React

图小秘是一款面向跨境电商卖家的AI图像生成工具，主要功能模块包括：一、图像识别与理解，用户上传商品原图后，系统自动识别商品内容；二、AI商品图生成，根据Ozon、亚马逊、Allegro等平台规范自动生成合规主图与详情图，支持批量处理；三、用户与计费系统，支持会员订阅与积分计费；四、后台管理系统，管理

1.具体功能模块场景写作流水线模块场景蓝图：将大章节拆分为多个可生成的场景单元，精细定义视角人物、场景目标、登场角色、字数约束与承接条件。风格锚定：允许作者存储自身认可的高质量范文片段，供AI在生成时学习文风与叙事节奏。AI编排与流式生成模块流式API服务组件，负责分层构建包含任务、风格、角色卡、上

CyberBlog是一个赛博朋克风格的个人博客系统，采用Next.js16+React19全栈架构，包含以下核心功能模块：1.文章管理系统：支持Markdown编辑、分类筛选（前端/Java后端/全栈/AI项目）、标签管理、搜索功能，文章列表支持按日期/热度排序2.项目展示模块：展示11个全栈项目，

灵感发散—用户输入片段，LLM扩展为多个创意方向供选择段子创作—逐章生成≤300-380字正文，自动压缩超限内容（标题/事件/场景/情绪）插画生成—LLM提取12帧分镜→rough.js绘制→视觉模型自检→自动修正重绘视频合成—TTS配音+SRT字幕+FFmpeg合成竖屏短视频

AI智能面试官系统是一款基于大语言模型技术开发的智能面试平台，主要功能包括：1.AI模拟面试根据用户选择的岗位类型自动生成面试问题，与用户进行多轮智能对话。2.岗位匹配分析根据岗位要求和用户简历信息，生成针对性的面试方案。3.面试回答评估通过AI分析用户回答内容，从专业能力、表达能力、技术水平等维度

某食品厂拥有大量一线生产员工，传统培训方式面临管理效率低下、培训进度不可追踪、考试评分耗时、岗位技能匹配不精准等痛点。数智化学习平台旨在解决大型制造企业员工培训的全流程数字化管理问题——从飞书OAuth自动识别岗位身份，到按岗位/等级/工序流程自动匹配推送课件，再到在线考试自动评分、AI智能出题、学

四大核心业务分区分区一：文书快速生成（P0核心）内置16套标准化法律文书模板：劳务合同、房屋租赁、合作协议、借条、保密协议、购销合同、民事起诉状、股权转让、合伙协议等全品类商用文书；Schema驱动动态表单：后端下发表单配置，前端自动渲染对应输入项，不同文书自动展示专属字段，内置格式、日期、金额校验

系统包含账号定位、内容栏目规划、30天选题生成、短视频脚本、小红书图文文案、封面提示词、发布排期、素材归档和复盘记录等模块。用户输入行业、产品、目标客户和平台方向后，AI可以生成适合不同平台的内容结构，例如小红书图文、抖音短视频、TikTokReels、InstagramCarousel和公众号长文

系统包含品牌落地页、客户需求表单、线索收集后台、AI意向判断、自动通知和跟进话术建议等模块。用户可以通过页面提交姓名、联系方式、行业、需求类型、预算范围、期望时间和补充说明。系统将表单内容写入数据库，并通过自动化流程对客户需求进行初步分类，例如高意向、中意向、低意向或无效线索。AI模块可以根据客户输

绝大多数只能交付文档，但我能从同一套代码里，一次性还原出：技术文档（架构/接口/流程/规则）产品需求文档（PRD）原型图（线框+高保真页面截图）Figma/Sketch/Pencil可编辑设计稿

1.能供不同角色对不同子系统进行知识库检索，知识库包括代码库，业务知识库，资料/SOP等；2.支持一到多个子系统间的跨系统检索，包括子系统的产品手册，测试用例等；3.提供MCP能力，供调用方AI读取，生成；

平台主要功能模块包括:多Provider的统一LLM网关(集中调度多家大模型,内置缓存与预算控制以降本);向量化与语义聚类模块(用embedding把相似内容聚成主题);7维度评分引擎(从多个维度对内容自动打分与排序);自动化报告生成(把聚类与评分结果汇总成可读报告);以及数据采集存储、任务编排等支

平台采用"知识底座+Agent场景应用"架构，划分为12个业务模块，覆盖投标全流程：1.知识库管理（knowledge）：证书、技术规格、案例、图纸等知识资产的分类管理与RBAC权限控制；内置"解析→分块→向量化→元数据抽取→上下文增强"的文档处理流水线。2.招标文件解析（tender）：自动拆分章

1.文案创作，分享抖音链接提取文案、大模型学习对标后进行改写，AI法务校验2.标题标签：根据文案自动生成主标题和副标题3.声音生成：上传自己的音色、进行克隆并声音新的音频4.视频生成：上传1分钟无声视频+克隆的声音合成新的视频模型驱动最新数字口播5.BGM字幕：视频添加字幕和BGM并重新生成6.视频

智能对话引擎—基于大模型的实时对话，支持流式输出、多轮会话、上下文记忆，面向终端用户的AI问答入口RAG知识库系统—文档上传后自动分段、向量化存储到MySQL，检索时通过余弦相似度匹配相关片段，注入Prompt生成增强回答Agent编排平台—可视化配置AIAgent，绑定工具和知识库，通过LangG

1.用户用自然语言提问，智能体自主查表，自主实现数据分析2.数据通过MCP暴露成一个独立的数据服务，将数据分析方法论封装成可按需加载的Skills3.能够实现数据的预测分析4.安全可控，在受限沙箱执行分析；设置Agent安全护栏

1.采集雷达：支持多渠道权重配置、数据源适配器管理、本地文件导入、B站公开发现、TikHub授权API适配、后台worker状态、LaunchAgent常驻任务、热点发现队列和采集决策审计。2.需求清洗：自动识别求助、求教程、求安装、求资源、求机会、愿意付费、强情绪等信号；过滤噪音评论；支持重复评论

1)多轮对话点菜:基于LangGraph的「Agent⇄工具」循环,大模型自主调度菜谱检索、健康档案读取等工具,支持带上下文记忆的连续对话;2)拍照识菜:接入多模态大模型,上传冰箱食材照片即可自动识别并推荐可做菜品;3)个性化菜谱与营养建议:结合用户健康档案(减脂/忌口/慢病等)生成定制食谱与营养分

系统包含三大功能模块：①文档管理后台——支持TXT、Markdown文件批量上传，自动智能分段与入库；②智能问答对话台——自然语言输入问题，AI结合知识库内容生成回答，并标注引用原文段落和处理来源；③知识库仪表盘——文档数量、文本块统计等可视化信息展示。核心交互为对话式检索，用户像与人聊天一样查询企

该项目是一套面向企业客户服务场景的AI智能客服平台，主要包含智能问答、知识库管理、多轮对话、工单系统、会话管理、人工客服转接、用户画像分析、数据统计以及权限管理等核心模块。平台支持接入企业内部知识库，通过大模型结合RAG检索增强技术，为用户提供准确、实时的业务咨询服务。系统能够自动识别用户意图，支持