uniapp

1、本方案面向“一刻钟社区”中的“商家”，它解决的问题是：响应国家号召，依托社区构建15分钟生活圈。说人话就是：不要再蹲在网上买东西了，走出家门在社区附近就能买。 2、相比于市场常规方案，本方案的特点是“能够精准的发放优惠券”。说人话就是：这个平台就是一个“优惠券”的发放、领取和分享平台。专门让商家入驻的同时发放自己的优惠券，然后分享到自己的客户微信群里面。客户去到线下，商家核销这个优惠券，就这么简单。这样做的重点是“市场定位精准”，抓住商家的痛点。 3、方案的技术选型：微信小程序、uniapp、vue2、uniCloud、nodejs 4、项目地址在：https://gitee.com/1160/oneclock。

核心定位 一个专为水路运输行业打造的数字化服务平台，面向船东和货主，旨在解决行业信息不通畅、资源匹配慢的核心痛点。 方案特点 一站式服务：不仅是船货匹配，更整合了船舶交易、在线竞标、加油维修等服务，构建了完整的航运生态。 多端覆盖：基于uni-app技术，轻松触达微信小程序和 H5 用户，使用门槛低。 高效灵活：独有的竞标功能引入市场化定价，让交易更高效。 技术概览 采用Vue.js + uni-app的现代化技术栈，前后端分离架构，确保了优良的跨平台用户体验和系统稳定性。

物联网平台PC端应用软件，此软件产品适用于物联设备平台对接、管理等场景。 针对在社会管理中普遍存在的人口流动大、治安防控难、管理条线多、组织力量不足、人员分散等痛点和难点，围绕打击、防范、监管、协商、服务等工作重点，充分运用物联网、大数据、人工智能等“新基建”手段，对社区人口、房屋、车辆、设备、事件、网格等综合态势全面感知、精准推送、高效协同，打造数据驱动、人机协同、跨界融合的智能化治理新模式，实现“底数清，情况明，管得住，服务好”，数据向上汇聚，服务向下延伸，社区与街道之间业务协调联动，助推决策科学化、防控一体化、服务便捷化，转变政府管理模式，加强风险隐患识别，推动基层减负增效，增强人民群众获得感、幸福感、安全感，从“政治生态、平安生态、美丽生态、服务生态”四个维度，打造基层现代化治理的亮点。 有意见者可以联系详谈 联系方式：13912125093-陈先生/18112143865-董

1、提供了一套可以线下实物教学的系统脱离传统屏幕编程只需要幼儿点击卡片就可以编程类似线上的Blockly 2、也在网页端结合了Blockly使得线上线下统一起来了 3、网页端提供了一系列工具比如刷固件 版本管理等 4、编程笔采用micopython开发esp32作为主控全部的语法和词法解析都在esp32上面完成，利用yacc和bison以及lex编写了一套适配Blockly的编程语言让线上线下统一

U洗车是一家自助洗车服务平台，致力于为用户提供便捷、环保的洗车方式。通过提供新的自助洗车方式，能够为用户释放更多的时间和空间。具备在线查询、全天候营业、零等待、高清洁等功能服务。解决停车难、洗车烦、镀膜贵的社会痛点，为车主打造遍布全城的专属停车场以及24小时自助智能洗车服务。依托物联网技术，对现场洗车机进行智能化远程管理维护，依托微信向客户提供优质快捷的服务入口。

本方案面向想进行旅拍的用户，但又不想现实进行繁琐的换装而且高昂的价钱去摄影棚摄影 使用第三方换脸API和换装API解决换装和虚拟拍照的效果 接入AI客服大大节省了售后的运营成本 使用vue夸进行开发，一种语言兼容上架安卓，IOS和小程序，大大节省的初创公司的开发成本 使用AI开发高效开发节省企业开发时间,

本项目基于腾讯位置服务与云开发能力，采用 uniapp 框架开发，打造了一套支持多端适配的物业地图展示小程序。平台用于展示北京多个物业中心的地理位置、项目信息及现场实景照片，支持模糊搜索、拼音首字母检索、Marker 点击弹窗、图片点击放大、服务类型分类筛选、地图视角自动调整、信息窗与 Marker 联动定位等功能。技术上实现了地图缩略图与大图切换、图例展示、点击聚焦、响应式布局及性能优化，兼容主流安卓与iOS设备。系统结构清晰、功能实用、界面友好，适用于物业管理类业务的地理信息展示及运营支持，也为后续扩展如报修预约、导航引导等功能预留了良好接口。

1、本方案利用ai高情商回复解决直男癌恋爱场景痛点； 2、本方案优势付费点在于抓住当下恋爱市场痛点，利用好看UI的设计+极短响应时间大大提升用户使用体验； 3、本方案优势在于市面上独家，并无其他直接行业竞品，利用AI+心理咨询的解决模式完成服务； 4、专业小程序/网页开发经验，交付周期短，交付价格低。

公众号，微信小程序，抖音小程序，支付宝小程序，网页，h5，基本上只要配置下就可拥有专业的订单功能。我们是在软件行业深耕多年并持续集成总结输出该成果，虽不太完善，但也只是时间问题，该官方网站提供的sass服务特别适合有很多想法想要将想法快速落地的创业者还有小微企业，支持复杂需求定制化，内部已天生支持团队角色协作等功能。提供企业开发互联网产品快速实现落地营销一条龙服务，已有5家企业在使用。

一、解决消费者的 “效率与便利性” 问题 节省时间与精力成本 传统餐饮消费中，消费者需要外出到店、排队点餐、等待取餐，过程耗时耗力。外卖平台通过 “线上下单 + 配送到家” 的模式，让消费者足不出户就能享受到餐饮服务，尤其适合忙碌的上班族、不便外出的人群（如老人、病人）或恶劣天气下的需求，大幅降低了时间和交通成本。 打破空间限制，扩大选择范围 传统到店消费受限于地理位置（通常只能选择周边几公里的餐厅），而外卖平台通过配送网络，将消费者的选择范围扩展到数公里甚至更远，无论是连锁品牌还是小众特色餐馆，都能通过平台触达用户，满足了多样化、个性化的饮食需求（如深夜加餐、特殊口味偏好等）。 信息透明化，提升决策效率 平台提供了餐厅评分、用户评价、菜品详情、价格对比等信息，帮助消费者快速判断餐厅的性价比和适配性，避免了传统 “盲选” 到店可能遇到的踩雷问题，减少决策成本。 二、解决商家的 “经营与增长” 问题 降低获客与运营成本，拓展销售渠道 传统餐饮依赖线下自然客流，受地段、租金、营业时间等限制较大。外卖平台为商家提供了线上展示和销售渠道，尤其对中小餐馆而言，无需高额租金即可触达更多潜在客户，降低了开店的地理门槛；同时，平台的营销工具（如优惠券、满减活动）也帮助商家更精准地吸引用户，提升复购率。 优化库存与人力配置 平台的订单数据可帮助商家更精准地预测需求，减少食材浪费；外卖订单的集中化处理也能让商家合理分配后厨人力（如专门的外卖打包区），提高运营效率。 打破时间与空间的经营限制 商家可通过外卖延长服务时间（如深夜食堂、早餐外卖），覆盖非到店消费场景（如办公室、家庭），显著提升营收规模，尤其在疫情等特殊时期，成为许多餐饮商家的 “生存支柱”。 三、解决社会资源的 “匹配与效率” 问题 整合供需资源，减少资源浪费 外卖平台通过算法优化订单分配和配送路线，让骑手、餐厅、消费者的需求高效匹配，减少了传统配送中可能出现的空驶、等待等资源浪费，提升了整个餐饮服务链条的效率。 创造就业机会，激活灵活就业市场 外卖骑手、平台运营、商家线上运营等岗位的出现，为社会提供了大量灵活就业机会，尤其对低技能劳动力、兼职人群友好，缓解了部分就业压力。 推动行业数字化升级 倒逼传统餐饮行业加速线上化转型（如接入外卖系统、使用数字化收银工具、分析用户数据优化菜品），推动整个行业从 “经验经营” 向 “数据驱动” 升级，提升了行业整体的现代化水平。

平台作为“机构-护士-用户-护工”四方协作的枢纽，实现了各方信息的高效流通和资源的优化配置。 平台整合了各地医疗机构的护士和护工资源，用户可以在平台上轻松选择合适的护工，提高了服务的灵活性。 平台制定了严格的服务标准和流程，对护士和护工进行专业培训，确保为用户提供高质量、标准化的护理服务。 护士资料管理：动态审核与能力标签 小程序下单：就诊人管理与时间预约 订单确认与支付：透明化费用与保障机制

全行业通用营销系统（包含拼团，抢购，分销等多种模式），自主运营，年流水过千万，用户超200万 全端商城： 满足线上交易 全平台适配 营销无孔不入 代理平台： 多级代理管理 代理专属活动发布 代理专属区域页面 门店管理： 轻松管理门店拓客活动 门店人员管理 活动管理 营销平台： 多种营销方式 营销无界 满足营销需求

当前社区管理多依赖传统人工模式，存在信息滞后、效率低下等问题。为此，本文设计并实现了一款基于Vue + SpringBoot的社区管理微信小程序，采用前后端分离架构，前端基于Vue与uni-app框架开发，后端依托SpringBoot框架构建。系统划分社区用户、工作人员和管理员三类角色：用户端支持流入流出登记，支持个人信息快速填充、维修单创建与进度查询、多类型费用在线缴纳、AI客服咨询、公告及账单查看等功能；工作人员端实现维修任务接单与历史记录管理；管理员端集成人口流动可视化分析流动原因包括租房、搬家等类别、缴费记录统计、维修工单跟踪、意见反馈处理及公告发布等模块。结合 Echarts 实现流动数据动态可视化，测试表明，系统功能完整、响应高效，显著提升了社区管理服务的实时性与便捷性，为智慧社区数字化管理提供了可行方案。

“孤独症评估” 小程序为家长和专业人士提供便捷工具。​ 小程序整合 CARS、ABC 等国际通用量表，依托算法生成专业评估报告与个性化干预建议。支持记录孩子表现，生成成长曲线，方便跟踪进展。​ 适用于家庭早期筛查、康复机构辅助评估及学校特殊教育。无需下载，微信即可使用，数据加密保护隐私。​ 它以专业、便捷的特点，为孤独症评估与干预助力，为患儿家庭点亮希望。

1、目标用户群体覆盖新能源出行全场景：包括私家车车主、网约车司机等，提供精准找桩、灵活支付服务，企业大客户用户进行充电服务。 2、通过实时数据融合技术，整合多品牌充电桩（如特来电、星星充电），支持地图 / 列表双模式展示，精准显示设备类型（超充 / 快充 / 慢充）、空闲状态与导航路径，避免空跑。 首创三轨支付体系先充后付（信用免押）、预付费（余额自动结算）、余额账户 3、多端轻量化设计：同步上线微信 / 支付宝小程序，无需下载独立 App，即用即走，用户触达效率提升 40%。跨运营商聚合能力：整合 10 + 主流品牌充电桩，覆盖全国 95% 以上公共充电网络，解决 "信息孤岛" 问题。 4、项目使用uniapp和typescript以及vite技术，实现一套代码多端部署

本平台为用户提供书籍在线阅读、有声读物在线收听、视频在线观看、在线投稿服务。用户端提供PC端、小程序端、APP端多端服务，管理管使用Vue+Element UI，提供内容管理、权限管理、用户管理、大屏数据统计支持等功能。本平台支持中文、维吾尔语、哈萨克语三语言支持。后端采用Spring boot开发，数据库使用主从备份技术，最终通过docker部署。

“智慧工地”创造性的将施工企业现场视频管理、建筑起重机械安全监控管理、现场从业人员管理、物料管理、进度管理、扬尘噪声监测管理有机、高效、科学规范的结合起来，真正实现工程项目业务流与现场各类监控源数据流的有效结合与深度配合，实现了建筑企业内部对各工程项目的集约式管理模式，大大提高了施工企业的工作效率和管理力度，彻底巅覆了原有的传统施工现场管理模式，使施工企业的竞争力得到了质的跨越；

1. 本方案面向谁，解决了什么问题 本方案设计的 “家务无忧” 系统主要面向三类用户，分别解决了传统家政服务行业的核心痛点： 面向用户：普通家庭用户（如双职工家庭、独居老人家庭等）、家政服务人员、平台管理员。 解决的问题： 传统家政服务派单模式僵化，订单响应时效长（平均超过 24 小时），用户需求与服务项目匹配准确率低（不足 35%），导致服务延迟或供需错配； 服务人员积极性低，时间与服务分配不合理，尤其在高峰期（如春节）服务缺口达 60%，无法满足用户即时性需求； 用户需求表达不精准，缺乏个性化服务推荐，服务过程不透明； 平台管理效率低，订单、服务、评价等数据缺乏系统化管理，难以监管服务质量。 2. 相比于市场常规方案，本方案的特点 相较于传统家政服务平台（如传统派单模式平台、单一功能小程序等），本方案的核心特点体现在以下方面： 创新的 “用户下单 - 服务者抢单” 模式： 突破传统单向派单的局限性，通过实时订单推送（基于 WebSocket）和地理位置筛选（Redis GEO 功能），让服务人员根据自身技能、位置和时间自主抢单，提升订单响应速度（从传统 24 小时缩短至分钟级）和服务者积极性，同时解决高峰期服务缺口问题。 AI 大模型驱动的个性化服务： 集成 AI 大模型作为 “智能助手”，通过分析用户历史订单、浏览记录等数据，精准推荐符合需求的服务（如根据用户家庭人数推荐保洁时长），支持自然语言交互实现 “一键预约”，解决用户需求表达不精准、服务匹配低效的问题。 技术架构支撑高并发与实时性： 后端基于 Spring Boot 构建高并发抢单系统，结合 Redis 缓存高频数据（如服务项目、抢单信息）和 RabbitMQ 消息队列处理异步任务（如订单超时自动取消），确保高峰期系统稳定性；通过 WebSocket 实现订单实时推送，服务人员可实时接收附近订单，提升匹配效率。 跨端轻量化与规范化服务流程： 采用 Uniapp 开发微信小程序（用户端 + 服务人员端），无需下载即可使用，降低用户使用门槛；同时通过 “服务前验证 - 服务中记录 - 服务后评价” 全流程规范化设计（如服务人员需提交服务前后照片），提升服务透明度和质量。 全面的平台管理能力： 管理员后台基于 Vue 开发，集成订单管理、服务类型配置、评价审核、服务人员认证等模块，支持数据可视化分析（如订单量、营收统计），解决传统平台管理分散、效率低的问题。 3. 方案的产品组成或技术选型 （1）产品组成 系统分为三个核心端，覆盖完整服务流程： 用户端（微信小程序）：提供注册登录、服务浏览与搜索、订单创建与管理、AI 智能咨询、地址管理、评价反馈等功能，支持微信支付与消息通知。 服务人员端（微信小程序）：实现抢单管理（实时查看附近订单、自主抢单）、服务流程管理（服务开始 / 结束确认、现场记录上传）、个人中心（技能标签、接单范围设置）等功能。 管理员后台（Web 端）：集成用户管理、服务人员审核、订单监控、服务类型配置（如添加 “深度保洁”“老人看护” 等服务）、评价屏蔽、数据中心（营收、订单量统计）等模块。 （2）技术选型 后端技术： 框架：Spring Boot（构建高并发服务，支持自动配置与模块化开发）； 数据访问：MyBatis-Plus（简化数据库 CRUD 操作，提升开发效率）； 实时通信：WebSocket（实现订单实时推送）； 缓存与消息：Redis（缓存高频数据、地理位置计算）、RabbitMQ（处理订单超时、异步通知等任务）。 前端技术： 管理员后台：Vue 3 + TypeScript + Element Plus（构建响应式管理界面，支持组件化开发）； 微信小程序：Uniapp（跨端开发框架，一套代码适配微信小程序，支持地理位置获取、地图集成等原生功能）。 数据库： MySQL（存储结构化数据，如用户信息、订单详情、评价数据）； MongoDB（存储非结构化数据，如用户与 AI 的对话记录、图片 URL 列表）。 开发工具与环境： 后端：IntelliJ IDEA 2024.1（Java 开发）、Navicat（数据库管理）； 前端：HBuilderX（Uniapp 开发）、微信开发者工具（小程序调试）； 测试工具：Apifox（接口压测）、JMeter（性能测试）。

1. 围居小程序主要面向深圳租客、房东、社区工作人员 租客：解决找房信息不对称、合同陷阱、维修响应慢等问题，提供一站式租房服务。 房东：解决租务管理低效、租客筛选难、收租催缴繁琐等痛点，实现数字化资产管理。 社区工作人员：解决流动人口登记难、政策触达率低、纠纷调解耗时长等治理难题，提升管理效率。 2. 相比市场常规方案的核心优势 对比维度 市场常规方案 围居小程序 房源真实性 中介虚假房源多，维权难 政府合作房源库+AI动态核验，假房秒下架 社区协作 数据孤立，沟通依赖纸质/微信群 人口数据实时同步，物业通知实时推送 技术体验 功能单一，仅支持基础找房 看房+电子合同，全链闭环 合规性 个人房东易涉法律风险 内置住建局标准合同模板，纠纷在线仲裁 3. 产品由微信小程序、管理后台、API三部分组成 小程序：uniapp+vue2开发，便于后期维护及多端扩展 管理后台：Vue+Element-UI+webpack API：Node.js+Express+Mysql+Redis

一、软件面向的行业和业务场景 该系统专为石油天然气开采企业设计，覆盖上游勘探开发、中游储运加工及下游分销全产业链。在业务场景方面，除基础培训考核外，还深度整合了行业特殊需求： 高危作业场景：针对井控操作、硫化氢防护等高风险环节开发VR模拟训练 合规性管理：内置API接口可实时同步国家能源局最新安全规范（如SY/T 6276标准） 移动端适配：通过PAD防爆终端实现场站现场即时学习，解决倒班人员培训时空限制 二、功能模块与用户功能实现 课程管理模块增强版 智能标签系统：自动识别课程内容关联NACE、API等国际标准条款 多模态课件：支持3D设备拆解动画、AR巡检模拟等新型教学载体 版本控制：课程更新自动触发历史学习记录标记，确保培训有效性追溯 考试管理模块增强版 动态题库：基于SCORM标准构建的2000+行业题库，支持AI智能组卷 生物识别：集成虹膜验证系统满足高安全等级考场要求 错题分析：自动生成知识薄弱点热力图，指导针对性强化训练 学习认证模块增强版 区块链存证：培训证书哈希值同步写入企业私有链，杜绝资质造假 能力矩阵：将学习成果映射至岗位胜任力模型，可视化展示技能图谱 继续教育：证书到期前自动推送复训课程，形成闭环管理 互动交流模块增强版 专家系统：积累的典型事故案例形成结构化知识库，支持语义检索 远程协作：通过WebRTC技术实现跨国专家实时在线指导 大数据看板：多维度展示培训覆盖率、岗位达标率等关键指标 三、技术选型与架构特点 混合云架构设计 核心数据采用本地化部署保障主权安全 视频流等非敏感数据通过CDN加速分发 边缘计算节点处理场站端即时数据运算 工业级技术适配 通信协议：兼容Modbus、OPC UA等工业协议数据接入 容灾设计：双活数据中心部署，RTO