人工智能

简介：Unity 2D场景的阴影效果 个人工作：2D场景的阴影效果，可以做到被场景物遮挡、人物描边、交互物变色等视觉表现

1.设计TCP/UDP协议编写服务端和客务端的代码，实现温度和湿度显示，并根据合适的温湿度控制风扇，灯得应用得开光。 2.负责代码的设计和植入，负责硬件的调试，最终得以实现。

作品简介： MOD编辑器是为了开放给玩家编辑游戏MOD打造的一款应用，玩家可以在里面编辑游戏内的玩法、样式、美术表现等相关选项。 工作内容： 客户端框架；大厅；登录；mod上传、下载、删除、编辑；技能编辑、阵营编辑、角色编辑等。

1.系统接入车道沿途摄像头，接入每日海量的过车数据 2.基于每日过车的数据进行数据分析 3.基于大数据引擎，对每日过车数据进行数据挖掘工作，提升数据价值

责任描述 1.需求调研 2.环境准备及方案编写：分析系统框架，查看被测系统软硬件配置，更新应用版本、对比数据库变更并同步变更。确定系统部署方式以确定是否需要进行F5、RAC等高可用测试场景。完成以上条件后进行方案编写工作，确定测试范围、交易占比、测试场景策略、测试计划等。 3.脚本准备及数据准备 4.测试场景准备和执行 5.场景监控及结果分析 6.测试报告编写

1.设备管理、家庭管理、告警管理、基础数据、用户管理、角色管理、岗位管理、数据权限等等 2.负责整个系统的框架搭建、数据表结构设计、第三方接口对接等

1.需求调研 2.环境准备及方案编写：分析系统框架，查看被测系统软硬件配置，更新应用版本、对比数据库变更并同步变更。确定系统部署方式以确定是否需要进行F5、RAC等高可用测试场景。完成以上条件后进行方案编写工作，确定测试范围、交易占比、测试场景策略、测试计划等。 3.脚本准备及数据准备 4.测试场景准备和执行 5.场景监控及结果分析 6.测试发现资源、代码等各种类型问题，对系统上线提供调优依据。 7.测试报告编写 8.分析开发需求及其业务，编写测试需求说明书。 9.根据需求，设计及编写测试用例。 10.执行测试用例，提交缺陷报告，追踪缺陷状态。 11.编写工作日志及个人总结；

在新冠疫情的大背景下，面对基于飞沫传播的流行病面前，口罩是应对与预防新冠肺炎不可或缺的重要物品，无论是处于个人防护还是公共场所的安全需求都会强制要求佩戴口罩。但是，随着近些年人脸识别技术的飞速发展，“刷脸”热潮也逐渐兴起，现今，无论是外出旅行，飞机安检；亦或是购买物品的扫脸支付，“刷脸”已经渐渐以极快的速度融入我们的生活，其中，佩戴口罩无疑是对“刷脸”技术一次重大的考验。为了防止因为“刷脸”而导致的新的隐患，我们设计了身份识别口罩，口罩带有包含个人信息的标签。通过口罩佩戴在使用者的身上，记录使用者身份信息。而二维码印刷在罩体表面，通过在服务器端的绑定，记录使用者身份信息。并通过信息采集硬件并通过无线网络上传给云服务器端，服务器端对上传的数据进行处理、分析和存储，信息采集硬件系统实现与服务器端进行通讯，获取所需的数据，为手机使用者提供服务，满足客户端随时、随地查看监测数据及提示报警等个性化需求。

1.设备管理、家庭管理、告警管理、基础数据、用户管理、角色管理、岗位管理、数据权限等等 2.负责整个系统的框架搭建、数据表结构设计、第三方接口对接等

项目分为数据源接入，画像洞察，商机匹配，数据服务推送几个模块，均由我进行规划设计，主要通过对客户画像、商品画像的定义，对用户分群区分客户的价值、偏好、召回率利用不同触达方式对客户精细化运营，并 进行多次AB测试，不断优化和迭代策略，建立标签体系，实现用户群体筛选自动化，大大节省策略上线和更新时间。

基于智能硬件摄像头、智能货架等硬件设备，在不采集用户人脸的前提下；对无人店的商品摆放、行程轨迹、客户属性、商品拿放、商品转换等数据进行建模分析，并给出智能化的门店摆设与和引导方案； 该项目是为GUCCI无人店设计的方案，曾经得到开云总部的青睐，但是公司管理层由于先期投入大等原因放弃落地，但是方案本身不错

提出一种多感受野特征提取和融合的Yolov5算法。采用不同卷积核来增大感受野，同时通过注意力机制，调整不同感受野在提取特征时的重要性，以便于检测出多种尺寸的目标。在传统特征金子塔的基础上融入多路扩大感受野模块，在不增加网络深度的情况下获取更大的感受野，提供更多的语义信息，同时，引入LSTM调整融合后的特征，提升网络模型的检测性能。最后结合全局的空间特征与局部小目标的空间特征，突出小目标个体的位置信息从而加强对小目标的检测能力。

通过微软深度相机采集骨骼数据，驱动U3D模型。此项目是由u3d项目+winform通过socket传送数据实现的。帧率达到100fps的能力。

整个项目由我主导，包括数据源接入、模型发布部署，模型监控、模型训练等模块。主要通过对模型资产的集中化管理，对接模型运行数据，为每个模型自动生成评估、验证报表、持续跟踪模型表现，可通过仪表盘实时反馈模型所处的开发阶段和模型运营状态

1.需求调研 2.环境准备及方案编写：分析系统框架，查看被测系统软硬件配置，更新应用版本、对比数据库变更并同步变更。确定系统部署方式以确定是否需要进行F5、RAC等高可用测试场景。完成以上条件后进行方案编写工作，确定测试范围、交易占比、测试场景策略、测试计划等。 3.脚本准备及数据准备 4.测试场景准备和执行 5.场景监控及结果分析 6.测试报告编写

这是属于学术类项目 使用五种预训练模型，BERT、T5、XLNet等模型，去将蛋白质序列作为一个句子，让他获得一种数值型表示，然后再用机器学习方法来进行分类 还使用了一些PSSM的变体，让这个分类效果更好一些

计算机视觉项目，可接目标检测，旋转目标检测等项目 服务到家，售后无有， 资深算法工程师，有需要可联系。 可走平台，

这是一个Unity的测试Demo，接入了ChatGPT的最新API，实现了游戏内置的聊天AI机器人功能。 使用方法：直接导入打包的的unitypackage文件，然后运行游戏，对话框输入问题即可。

简介：Unity项目的性能分析与性能优化 工作内容：独自负责项目的性能分析（包括：内存、CPU、GPU等的Profiling）以及项目的性能优化（包括：贴图、材质、spine动画、animation动画、shader等优化），对热点场景和性能瓶颈的UI等进行了专门的针对性处理。 结果：热点场景帧率明显上升，项目的内存占用以及耗电量均有明显下降。

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