Python

对天池比赛中给定的中文糖尿病文本数据集进行分类，属于一个多分类任务。通过构建自己的模型。最终实现最好的分类准确率。

服务内容全部包含: 1.擅长主流网站比如电商、科研、搜索引擎的数据的批量抓取、清洗 2.根据客户需求定制高效的数据分析工具 3.更具耐心的沟通体验 服务优势: 1.懂需求：2年python数据抓取、分析经验，是懂客户需求的人。 2.质量高：每个项目代码需要多次验证可用后才发给客户。 3.出活快：曾撰写过上百个方案，出活速度快。 服务前需客户提供的信息: 1.尽可能详细的需求文档获提供详细的需求说明以便提供精确服务 2.客户需求爬取或分析的信息、数据不能涉嫌违法或损害他人利益。

批量访问不同网站查看网站的返回码，通过不同的返回码确定此网站是否可以正常访问，并将对应结果更新到表格中，完成筛选

利用python request模块，爬取bilibili指定作者的视频内容。 如果有需要可采用多线程并发爬取。 爬取得到视频文件和音频文件，使用ffmpeg将其合并。

MySQL、js、redis、MongoDB、scarpy等实现网络爬虫，可以用来爬取网易云音乐，豆瓣信息等等并保存到数据库。可以根据您的需求，获得您需要的数据。

该任务主要使用哈工大LCQMC数据集。LCQMC数据集是一个文本匹配数据集，它是基于人机对话任务的一项基本任务，通常被认为是语义匹配任务，有时是释义识别任务。本节的目标是计算两个文本的相似度，并得出是否相似的结果，相当于一个二分类问题。语料库包含260,068个带有人工注释的问题对，我们将其分为三部分，即包含238,766个问题对的训练集、包含8,802个问题对的验证集和包含 12,500个问题对的测试集。

本项目提供一个用户界面，通过网络爬虫搭建热词词库，并提供多种功能模块，包括数据爬取、数据可视化处理和扩展功能。 模块一——爬虫模块： 能够有针对军事网站 dvidshub 中的视频进行爬取，获取相关数据。 该模块功能成功申请了软件著作权 模块二——数据处理模块： 1、生成热词词云：提供多种形态的热词词云生成，直观展示关键词。 2、实意词提取：从文本中提取实体词，便于深入理解文本的主题。 3、高频词提取：统计文本中的高频词汇，帮助用户快速把握文本关键信息。 模块三——算法模块：CR 文字识别：应用光学字符识别技术，提取并识别图片中的文字信息。

作品简介： 功能模块：系统包括患者信息管理、预约系统、医疗记录分析和药品库存管理。 我的负责任务：我主要负责数据可视化部分，使用D3.js创建交互式图表。后端数据处理使用Python，数据存储在MongoDB中。 成果：系统为医生和患者提供了一个易于使用的界面，用于跟踪和分析健康数据。 难点及解决方法：数据安全和隐私是主要挑战。通过实施严格的数据加密和访问控制措施，确保了数据的安全性。

项目为某国内top3手机厂商语音助手。 本人负责自然语言处理部分的架构设计及开发，主导了项目从0到1的过程。 项目采用Python flask框架开发，流量分发使用nginx/openresty 自然语言理解部分实现了一套自研的规则引擎用于意图判断，后改为基于transformer的深度学习模型。 目前项目日活上千万。 本项目为纯后端项目，出于保密，无法提供作品图片。

是一个外贸SNS平台，基于诚信的人脉关系网络（SNS）在贸易方面的真实需求，在深度研究六度理论（SNS）的基础上，为全球贸易企业打造一种全新的闭环的商业模式。通过对人脉数据、产品数据、企业数据、贸易交易大数据的精准剖析，为全球贸易人士精准匹配推送最适合彼此需求的合作伙伴。 目前拥有200万实名贸易人士注册会员，100万家贸易企业认证数据、8000万条企业产品信息；采集超过1.5亿全球贸易企业画像数据、超过2.5亿全球买家联系人的全球进出口企业数据库；包含80国超过20亿条进出口贸易大数据，且保持高速增长。是国内首家定位基于大数据精准营销、垂直贸易人脉的精准营销社交平台

1.本人致力于为客户采集提供高质量各种网站内面向公众公开的各类数据信息。 2.本人实现的项目主要以python库scrapy、playwright、selenium、requests等爬虫模块为主。 3.本人工作认真负责，讲究诚信，致力于为客户提供高质量的服务和源码数据。

是一个外贸SNS平台，基于诚信的人脉关系网络（SNS）在贸易方面的真实需求，在深度研究六度理论（SNS）的基础上，为全球贸易企业打造一种全新的闭环的商业模式。通过对人脉数据、产品数据、企业数据、贸易交易大数据的精准剖析，为全球贸易人士精准匹配推送最适合彼此需求的合作伙伴。 目前拥有200万实名贸易人士注册会员，100万家贸易企业认证数据、8000万条企业产品信息；采集超过1.5亿全球贸易企业画像数据、超过2.5亿全球买家联系人的全球进出口企业数据库；包含80国超过20亿条进出口贸易大数据，且保持高速增长。是国内首家定位基于大数据精准营销、垂直贸易人脉的精准营销社交平台

1:负责配料管理 饮品管理 城市管理 等级管理 订单管理 等模块的编写 2:负责接口编写 3:负责uniapp 小程序开发的编写 和联调

1.前端包含遥控车方向控制、当前移动状态、摄像头显示，后端包括webrtc服务、websocket服务控制小车 2.前端、后端个人完成，使用了python、vue、ffmpeg、shell、docker、nginx 3.使用者可以控制遥控车移动、摄像头实时显示，可以作为家庭监控摄像头使用，开启人脸识别功能可以监测是否陌生人进入，用frp做了公网映射只要连接上公网任意地方都能远程控制小车与观看摄像头

项目基于人工智能技术，根据患者描述快速生成诊断结果草稿供医生查看，并根据医生的诊断智能生成治疗方案。项目可以大大减轻医生的工作量。 项目采用CS架构，分为患者端、医生端，医生端又分为专科医生、化验医生、影像医生等端。 项目采用Python开发，界面使用tkinter制作，各端与服务器使用websocket实现全双工通信。 数据存储使用MySQL。 后台诊断模型采用规则实现，并预留接口，可以接入类chatgpt及搜索引擎（LLM+RAG）用于诊断。

内含操作视频 在本作品中，我集成了三种具有不同功能的隐写方案，分别是将文本隐写入wav格式的音频文件、将文本隐写入png格式的图像文件以及将图像隐写入图像文件（无载体图像隐写）。前两种方案都是通过最低有效位LSB隐写技术来实现的。LSB是一种简单而常见的隐写技术。这种方法通过将秘密信息嵌入到载体文件的最低有效位中，以减小对原始文件的影响，使得嵌入的信息难以被察觉到。 与此同时，为了满足用户个性化的需求，本作品还在各种隐写方案中增加了一些的创新点，比如在前两种隐写方案中，可以指定LSB的位数，并且提供分析载体文件和要隐藏的文本文件字节数以及边界检查的功能，如果要隐藏的文本数据较大，我们可以增加LSB的位数来满足需求。另外，我们还设置了压缩参数，可以按照用户的不同需求来输出隐写后的载体文件，例如可以让生成载体文件的速度最快或者让其大小最小，来实现更为人性化的隐写功能。 另外，本作品还提供了易于使用的用户UI界面，以方便用户进行多功能的隐写操作。并且提供了隐写和恢复的双向功能，更能模拟日常生活的使用场景，实现秘密数据的安全传输。

爬虫项目介绍：本项目旨在开发一个股票排行榜数据爬虫，用于从指定网站获取股票相关信息。通过编写爬虫程序，我们可以自动抓取该网站上的股票排行榜数据，包括股票代码、名称、行情数据等。获取到的数据可以用于股票市场分析、投资决策等用途。该爬虫项目将利用网络爬虫技术，模拟网页访问并提取所需数据，实现高效、准确地获取股票排行榜数据，为用户提供便捷的信息查询和分析工具。

我们的项目是一个交易所成交数据爬取工具，旨在提供特定日期的交易所成交数据。通过爬取交易所网站，我们能够获取特定日期的股票、期货或其他金融产品的成交信息，包括交易量、交易价格、买卖方向等。我们的工具使用 Python 编程语言和先进的网络爬虫技术，能够自动抓取指定日期的交易所成交数据，并以结构化的方式进行存储和分析。用户可以方便地获取特定日期的成交数据，以便进行市场研究、投资分析或算法交易等。我们的项目旨在为投资者和交易者提供准确、实时的交易所成交数据，助力他们做出更明智的交易决策。

项目功能模块 分为订单，客户销售，产品，报告等模块；支持用户选择产品下单，支持扫码支付；产品模块支持新增、编辑产品信息；客户销售用于记录管理服务对象信 息；报告模块用于上传报告，审核报告，查看报告； 负责的内容 对页面进行开发，对接后台数据动态渲染到页面；

使用TextCNN对清华大学的新闻预料进行分类。由于硬件限制，只能对一个小型的数据集进行分类，首先对数据进行拆分，通过取出每个类别中的5000条数据构建一个小型的语料库，取其中的65%作为训练集，剩下的作为测试集，并将这65%的训练数据每个分类中的文本全部存放到一个文本中，测试数据也是如此。训练结束后在测试集上的准确率可达85%。