Redis

智能监控产品系统
依托现有传统监控工具,集成大语言模型技术模块,构建数据采集-智能分析-自动决策-告警推送的闭环流程,替代传统人工监控的手动巡检、人工排查模式,达成监控系统的智能化迭代。
630Python人工智能
ljq_gsch是一个完整的股票数据采集、存储、分析和预测系统。系统通过BaostockAPI获取股票数据,存储到MySQL数据库,并提供API接口和机器学习预测功能。功能特性1.数据采集股票基本信息历史K线数据(日线、分钟线)财务数据(利润表、资产负债表等)指数成分股数据宏观经济数据2.数据存储M
990Python人工智能
1.开始创建:创建agent,开始机器人配置。agent可以对应理解为租户的概念,每个agent下的数据和管理是独立使用的。2.语义语料填充:创建实体、意图、问答、闲聊等语料。3.基础资源建设:设置必须的基础资源内容。4.会话流程配置:配置会话流程以实现多轮对话效果。5.BOT装配调试:将配置的语料
740Java人工智能
描述: 自助分析平台SA是一个完全可视化的基于Web的可视化SQL取数工具,面向ToB企业级产品,你可以通过类似玩乐高玩具的方式用一块块图形对象托拉拽SQL语句块,组合成复杂的SQL语句块,把复杂的SQL可视化图形转换为具体的数据库SQL语句进行预览取数分析。 主要模块: ELK分布式集群日志搜索核心子项目。 Presto分布式SQL查询引擎数据源核心系统。 DB2 数据库核心系统。 Hadoop 集群核心系统。 后端垂直拆分集群核心系统。 前端水平拆分集群核心系统。 Vue重构前端内容中心核心系统。 后台管理中心核心系统。 负责主要模块: 1、负责实现ELK分布式集群日志搜索核心子项目。 2、负责实现Presto分布式SQL查询引擎数据源核心系统。 3、负责实现自助分析JVM调优。 4、负责实现自助分析日常需求开发、运维、Netty 开源项目 BUG 修复等。 主要技术栈: 采用集群架构开发模式。 后端:Hadoop、HDFS、Hive、Zookeeper、KerberOS、Presto、ELK、SSM、Netty 3.6.5、ActiveMQ、Nginx、JDBC、Servlet、Spring Boot、Spring Data Elasticsearch、Lombok、HikariCP。 数据库:DB2、Hive、MPP。 前端:Bootstrap、JQuery、Vue、element-ui、Echarts。 主要成绩: 1、与华为研发&运维技术沟通,支持KerberOS多租户并发认证解决方案难题。引入两个不同版本的相同JAR依赖包冲突难题。 2、ELK收集日志乱序问题。ES出现难以恢复的错误问题。ELK收集日志赶不上实时生产日志、CPU使用率高问题。生产环境部署Spring Boot 增量更新问题。 3、生产环境命令行Debug问题。JVM调优生产服务器项目宕机问题。 4、自助分析日志无法打印第三方框架日志问题。Netty开源项目Bug修复问题。IE 8低版本跨域问题。
4010Linux
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