Python

Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言,[1]由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum创造,第一版发布于1991年,它是ABC语言的后继者,也可以视之为一种使用传统中缀表达式的LISP方言。[2]Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。Python支持多种编程范型,包括函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。Python解释器易于扩展,可以使用C或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python
项目功能模块:爬取笔趣阁小说。生成 TXT 文本。包含小说章节名、对应章节内容。可以分章节生成多个单独的 TXT 文本,也可以集中为一个 TXT 文本。 个人负责内容:个人独立制作
1200Java爬虫
全栈开发,独立开发 前端为微信小程序,后端使用python+fastapi,数据库使用mysql 主要为情侣使用的双人todo list小程序,附加倒数日功能,可实现自添加以及为对方添加待办事项的功能
1170python微信小程序
亚马逊商城爬虫 获取商品信息,商品名称,价格,图片等 完善亚马逊反爬策略,实现多并发任务控制 支持多国,美国,英国,德国,日本,墨西哥,意大利,荷兰等等
50python爬虫
我公司负责该项目的完全开发。主要功能:为监控图片的主要元素进行2D拉框的标注,对所标注的元素进行坐标的拾取,以及各种参数的绑定。我公司负责对该项目的开发,运维,上架。
1220python图像(Image)
本项目旨在利用 Twitter 数据进行情感分析同时对比全澳地区酒精和犯罪率关系,并通过 Mastodon 接口获取数 据并存入 CouchDB 数据库。项目使用 NLTK(Natural Language Toolkit)库来进行情感分析,并利用 CouchDB 的 MapReduce 功能来进一步完善数据处理。同时将数据反应到前端网站,利用 ansible 将网站部署在云计算 (MRC) 服务器上
1380python
项目介绍: 此项目为一款中小型公司使用的记账软件,可以为会计提供便捷的记账,报税等功能。 核心功能有记账管理(记账凭证,发票,银行流水,科目),财务报表(资产负债表,现金流量表,利润表),税务管理,员工管理(员工,工资),智能报税等相关功能。同时集成了自动化机器人,可以从各地税务局采集发票,税务数据等,也可以实现一键自动化报税。 担任角色: 主要负责前期的架构设计与搭建,配合产品提供技术思路,根据产品需求提供设计方案。 功能介绍: 1.完成了财务报表汇总功能,将各类流水发票进行统计汇总,生成税务要求的财务报表。可自定义公式,用来适配每个公司不同的记账科目需求。 2.自主研发 rpa 自动化工作机器人,实现了任务流程可编排, 不需硬编码实现,有很高的灵活度。在记账软件中主要负责每月的税务采集及申报工作, 可以支持税务局的申报,发票采集等工作。同时对用户操作进行封装,兼容大部分网站的点击,文字输入,表格处理等操作。支持手机验证码登录的网站。在报税及记账过程中提高了会计的工作效率。
2690Java
ios脚本 根据脚本任务规则,实现自动化ios脚本运行 自动点击手机,填写相应数据,完成脚本任务 实现windows应用控制,批量操作
50pythonpython
大前端之旅-blog 作品简介 1. 功能模块【60%】: 学习前端模块: 提供丰富的前端学习资源,包括教程、文章、视频等,帮助用户提升前端技能。 社交功能: 用户可以建立个人资料、关注其他用户、评论和点赞,促进技术交流和社交互动。 博客发布平台: 用户可以创建、编辑、删除博客文章,展示自己的技术成果和见解。 技术分享: 提供一个专业平台,让用户分享他们在大前端领域的技术经验和见解。 2. 任务与技术栈【40%】: 任务范围: 我负责整个项目的开发和管理,涵盖前后端的实现、数据库设计以及用户界面的优化。 技术栈: 使用 Flask 框架搭建后端,利用其灵活性和轻量级特性,实现了高效的博客平台。 前端技术: HTML、CSS、JavaScript,采用现代化的前端框架以提高用户体验。 数据库: 使用关系型数据库(例如 MySQL)存储用户信息、文章内容等数据。 成果: 通过协调各个模块,成功建立了一个功能完善、用户友好的大前端学习与交流平台。 3. 难点与解决【选填】: 前后端集成:整合 Flask 后端和前端框架,确保数据传输和用户交互的顺畅性,通过 RESTful AP
1080pythonJavaScript MVC 框架
用户管理:用户是系统操作者,该功能主要完成系统用户配置。 权限管理:配置系统菜单,操作权限,按钮权限标识等。 角色管理:角色菜单权限分配。 操作日志:系统正常操作日志记录和查询;系统异常信息日志记录和查询。 登录日志:系统登录日志记录查询包含登录异常。 服务监控:监视当前系统CPU、内存、磁盘、python版本,运行时长等相关信息。 文件上传: 图片上传示例
80pythonweb
该网站以表格、图表和地图的形式提供了关于出口业绩、国际需求、替代市场和竞争性市场的指标,以及进出口公司名录。 220个国家和地区以及协调制度的5300种产品。月度、季度和年度贸易流量可从最汇总的水平到关税线水平。 抓取网站公开数据,包括统计数据和详情数据。
1450python爬虫
对于服务端:本项目搭建于Docker虚拟容器中,基于Python3.6.9的Docker镜像构建,目前已生成适用于该项目的Docker镜像。爬虫部分放入Django内置的Crontab定时任务进行每天的爬取,此时分为两步进行,第一步先从笔趣阁爬取书籍信息存入数据库,由于书内容数据占用较为大,所以先不会下载书籍,而是先更新数据库中的书籍信息。在下一次Crontab定时周期到了之后,系统根据数据库中的isArrest属性判断是否有书籍还未下载,若有,则开始执行下载书籍任务。项目使用Django作为框架,向用户返回JSON格式的数据,JSON数据来自于数据库中的书籍信息,如书名,分类名,书籍ID,简介,作者信息等,用户也可以访问网站进行下载书籍,需要注意的是,向用户返回的书籍信息仅包含已经下载好的书籍,若书籍只是有信息存在数据库中,则不会返回给用户。通过opencv转换图片为灰度bitmap以供单片机显示。 对于客户端:esp32硬件驱动墨水屏,使用sdio连接sd卡作为存储介质,通过旋转编码器作为用户与客户端交互的关键,支持OTA更新固件,http访问下载书籍,存储书籍,索引书籍章节,记忆
1970python硬件驱动/工具
项目功能模块:通过浏览器,自动操作,访问对应网站并进行各种操作(如:填写信息、查询信息等等)。可指定浏览器 个人负责内容:个人独立制作
850python爬虫
主要数据资源覆盖200多个全球贸易地区,进出口数据无缝对接,实时更新,实现客户交易数据全网化链接!采用自主产权的国际贸易标准化数据整理系统、大数据分布存储数据库等核心技术,实现海量数据精准分析
1410PHPPHP
在运动想象范式下对正常被试的头皮脑电信号进行采集。 采用时频域变换方法,mixup数据增强策略,并结合深度学习框架对脑电信号做分类判别,以达到将脑电信号翻译成现实指令的目的。 为运动想象脑机接口的应用提供方法和思路上的参考。
1280python机器学习/深度学习
项目为某地方政府招商引资项目审批系统,主要功能包括招商主体管理、系统审批流程、政府领导审核、以及结果回馈,支持PC端以及移动端。 主要技术包含: Vue、Python、MySQL
1290pythonSAAS
将txt格式的数据文件转化为可被mike zero分析的dfs文件(.dfs1 .dfs2 .dfs3 .dfsu) 该脚本使用了开源dfs文件分析包mikeio以及numpy等数据处理包
1560python可视化
作品简介:私募基金目标是建立机构、专业人员可以方便使用的量化工具;功能需要支持数据源、回测、参数定制、统计以及选股分析结果显示。 项目分为三个阶段: 1、根据需求做业务分析与系统架构; 2、技术选型、开发、测试; 3、实际场景应用与调整。 系统可以分为UI、后端、数据库(数据源)三部分,其中: 1、UI使用pyside/pyqt; 2、后端使用python(高性能计算部分使用cython); 3、数据库使用mysql、redis以及vika。 我的角色: 1、100%参与业务需求调研,与基金管理人密切合作,理清思路,将业务需求映射到可落地的技术方案; 2、全权负责整个项目的研发周期,包括技术选型、系统架构、关键代码编写与技术人员管理; 3、联合交易员进行系统测试,保证应用功能与实际预期尽量匹配。
1020python
项目功能模块:爬取指定静态网站数据。可指定网站、网站内容。可指定存储的文档格式 个人负责内容:个人独立制作
1170python爬虫
基于Python、Web爬虫的大屏数据可视化系统 Python网络爬虫 使用Python与MySQL数据库交互 使用Flask构建web项目 基于Echarts数据化展示
1360Java网络爬虫
通过深度学习和机器学习算法实现问答机器人,配合问答库实现客户问题智能答复。 系统分为智能问答模块、后端应用服务模块和前端模块。 智能问答模块实现算法问答对匹配。
2590python开源问答系统
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