科研计算工具

主要功能： 1.解析车辆的原始数据并展示运动轨迹图、速度图、横向偏差图、速度偏差图。 技术栈： 1.将原始数据（csv文件）解析，并通过matplotlib、pyqt5处理显示。

系统建立综合性的监管平台，依托智能的软件系统，当尾矿库监控内容出现异常时，及时预报预警，提醒企业尽快启动相应的处理措施及预案，保障尾矿库的安全运行。 系统通过六大技术组合，实现监测信息的采集、处理及发布。GPS卫星定位技术、传感器自动采集技术、GPRS无线分组传输技术、高清晰图像监控技术、无线网络传输技术、计算机技术等。

本作品旨在解决对股票未来趋势的预测，包括股票的最高点位、最低点位、开盘点位、收盘点位并由此计算出涨跌幅，将预测后的详细信息以图像、excel文件的形式向用户进行展示并保存到相应位置，随后计算市场波动率，根据计算出的市场波动率等经济学指标，利用嵌入的ChatGPT对相应股票进行分析，对用户进行后续决策具有较大的参考价值。

利用python进行遥感数据分析及三维数据建模，遥感数据处理主要利用numpy和pandas，三维数据建模主要利用matplotlib。

之前几年在民生银行工作，负责后台接口对接开发，处理业务逻辑，整合数据传输前台，前台数据传输展示 也和同事单独接单项目，可独立开发项目

1.本软件系统用于泥水平衡盾构工程泥浆处理领域，。该系统结合了盾构施工技术、泥水处理技术和计算机仿真技术，用于在盾构施工过程中对泥水处理流程进行模拟、优化和控制。建立泥水处理系统的分离设备、调浆设备、制浆设备、废浆处理设备与泥浆固液相之间的函数关系，进而模拟在各种地质条件下泥水处理系统的运行，预测泥水处理系统的性能表现，评估泥水处理系统的施工安全性、环境适应性、性能符合性，验证设计方案的可行性。 2.本软件系统界面、编程、业务逻辑由本人独立完成，已申请国家发明专利和软件著作权

对于2024年全某市52万亩地进行卫星遥感监测，并采用 AI 手段对烟草种植前进行土地规划，对覆膜后的烟地进行点篼，其中包括： 1.对某市新增烟地的规划 2.对烟草种植过程中烟田面积计算及烟株统计。 我的责任： 通过自研的混合模型算法对耕地以及覆膜后烟田进行语义分割，分割结果在不同方面的指标（IOU 、连通区域完整度、焦点损失等等）达到行业领先水准。目前处理过后的不同类别的耕地分割有95%以上能够无需人工修整而直接投入使用。用先进技术为项目节省了高额预算。

分布式数字身份隐私保护算法工具包括各种加密技术、隐私保护协议和匿名化技术，用于保护个人身份和数据隐私。这个工具用于处理个人敏感信息和数据的收集、存储、传输和处理过程中，以确保用户的隐私得到保护。其中用到了多项密码学技术，多方计算，同态加密，差分隐私，零知识证明等，实现对分布式数字身份和数据隐私的全面保护。

1、本软件系统用于泥水平衡盾构泥水系统管理辅助决策，可从西门子PLC获取数据，或手动填入数据，完成两种管理模式的计算、数据显示、辅助决策信息展示。包括一种可视化模拟仿真的界面，用于培训操作人员； 2、本软件系统前端、后端、业务逻辑均由本人独立完成； 3、本软件已申请国家发明专利和软件著作权。

用户通过web端搭建化工制造流程，后端维护流程的相关数据，将数据按照一定规则组合，调用C++模型模拟计算，处理分析结算结果。 我负责服务搭建，需求开发，bug修复 SpringBoot,MybatisPlus,Mysql,Redis

1.应急生命搜救与危险环境探测六自由度机械臂履带机器人，可通过视频监控画面 远程控制，携带生命检测、火焰、烟雾、可燃气体探测器。在危险情况下进行检测和应急处置。

采用网络爬虫等技术获取地学数据，并借助Python等编程语言进行数值模拟，将模拟结果采用python各个库的调用共同完成数据处理的界面开发，并采用GMT对处理后的数据进行可视化处理。

某系统存在泄露robots，后台存在参数漏洞，致使敏感信息泄露项目已完成。项目涵盖以下功能模块：1. 数据收集：抓取目标网站敏感信息；2. 数据分析：对收集到的数据进行结构化处理；3. 数据存储：安全存储处理后的信息；4. 用户界面：友好展示泄露的敏感信息。使用者可轻松实现信息搜索、浏览和导出。我负责系统架构设计、数据分析模块的开发和前后端技术整合。采用Python作为主要开发语言，利用Scrapy进行数据抓取，使用Flask构建用户界面，数据库选用MongoDB。项目成果包括实现全自动信息收集和高效的数据分析，提供直观的用户交互界面。难点在于处理不同网站的数据结构，通过灵活的数据清洗和处理算法克服了这一挑战。项目上线后，成功阻止了多起潜在的信息泄露事件。

学生管理系统是一种用于教育机构的软件应用程序，旨在简化学生信息的管理工作。该系统通常包括学生个人资料、成绩、考勤记录、课程安排以及其他相关数据的管理功能。它使教师和行政人员能够高效地跟踪和管理学生的学习进度和日常表现。此外，系统还可能包含与家长沟通、成绩报告、学生行为记录等功能。通过集中化的数据管理和自动化的处理流程，学生管理系统能够提高教育机构的运行效率，同时为教师、学生和家长提供方便的信息访问渠道。

20世纪70年代以来,由于城市的快速发展和人口的大规模增长,西安市承压地下水遭受了长期超采,导致地下水头不断下降,从而引发了严重的地面沉降。不均匀的地面沉降不仅会影响西安市建筑物的稳定性和地铁、桥梁等交通设施的安全性,还会对地下管道、排水系统等基础设施造成损害。因此,开展西安市长时序地面沉降监测,厘清其时空演化特征,揭示承压地下水变化对地面沉降的影响机理,对西安市地面沉降灾害预防和治理具有重要的意义。小基线集(Small Baseline Subset,SBAS)技术不仅可以提供高分辨率、广覆盖范围的监测数据,而且能够克服时空失相干的问题,进行长时间稳定的地表形变监测,有利于研究地表形变的时空演化特征。因此,本文基于SBAS技术,对西安市地表形变进行监测,并分析其驱动因子;同时结合承压地下水分析地表形变对地下水变化的响应关系及估算其含水层参数。本文的主要研究成果如下:(1)基于SBAS技术获取了西安市2003-2005、2007-2010、2009-2010和2015-2022年四个时期的年均形变速率结果。结果表明,地面沉降主要分布在西安市西南部区域,呈现以鱼化寨、电子城、三爻村-凤栖

1.按钮级权限控制 2.整体ui设计与架构搭建 3.地图相关服务功能 4.算法相关配置 5.视频管理与对接播放 相关具体场景与落地，后台管理与服务，实现各种不同需要的定制功能

喜马拉雅俯冲带地处印度板块与欧亚板块碰撞区的前缘,是青藏高原与印度板块之间的天然构造界线。作为全球最大的大陆俯冲-碰撞带,喜马拉雅俯冲带一直是研究盆山耦合体系、深部物质运移等一系列地学机制的天然实验室,历来受到地学界的重视。最近的研究表明,洋-陆俯冲区的浅部构造运动(震间地壳形变)在一定程度上受控于区域深部的粘弹性圈层,但对于陆-陆板块俯冲带,其深部动力与震间地壳形变的关联机制还不甚明晰。因此,基于粘弹性地球模型,深入研究喜马拉雅俯冲带深部粘弹性介质对震间形变场的影响机制,对研究青藏高原的动力学机理,深入理解全球板块运动都具有重要意义。此外,区域内板块构造活动强烈,地质灾害频发,而断层闭锁是评估断层面上应变积累和地震风险的重要指标,研究断层闭锁的特征和分布,可以有效的估计地震活动的规律,为地质灾害预警和防灾减灾提供重要的科学依据。基于此,本文以区域震间GNSS速度场为约束,采用有限元数值模拟方法探究喜马拉雅俯冲带深部粘弹性介质与震间形变场的关联机制及其对断裂带闭锁深度的影响。主要工作分为以下几点:(1)收集并融合了研究区内多套GNSS形变资料,将其转化至欧亚参考框架下的GNSS速度场。

主要功能： 1.建立车辆的本地坐标系，用于上位机下发轨迹及车辆轨迹跟踪控制、多车统一坐标系。 技术栈： 1.经纬度坐标转换为本地坐标，需计算旋转角构建旋转矩阵。

甲方：中国第二重型机械集团公司 功能模块：项目管理，文件仓库，任务管理，工艺编制，工作流 主要为甲方实现工业制造中的工艺管理，制作 ，审批，编制，审核等功能

从某平台读取供暖系统数据（HTTP），经过数据处理后使用深度学习模型进行系统预测并给出操作指令。（独立完成）