Mysql

通过C++上传的各系列各型号对于矿的分选实时数据，进行图表(EChart)和表格整合，由智能设备大数据分析推送不同的解决方案，从而达到绿色矿山的目标，助力矿业生产可持续发展，另一方面分析C++上传的日志可得设备故障和预测设备保养而制定推送保养计划，分析本地空场日志预测射线衰减等情况，通过算法文件生成灰度图等。 系统环境：windows 10、MySql、Visual Studio 2022、Windows Server 2016 所用技术： 1). 后端技术： * Asp.Net MVC5 + 版本 API; * Async和Await 异步编程; * Repository + Service 仓储模式编程; * Swagger 前后端文档说明，基于RESTful风格接口; * CORS 简单的跨域解决方案; * AOP基于切面编程技术; * Autofac 轻量级IoC和DI依赖注入; * JWT权限验证; * Dapper&SqlSugar ORM框架; * Signal

系统环境：windows 10、MySql、Visual Studio 2022、Windows Server 2019 所用技术： 1). 后端技术： * .Net Framework4.7.2 + Asp.Net MVC5 + RESTful API; * Async和Await 异步编程; * Repository + Service 仓储模式编程; * Swagger 前后端文档说明，基于RESTful风格接口; * CORS 简单的跨域解决方案; * AOP基于切面编程技术; * Autofac 轻量级IoC和DI依赖注入; * JWT权限验证; * DapperORM框架; * Hangfire任务调度; * Smtp邮件推送服务; * Serilog异常/服务日志; ... 2). 前端技术： HTML、CSS、Javascript、Ajax、jQuery、Bootstrap、BootstrapUI... 项目介绍： 外部厂家新发布IP、内部接口人接手：自动

1、项目基本分为数据采集、清洗、分析、可视化四个阶段 2、本人全权完成整个代码 3、难点在于hadoop上传至hbase的整个连接和维护

该平台基于 ASP.NET 框架、ArcGis、MySql 数据库和微信小程序等技术开发。采用信息化手段，搭建城市运行管理平台，实现精 细化管理，提高管理服务水平。本人参与平台的项目设计、模块开发及其项目维护。

项目：抽象工业物联网设备，建设物联平台中台。针对光伏电站，空压机，工厂用水、用电、用气等一系列可物联设备的监控。 1.物联网中台建设，设备物联网关上传数据到 MQTT ，对 MQTT 数据解析，使用 tdengine 时序数据库存储设备上传数据，使用 kafka，flink 对设备数据计算生成指标展示。 2. 业务侧依赖中台能力构建上层应用，包含光伏运营，设备告警等模块。 3. xxlJob 调度定时数据模拟器。 4. 微服务架构，k8s容器化部署，使用 nacos 作注册中心与配置中心，gateway 实现服务路由转发与鉴权，配合 sentinel 服务限流降级，skywalking 链路追踪，xxljob 分布式服务调度，tdengine,mysql,redis 数据存储与缓存，rabbitmq,kafka 消息队列，minIO 作文件存储。 5.netty做 iec104协议数据接收。

1.项目为全国心理学会官网，前端用户可查看最新行业新闻，根据身份证号查看证书等。 2.后台管理页面上传修改证书，发布新闻等功能。

随着社会的发展，旅游业已成为全球经济中发展势头最强劲和规模最大的产业之一。旅游业在城市经济发展中的产业地位、经济作用逐步增强，旅游业对城市经济的拉动性、社会就业的带动力、以及对文化与环境的促进作用日益显现。对国内的旅游数据进行分析，能够帮助我们了解各个城市中不同区域的旅游圣地的状况。 本人全权负责数据采集、清洗、采集以及可视化操作

该项目主要是整合支付渠道，提供支付、分账接口及商户对账功能；对接的支付渠道有工商、京东及腾讯支付，由平台端，商户端，小程序端组成，采用前后端分离的微服务架构； 在项目中担任技术经理角色，主要负责支付核心业务的实现，部分前端代码的编写，包含以下工作内容： 1.项目基础框架的搭建； 2.对接支付渠道，在熟悉商户注册流程接口实现及支付功能接口的测试； 3.支付、退款、分账、对账功能的开发； 4.小程序及平台端功能实现；

基于Springboot+vue做出的一个有web端的酒店管理系统 + 类携程的酒店下单门户。拥有完整的用户网上下单到入住的流程。后台管理端拥有基于e-chart的订单大屏可视化，有条形图+折线图混合的订单量和营业额统计、有各房型订单统计的玫瑰图等

5年Java全栈工程师，是指在Java开发领域拥有5年丰富经验的全方位技术人员。他们不仅掌握了Java语言的核心知识和相关技术，还具备了全栈开发的综合能力，能够独立完成产品的开发和维护工作。 这些工程师在后端开发方面，熟悉Java Web开发框架，如Spring、Hibernate等，能够处理复杂的业务逻辑和数据库交互。同时，他们还具备前端开发的能力，熟练使用HTML、CSS、JavaScript等前端技术，能够构建出交互性强、用户体验良好的Web界面。 此外，5年Java全栈工程师还通常具备系统优化的能力，能够设计高可用、可扩展、安全的系统架构，并优化现有系统的性能和稳定性。他们还拥有丰富的大型项目管理经验，能够负责项目的整体规划、团队管理、资源调配等，确保项目按时交付、质量可控。

高校固定资产管理系统，基于springboot+vue实现， 对于高校固定资产管理系统，实现了管理员对校内资产的管理、维护和使用情况的记录，包括固定资产的领用、维修、归还等操作。同时提供资产分类管理、成员管理等多个模块的功能

①与甲方对接需求，需求分析与设计 ②管理后台后端接口和数据库设计 ③数据接收接口开发及消息推送 ④系统部署、技术支持及配合甲方演示验收

该系统是一个集数据采集、分析、评估、预警于一体的安全管理平台。该系统主要针对非煤矿山在生产过程中可能出现的安全风险，通过实时监测、智能分析和及时预警，有效防控事故发生，保障矿工安全和矿山持续稳定运行。 主要技术框架和中间件：nginx、springboot、mongodb、PostgreSQL、minio文件存储服务、node-red、MQTT、RabbitMQ。

1.分为移动端小程序，门店端，后台管理端 移动端为会员进行预约，线上购买商品 门店端为店员查看会员信息，结算，购物车等功能 后台管理为管理门店，店员，会员，卡，产品，查看报表等功能

【技术框架】Spring、SpringMVC、MyBatis、Vue 【所用技术】Dubbo、ZooKeeper、XXL-JOB、Redis、RabbitMQ 【开发环境】Tomcat、Git、Jenkins、MySQL、nginx、PowerDesigner、xiaopiu 【项目描述】 本系统致力于为各高校提供一体化的信息管理服务。其中包括考评、教务、在线考试 3 大服务，覆盖了学生信息管理、教学管理、考试管理等教学场景。另外提供了随堂小练、签到等移动端服务，为各高校教师打造了移动教学助手。 本系统采用前后端分离的模式进行开发，前端采用 Vue ，后端采用Dubbo+ZK 实现分布式架构，采用 Jenkins 进行项目的持续集成，采用 Tomcat 作为 Web 服务器，采用 nginx 来实现负载均衡。同时采用 MySQL 读写分离来减少数据库的压力。 【责任描述】  通过优化复杂SQL语句和JVM调优，提高系统性能  使用线程池优化成绩批量汇总功能，汇总时间大大缩减  负责选修课抢课的业务实现，解决高并发问题  负责在线考试的业务实现，包括实时判分、试卷

该项目基于ASP.NET框架、帆软报表和MySql数据库等技术开发。主要为摊位租赁合同产生的财务结算。按线下业务设计，财务自 动化生成，根据摊位租金等相关信息产生。本人参与模块开发及其系统维护。

基于Springboot+vue的订票管理系统，用户能在前台进行查看所有上传的演唱会，并进行订票，收藏查看的演唱会的操作，订票时可选择场次及座位类型，后台有一个总管理员及多个分部管理员实现分地区管理，核心技术SpringBoot、MyBatis、JWT、Axios，

5年Java全栈工程师，是指在Java开发领域拥有5年丰富经验的全方位技术人员。他们不仅掌握了Java语言的核心知识和相关技术，还具备了全栈开发的综合能力，能够独立完成产品的开发和维护工作。 这些工程师在后端开发方面，熟悉Java Web开发框架，如Spring、Hibernate等，能够处理复杂的业务逻辑和数据库交互。同时，他们还具备前端开发的能力，熟练使用HTML、CSS、JavaScript等前端技术，能够构建出交互性强、用户体验良好的Web界面。 此外，5年Java全栈工程师还通常具备系统优化的能力，他们还拥有丰富的大型项目管理经验，能够负责项目的整体规划、团队管理、资源调配等，确保项目按时交付、质量可控。

大数据中台是一个集中化、标准化的数据服务平台，旨在为企业或组织提供高效、稳定的数据处理、分析和应用服务。它整合了企业内外的各类数据资源，通过数据抽取、清洗、转换、存储等操作，将原始数据转化为有价值的资产，为企业的决策提供数据支持。 大数据中台的技术栈涵盖了多个关键组件和工具，形成了一个完整的数据处理和分析生态系统。以下是一些主要的技术栈元素： 数据采集与传输层： Flume：一个分布式、可靠、高可用的数据采集、聚合和传输系统，常用于日志采集系统，支持定制各类数据发送方，用于收集数据，通过自定义拦截器对数据进行简单的预处理并传输到各种数据接收方。 Sqoop：主要用于Hadoop（如HDFS、Hive、HBase）和RDBMS（如MySQL、Oracle）之间的数据导入导出。 Kafka：分布式消息系统，主要应用在数据缓冲、异步通信、汇集数据、系统接偶等方面。 Pulsar：pub-sub模式的分布式消息平台，拥有灵活的消息模型和直观的客户端API。 数据存储与管理层： HDFS（Hadoop Distributed File System）：用于存储海量数据，具有高容错性、高吞吐量

多个企业站开发经验，根据需求进行cms二次开发，登陆、注册、新闻、搜索等一切网站常见功能，开发成本低速度快，适合小型企业或者有推广需求的企业。