Python

项目综合管理软件的主要功能是录入各项基础数据，通过对应的数据转换方法，将基础数据存储到软件系统中。根据系统中的存储的基础数据，软件通过对应的算法转换，生成不同维度的应用数据，再根据应用数据生成各类可视化图表，为决策做数据支撑，其中还包括对数据分析后根据不同维度进行数据预创的功能。

企业资源计划（ERP）系统是一种集成管理企业核心业务流程的软件解决方案。它通过整合各个部门的数据和流程，帮助企业实现资源的有效管理和优化利用。ERP系统涵盖了财务会计、人力资源管理、采购与供应链管理、生产制造、销售与市场营销等多个方面，为企业提供了全面的信息化管理工具。 通过ERP系统，企业能够实现以下优势： 集成化管理：统一管理企业各个部门的业务流程和数据，消除信息孤岛，提高工作效率和协同能力。 实时数据分析：通过即时的数据更新和分析功能，帮助企业管理者做出准确的决策，提升运营效率和市场响应速度。 资源优化：有效管理企业资源，包括人力、物料、资金等，实现成本控制和资源的最大化利用。 增强客户服务：提升客户满意度和忠诚度，通过快速响应和精准的数据分析，实现个性化服务和客户关系管理。 Compliance合规性：帮助企业遵守法规和行业标准，降低法律风险，保障企业长期发展。 综上所述，ERP系统不仅是企业管理效率和竞争力的关键工具，也是推动企业数字化转型的重要支撑，助力企业在市场中获得持续的竞争优势。

已实现： 1. 根据给出的网站和信息获取相应数据 2.数据清洗，排除错误 3.存入数据库 待完成： 1.根据具体要求实现可视化 技术栈： beautifulSoup4 request re Matplotlib

该项目是一个大型手游项目，我负责使用C++对该项目所提出的需求进行功能逻辑开发，比如开发商店系统，排行榜系统等，在工作中遇到bug时擅长使用PM命令，断点，日志等方法进行查找并解决问题，具有较好的开发能力与调试能力

模块及功能：使用了py里面的requests、bs4模块，完成数据的导入最后存入Excel里，完善地将数据整合到雇主眼前，节省了雇主的时间精力和财力，满足了雇主的需求，使得雇主能有更多的时间，有条不紊的进行下一步行动。

项目背景： 江苏各省的电力公司保存了大量非结构化信息，如项目报告、开竣工文件、预算书等，这些文件以Excel、PDF、图片等形式存储，未录入系统中，导致信息难以有效利用。该项目旨在建立一个系统，获取并分析这些文件并输出结构化数据。 技术实现： 该项目使用flask搭建，使用blueprints整合各个模块，我深度参与了多个模块的开发，其中Excel识别和图片识别两个模块较为重要： Excel识别： 挑战：文档格式不统一，不同单位文件单独配置工作量巨大且缺乏拓展性。 解决方案：设置一套配置系统，通过位置和过滤条件动态获取所需单元格的数据。复杂条件通过配 置方法过滤，用户可自行配置应对不同样式的文档。此方法已识别出十万级别的文档并进行结构化 存储，使用Openpyxl和Pandas处理文档。 图片识别： 使用PIL进行图片降噪、切割、旋转等处理，使用PaddleOCR进行文字识别，并通过类似Excel识 别配置的方法获取关键字，得到所需数值。识别开竣工文件日期成功率超过80%。

项目概述： 江苏电力智慧财务运营平台是江苏电力数字化项目的一部分，旨在实现数据可视化展示与数据治理。电力信息在多年运营中积累了大量数据，但这些数据分散在阿里中台的各个表中，缺乏统一的维护和展示。因此，亟需建立一个平台进行数据展示与治理。 技术架构： 平台基于 Odoo 进行二次开发，利用其强大的模块化功能集成多种不同功能，并可根据不同客户需求安装不同模块，便于运营与维护。 个人贡献： 我参与并开发了多个关键模块，其中最重要的是数据资源管理模块。该模块通过在阿里中台上部署的脚本获取业务流程中执行的所有 SQL 语句，分析这些语句以确定各个流程的输出表和源表及其血缘关系，并绘制出表之间的血缘关系图。业务人员通过可视化的血缘关系图可以直观了解每个表的每个字段源于哪张源表，数据出现误差时能迅速定位问题。 主要挑战及解决方案： 挑战：某些 SQL 结构复杂，如包含多重子查询、复杂的条件语句等。 解决方案：结合 SQLParse 和正则表达式进行语句分析，通过递归处理复杂子查询，最终取得满意效果。

使用Streamlit技术，前后端应用均使用Python语言开发，敏捷开发、快速上线。实现了开发工程中文档的交流与共享，体现了Python的前后端功能。

帮助某招聘公司测试部门通过爬虫批量生成海量测试数据。代码难度不高、数据处理定制化及随机化程度较高。此项目是中间版本，后续会增加多项定制化内容的建设。包含商业阻断、商业信息发布、牛人职位发布等信息。