Redis

1.总体思路：治理分两条线，限流隔离与线程池纳管，两条线都要求不改代码即可生效。2.限流降维：把规则从服务级下沉到资金方与业务接口两个维度。资金方维度保证单家机构异常不影响其他机构，业务接口维度保证查询类流量不挤占放款主链路。3.阈值与持久化：阈值按机构单独配置，来源是该机构的历史流量分位值与容量沟

CRM系统以客户为中心，搭建**线索到回款（LTC）**全链路数字化管理平台，覆盖市场获客、销售跟进、客户经营、合同回款、售后协同、数据决策、系统权限集成七大模块，实现客户资产统一沉淀、销售流程标准化、业务数据可视化，打通市场、销售、交付、售后、财务跨部门协同。

项目具体模块：风控规则引擎：支持动态配置与修改风控规则（如持仓限制、交易额度、异常行为拦截），无需重启服务即可生效。风控管理系统：为运营与风控人员提供可视化的规则管理、审批流与实时拦截记录查询。一体化业务中台：打通开户认证、股票/基金交易、衍生品交易、孖展（融资）授信与清算对账全链路。主要功能描述：

项目具体模块：资金安全监控大盘：实时展现当前资金安全水位、告警数量与不平账数据，通过数据指导安全建设。实时核对与预警系统：基于Flink的实时业务核对，及时发现并监控业务场景变化。资损防控卡点引擎：在增量项目评审与上线发布环节介入，通过幂等、金额单位等专项治理，防止问题恶化。主要功能描述：项目涵盖了

1、统一信贷产品模型：将资产、资金、支付、客服、催收、营销等模块沉淀为可复用的中台能力，支持配置化接入不同国家业务。2、信贷核心服务：包含授信、用信、还款、逾期管理等核心信贷流程，支持多币种、多语言、多监管环境。3、用户中心：统一用户身份管理、KYC认证、风控数据接入，适配各国合规要求。4、支付系统

1.企业客户管理：企业客户分为管理员，录入员，审核员，互相配合处理企业资金上面的业务。2.转账类业务：企业网银具有行内行外，单笔/批量转账功能，满足企业内部对外，对内转账。2.理财管理模板：企业可以通过企业网银直接发起理财购买，赎回等操作。

系统基于Java+SpringCloud+MQ+Redis微服务架构搭建，全面覆盖C端信贷核心业务，包含客户管理、额度担保、合同管理、运营管控、贷后管理、核算维护、数据统计、系统权限管理等基础模块。核心承载钱包（小辉贷、小辉付）、万全小微（小微贷、小微付）、助贷三大类信贷产品，完整支撑产品准入、授信

模型平台是风险管理部门的自研平台，负责对外（数据网关）暴露接口，提供风控结果、审批额度及模型评分，对内根据配置文件调度规则引擎、数据中心、模型、额度等接口。1、存储各模块日志调用记录；2、配置文件读取及解密处理；3、模块调用异常报警处理：实现系统异常报警监控，自动发送告警邮件；4、实现基于权重的随机

本项目主要有：1，用户注册与信息管理2，贷款申请3，信用采集与认证4，贷款风控审批5，贷款放款与支付6，贷后管理与还款7，催收系统8，资产来源管理与风险控制

系统核心功能分为两大部分：二、保险销售引擎1.双模式销售：2C直销（用户自主投保）与2B2C经代辅助（经纪人辅助客户投保）；2.18种销售场景识别：基于入口自动识别新单、续保、转保、活动、短险等场景；3.数据锁定带入：按场景自动带入历史保单/联系人/活动数据，支持3级字段锁定；4.11步核保流水线：

项目主要分为三个模块，标签处理模块、通信模块、小模型模块，标签处理模块负责主要业务功能：收到审批的进件信息、处理命中不同的标签、调用小模型模块计算欺诈分、将欺诈分返回调用方；小模型模块：通过pmml、model格式的模型文件计算欺诈分的模块。通信模块的功能：实现标签处理模块调用solr的功能，在标签

支付网关/聚合支付/幂等设计/异步回调状态机/补偿机制/资金对账/日切清算对接渠道：宝付，易宝，通联，度小满，快钱，微信，支付宝，平安付，平安银行，工行工易付等等

存储过程实现业务逻辑、前后端分离项目部署、实现保险业务场景中的合同组编码重新划分、保险内部各部门的费用分摊规则落地、保险各子账数据与总账数据的计算与同步、自动核对各模块数据的准确性和逻辑性、逐月完成数据流转跑通核对并归档

系统涵盖以下核心功能模块：1.用户中心：绑卡认证、身份核验、用户信息管理、安全设置2.消息服务：动账提醒、业务通知、模板消息精准推送3.业务办理：账户查询、理财产品浏览与购买、贷款融资申请（税E通/昆仑E贷）、对公预约开户、碳积分查询4.后台管理：公众号自定义菜单管理、自动回复配置、群发消息、素材库

以业务管理系统为例，业务管理系统主要功能模块如下：1、业务员管理2、客户管理3、商户管理4、终端管理5、卡片管理6、网点管理7、业务办理8、交易管理9、差错处理10、风控管理11、反洗钱管理12、运营报表管理13、清结算管理14、基础数据管理以上功能均为一级功能模块，一级功能模块下都有对应的二级功能

企业信用卡系统---KYC高并发交易系统（与第三方paymentgateway的加密对接）Statementpayout数据分析,运营支持重要重构

本系统采用微服务架构，基于Go语言+Gin+PostgreSQL+Redis+Docker技术栈，包含6大核心模块：1.多源数据采集引擎：基于Go并发原语实现高性能爬虫，支持主流交易所行情K线、社交媒体情绪指数、实时资讯等多源数据拉取，内置反爬策略、IP轮换、断点续采、去重机制，单节点吞吐10万条/

合约撮合引擎：高性能分布式撮合与账务系统，负责订单撮合、持仓计算、清算与持久化。1、基于RPC框架构建微服务化架构，实现撮合、清算、推送、账务等模块的解耦与高效协同。2、使用Kafka作为高吞吐、低延迟的消息队列，将成交、清算等核心事件异步通知给下游的数据库写入、推送模块，实现系统解耦；3、使用My

系统包含以下核心功能模块：1、实时行情监控：对接三大期货交易所行情数据源，支持全品种实时行情展示，包括最新价、涨跌幅、持仓量等关键指标，数据延迟控制在毫秒级。2、量化策略引擎：内置多种经典量化策略（均线突破、布林带、MACD等），支持自定义策略编写和参数优化，策略回测覆盖历史数据。3、策略回测系统：

ljq_gsch是一个完整的股票数据采集、存储、分析和预测系统。系统通过BaostockAPI获取股票数据，存储到MySQL数据库，并提供API接口和机器学习预测功能。功能特性1.数据采集股票基本信息历史K线数据（日线、分钟线）财务数据（利润表、资产负债表等）指数成分股数据宏观经济数据2.数据存储M