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1.各大媒体的广告投放获客，投放回传，投放链路追踪，微信支付，投放效果统计 2.使用技术：springboot，redis，mybatis，xxl-job,JWT，dubbo，nacos，xxl-job 3.难点： a.熟悉alibabacloud框架 b.熟悉各大广告媒体的对接api c.熟悉微信支付这种api以及支付功能 d.熟悉企业微信api各个接口功能及对接流程 e.熟悉在线教育投放业务流程

该项目是一个方便使用者管理客户的一个小程序，使用者通常为入驻的商家，商家入驻之后，可以在我们的平台进行推广，并使用我们的平台对意向客户进行方便有效的管理，该项目使用的技术栈为uniapp+php。

项目描述：该项目用于处理内涝监测设备产生的大量数据，将其转换为监测系统所需的数据模型，为用户提供城市内涝检测及预警功能。 工作内容： 负责分布式网关模块的开发，基于Netty与Zookeeper框架实现的分部署设备网关，实现字节码数据解析、分布式设备Session等功能 负责积水数据处理模块的开发，消费RabbitMQ中的数据并根据特定规则，计算道路积水数据，将结果保存到时序数据库中协助项目部署，负责平台测试环境与生产环境部署

1 功能部分：网站分为展示端，构建端，内容管理端三个部分，实现的功能是将用户上传的信息构建部署到网上 2 负责部分：管理用户提供的素材，并将其部署到网上 3 技术难点：在传统页面中实现模块化（使用 nodejs + handlebars + template view 实现，动效功能部分基于 alpinejs 实现），基于站点的 i18n 实现方案（基于 handlebar + i18n + 渲染插件实现）

1）支持通过arp协议搜索在线设备 2）支持http协议配置设备参数 3）支持设备升级 4）负责跟进测试及验收进度，解决过程中发现的BUG，保证功能稳定运行。

1.系统管理、投放管理、系统配置、招生期管理、销售管理 2.使用技术：springboot，redis，mybatis，xxl-job,security,JWT，dubbo，nacos，xxl-job 3.难点： a.security跟JWT整合实现token认证功能 b.熟悉alibabacloud框架 c.熟悉各大广告投放媒体api及对接流程，如抖音，快手，百度，腾讯等 d.熟悉微信支付这种api以及支付功能 e.熟悉投放系统的设计思路及企业微信api

1.开放平台主要作用是公司对接外部商户业务，承接外部请求的路由转发，校验 2.个人工作： 话费充值，微信立减金活动开发，数字人民币 涉及技术：java，oracle,linux,对称加密，非对称加密

项目介绍 : 本项目是一个速运物流运输管理系统，是对运输作业从运力资源准备到最终货物抵达目的地的全流程管理。该系统适用于运输公司、各企业下面的运输队等，它主要包括司机app、客户app、快递员app三个应用端，一个TMS后台，功能有订单管理、配载作业、调度分配、行车管理、GPS 车辆定位系统、车辆管理、线路管理、车次管理、人员管理、数据报表、基本信息维护等模块。该系统对车辆、驾驶员、线路等进行全面详细的统计考核，能大大提高运作效率，降低运输成本，使公司能够在激烈的市场竞争中处于领先地位。 个人贡献： 主要负责快递员app、后台网点管理(网点地图位置)、后台取件派件任务管理、数据报表、基本信息维护、智能调度

项目描述：合规监察风控项目旨在确保公司业务的合规性和风险控制。我在项目中扮演了核心开发角色，负责设计、开发和维护各种合规监察工具和功能模块。该项目基于SpringBoot、Spring JPA和MySQL构建，同时还应用了Dubbo作为微服务框架，Elasticsearch作为数据搜索和分析引擎，Kafka作为消息中间件，以及Redis作为缓存数据库。此外，为了实现动态规则的配置和执行，我们使用了开源的规则引擎QLExpress

该项目是一个抖音平台的直播弹幕小玩法，直播在线观众可以通过输入指定弹幕评论内容加入小游戏，送出指定的直播礼物之后可以加入舞台蹦迪，该项目使用的技术栈为cocoscreator+rust

1.我以高质量的标准来完成工作，确保每一项任务都达到最好的结果。我注重细节，并且对于完成出色的工作感到自豪。 2.我以迅猛的速度完成任务，不仅仅保证质量，还能在规定的时间内完成工作。我具备优秀的时间管理能力，能够高效地完成任务。 3.我灵活适应各种形式的工作，不论是什么类型的任务，我都能够胜任。我具备广泛的技能和知识，使我可以接受并完成各种类型的工作。 4.我对自己的能力充满信心，并对自己的工作感到自豪。这种积极的态度和自信心使我能够在工作中展现出色的表现。 综上所述，我以高质量、快速高效地完成各种形式的任务，同时保持自信和自豪。这些优点使我成为一个优秀的专业人士，可以胜任各种挑战。

我负责在规定的时间内设计一张引人注目的海报，用于宣传特定的产品、活动或品牌。在设计过程中，我将运用创意和设计技巧，结合目标受众的需求与喜好，以突出信息传达效果，吸引观众的注意力并传达出特定的信息。设计的风格可能会根据项目的需求而有所不同，但我将尽力保证设计的创新性、美观性和专业性，以达到客户的期望和任务要求。

项目描述：项目属于油气能源相关的大数据展示平台，方便用户对全球能源相关数据的查看与分析；项目的主要模块有盆地、油田、油井、储气库、新能源等；项目中用到地图展示功能，比如展示盆地、油田、油井等点或面积的坐标与eCharts图表数据的展示以及数据分析展示的一些功能。 责任描述： 负责海卓能源大数据平台API接口开发 1.油气田部分功能重构、自定义分析功能开发 2.盆地模块地图展示接口开发、盆地下油田列表数据接口开发、盆地对标分析接口开发以及盆地概况详情统计图表数据处理与相关资料图片、文件的数据处理等 3.太阳能模块地图展示接口开发、太阳能项目分析相关图表展示接口开发、太阳能详情参数信息显示接口开发等 4.能源情报es查询bug修改 5.es分组统计、公共方法封装、java8 Lambda表达式使用 负责公司官网开发 1.官网后台管理增删改查功能 2.官网各个模块数据显示接口 负责海卓能源大数据平台后台管理系统开发 1.太阳能、风能、盆地、储气库字段遍历展示form表单提交以及Excel批量导入(表头校验、内容校验) 2.部

主要使用海康SDK对接海康闸机，实现报警事件，获取出入场车牌号，并保存相应的车辆出入记录，并且可以手动或者自动抬杆放行，便于使用

利用Python编程语言和Tkinter图形用户界面库，实现了端口扫描和Ping扫描功能。通过端口扫描可以检测指定IP地址范围内的开放和关闭的端口，而Ping扫描可以检测指定IP地址范围内的可达和不可达的主机。 2、实验模型 该次实验共包含两个模块，分别为端口扫描模块和Ping扫描模块。具体如下： 模块一：端口扫描模块 使用socket库进行网络通信 创建窗口和界面元素，包括IP地址输入框、起始端口输入框、结束端口输入框、显示所有结果复选框和扫描结果文本框 实现端口扫描函数port_scan()，通过循环迭代指定的端口范围，使用socket连接到指定IP地址和端口，判断端口的开放状态，并在扫描结果文本框中显示结果 模块二：Ping扫描模块 使用subprocess库调用系统命令 创建窗口和界面元素，包括IP地址基础部分输入框、起始主机编号输入框、结束主机编号输入框和扫描结果文本框 实现Ping扫描函数ping_scan()，通过循环迭代指定的主机编号范围，构建完整的IP地址，调用系统的ping命令对目标主机进行Ping测试，并根据返回结果判断主机的可达性，并在扫描结果文本框中显示结果

1、项目主要包含系统基础管理、内控机制管理、风险防控管理、内控执行管理等模块；主要为财政用户防控业务执行过程出现的风险问题，及时发现问题，提供标准的风险运维流程进行风险的处理和为规避风险提供相应的知识积累。 2、在当前项目中主要负责以上模块主要的功能实现，通过java前后端分离方式，后端采用springboot服务方式提供接口，前端基于vue架构进行开发；

1、项目主要包含考评指标管理、考评任务设计、考评报告管理等相关模块；主要针对单位进行考核指标量化操作，进行考核任务定时分发，由考核单位根据考核要求进行自评和外评，最新形成相关考评报告。 2、本人在该项目中主要负责考评指标管理和考核任务设计模块的功能，其它模块也参与；项目采用java方式开发，后端以springboot方式提供服务，前端采用vue架构进行开发。

为了降低实施难度和降低技术门槛，减少重复投入，采用springboot+easyui 实现快速数据工具。 主要依赖业务excel，快速生成系统可用的SQL语句，完成数据迁移。 内容主要辅助金融业业务迁移工具。出于保密，只能看到部分内容。 此工具完全自己研发设计并投产使用 模板定义、分拣规则、业务上传、数据移植

涉及技术: SpringBoot、SpringCloud 、mybatis、mybatisPlus、mysql、mongodb、Neo4j、Redis、nacos、seata、gateway、 openfeign、rabbitmq、xxl-job、nginx、jwt、OSS等 支付系统：使用工厂模式加ioc加反射匹配支付渠道，xxl-job定时任务查询支付状态 调度任务：订单转运单，接入美团leaf生成运单号。规划路线，合并运单，使用redis保证幂等性和执行顺序 运输任务：利用xxl-job分布式定时任务定时获取最近发车的车辆，根据车辆路线对车辆进行运力匹配。司机入库后进行运单的 流转 作业范围：利用MongoDB的空间模型，存储网点和快递员的区间范围 物流信息：使用MongoDB存储信息，使用Caffeine和redis做多级缓存，使用布隆过滤器优化 对登录系统做了双Token优化 对后台用户登录进行权限鉴定

屏幕导电玻璃微板若存在导电粒子不足，加工中的脏污等异常（称为非Dimple)会影响着整个屏幕像素点的显示，但像点状光斑或条状凸起等异常（称为Dimple）不影响屏幕显示。我们通过引入监督对比学习进行特征表示，将分类+分割监督学习方案作为下游任务进行二阶段训练。模型目前多条产线上测试非Dimple的误判率为0，Dimple的召回率达到90%。主要分为软件设计和算法设计模块，我主要负责算法的优化和迭代。