Python

1.该项目能够根据医学图像标记对图像进行预处理生成数据集。 2.通过数据集训练深度学习分类模型，并对目标医学图像进行检测。 3.通过该方法能够打到90.87%的准确率。

某头部银行信用卡总部，本地生活中电影票购买平台 1.难点在影院和影片数据的拉取，有一万多影院，场次每天有三百万左右，多个源头数据（网票网、淘票票）进行比对。 2.项目经理角色，确认技术方案，跟进工作进度和工作安排，对接统一用户、统一支付等接口 3.抢购场景，因为是积分兑换，月初会清零，每天上午9点购买人数会增加

这是今年亚太地区建模的一个项目 我们组获得了国家三等奖 我主要负责模型的建立，与代码的实现 该作品中有代码和论文以及支撑材料

AI算法训练平台是为数据湖内自研算法团队打造的在线训练平台。其基于kubernetes，kubeflow和docker虚拟化技术实现训练环境的自动部署和分布式训练环境，平台将实时监控资源使用情况，并为算法团队合理分配资源，达到资源的最大化利用。除此之前平台也将提供算法的在线训练、验证及模型管理、算法发布等功能。使算法人员不必耗费大量时间去调动服务器资源、部署运行环境，从而专注模型训练，有效保证模型质量。

从oracle数据库提取数据，根据要求处理数据后写mysql数据库，过程中使用了kettle工具，通过python编写自动高度工具，以及复杂的数据处理逻辑。

从国内历史天气网站上爬取对应地区的历史天气数据，将其存入csv文件后，再制作轮播图。可选择任意城市进行测试

项目主要是为体检中心导诊提供功能支持，包括一般区域、影像区域、超声区域、胃肠镜区域，终端包括分诊台端、诊室端、诊室门口分诊屏幕、电视大屏、管理员端等，负责了其中一部分后端开发工作和分诊屏幕、电视大屏的统一管理工作

故障诊断平台利用zabbix巡检数据，各个系统的监控数据、告警数据，实现生产系统运行情况的分析诊断，主要包括故障诊断、健康诊断、 诊断视图3各方面。 项目职责： 1 流程管理页面前后台开发，流程的增删改查，执行等操作，流程查看、修改的权限控制，发布过程等。 2 诊断单元的设计、建表、前后台开发，诊断单元，代表不同类型的服务器。 3 诊断指标的设计、建表、前后台开发，每个诊断单元下有不同诊断指标。 4 es数据查询接口，编写查询应用日志、 系统日志、 监控日志、告警日志的接口，用于前台汇聚、展示。 5 批量数据处理，写定时任务接口，进行数据的落地，进而让后面的数据查询直接查询数据库，更加快速，又实现数据阻挡。

1、需求：收集拉勾网站的职位信息 2、数据：职位名称、公司名称、工作地点、发布时间、薪资范围、职位描述、职位要求

1、此项目有视觉模块，驱动模块，实现了识别乒乓球并跟踪拾取功能。 2、项目是我的毕业设计，由我独自完成。

项目主要是为体检中心导诊提供功能支持，包括一般区域、影像区域、超声区域、胃肠镜区域，终端包括分诊台端、诊室端、诊室门口分诊屏幕、电视大屏、管理员端等，负责了其中一部分后端开发工作和分诊屏幕、电视大屏的统一管理工作

通过python编写脚本对生物信息进行处理，获得目的相关性基因表达量，并对基因之间的相关性进行分析，找出与之互作的蛋白质，从而构建生物的代谢途径

研究课题为基于OpenCV视频图像处理技术对道路上的车辆数量进行统计，为智能交通系统的发展提供了基础的技术支持，对道路车流量的检测计数模块有着重要的意义。 研究表明，基于OpenCV的视频车辆检测技术可以较好地获得车辆数量信息，可以节省大量时间，可以保证车辆检测与计数的精度。本设计采用了OpenCV和PyQt5等工具，结合了背景减除、形态学处理等算法。通过对视频流的处理，系统能够较为准确地检测出道路上的车辆数量，并实时统计车辆数量以及大型车和小型车的数量。本设计在Visual Studio Code工具的辅助下用python语言，结合OpenCV和PyQt5等工具完成。设计最终能够通过UI界面实现对视频的加载，并且能够在界面实时展示出经过检测区域的车辆数量以及大车小车的数量。

实现多账户自动登录（使用CK登录），应用指纹浏览器+代理IP模式，实现并发账户发文、发动态、视频等，实现自身内容查重、封面图自动选取等，同时有自动重试等功能保证内容发布的成功率和稳定性。

描述 项目类型: 控制台应用程序 技术栈: Python 主要特性: 输入货币数额和转换类型（例如从美元到欧元） 使用预设的汇率进行转换 输出转换后的货币数额 这个简易的货币转换器项目展示了Python在处理基本数学运算和用户交互方面的能力。虽然简单，但它涵盖了异常处理、函数定义和输入输出等基本编程概念。这样的项目非常适合初学者理解Python编程的基础，并可以作为更复杂项目的起点。例如，您可以扩展此项目，通过网络爬虫或API获取实时汇率，或者增加更多的货币选项。

● 项目描述：该数据平台为公司 VP ，产品、运营及 KA 代理商使用，主要分为企业、代理商、销售等业务数据采集和对小程 序、APP 埋点、Feeds 流等数据上报到中台进行采集传输、计算、存储最后可视化后对使用人员进行展示； ● 技术组件：Mysql+Flume+Sqoop+MaxWell+Hadoop+Hive+Spark+Flink+Oozie+HBase+Phoenix+ClickHouse+Kylin ● 个人负责： 1) 配合数据产品经理以及运营梳理公司现有业务及数据流， 构建公司流批一体的离线/实时数据仓库， 基于数仓分层，完成各 层开发及相应主题宽表并提供离线报表，实时数据供相关人员分析决策使用； 2) 主要负责公司 AI、 Boss 雷达/小程序/APP 等产品用户的增长模型数据开发， 提供用户新增/活跃 / 留存/订单/数据以及用户 画像标签处和及代理商、企业、销售、Feeds 流等主题明细、聚合、宽表开发工作； 3) 参与 Apache Kylin 多维度模型数仓设计与优化(优化完成 kylin 大宽表十亿级数据量秒级响应) HBase Rowkey 设计以及 S

1、爬取该网站2015-2022年的中国大学排名数据, 每一年所有学校的数据都要 2、包含的字段有: 排名, 学校名称, 省市, 类型, 总分, 办学层次(生源质量) 3、注意:2015-2019年的拿排名, 学校名称, 省市, 类型, 总分, 生源质量 4、2020-2022年的拿排名, 学校名称, 省市, 类型, 总分, 办学层次

该脚本由本人独立完成，虽然是个小项目，不过现在还在实际使用中，主要用于在局域网内通过python程序远程控制几十台安卓设备的安装，卸载、以及执行命令、睡眠，启动等，windows计划任务文件xml也在里边。

项目描述：用户数据中心，是基于企业统一的用户账号中心之上扩展建设的用户多维度系统，为应用提供基于用户画像和数 据打标的功能，精细化运营能力、连通了运营后台可以直接在 APP 内触达用户，推荐不同的内容进行数据的闭环。 技术组件： AWS/Ali EMR+S3+OSS+RDS+ELK+CLICKHOUSE+Dolphin+GRAFANA+METABASE 主要负责： 1)制定团队目标，跟进项目进度， 组织项目攻坚周会，协调测试人员、开发人员和产品经理。 2)参与2个事业部300多个数据用户画像标签的开发，测试和部署工作。 3) 对接数据接口模型实现用户自助打标和推送服务，降低50%客诉，提升复购率0.13%。 4) 根据公司战略调整实现数据共享，对接企业级数据入湖操作(DataBricks 商业数据平台)

● 项目描述： 模拟业务人员的操作实现如下的功能： 1.采集网银的余额，回单，流水，对账单； 2.执行网银的对账操作； 3执行网银的划款操作。 ● 负责工作：本人在全权负责该项目：使用 python 进行开发，开发20家网银所有的余额，回单，流水，对账单，对账，划款的功能。负责在现场维护客户的关系及挖掘更多的需求。