MySQL

本AI智能云图书管理系统基于Java+Vue开发,支持图书信息录入、分类检索、借阅归还登记、读者账号权限管理;集成AI关键词检索功能,可快速匹配书籍资源,管理员可以查看借阅数据统计,实现图书线上化管理,适配图书馆、书屋使用。
290Java人工智能
系统由用户端、管理后台与后端服务三部分组成,共37个RESTController,覆盖内容生产、消费、治理、智能四大功能域。1、内容生产:分片断点续传上传(MD5秒传、分片校验、临时切片生命周期管理)、封面裁切、视频元信息编辑、异步转码流水线(H.264/H.265多分辨率、GPU加速、HDR转SD
490Spring音视频多媒体
流萤动态博客是一套前后台一体化的动态博客系统,支持在线创作、编辑、发布和管理内容。系统采用Next.js、React、TypeScript、MySQL和Prisma构建,后台修改内容后无需重新构建即可在前台实时生效。该项目是一套前后台一体化的动态博客系统。前台支持首页文章流、文章详情、Markdow
490Nginx内容平台
实时检测:多路RTSP解码、共享推理队列、ROI、连续帧确认和事件冷却去重多图识别:一次上传最多20张图片,在线预览标注结果并下载单图或ZIP事件闭环:事件查询、确认、关闭、抓拍、WebSocket推送和飞书通知管理控制台:摄像头、人员、告警组、模型、用户、品牌和审计日志管理本地训练:任意YOLO矩
1020Python人工智能
DocuMind是一个基于多Agent协作的RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)文档问答系统。系统通过三个专职Agent协同工作,实现从文档上传、智能解析、向量索引到语义检索、生成回答的全自动化流水线。核心特性Multi-Agent架构—Parser/Indexer/
1380Django人工智能
好基金HowFund,一款基于Node.js和Python的基金策略研究分析平台。##功能特性1.**持有策略分析**-分析一次性买入并长期持有的收益表现2.**定投策略分析**-分析定投的收益表现,支持设置止盈比例3.**轮动策略分析**-分析多个标的轮动效果4.**基金比较分析**-多基金收益对
1350Python金融
离线语音交互系统:基于Vosk轻量级中文离线语音引擎,摆脱了对云端的依赖。小车能精准识别“小车”、“跳舞”、“前进一米”等关键词,并利用PiperTTS引擎实现自然、流畅的中文语音播报反馈(如“好的,我要来唱歌了”)。多模态动作控制:基于ROS2Humble和C++,实现了麦克纳姆轮底盘的精准运动控
1820C++人工智能
用户端模块:用户注册登录、个人中心、商品首页分类浏览、商品搜索筛选、商品详情查看、购物车管理、收货地址维护、下单支付、订单管理、物流查询、售后退换货、会员积分、优惠券领取使用、评价晒单功能。商户后台模块:商户入驻认证、商品上下架、库存实时管理、订单接单发货、售后处理、店铺营销活动配置、店铺数据营收统
1590Java项目任务
套基于DDD架构的智能体应用开发脚手架,为开发者提供构建多轮对话、Agent编排、RAG检索增强AI应用的基础框架与工具链。通过策略模式、装饰器模式等设计范式,支持Graph(图编排)/AgentScope(多智能体协作)/Hybrid(混合编排)三种引擎编排,集成双层记忆系统与MCP工具协议,帮助
1310Java人工智能
基于React18+SpringBoot3的现代化个人博客系统,采用前后端分离架构,支持文章管理、JWT后台认证、留言板、友链、访问统计等功能。前端使用TailwindCSS、FramerMotion与Recharts实现毛玻璃风格、3D动效与数据可视化,后端基于MyBatis+MySQL提供RES
1420Java内容平台
?文章浏览首页列表—分页展示文章摘要卡片(封面图、标题、摘要、分类、标签)文章详情—Markdown正文渲染,显示分类、标签、阅读时间估算归档视图—按年月分组的时间线展示标签云—展示所有标签及对应文章数,按文章数区分大小?搜索与筛选全文搜索—顶部搜索框,关键词匹配标题和摘要按标签筛选—点击标签可查看
1370Java社交
基于qwen-agent框架构建的多智能体金融AI系统,通过Coordinator协调者自动调度三大专家Agent,覆盖投资分析、客户经营、保险顾问三大核心业务场景。1、投资分析专家提供持仓管理、盈亏分析与智能预测功能。系统支持查询客户股票持仓、计算动态盈亏;内置ARIMA模型预测股价走势、Prop
2300Python金融
AgentFlow是一套自托管的远程AI编程协作工具。它可以把桌面端运行的ClaudeCode/Codex等AI编程CLI会话同步到手机端,让用户在外出、远程办公、现场调试或部署跟进时,通过手机查看项目状态、继续发送指令、接收执行结果和文件。项目包含桌面端Agent、Android客户端和自建Rel
2320Go人工智能
一个具备长期记忆、情感演化与现实干预能力的本地化陪伴/协作智能体。基于Java生态开发的本地化AI智能体系统。核心集成LLM、向量数据库与Neo4j图数据库,构建了高性能多级长期记忆架构(LTM)与GAM-RAG混合检索模型。系统支持MCP协议工具扩展、SSE流式交互及3D记忆图谱可视化,实现了具备
5810Java人工智能
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