Python

通过自动化办公，节省人力成本： 1、按照平账逻辑自动访问平账网站，自动操作平账，带自动纠错，失败平账可以自动重新平，已平过的记忆历史不重复 2、导出规范的字段的记录报表 3、每天定时自动运行 4、可以通过飞书自动发送每日生成的报表文档

这是一个用python实现的自动化办公的功能： 1、批量识别图片文字内容，模糊图片识别准确率92% 2、自动截取文字并自动整理成excel规范性文档

此项目能获取股票历史日线数据，查看相关报表和K线图，提供理财计算工具和基础学习，帮助用户理性理财。使用技术有：股票分析仿真系统前端用的 C++语言的MFC框架，后端是C++和Python语言进行逻辑处理，数据库用的是SQLServer，数据库连接用的是Dao技术。

通过接口，实时获取芝加哥期货交易所数据，tick数据秒级，策略复合集成，策略参数配置，实现多单，空单交易，反手做多，反手做空，移动止损，回测等功能，可以人工干预，停止交易，手动做多单，手动做空单

利用python，按需抓取网站数据，支持通过文件、数据库、api、网站等多种形式交付、支持全量、增量、实时交付。

突破金融网站限制，爬取关键信息。进入同花顺网站，爬取行业指数信息，同步计算近2年行业指数数据。精准把握行业动态

获取金融网站的各类数据，可以指定数据获取 每日定时获取，自动进行更新，带容错，防止被禁 数据自动推送到钉钉 用到的技术：pandas/urllib/json/hashlib/base/bs4

客户是业内一家中型财经公司，数据来源渠道一共2个： 购买或者爬虫，他们公司爬虫数据全是由我一人开发，并持续维护（自2017年开始至今，稳定不会间断） 涵盖：A股，港股，美股，美股ETF，全球指数，可比基金，债券，北交所，新三板等全套信息

1.获取币种数据，进行处理 2.得出趋势线数据，转换脚本绘图 主要是对交易市场的历史K线数据进行获取，然后通过计算求出一些数据，来分析价格的走势。程序首先通过交易市场的API来获取特定交易对的历史K线数据，然后反转数据，为了方便后续处理。程序接着定义了一个变量，储存了这个交易对的字符串名称。程序再定义了一些用于存储K线数据的空列表，以及需要用到的变量。程序接下来定义了一个空列表，储存历史K线数据中的点，这些点的x轴坐标是K线的编号，y轴坐标是K线的最高价和最低价。程序再循环历史K线数据，将所有点加入到points0列表中。接着程序将points0转换为numpy数组，然后利用Scipy库来求出点，即将所有点用一条线段连接起来。程序再循环凸包的每个边，通过直线方程来计算直线的斜率和截距，并根据这些值来绘制直线，得到数字货币的趋势线。程序在绘制趋势线的同时，对趋势线进行了编号，并生成了一段Pine Script代码，用于TradingView图表来绘制趋势线。

目前针对市场上许多私募基金管理人，做补券套利的时候的，需要算净值，但是这个净值又需要管理去基金网站获取当天的补券详情数据，有这个需求后，利用管理人提供的账号密码，验证码特殊处理，结合,selenium无头防检测爬虫以及pyppeteer异步爬虫再结合破解js加密技术 从而post到数据，把数据放在自己linux服务器上，供管理人获取使用。

银行数仓项目 功能模块：数据清洗、数据分层存储、数据可视化、数据分析 负责内容：数据清洗、数仓建模、python数据分析 技术栈：MySQL、python、spark、sql