人工智能

KDD Cup 图学习比赛知识图谱赛道总排名第三名（第一二名均为百度团队），高校第一名，效果遥遥领先之后的团队。

我负责该项目的全部，前后端都负责 1、该项目适用于工厂级别的打包系统 2、可以通过扫码枪直接录入箱码和产品二维码 3、适用于各种非标产线的定制化开发

甲状腺乳腺病灶检测和识别，基于CPU平台实现甲状腺结节的检测，病灶特征分析，乳腺病灶的检测和分割，完成了乳腺bi-rads的分类，病灶的关键信息分析和测量。

1.项目主要分为：聊天室，ai 创作，用户信息模块，用户注册信息，分享给好友，成为VIP用户后，可以和ai进行智能对话，提高自己的办公效率，工作能力。 2.我负责整个项目的搭建和开发，项目的架构使用 MVP结构，主要核心技术点，流式聊天，呈现动态回复效果，使用异步线程刷新UI ,模型采用的是chatgpt 3.5接口，缓存历史记录采用，litepal库记录聊天记录。

甲状腺乳腺病灶检测和识别，基于CPU平台实现甲状腺结节的检测，病灶特征分析，乳腺病灶的检测和分割，完成了乳腺bi-rads的分类，病灶的关键信息分析和测量。

2 智能场景 2.1 【人脸底库】 2.2 【时空轨迹】 2.2.1 需求描述 2.2.1.1 UI界面 2.2.1.2 API接口 2.3 【智能布控】 2.3.1 布控人员维护 2.3.2 布控任务 2.3.3 布控结果 2.4 【岗位监控】 2.5 【防火监控】 2.6 【社会治安】 2.7 【消防安全】 2.8 【护校护学】 2.10 【高频陌生人】 2.11 【后厨监控】 2.12 【店家客情】 3 智能调度 3.1 【调度列表】

项目中的FOC控制环路，svgen模块以及一些FOC相关的算法模块，pid等控制算法的调试，最终结果通过FOC控制，输出pwm，到电机的正反转，设计到的轨迹算法。 在三坐标的项目中开发的空间圆弧，直线等插补算法。机械臂的上层控制算法等。

负责后端逻辑的编写 ，技术架构采用了springboot和ssm和vue，我主要写后端，前段不负责，日常维护也是我等等等等

WePY 是一个类 Vue 语法的小程序开发框架，它提供了更加灵活和彻底的组件化开发模式，同时支持使用 Promise 和 async/await 进行异步编程。WePY 采用类 Vue 的组件化开发模式，并基于 ES2015 的语法、LESS 等前端技术来进行开发。通过使用 WePY，开发者可以更加方便地进行小程序开发，提高开发效率和代码质量。

介绍：运用机器学习算法，通过对快递运送的特征例如重量，距离，件数等来预测未来打折力度，寻求收益最大化。同时利用模型判断客户接受运送的概率以及挖掘客户做出判断的原因 协助客户清理数据以及提取相关特征并对相同的数据集执行回归与分类模型，从而预测打折力度与客户接受度；成功将模型准确度从83%提升至接近90%； 定期与客户沟通，确定客户需求并及时对项目流程进行可靠的更改； 对成熟的模型进行再优化，利用全局网络搜索进行参数上的调整； 提供数据可视化技术，撰写相关报告并演示；

使用python对图片中的文字提取并存入表格中，及对表格中的数据进行统计处理可视化等一系列操作，能够对照片的手写字体进行提取，或者爬取网站上的一些资料及信息，利用API实现图像处理,文字识别等，或实现GUI界面，接入chatgpt等功能

该项目可以和任何扫码枪通讯，use或者串口的扫码枪 1、适用于工厂的二维码追溯和管理 2、适用于非标设备的定制化开发

开发了一个基于深度神经网络的智能算法，在开放集图像分类任务中实现了SOTA效果。针对数字图片、实物RGB图片，设计并实现了基于胶囊架构的分类网络，不仅能够对训练中见过的类别实体进行分类，而且能够识别未知类。

项目中云用到了FOC控制，需要FOC相关的svgen的一些算法模块，及pid控制算法，到电机轨迹曲线。底层的pwm波等开发不是我负责，我主要负责，foc算法模块和轨迹算法及pid控制算法的开发及调试。最终使得电机能闭环运转

1.端侧 管理员端和用户端(小程序) 2.技术 服务端:springboot 小程序:uniapp 管理员端前端:vue.js 数据库:mysql 3.主要功能 小程序端： 浏览商品信息，加入购物车，下单购买，在线联系客服，收藏商品等 管理员端： 管理轮播图，商品类别，商品信息，管理商品资讯，在线回复用户消息，管理用户，管理订单(发货，处理退款等) 4.算法 协同过滤推荐算法，基于用户的

1、主要昨消化道内部白光下对胃部部位识别和胃部病灶识别。 2、我主要进行算法模型构建，训练，测试，并且对模型进行部署。 3、胃部部位识别效果平均类别准确率胃99.2%；病灶识别平均准确为98.9，在1000例测试中无漏检。

宠物托运是一种服务，旨在帮助宠物主人在需要的时候，将他们的宠物运往远程地区，无论是国内或国际运输。这项服务可以帮助宠物主人们处理包括旅游、迁居、搬家等时的宠物运输问题，提供舒适的环境和安全的运输方式，保证宠物的安全和舒适。

项目介绍：本项目是一个前后端完整的综合网站系统，旨在对特定水下目标图像进行检测和识别。在网站内，用户可注册、登录后，创 建独立的工作空间，在单个工作空间内，传入目标图像数据集，进行模型训练，监测模型的训练进度和效果，使用训练好的 模型进行目标检测、总结、可视化结果展示。 本人工作：以python为基础的后端开发和以Vue为基础的前端开发，全栈开发

在人们的日常生活工作中，经常会遇到某个不认识的字或不熟悉的词，或不理解语义或不知道发音。传统字典由于不好携带、使用不方便，对人们的生活造成困扰。为解决这一问题，基于小程序开发设计一款智能文字识别查询小程序，采用Java语音进行开发，使用开放API实现图片文字识别，不用安装、使用方便，对方便人民的生活产生积极意义。 1. 本人负责整个小程序设计以及前后端开发 2. 本小程序是基于阿里 百度 腾讯等api识别，每次识别结果都会记录，如果已经存在识别过得，则走本地库

MAKA是国内领先的设计工具和营销平台，研发的H5平台在appstore经常荣登类目榜首。主要负责pc端，安卓端，ios端等接口调试和开发，系统采用了php，python，node等语言。系统运用sentry等工具进行日志监控，并辅助钉钉进行实时反馈，保证了系统的平稳运行，性能和可用率都得到保证。系统对图片、视频、字体等进行辅助开发以协调微信h5的分享，并收集运行日志进行分析处理，并有针对性的进行迭代开发。涉及技术栈：lavarel，yii，vue，node，python。