模态AI，实现文本、语音和图像的智能处理和应用。我们提供高质量、灵活的解决方案，满足您的多模态AI需求。 搭建、接入和集成多模态AI，为您的业务带来智能化和创新的机会！

负责搭建场地管理监控记录，实现停车记录，异常记录等功能。 引入第三方Ai车牌识别系统实现车辆出入场记录，独立搭建分布式事务管理器实现账单数据安全同步。 优化：在合作商数据对账时，从原有直接统计订单数据查询时间超过2秒，引入定时任务对订单信息定时汇总后对账查询时间在1秒内完成，查询效率提高80%以上。 协助相关团队完成系统的测试、部署、上线运营工作。

智能化管理平台，项目由“智能测试器材”、“健康评估系统”、“健康指导方案”三部分组成，设计开发了一整套充满童趣的测试仪器、情景化的测试方式和自动记录测试结果的芯片。 每个孩子都配备了特有的身份识别手环，戴上可爱的手环，身份识别就靠它了！手环材料选自安全环保的硅胶材质，内置高精度ID卡，有效保护孩子的信息安全。手环将跟踪孩子在园三年期间体能变化，方便老师、家长及时了解孩子的体能情况。 平台将以国民体质监测为标准，运用《学前儿童体质监测与干预系统》做大数据分析。 技术栈：Linux + Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba + Nacos + Sentinel + Seata + Gateway + Auth + Zookeeper + MyBatis + MySQL + Sharding Jdbc + ClickHouse + DorisDB + StarRocks + Redis + Docker + DevOps + Jenkins + RocketMQ + Nginx + OSS + Netty + ELK + xxl-Job + OTA +

该项目为个人使用项目，用于解决国内使用 chatgpt 。 【解决问题】 1. 解决国内账号注册及使用 chatgpt api。 2. 前端内容基于 chatgpt-web 项目进行更改，解决了登录鉴权问题，防止外部人员自由使用。

1. 该项目基于python,tensorrt,yolov5以及pyqt5库，通过对网络摄像头的rtsp流的读取，实现了监控下施工现场的头盔检测，主要工作分为四个部分，labelme数据标注，算法模型训练和优化，pyqt5应用端展示，模型tensorrt推理加速部署 2. 我负责： 数据标注和应用端展示程序开发以及算法模型的训练和优化

在这个数据集中我收集了100+的神奇宝贝图片，并且按照属性以及种类进行分类，在这个项目我们的本意是使用这个数据集来查看是否能够找到相同属性的神奇宝贝之间一点关联。

企业后台管理系统，主要涵盖了管理端、客户端、员工端、和人才库。 管理端功能最为丰富，除了与其他各端基本的交互以外，还按照企业内部需求增加了全球实时的工资汇率计算器； 因为公司主营业务设计全世界，所以为了方便员工查阅世界各地法律和国家行情我们也引入了ChatGPT-4模型协助办公； 跟员工端交互过程中也设计到了腾讯的短信云平台和谷歌邮箱平台等等....； 总体包括用户认证、权限管理、数据管理、报表生成、工作流处理等功能，主要用于支持企业业务管理和决策分析。

本系统主要由居民管理、公卫服务、家庭医生、数据统计、预警中心、健康帮扶、医生工作台、管理中心和账户中心等模块组成。可以帮助基层医生实现基层慢病随访和家庭以上签约信息化管理，提高基层工作效率，降低基层医疗工作者的工作负担。我主要负责整体项目的产品结构设计和原型设计，需求文档的撰写，以及组织需求原型的评审。

本项目将基于三维激光雷达点云数据，设计并实现一套软件系统，实现从点云数据采集，点云数据处理，最终实现建筑物的三维重建任务。 软件整体设计采用Windows系统下的QT开发软件，开发语言为C++，为了便于实现点云数据的相关处理算法，本项目利用了点云库（Point Cloud Library）作支撑。

xxx智慧园区管理平台解决方案是基于云计算平台、物联网平台、运营管理系统为基础的解决方案，比传统解决方案有多方面的优势，尤其适用于大型、具备一定规模的建筑群。 智能楼宇方案运用了当下主流的物联网技术，对软硬件资源进行了云化处理，提供了各系统互通互联的接口，使第三方应用能快速的部署，降低了建筑智能化集成复杂度。 本项目定位为面向国际顶尖金融机构的高档甲级写字楼，智能楼宇方案采用云计算平台，将系统运营数据进行分析处理，以直观的形式呈现出楼宇运营情况及员工工作情况。 技术栈：Linux + Spring Boot + Zookeeper + MyBatis + MySQL + Sharding Jdbc + Redis + Docker + DevOps + Jenkins + RocketMQ + Nginx + OSS + Netty + ELK + xxl-Job + VUE + Git + Kubernetes + Docker-Compose等...

基于chatgpt的垂直AI对话机器人，可以做九型人格心理咨询。 只是一个临时测试项目，可以承接类似垂直领域的对话机器人项目 https://zhuanlan.zhihu.com/p/624489717

首创卡口车辆图像搜索技术，对卡口车辆图片进行图像分析，入库，基于以图搜图的方式进行海量数据查询。通过设计分布式计算架构增加系统处理能力，通过设计分布式存储增加搜索效率，通过增加车型分类器增加搜索精度。

惯性导航系统（Inertial Navigation System，INS）无需额外的信号源，其可通过内部的惯性测量单元（Inertial Measurement Unit，IMU）来敏感载体的运动信息，在此基础上利用惯性导航算法即可为用户提供连续的位置、速度和姿态信息。INS 的优势在于：不受外界干扰、短时导航精度高、数据更新频率快、能提供全面的导航信息，这些优势使其被广泛应用于导弹制导、航空航天、倾斜测量等。但 INS 也存在其缺陷，IMU 测量信息中含有元器件误差，而 INS 导航算法就是积分 IMU 测量信息，这会导致 INS 导航误差会随时间的累积而迅速累积，因此 INS 无法提供长时间的高精度导航信息，尤其是低成本的微机电系统（Micro-Electro-Mechanical System，MEMS）级别的 IMU，其导航误差累积更为严重。尽管通过误差标定与补偿技术可以有效地减弱 IMU 元器件误差对INS 导航结果的影响，但一些IMU元器件误差是随时间和温度的变化而改变的，在没有外界信息辅助的情况下，时变和温变部分的误差无法准确估计和补偿。

智能办公系统是利用先进的智能设备，实现企业办公自动化和科学化，优化企业办公条件。宗旨是在提高租户办公质量和决策水平，减少疏漏差错；提高效率，减少处理工作的时间；从软硬件上同时改善，使企业员工拥有舒适的办公环境。 智能办公系统由信息采集（身份识别、环境指数、行为指数、监控参数）、环境智能改善、智慧联动、企业管理、资源共享、能源管理等系统构成，其核心任务是为企业提供全面的定制的解决方案，从而产生更高价值信息，提高管理和决策的科学化水平，实现企业办公业务科学化、自动化。 智慧办公解决方案的提出是基于传统办公系统中环境、管理、安全、能源、共享等问题的出现。利用先进的技术、全面的方案、长效的产品，我们孕育了舒适高效、节能低耗、安全智能的智慧办公系统。 智能办公系统由场景联动、设备管理、智能访客、智能会议室等模块组成，通过“身份识别、人员定位、能耗管控、智慧联动、安防预警、权限管理、企业管理”等实现“管人、管物、管事”一目了然。 技术栈：Linux + Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba + Nacos + Sentinel + Seata + Gatew

项目简介：拍照量体小程序，通过小程序拍照，利用ai算法，计算出人体的身高体重，腰围肩宽等身体数据 本人参与：小程序前端全部页面与功能

1.可以实现校服尺码数据的归码。 2.主要逻辑是身高，体重，胸围等多参数，通过实测值训练得到模型以及自身设置的逻辑来进行归码， 3.可以识别不规则的数字，包括空格，汉字等，会生成一个新的excel，内容会增加归码结果列。

1、项目分为训练模型分割眼球，训练模型判断抑郁症，能够通过眼球从视频数据流中获取每个人的实时心理状态 2、项目的模型训练由我独立完成，前端和运行由他人完成

该平台功能包括：人员档案、组织档案、运输装备档案、基础设施档案、事件档案、路网监测、客流监测、车网监测、指挥调度等