Redis

保单统计报表：按险种、渠道、时间维度统计保单数量、保费等核心指标，支持日/周/月/年报表生成；业绩排行查询：按分公司、险种、代理人维度统计实收保费金额,标准保费,件数等，支持排行展示；保费趋势分析：统计近12个月保费收入趋势，支持折线图、柱状图可视化展示，辅助管理层判断业务走势；数据导出功能：支持将

企业官网落地页设计国际化支持与大语言模型自动补充翻译产品展示特效完善的内容管理系统用户管理系统客户关系维护系统询盘管理系统工单系统电商系统支付集成欧盟合规审查音视频处理

1.现货交易提供700+币种、多类交易对，支持币币交易、法币交易，T+0模式，交易便捷。支持现货杠杆（2x-10x），可一键开杠杆，借币做多/做空主流币种，T+0实物交割，适合中短期波段操作。闪兑（HTXSwap）支持1000+种加密货币跨链即时兑换，无需订单簿，即时到账。2.合约交易包含USDT本

ljq_gsch是一个完整的股票数据采集、存储、分析和预测系统。系统通过BaostockAPI获取股票数据，存储到MySQL数据库，并提供API接口和机器学习预测功能。功能特性1.数据采集股票基本信息历史K线数据（日线、分钟线）财务数据（利润表、资产负债表等）指数成分股数据宏观经济数据2.数据存储M

.核心功能模块：用户身份认证与风险评级（支持实名+人脸识别）贷款申请与智能匹配（基于用户信用评分自动推荐标的）支付清算与资金池管理（集成支付宝/微信支付接口，实现秒级到账）风控引擎（实时监控异常交易，自动触发预警）合规报表生成（支持监管要求的月度/季度审计报告）.主要功能描述：本项目为金融P2P平台

1、银行二代支付项目。流水登记、账务登记、状态同步、黑名单校验、挂账校验、协议管理等涉及的支付包括大小额超网的借记交易、贷记交易，还有每天日终的对账管理2、信贷服务项目。包括预授权、授信、用信等

1、核心功能模块包括：交易引擎模块（trading-engine）负责订单匹配与交易逻辑处理；交易API模块（trading-api）提供RESTful接口支持订单提交、查询等操作；交易序列化模块（trading-sequencer）保障交易事件的严格有序性；报价模块（quotation）实时生成市

人服综合管理、OA管理、CRM营销管理、DMP数据管理、LTC客业财协调管理，以及ESC和ERP等企业深度内部财务管理系统。其中，灵聚云人服平台（企业管理、人岗匹配、员工管理、职位招聘、用工流程管理、财务结算、发票管理、权限管理、数据统计等）及前端小程序【邻聚推工】聚焦于本地生活服务和兼职服务，根据

“棱镜数据”股票分析平台，该平台结合量化分析、数据挖掘和算法优化，帮助投资者更科学地进行股票分析和决策。功能模块：1.大盘指数分析。2.个股财报查询以及财报预告。3.股票画像与字典。4.股票板块数据。5.股票排行榜。6.策略分析。7.新闻抓取与分析等等…

软件核心功能介绍：为京东金融用户搭建的分期电商平台覆盖购物和大促活动推广，支持白条分期和普通支付，功能包括：1).分期商城前台•提供商品的分期期数、免息档位、月供金额的实时试算。•集成拼团入口、预售入口等多种营销场景，统一接入分期权益规则决策引擎。2).分期支付与白条额度服务•基于Java+Spri

产品功能列表优化说明现金头寸管理实时监控和管理资金余额，支持多账户、多币种的现金流调度与结算，帮助企业优化流动性，降低闲置资金成本。证券可用管理精准跟踪证券持仓及可用数量，支持质押、冻结、交易可用量管理，确保交易顺利执行并提高资产利用效率。实时收益与业绩归因提供投资组合实时收益监控，并进行多维度业绩

项目需求：建设员工行为异常系统，检测员工行为违规问题。 项目内容：1. 参与项目的全期完整建设。完成功能，制度库，题库，问卷模板到问卷编制，问卷调查，问卷填写等完整功能流程。2. 编写及修改问题预警-核查-整改等功能流程的编写。审批流的编写。3. 部分问卷的上传下载，员工excel批量导入的bug修

-用户身份与安全：提供基于Passport的会话登录、密码校验与会话并发上限控制，配合短信验证码与双因子认证，以及审计日志记录敏感操作，以保障平台访问安全server/auth.ts:1server/routes.ts:1934server/twoFactorService.ts:1server/a

保险产品：集中展示太平人寿（如重疾险、寿险、年金险）、太平财险（如车险、家财险、意外险）、太平养老（如企业年金、个人养老金产品）等全系列保险产品智能投保：提供全流程在线投保服务，客户可在线填写投保信息、上传证件、进行人脸识别身份验证、电子签名确认，并完成在线支付保单管家：客户可统一管理名下所有保单，

1.项目主要有四个模块，首页模块，保险模块，健康体验模块和用户模块2.首页模块有顶部滚动图，中间保险推荐页面，下方健康专区，简单展示小程序主要功能和公司介绍3.保险模块主要是展示短险列表，分为承认，老人，少儿险，医疗，重疾，意外险，以及各自的价格4.健康模块有快速问诊功能，为用户提供问诊咨询服务，还

1.面向公司管理层，解决管理人员从各个维度统计、部门收入、项目进度等，增加获取数据的渠道，减少从财务部查看报表，解耦。 2.从各个部门、或财务部直接通过报表获取收入情况，获取渠道单一，缓慢，使用本系统可直观、高效、准确的展示管理层关注点，增加维度比较，为管理层决策提供准确事实依据。 3.采用前后端分离的开发模式，分布式服务，方便迭代维护。

一套轻量级Sass系统，为银行/网贷/消费金融企业提供开箱即用、无限坐席催收系统 多机构多部门并行作业（独立权限/数据隔离） 信用贷/网贷全业务场景策略模板 能更好保护债务人个人隐私，对敏感信息进行脱敏和加密处理 可对接一键外呼、短信发送、信函发送等业务 一套轻量级Sass系统，为银行/网贷/消费金融企业提供开箱即用、无限坐席催收系统 多机构多部门并行作业（独立权限/数据隔离） 信用贷/网贷全业务场景策略模板 能更好保护债务人个人隐私，对敏感信息进行脱敏和加密处理 可对接一键外呼、短信发送、信函发送等业务

本项目旨在构建一个服务于长线投资者的智能化基金推荐平台，以数据驱动和算法为核心，提供具有参考价值的投资建议及透明的决策依据。项目将系统性地实现以下核心目标： 1.自动化基金数据获取与处理： 构建高效稳定的数据管道，通过自动化爬虫技术（如Scrapy/Selenium/API集成），实时或定时抓取权威金融平台（如天天基金网、晨星网、交易所等）的基金每日动态信息（包括但不限于净值、规模、持仓、经理变动、费率、业绩排名、风险评估指标等）。针对获取的多源异构数据，设计并实现鲁棒的数据清洗与预处理流程，包括处理缺失值、异常值、格式标准化、特征工程（如计算夏普比率、最大回撤等衍生指标）以及数据归一化等关键步骤。清洗后的高质量数据将自动化转化为结构化格式，并高效持久化存储于选定的数据库系统（如MySQL、PostgreSQL或时序数据库如InfluxDB），为上层应用提供坚实、可靠的数据基础。 2.智能化推荐引擎构建与可解释性呈现： 基于历史与实时数据，研发核心基金推荐算法模块。该模块将融合多维评价指标（长期业绩稳定性、风险控制能力、经理经验、费用成本、行业配置契合度等）和潜在的机器学习/深度学习模型（如基于协同过滤、内容推荐、基于深度表征学习的排序模型等），针对用户设定的长线投资目标（如养老储蓄、子女教育金等）和风险偏好（保守、稳健、积极），生成个性化的基金推荐列表。至关重要的是，系统将深度集成推荐理由的可视化解释功能，运用LIME、SHAP等可解释AI技术，或通过直观的图表（如雷达图、归因图、业绩对比图），清晰展示每只基金被推荐的核心原因（例如：“该基金近5年波动率显著低于同类平均”，“基金经理在该赛道管理经验超过8年”，“费用率处于同类最低10%区间”），使推荐结果不再是难以理解的“黑箱”，有效增强用户信任度和决策参考价值。 3.一站式推荐平台搭建与用户体验优化： 最终目标是打造一个用户友好的交互式基金推荐Web平台或App。平台将整合前述数据层和算法层能力，提供核心功能：用户画像设定（投资目标、风险承受能力）、个性化基金推荐列表展示、详尽的基金档案信息查询、以及核心亮点——每只推荐基金的可视化推荐理由解析。平台设计将注重简洁性、引导性和信息透明度，确保即使是普通投资者也能清晰理解推荐逻辑。同时考虑引入基本的组合管理跟踪、市场动态资讯推送等功能，为长线投资者提供一个从参考建议到持续跟踪的一站式决策支持工具。 项目愿景： 通过自动化数据处理、智能化推荐算法和透明化的解释系统，本项目致力于降低专业基金分析的门槛，为追求长期稳定收益的个人投资者提供数据驱动、理由清晰、易于理解的投资参考，辅助其做出更理性、更符合自身需求的长线基金配置决策。

本方案通过基于真实贸易数据的融资模式，解决了以下问题：• 小微企业融资难：传统金融机构对小微企业抵押物和信用记录要求较高，导致小微企业融资渠道有限。本方案基于供应链的真实交易数据，为小微企业提供了一种新的融资途径，降低了融资门槛。• 资金周转压力：小微企业在等待核心企业付款期间，往往面临资金紧张的局面。本方案能够帮助小微企业快速获得资金，缓解资金周转压力，确保其能够按时采购原材料、支付员工工资等。• 核心企业供应链稳定性：通过优化供应链上下游的资金流动，本方案有助于核心企业维护良好的供应商关系，保障供应链的稳定性和效率，同时也能提升核心企业在供应链中的竞争力。2. 相比于市场常规方案，本方案有哪些特点（50%）• 数据驱动的融资模式：本方案依托于供应链中的真实贸易数据，通过与核心企业的ERP系统、采购系统等进行数据对接，实时获取交易信息、物流信息和资金流信息。与传统的基于抵押物或信用评级的融资模式相比，这种数据驱动的方式更加精准地评估小微企业的融资需求和风险，提高了融资的可行性和安全性。• 全流程数字化与自动化：从供应商的订单生成、发货确认，到核心企业的收货验收、付款计划，再到金融机构的资金划转，整个供应链金融流程实现了数字化和自动化。这不仅提高了操作效率，减少了人工干预带来的错误和风险，还降低了运营成本，提升了用户体验。• 风险控制与预警机制：本方案构建了完善的风险控制体系，通过大数据分析和人工智能算法，实时监控供应链中的异常交易行为、资金流向和企业经营状况。一旦发现潜在风险，系统会自动发出预警，并采取相应的风险控制措施，如暂停融资额度、调整还款计划等，有效保障了金融机构的资金安全。• 多主体协同合作：本方案打破了传统供应链金融中核心企业、供应商、经销商和金融机构之间的信息孤岛，实现了多方的协同合作。核心企业可以更好地管理供应链资金流，供应商和经销商能够获得更便捷的融资服务，金融机构则可以通过数据共享和风险共担，拓展业务范围并降低风险。这种多主体协同的模式促进了供应链金融生态的健康发展。• 灵活的融资产品设计：根据不同行业的特点和小微企业的实际需求，本方案提供了多样化的融资产品，如应收账款质押融资、订单融资、存货融资等。同时，融资额度和期限也更加灵活，能够根据供应链交易的具体情况动态调整，满足小微企业在不同阶段的资金需求。

• 项目描述：面向农业产业链上下游核心业务的供应链金融系统:涉及用户中心、账户中心、金融机构、金融产品，核心企业，企业商品等，支付信贷场景下的金融信贷系统，包含信贷金融产品，包括贷前，贷中，贷后的解决方案和从0到1的系统搭建和核心代码编写，面向农业产业链上下游的支付系统和账务核心，旨在实现支付和清结算的自动化和高效化。 • 技术挑战：解决支付请求的高并发处理，优化账务核心的数据一致性和性能，保障支付系统的安全性和稳定性。 • 技术应用：使用Kafka进行消息队列处理，Redis进行缓存和数据存储，Spring Boot和Spring Cloud进行微服务架构设计。