Java

手机端管理（Cosmo++ CMM）为用户提供便捷的手机端应用设计和维护，用户可以在CMM设计多种显示方案，进行方案管理，方案发布，方案绑定等操作。手机端管理系统可以对安装手机端的设备进行监控，记录登录设备的信息以及资源文件的挂载。 1.主导数据库设计，详细设计和产品需求研讨。 2.项目结构搭建，实体类设计和公共方法创建。 3.解决方案，历史方案管理等模块开发。 4.提供手机端接口，处理手机端获取模块的上传下载模型权限。 5.日常维护和bug修复

项目分为： APP首页：主要包含核心产品数据展示，以及推荐产品数据 分类模块:主要用于分类展示和快速搜索核心产品 个人中心：主要用于展示用户数据，以及分享邀请玩法等 我负责APP整体从前端界面实现、业务逻辑处理、公共组件工具类封装、API接口对接的全部开发工作；其中采用mvc+mmvm架构利用主流okhttp3、glide、观察者等核心技术完成客户端的全部开发工作

1.项目主要仿照钉钉做的一款公司内部使用的即时通讯软件，围绕聊天、发送消息、网盘为主要功能，其中聊天包括：单聊，群聊；发送消息包括：邮箱、短信、钉钉平台、微信平台。 2.本人负责网盘与聊天部分功能的开发工作，发送与接收消息使用RocketMQ+WebSocket进行实现，文件上传与下载使用手写分片+多线程实现，开发中遇到许多多线程问题、性能问题。例： 集群环境消息推送延迟甚至丢失，使用redis分布式锁保证某些操作线程安全，MQ使用广播模式避免消息丢失； 文件上传下载时OOM或文件异常，使用线程池控制上传、下载的线程数量，一个分片操作作为一个线程、每个分片大小可配置，这样能控制住所有上传下载的内存消耗，使用主子线程同步操作保证分片是顺序的避免文件异常。

该项目为清华大学社科学院项目，为高频计算iCPI（线上消费价格指数），分为数据抓取，数据清洗，分类，最后通过计算得到日周月旬消费价格指数。

鲸麦浏览器端数据插件是一个主要面向亚马逊跨境电商卖家进行数据选品的应用。我们用爬虫对亚马逊公开数据进行数据采集，经过对大量数据的清洗、挖掘、分析出对于某个关键词下面的市场趋势，帮助卖家挖掘潜力市场进行选品。 功能模块: 1. 数据穿透: 让用户在搜索列表页直接能一目了然看到每个产品的重要信息 2. 关键词趋势: 通过抓取亚马逊ABA以及google趋势数据，让用户判断出该关键词近一段时间的走势 3. 数据面板: 集中展示该搜索页下面每条产品的重要数据，并对自然排名top100的数据进行排序图表可视化展示 4. 历史趋势: 抓取每个产品的历史数据，展示出销量、排名、价格、评论数的历史趋势 5. 评论分析: 利用AI工具对该产品评论进行抽样分析

项目主要分为： 1.APP客户端：主要用于用户端数据展示，用户操作等 2.SDK客户端：主要用于用户注册支付以及SDK融合等 3.官网：主要用于展示核心产品，相关资讯，并提供用户注册信息查看 4.分销后台：主要用于代理数据展示和用户维护操作 5.管理后台：主要用于管理各大站点及客户端数据展示和操作，并进行数据采集和数据分析 6.API后台：主要负责提供个大站点restful风格API接口和对外共用接口 我主要负责： PHP后台设计和核心功能实现，采用restfulapi+oauth2.0规范结合thinkphp+msyql+redis 等核心技术完成API搭建和核心功能编写。 APP+SDK 全部开发工作，主要利用原生android+ndk开发+mvc+mvvm等核心技术完成APP和SDK客户都端的所有开发工作。 难点：主要包含客户端数据加密，该问题采用ndk开发在c曾完成加解密算法打包arm架构的so动态库通过jni待哦用提高安全性

保税仓库系统为公司量身定制，涉及公司供应链管理、企业资源计划管理物料管理、财务管理等业务领域。集成物流账册、核准清单、报关单、核放单、库存等功能模块，对接公司ERP系统、中国国际贸易单一窗口平台，通过接口、报文等形式实现业务作业和数据交互，实现系统间的数据联动共享、业务逻辑共享、业务流程有效集成

该项目为清华大学社科学院所有，为提前预测统计局cpi（居民消费指数）项目通过多种算法，计算出4种预测数据。可提前1月预测CPI指数结果。

导出功能是一个有益的工具，它允许用户将数据、文件或内容从一个应用程序或平台转移到另一个。它提供了灵活性和便利性，使用户能够在不同系统之间无缝传输信息，并为数据备份、共享和分析提供了更多选择。导出功能为用户提供了更大的控制权和数据自主权，促进了信息的流动和互通。

1.项目功能有基本企业组织管理、人员管理、权限分配功能；基础建设从项目立项到工程验收所有流程性功能，包括流程审批自定义； 2.所有功能为个人开发；

项目描述： 为了打破企业数据孤岛，窜连融合企业资产数据，实现企业级公共计算逻辑下沉，实现公司应用资产的数据能力变现，赋能整个移动应用安全领域业务，构建了涵盖应用加固体系数据；应用源码漏洞、病毒、正盗版、仿冒风险体系数据；应用隐私合规风险体系数据；应用内容合规体系数据；应用资产体系数据等五大体系数据；涵盖Android、iOS、公众号、小程序、H5、SDK、IOT固件、鸿蒙应用等应用资产。实现全国全行业全区域应用风险监控，智能风险告警等，输出全区域全行业资产态势分析报告。 工作内容： 1.架构设计 数据底层处理和存储采用Lambda技术架构，上层应用平台采用微服务技术架构，整体设计方法论采用DDD领域驱动设计和4+1架构视图设计。 2.海量数据存储方案 MongoDB+HDFS+HBase MongoDB主从副本集群搭建； Hadoop集群搭建，Hadoop调优； HBase集群搭建，HBase调优； 3.海量数据搜索方案 ElasticSearch集群搭建； ElasticSearch 索引优化，读写性能优化； ElasticSeatch 跨主题域搜索，全域搜索，冷热数据分离方案； 4

项目描述：物联网卡申请的全部环节，包括使用人申请，上级业务主管单位审批、通信主管单位分配资源/审批、供应商采购、物联卡收货、物联卡入库、申请人确认，以及三大运营卡进行统计分析,本系统主要围绕物联网卡开展业务。 功能模块： 1、（资源管理）设计到物理网卡的入库校验，生成 IP 进行分配 IP 资源。 2、（设备台账）设备的资源进行统计与关联物理网卡信息。 3、（统计分析）统计三大运营商的 SIM 卡用量/使用/发展等信息。 4、（告警管理）根据规则定时统计物理网卡的信息，并进行发送短信/邮件通知管理员。

1. 为计算器客户端开发性能更好的本地计算引擎，支持基本运算、二次方程绘制计算、长整数运算、分数运算、求和连乘等功能。 2.搭建数学计算服务后端配合提供客户端数学表达式计算支持方程/组、不等式/组、积分等功能。

1、用户管理、视频上传、视频播放、计费管理、教师管理。 2、视频播放，需要占用大量的带宽资源，通过技术手段进行解决。

负责有赞商城营销中台核心领域的设计与开发。 1. 整个营销中台主要分为营销优惠域（活动优惠计算与展示）以及活动域（商家活动管理），本人负责营销优惠域的设计与开发。 2. 营销优惠域基于商家发布的活动数据，完成活动优惠的计算以及展示。同一个商品可参与不同活动（如限时折扣优惠、多阶梯满减送、优惠券、包邮活动），需要在导购（搜索页）以及交易链路（购物车、下单页）完成优惠的计算和展示，最终确定商品下单价格和赠品信息。 其中最复杂的点在于：商品参加的活动种类众多，不同的组合情况下优惠力度不同，系统需要通过多种算法以及大量的计算完成最优方案的选择和推荐，并支持用户切换方案。 基于有赞的业务特点，个人通过一系列成熟的建模方法（概念建模、流程建模、领域建模等），设计和完善了系统核心流程代码，使得系统具备极强的扩展性。 3. 整个中台都是微服务架构，具备完善的运维监控能力，支持全链路的追踪。技术栈以Java为主 + Spring大家族 + 部分自研框架

1.数据服务管理平台 Cosmo++DSM 提供各类数据源的归一化访问接口及统一管理功能。DSM提供报表模式、SQL 模式、画布模式、Mock模式、第三方接口注册模式，可以通过简单的配置即实现API 的自动构建，屏蔽底层数据源细节，提高数据中台的整体效率。通过应用授权，供外部应用系统调用 API 获取数据，且对 API 进行统一管理和发布。 2.本人负责： 参与数据库设计，详细设计和产品需求研讨。 参与项目结构搭建和负责相关实体类设计。 使用redis进行接口服务发布和订阅。 应用管理（接口访问权限），服务注册和服务发布模块开发。 采用springMvc进行接口发布和维护。 访问参数的处理和必填项，默认值的获取。 使用Mock.js生成MockAPI接口，对调用者提供模拟数据服务 3.遇到的困难：在做Mock模式时，对Mock.js做解析与适配遇到非常多坑，经过多轮测试才稳定下来

1、实时的同步购物网的订单、销售链路的追踪、企业关联查询。 2、技术难点在于在庞大的订单及单瓶的商品中，全链路的查出该商品的流转过程。

1. 基于OpenRTB协议设计RTB协议和SSP协议，设计RTB核心模块，实现层次化私有竞价、公有竞价和余量填充处理。 2. 设计前后台设置、报表框架，设计实时监控框架，带领团队实现。 3. 配合产品设计，带领团队进行页面改版。 4. 调优服务器部署结构。 5. 设计实现基于MongoDB的动态实体框架，实现定义、编辑、加载使用，降低大量开发工作。 6. 重构业务统计分析架构，实现链式队列任务并行处理提高分析效率。 作品图片为离职几年后原公司网站截图。

技术栈： SpringBoot、SpringCloud、Spring Cloud Alibaba、Security、Spring Cloud Gateway、Alibaba Nacos、Alibaba Sentinel、Alibaba Seata、Spring Data Jpa、Spring Cloud OpenFeign、RestTemplate、Spring Cloud Loadbalancer、Skywalking、JetCache、Caffeine、Kafka、OpenAPI、Redis、Netty、Nginx、Oauth2.0、Swagger 3、Mybatis、MySQL、FastDfs、Elasticsearch、Logstash、kibana、Docker、K8S、Maven 项目描述： 给中国电信集团设计一套C端应用风险检测平台（H5嵌套到电信APP），帮助电信付费用户检测手机端安装的应用风险（应用正盗版、仿冒；漏洞病毒；个人隐私合规等），集团共3.9亿用户，分布在全国7大区域，最大区域7千万用户。要求设计的平台能满足7千万用户的使用，支撑日活1500万。 工作内容：

开发环境：IDEA ++Tomcat8 + MySQL + Maven + gitlab 技术栈：SpringBoot、SpringCloud、Spring Cloud Alibaba、Security、Spring Cloud Gateway、Alibaba Nacos、Alibaba Sentinel、Spring Data Jpa、Spring Cloud OpenFeign、RestTemplate、Spring Cloud Loadbalancer、Skywalking、JetCache、 Caffeine、Kafka、Springdoc、OpenAPI、Redis、Oauth2.0、Swagger 3、Mybatis、Postgresql、Elasticsearch、Logstash、 kibana、FreeMarke、xxl-job、MongoDB、FastDFS、OCR 识别、NLP 语义分析、Tensorfow、MQTT、ADB、APKParse 项目描述： 企业能力中台，是基于技术中台的技术架构之上，封装核心检测能力引擎，并基于多租户管理和健全的服务授权机制，提供统