Python

Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言,[1]由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum创造,第一版发布于1991年,它是ABC语言的后继者,也可以视之为一种使用传统中缀表达式的LISP方言。[2]Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。Python支持多种编程范型,包括函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。Python解释器易于扩展,可以使用C或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python
垂直电商(家具家具类),管理系统(三四个外包,政府小项目),农业(大棚-温光水气肥监控等),金融(保理应-收账款业务)
2000java云原生
1、项目主要分为配置文件模块,主程序模块,网元交互模块以及判断方法模块。配置文件模块主要有数据库配置文件、网元信息文件,主要包含与Mysql数据库交互使用的一些配置,登录网元需要的一些信息及其指令;主程序模块主要有配置光猫数据以及判断配置光猫数据是否具备的一些前置条件;网元交互模块主要通过发送指令以及判断有无指令报错等情况,保证数据的正常配置。 2、我负责整个项目的编写以及调试,主要运用Python下Paramiko库,实现自动化配置数据。
1340python网络(Networking)
主要是每日交易数据落地目前是json格式,策略回测,主要用的是本地已有数据,实盘交易,接口还得自己另找,用过qmt的,其他的还没用过,貌似中泰的要更好一些。不是什么软件开发。可以写写函数,框架设计还是很在行。
1200C/C++金融/财务/证券系统
1.该工具研发思路为某些小银行需要编写测试案例,但一般是人工编写案例,且不愿购买ximd转化工具以及案例编写毫无规范为目的出发,主要功能分别有身份证有效证件号生成及照片生成,银行内部记账逻辑计算,已经ximd思维导图转化为案例表格。 2.研发过程中以python的包以及联机交互页面设计为初衷,由于行里无人支持,该工具由本人全权有零搭建,目前行里已在使用,初步计算省去人工成本月每月每人一到两天工时。 3.过程中参考过网上大牛的代码及逻辑,使其思路和代码更贴近银行适用,目前市场上的转化工具过于公式化反而不利于银行的特别之处故以银行特色为开发目的成了本人首选目的。
2100python后台管理系统(模板)
1.期货交易软件:包括报价表,成交回报,逻辑持仓,单笔成交盈亏计算,成交回报,交易日志,下单统计 2.内外盘小工具:统计期货品种内外盘数据,主动买盘数据。
1890C/C++C/C++开发工具
爬取金融网站期货数据,并规整化数据,存储到hdfs,作数据分析,并根据加工的策略进行模拟交易,并对历史数据进行回测数据分析、整理
1450java金融/财务/证券系统
高频因子开发。使用的主要语言是DolphinDB,DolphinDB为高性能分布式时间序列数据库,计算性能优越,且擅长实盘流式计算。
1720python金融
高频量化交易,使用主要技术为: 1)Python:Pandas, Numpy 等 2)DolphinDB: 高性能分布式时间序列数据库,流式计算 3)SQL: Oracle, MySQL, hive, DDB, 在wind时负责部门SQL培训 4)开发工具:linux, xshell, xftp, git, pycharm, vscode, anaconda, navicat, notepad++, wiki, jira, typora, beyond compare, ultra edit, office, xmind, visio
2250python金融
作品为量化金融分析师认证考试试卷,编程题满分,包含3个题目如下,试卷见附件。 1.数据获取数据处理 2.金融数据分析 3.期货套利策略
2090pythonpython
1、产品包括龙虎榜、市场情绪、异动分析等模块,主要为投资分析以及盘后整理提供服务; 2、我主要负责后端处理逻辑部分,包括数据的获取、解析、处理以及提供到前端进行展示。
4010java微服务框架
1、平台包含了债券等信用类产品从发行到交易的全流程的查询和跟进,同时提供评级、定价、风险预警等服务; 2、我主要负责风险预警模块的后端开发部分。
2350java金融/财务/证券系统
1、网站包含资讯、投研工具和VIP服务几个大模块,模块下再细分小模块,如资讯分各种不同的资讯、投研工具有各种不同策略的工具,VIP服务也分多种; 2、我主要负责后端接口的开发、服务器的运维以及后台管理页面的开发
2360java网站客户端
资产托管部中台系统-协作平台优化项、客户与产品基础信息管理优化提升项目、信息技术人力资源池项目等,项目所涉及的功能优化和提升,是对新兴服务模式的支持,同时提升客户与产品的数据质量,与新参数中心同步建设,为后台运营提供及时准确的基础信息,提升后台自动化运行能力。
910php金融/财务/证券系统
openFEC-web-app 是 betaFEC 网络应用程序,可用来探究竞选中的资金数据,以便用户对获得的竞选资金信息有更好的了解。相关网址:https://beta.fec.gov/dat...
980Python金融/财务/证券系统
FinRL 是一个面向研究人员和从业者的开源深度强化学习 (DRL) 框架。 使命:有效地实现交易自动化。 愿景:在过去的十年中,人工智能社区已经积累了一个开源的代码海洋。将这些知识和工程特性应...
4230Python金融/财务/证券系统
xalpha 是一个基金投资的全流程管理引擎实现。 场外基金的信息与净值获取,精确到分的投资账户记录整合分析与丰富可视化,简单的策略回测以及根据预设策略的定时投资提醒。尤其适合资金反复进出的定投...
2140Python金融/财务/证券系统
RQAlpha 是一个中国市场领先的股票和期货的回测引擎,具备日级别的历史数据回测,并且具有很强的可拓展性。RQAlpha 从数据获取、算法交易、回测引擎,实盘模拟,实盘交易到数据分析,为程序化...
3130Python金融/财务/证券系统
trump2cash 是基于 Trump 推文的股票自动交易机器人。该项目代码由 Python 写成,并在 Google Compute Engine 示例上运行。当特朗普发送推文时,它使用 T...
1360Python金融/财务/证券系统
1.功能目标: 用于为满足客户业务需要,需要对网商数据进行定期报送,故提出网商数据报送处理需求。结合客户已提出的需求,确定数据报送的处理方式,整合并梳理网商数据报送工具需求方案,保证数据报送完整性,准确性及安全性 2.功能需求: 网商数据报送工具,实际应包含功能为对脚本抽取后的数据进行统一整合,数据格式调整处理,自动生成报送文件,文件加密,以及上传文件至指定服务器等功能。实际包含:数据库直连功能、数据处理功能、文件写入功能、文件加密功能、文件上传功能 3.负责内容: 项目需求文档及设计文档编写,整体架构设计搭建,功能开发
1440金融
1、基于时间序列深度学习LSTM 模型,可以预测未来30天业绩 2、误差率±小于10% 3、理论上可以预测更长时间,预测更为准确,但决于历史数据样本量的大小
2400销售预测
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