Mysql

本系统主要的技术栈使用vue2 + vant3 + axios + laravel8 + mysql构建的一个外卖系统，实现了本系统的全部功能（登陆注册、菜单展示、用户下单、支付等）。 采用 Vue.js 技术栈实现 SPA 单页应用，使用路由（vue-router）进行单页面跳转，根据前后端分离的开发思想，为用户提供了良好的交互体验，它的架构清晰，良好的减轻了服务器的压力，具有桌面应用的即时性,方便用户即时访问； 组件化开发，根据需要创建独立可复用的小组件并使用vant库中的组件，这样让我们代码更方便组织和管理, 并且扩展性、可读性也强； 前后端分离，前端用axios发送请求给后端laravel，使用laravel中间件(Middleware)解决跨域问题并使用控制器(Controller)和路由返回数据（接口）给前端；前端进行增删改查同步返回到后端，laravel控制器再对数据库进行增删改查操作，这样可以提高开发效率，增强代码可维护性，降低维护成本。

通过低代码的方式配置第三方系统数据源（设备信息、工艺信息、Lot信息等），将数据导入到系统内部，然后根据业务流建立相应的RTD(生产调度系统)规则过滤数据得到生产派工单，支持调用排程算法服务，得到设备机台订单的排程表。 工作描述： - 后端采用django框架，利用DRF快速搭建接口，gunicorn运行server； - 使用zookeeper作为注册中心，对后端服务化拆分; - 使用docker+docker-compose管理部署项目运行环境； - 使用pandas，numpy编写RTD rule, 处理实时海量数据(10G+)，使用多种方案优化代码性能； - 使用nginx做反向代理和负载均衡； - 使用dockerfile打包项目运行环境并优化镜像大小，使用shell脚本实现自动化部署； - 负责项目的日常维护；

分为前端页面和后端数据交互 1.前端vue+elementUI+前端跨域 2.后端springboot 交互mysql数据库，页面菜单由第一次由mysql查出存入redis进行暂存之后页面刷新直接从redis查询，页面菜单增删改时删除redis修改mysql 3.springcloud security+jwt 生成token进行登录验证 4.rabbitmq消息队列进行员工邮件自动生成发送

后端采用kotlin编写，框架采用mirai，可以同时管理多个机器人，并且可以自由集成各种模型，可以针对群组，好友管理

项目根据加密要求，使用国密SM4算法进行数据加密解密，所有请求通过拦截进行SM4加密认证，不通过的SM4加密一律不允许调用接口功能

负责整个项目的开发工作 不动产在线申请平台，资源资源部试点项目 在线签约，人脸识别，状态流等 前端框架：vue+ElementUI 后端框架：SpringbootCloud+mysql+mybatis 部署运维：docker

物模型开发，实现设备信息配置，设备实时数据、实时报文，单点分析，系统监控、数据授权等功能。 技术栈： 后端：springboot+mysql+redis+rabbitmq 前端：vue+ElementUI

此项目是对昆山市药店药品的各项管理，涵盖采购、验收、调拨、销售、 售后等等各种模块，和医保系统对接实现药品流通的合法透明。此项目采用的是分 布式项目处理方案，按照前后端分离，进行分布式项目开发 项目职责：系统设置管理，采购，验收，入库以及调拨模块的编写 技术描述： 1、此项目采用前后端分离模式，后端采用 SpringCloud和 SpringCloudAlibaba 等微服务相关技术。 2、项目遵循 RESTful API 接口规范，接口文档采用 Swagger2+Knief 4生成接口文 档对接前端以及进行接口测试，也使用 Postman 等接口测试工具进行复杂接口测 试。 3、Nacos 作为服务注册中心、配置中心，来满足服务之间存在需要调用的需求， 以及进行 ymal 文件或者其他配置文件的远程配置。 4、项目开发为多模块代码开发，既有公共模块的开发（包含 MybatisPlus 、一键 生成基础代码等各种工具配置和各种公共组件)，也有登陆验证模块以及项目主体 业务开发模块。 5、MybatisPlus 作为操作数据库的框架，结合 Lambda 表达式，进行一些简

主要功能：乡村旅游吃喝玩乐信息展示，抽奖活动，地图点位搜索。 实现： 1、实现通过后台管理系统配置的形式完成小程序页面的配置展示，不同类型的数据绑定不同的前端展示组件及组件的编排实现页面的灵活配置，无需发布小程序。 2、抽奖活动基于redis分布式事务锁实现高并发，承载最大并发量10w次/S 3、地图点位展示基于mapbox开源地图实现点位及详细信息展示 使用技术栈：springboot，redis，es，mysql，nacos，dubbo，seata

该项目主要是为了解决北化集团公司数据中心项目开发的一个插件平台，北化集团公司数据中心项目是一个数据展示平台。北化集团的领导可以实时看到管辖的业务情况，不同的领导看到的大屏不一样。北化集团下属100多家公司，每个子公司的领导看到的页面又不一样。若为每个部门，公司，领导开发不同的页面来做不现实，即使做出来了。后期也很难维护，只有做成可配置的，后期才能应对各种需求。 在此情况下，公司让我开发一个大屏设计平台,所见即所得，通过拓展可视化的配置，配置不同的内容组件，如echart图表，表格，轮播，标题，滚动等。再结合后台接口返回动态json数据，展示不同效果大屏页面，再通过相应的权限控制展示给个人。 整个大屏设计系统是我主导完成的，前段开发我采用了react集成Ant Design进行开发。后台用的是springboot+mybatisplus+mysql的做大屏配置存储和后台管理。该插件处了应用于北化集团公司数据中心项目外，还有再其它类大屏项目中使用，一处开发多出使用。

1.通过历年院校招生记录、招生简章，结合学生预估分推荐学校与专业模块 2.学校信息、专业信息、招生信息模块的核心代码编写。 3.应用招生计划、招生计划模块代码编写及招生计划数据的整理获取。 4.后台录取规则管理模块核心代码编写。

这个项目是SkoolofCode网站 (https://skoolofcode.us/), 它是一个专门为儿童和青少年设计的在线编程辅导平台。以下是该项目的详细说明： 1. **前端技术栈**：这个网站采用HTML5，CSS3，JavaScript进行开发，使用了jQuery和Bootstrap框架以提供优秀的用户体验和交互。Bootstrap框架帮助实现响应式设计，使得网站可以在各种设备和屏幕大小上展现一致的效果。 2. **后端技术栈**：Python和Django框架构成了网站的后端。Django的MVC(Model-View-Controller)模式用于结构化和管理代码，同时使用ORM(Object-Relational Mapping)进行数据库操作，大大简化了数据处理过程。 3. **数据库**：数据库方面使用的是MySQL，它是一个可靠的关系型数据库管理系统，负责存储所有的用户数据，包括账户信息，课程信息等。 4. **服务器和云技术**：服务器托管在Digital Ocean上，以便提供高效，稳定的服务。同时，也使用了Microsoft Azure云服务来提高

1.人力对接三方系统查询接口； 2.根据不同系统，通过注解进行将实体类转换成不同系统定制JSON格式； 3.通过不同系统分配不同字段权限，进行对接，并采用SM4人员信息加密。

项目包括模型建立与展示，网页数据采集，以图搜图，数据评估等功能。 主要负责模型建立与展示方面，前端使用vue+threejs，后端使用springboot+mysql

1.天气数据的爬取与分析，并进行了可视化处理，也可以调用api获取天气数据 2.大学生结课作业，个人开发 ps：电脑重装了，还没装运行环境，暂放两张代码截图

项目名：博文管理系统 使用技术：SpringBoot框架、MySQL数据库、Java集合、Jquery、Layui框架 项目规模：十几个功能模块 项目介绍：包含登录，注册，发布、管理、评论等模块，完成对应模块的crud功能

小程序+后端管理 前端：angular、uniapp 后端：springboot +nacos+mysql+mybatisplus 小程序段用于礼品卡购买兑换礼品 管理端处理兑换信息，礼品卡管理、礼品信息等

1.小程序是一个恋爱盲盒类的小程序，所用的技术有php、小程序、mysql 2.开发当中遇到的问题就是微信支付功能对接、后面查看微信支付提供的文档解决

1、设备管理:主要功能为设备的基础业务操作，应用间提供Feign接口 2、设备指令:所有设备的下行指令相关业务 3、设备数据:关于Mysql、taosdata的查询业务 4、设备模型:管理不同厂家设备数据协议，模型与厂家数据协议一一对应数据存储:设备监测数据mysql、TASData写入 5、数据转发:用于转发设备监测数据至不同的应用平台(支持MQ、HTTP) 6、数据预警:各监测项目应用平台统一的预警服务 7、实时数据:用于接收所有设备上报的数据 8、插件模块:管理各模块使用的插件:如数据模型、数据转发 9、MQTT服务:基于HiveMQ实现的MQTT broker 10、消息处理:用于业务消息的发送:钉、邮件等 11、定时任务:基于xxljob的可调度定时任务

地产管理中心驾驶舱项目主要通过统计楼盘数据和客户数据，针对财务、销售、人力资源等主题进行数据整合分析，进而优化企业的业务流程。在此项目中，我使用ETL工具Kettle进行数据抽取，利用PL/SQL编写存储过程并完成代码自测，使数据标准化。我还负责维护DW层维度表，并利用Kettle将数仓数据同步到DM层，最终实现了高效的数据流处理和业务决策的数据支持。