React

策略工厂（S01–S63）把策略当"资产"而不是"脚本"管理：每张策略卡有编号、适用市场路况、参数与冻结版本。40+张策略卡全生命周期登记，S01–S63编号可追溯IS/OOS样本内外验收，未通过不进候选池参数冻结后改闸走纪律流程，避免事后调参（过拟合）回测pipeline历史样本回测，计入手续费与

1. 前端工程化建设：基于Webpack/Vite完成项目构建改造，落地TreeShaking、按需加载、多环境.env变量配置；沉淀业务通用组件，封装图表、多级嵌套表格、分页等公共能力，提升团队复用效率；规范Git/SVN版本管理，适配多分支并行迭代交付流程。2. 性能优化：开展大数据中后台性能专

审核员登录后进入工作台，可以做这些事：1、提交KYC申请。填写企业注册地、名称、注册编号，母公司与分支机构，授权人证件和身份角色，资金来源、付款用途，以及是否申报高风险国家业务。注册证明、章程、证件照片、授权书随申请一起提交。2、查看申请。首页和申请列表按状态查看申请，进入详情看企业、身份、业务和材

1.客户与账户管理：支持后台客户管理、客户邮箱注册、邮箱验证、登录及密码重置；客户可完成企业微信身份绑定，用于接收报告消息。2.持仓方案与版本管理：支持系统方案目录、客户方案分配及多个持仓方案管理；支持CSV、Excel持仓导入，每次上传生成独立版本，保留历史快照，便于追溯报告输入。3.AI报告与多

面向金融投研场景的AI报告批量生产平台，覆盖计划调度、异步任务执行、报告资产管理、权限审计与运行监控。1.计划与批次管理：支持跑批计划创建、编辑、启停、Cron调度预览和人工触发，按标的、报告类型与业务日期生成批次和任务，查询执行进度与结果摘要。2.异步任务与异常恢复：通过持久化Outbox、后台W

1.收表总台：把群里收到的各种格式的表直接拖进来，系统自动识别表头和字段，包括姓名、证件号、职业类别、生效日期等。2.按方案整合：按保司、方案、生效日自动分批，合成保司要求格式的申请书。3.问题标注：超类别、缺字段、日期不合规、重复人员等问题标红，并列出问题清单。4.人工审核：收件人、金额、结论都由

可视化的图形展示k线的走势AI分析股票趋势模拟投股AI自动真实投股市场状态识别与指标筛选：采用“硬计算+规则分发+LLM裁决”的三层架构，通过RegimeDetector识别趋势市、震荡市、高波动市，并基于历史K线对各类指标进行胜率回测；根据当前市场状态动态筛选高可信指标，减少无关指标和噪音数据对模

项目分为学生端和教师管理端两大部分：一、学生端1.实时行情：24家虚拟公司分属消费、科技、文娱、生活服务4大板块，股价每秒更新，有大盘指数、K线图和市场温度计（用成交量、涨跌家数、资金流向等间接指标展示市场情绪）。2.模拟交易：支持市价、限价、止损止盈、做空和撤单，遵循T+1、涨跌停、阶梯手续费、资

系统由「数据接入—回测引擎—指标计算—看板展示—数据导出」五层构成。数据接入层：只读接入SQLite信号库，61张表按品种中文名建立映射，自动识别每个品种的手续费口径（按金额百分数/按手数元每手），并做交易配对建模——同一行既有开仓价又有平仓价时按「当日独立开平」处理为一笔完整日内交易，不进入持仓队

1.实时整理：把客户口头说的财务信息自动归入四象限表；2.指标计算：自动计算一组家庭财务健康指数；3.提问提示：根据还缺的信息，提示顾问下一步该问什么；4.变更确认：AI修改数据前需要顾问确认，避免改错；5.配置方案：算出四个账户的缺口，给出调整建议草案，顾问可以采纳或修改；6.报告生成：面谈结束后

调用网页接口，获取各期开奖信息。支持设置下注项与中奖金额进行数据分析，计算长期盈亏情况制作成浏览器插件，安装到浏览器中即可使用可实现网页自动化操作任务。

系统包含账单列表、记一笔、月度统计、分类管理四大核心模块，并内置一款贪吃蛇小游戏作为彩蛋。记一笔模块支持录入金额（精确到分）、两级联动选择消费分类、选择日期与填写备注，并对金额范围做校验。账单列表模块按时间倒序展示全部记录，顶部统计全部支出、本月支出与记录笔数，支持按分类筛选、按金额或日期排序、分页

前端提供条件筛选、排序、统计概览、记录详情和历史指标图表；后端提供列表、详情、统计与历史查询接口。关注列表支持新增记录、更新备注和退出标记，数据通过数据库持久化。后台任务按计划执行源数据同步及指标处理，形成从数据处理到交互查询的流程。两张配图为依据已核查代码制作的架构概览和功能流程图，反映现有实现；

项目主要包含三个核心模块：1.今日市场：集中展示盘后市场环境、情绪指标及关键市场信息，帮助用户快速了解市场状态。2.赚钱效应：整理强势个股及其表现，展示连板、个股轨迹等信息，辅助用户识别市场热点与强势股特征。3.复盘计划：支持记录复盘思路、创建观察计划、跟踪后续表现及回顾历史记录，形成从市场观察到计

核心创新集中在四点：1.**内容创新**：用老物件、老场景、老歌曲、老词汇构建怀旧主题，把认知训练藏进熟悉的文化体验中。2.**体验创新**：采用单任务模式、语音优先、动态难度、70分过关等低挫败感设计。3.**模式创新**：探索“慢病–情绪隐性关联”和“主动关闭并记录”的情感保护机制。4.**商业

①数据中枢：行情与资金流自动采集入库，增量同步+断档自检，全量刷新实测1-2分钟、单只增量2.8秒，无人值守稳定跑批；②波段识别引擎：双引擎设计——确认型引擎逐日回溯（可审信号演化漂移），加速确认引擎输出"谷底→拉升→加速"三级买点，联动胜率达行业上游水平；③多因子评分体系：主力成本锚（现价vs近6

核心业务流程：登录→预报下周→确认工时→填报带截图→审核→看薪资→（管理）发放具体功能模块及描述：1）排班预约——管理员排时段、员工预报；2）出勤确认——逐条确认/缺勤，时段结束后才可确认；3）业绩填报——全字段必填+截图，时段已发生方可填报；4）业绩审核——组长确认/标记误报；5）薪资核算——自动

这是一个面向量化投资爱好者的研究与教育平台，坚持“零伪造、永不接实盘”的原则，致力于提供透明、可验证的学习环境。平台由10+微应用构成，包括因子编译舱（支持用户编写和回测因子）、策略评级角斗场（策略对比与排名）、过拟合3D公墓（可视化展示失败策略的原因）以及社区行会等。前端采用React18+Mod

系统包含用户账户与认证、资产账户管理、交易对配置、行情展示、买卖下单、委托订单管理、成交记录查询、订单状态更新及后台管理等模块。前端提供交易页面和资产页面，支持用户查看行情、提交委托、查询订单及资产变化；后台可进行基础配置和业务数据查询。

1、自然语言问数主链路：接收用户问题，经关键词抽取、语义召回、SQL生成与执行，最终返回结构化结果与自然语言总结，全程以SSE流式推送，前端实时展示每一步进度。2、三路语义召回模块：并行完成字段召回（Qdrant向量）、指标召回（Qdrant向量）、字段取值召回（Elasticsearch），为SQ