React

绝大多数只能交付文档，但我能从同一套代码里，一次性还原出：技术文档（架构/接口/流程/规则）产品需求文档（PRD）原型图（线框+高保真页面截图）Figma/Sketch/Pencil可编辑设计稿

1.能供不同角色对不同子系统进行知识库检索，知识库包括代码库，业务知识库，资料/SOP等；2.支持一到多个子系统间的跨系统检索，包括子系统的产品手册，测试用例等；3.提供MCP能力，供调用方AI读取，生成；

1.一共上线四大模块功能分为申论批改、考情分析、行测刷题、每日范文推荐。核心模块为申论批改和考情分析2.申论批改模块，用户可以自己上历年真题、湖南政策、时政新闻、高分范文等知识来增强批改效果3.考情分析模块会根据用户的基本信息结合用户的意向城市岗位类别和近五年进面成绩等多维度推荐岗位

电商与社媒运营:商品图压缩到规定体积,九宫格切图发朋友圈/Instagram,抠图换背景做主图。内容创作:博客配图压缩、文章封面分割、视频封面去背。批量处理:AI抠图支持ZIP批量打包,适合一次性处理上百张图。办公:Wi-Fi二维码、vCard名片、强密码生成、长度/重量/温度换算。教学:番茄钟辅助

平台主要功能模块包括:多Provider的统一LLM网关(集中调度多家大模型,内置缓存与预算控制以降本);向量化与语义聚类模块(用embedding把相似内容聚成主题);7维度评分引擎(从多个维度对内容自动打分与排序);自动化报告生成(把聚类与评分结果汇总成可读报告);以及数据采集存储、任务编排等支

项目主要包括用户登录注册、权限管理、数据展示、消息通知、业务流程管理、数据统计分析、H5页面、小程序开发及Web3钱包接入等功能模块。支持移动端和PC端访问，实现业务信息管理、实时数据展示、交互操作及后台管理等功能，同时支持接口对接、第三方登录、支付及区块链钱包交互，能够根据客户业务需求进行定制化开

项目主要包含学生端、家长端、管理端三类业务入口。学生端提供手机号验证码登录、课程列表与详情、报名学习、章节学习、断点续学、学习进度统计、个人中心等能力；家长端提供监护人同意、学情查看、学习周报、防沉迷配置等能力；管理端提供课程管理、章节管理、媒体资源管理、用户管理、数据看板、审计日志与运营配置等能力

平台采用"知识底座+Agent场景应用"架构，划分为12个业务模块，覆盖投标全流程：1.知识库管理（knowledge）：证书、技术规格、案例、图纸等知识资产的分类管理与RBAC权限控制；内置"解析→分块→向量化→元数据抽取→上下文增强"的文档处理流水线。2.招标文件解析（tender）：自动拆分章

1.数据源管理功能，用户可以添加各种关系型数据库，各类OLAP引擎2.模型管理功能，用户可以设置需要进行BI分析的各类原始数据3.指标管理功能，用户定义（简单模型：指定表字段，自定义模型：用户按需填写自定义sql）4.维度管理，维度字典管理5.BI可视化分析，用户通过拖拉指标-维度（可以自定义维度筛

1.文案创作，分享抖音链接提取文案、大模型学习对标后进行改写，AI法务校验2.标题标签：根据文案自动生成主标题和副标题3.声音生成：上传自己的音色、进行克隆并声音新的音频4.视频生成：上传1分钟无声视频+克隆的声音合成新的视频模型驱动最新数字口播5.BGM字幕：视频添加字幕和BGM并重新生成6.视频

智能对话引擎—基于大模型的实时对话，支持流式输出、多轮会话、上下文记忆，面向终端用户的AI问答入口RAG知识库系统—文档上传后自动分段、向量化存储到MySQL，检索时通过余弦相似度匹配相关片段，注入Prompt生成增强回答Agent编排平台—可视化配置AIAgent，绑定工具和知识库，通过LangG

采集中心(collector) AliExpress关键词/类目/榜单/直链多模式采集；Playwright无头浏览器抓取；默认仅采集包邮商品商品池(catalog) 商品标准化、去重、质量评分（A/B/C/D四档）、高优先级标记（A/B档+销量阈值）AI文案(draft) 调用OpenAI兼容接口

资产管理模块支持服务器、交换机、NAS、打印机等多类型设备的录入、CSV批量导入导出和软删除，通过SSH协议定时采集主机名、操作系统版本并自动比对库内数据标记变更。每台资产可配置多组凭据，系统定时执行SSH探活或Ping检测并更新在线状态，资产详情页以标签化展示硬件配置、机房位置和生命周期信息。密码

这个项目的核心功能是：搜索电影→查看详情→收藏电影并且额外支持：中文搜索自动翻译搜索建议类型筛选年份筛选本地排序分页本地收藏API缓存这个项目的核心功能是：搜索电影→查看详情→收藏电影并且额外支持：中文搜索自动翻译搜索建议类型筛选年份筛选本地排序分页本地收藏API缓存

1.用户用自然语言提问，智能体自主查表，自主实现数据分析2.数据通过MCP暴露成一个独立的数据服务，将数据分析方法论封装成可按需加载的Skills3.能够实现数据的预测分析4.安全可控，在受限沙箱执行分析；设置Agent安全护栏

1.采集雷达：支持多渠道权重配置、数据源适配器管理、本地文件导入、B站公开发现、TikHub授权API适配、后台worker状态、LaunchAgent常驻任务、热点发现队列和采集决策审计。2.需求清洗：自动识别求助、求教程、求安装、求资源、求机会、愿意付费、强情绪等信号；过滤噪音评论；支持重复评论

项目主要包含活动配置、人群参数管理、AI文案生成、素材生成、页面模板组装、多端适配、投放链接生成、上线发布和数据回流等模块。业务侧可以按城市、人群、活动主题配置页面生成参数，系统自动生成标题、卖点、运营文案和页面模块，并组装成可投放的H5/Web页面。上线后支持跟踪点击、转化、ROI和异常反馈，用于

小程序端包含首页、商城、商品详情、认养项目、共享土地、订单列表、订单详情、微信支付、售后申请、会员中心和客服入口。用户可以浏览农场商品与认养项目，选择规格下单，完成支付后查看订单状态，并在需要时提交售后原因。后台端包含经营看板、商品管理、认养管理、土地管理、订单管理、售后管理、优惠券、礼品卡、兑换码

1)多轮对话点菜:基于LangGraph的「Agent⇄工具」循环,大模型自主调度菜谱检索、健康档案读取等工具,支持带上下文记忆的连续对话;2)拍照识菜:接入多模态大模型,上传冰箱食材照片即可自动识别并推荐可做菜品;3)个性化菜谱与营养建议:结合用户健康档案(减脂/忌口/慢病等)生成定制食谱与营养分

系统包含三大功能模块：①文档管理后台——支持TXT、Markdown文件批量上传，自动智能分段与入库；②智能问答对话台——自然语言输入问题，AI结合知识库内容生成回答，并标注引用原文段落和处理来源；③知识库仪表盘——文档数量、文本块统计等可视化信息展示。核心交互为对话式检索，用户像与人聊天一样查询企