Redis

整条产线分四层。编排层负责任务调度与流程定义，按选题批量生成任务，失败自动重试并支持断点续跑，每条任务记录耗时与成本。生成层完成选题脚本、分镜拆解、画面生成、语音合成与字幕时间轴生成，参考图锁定保证同一选题的画面风格一致。处理层用ffmpeg完成拼接、分辨率与响度统一、封面抽帧、竖版与横版规格适配、

一个内网地址统一接入企业全部大模型调用：支持OpenAI兼容与Anthropic原生协议并列接入，请求原样透传、结果原样返回，流式响应边收边发；内置凭据加密存储、按密钥/接口/业务方的令牌桶限流，渠道健康探测与故障转移（异常自动摘除、恢复自动回切）；按分组计量计费，支持研发成本价、业务线报价加成、项

B端管理后台（21个业务控制器）模块功能农业数据作物、国家地区、生产数据、农产品价格、天气数据、农业指标六大数据域管理（支持Excel导出）数据采集数据源管理（API/网页/文件/数据库/RSS）、采集任务（Cron调度+手动触发）、数据质量报告、Schema变更审核标准化标准化维度（country

1.知识库文件入库，支持多文件发送，系统自动解析内容并建立索引，支持格式：PDF、Word、Excel、PPT、图片、文本文件、MD文件、代码等；2.智能搜索，支持自然语言输入，结果经大模型精确过滤，以微信卡片展示，点击查看/下载/转发，知识库给出的答案列表可以点击在线查看，并可转发、发给微信、发给

核心包含四块能力：一是模型调度中枢，支持多提供商注册、路由、降级与场景分流；二是RAG全链路，覆盖文档摄入、解析、切分、向量化、检索到生成的完整链路，支持权限过滤与多租户隔离；三是Agent编排，支持lang/qwen/agently三种后端、工具注册表、三层记忆与检查点恢复；四是安全治理，提供JW

平台按业务分成设备管理、算法管理、推理服务、报警管理和大模型配置。设备管理维护视频通道，支持新增、编辑、启用停用和导出，也可以通过ONVIF校验摄像机账号，读取设备信息和媒体配置后写入通道。算法管理维护算法、默认版本和模型包，并按通道绑定算法、调整启停。推理服务用于登记分析节点并查看运行状态。报警管

01.资料上传与知识库管理：支持运营/客服上传商品、售后、规则、培训类文档；按店铺/类目/岗位建知识空间，支持资料列表、删除、重建索引、去重与版本管理。02.文档解析与切分：文本清洗、按规则分块、重叠窗口切分，生成chunk元数据（来源、标题、页码、更新时间）；不同资料类型走对应Loader。03.

①模型管理：统一注册、版本切换、热加载，多模型并存一键切换；②请求限流：令牌桶/滑动窗口/Redis分布式限流；③响应缓存：基于Prompt哈希的Redis/内存LRU缓存，命中直接返回；④并发控制：信号量限流最大并发，超时快速失败；⑤监控统计：调用日志、P50/P95/P99延迟、token统计、

1.统一工具注册中心：泛型Registry+装饰器注册，天气、计算器、时间、知识库检索等工具可插拔接入，统一参数校验，新增工具零侵入。2.LLM自动任务规划：多步骤任务自动拆解、自动选择工具、JSON容错解析、最大步数截断，一次提问可编排多工具协作执行。3.双缓存记忆机制：短时记忆（会话内滑动窗口）

1）数字员工管理：员工ID全局唯一，支持按产品、机构、启用状态筛选，可批量导入、导出、启用禁用、批量刷新在线状态；2）群员工管理：把数字员工投放到指定企业IM群，配置密钥与生效范围；3）销方对照：维护机构与业务主体之间的映射关系；4）群聊天记录：留存群内完整对话，支持问题追溯；5）对话侧：员工在群里

1）统一抽象层：定义对话、工具调用、知识库检索、会话管理四类统一契约，实现Dify等多个智能体平台的适配器，业务侧只依赖统一接口；2）流式对话：基于SSE逐字解析模型输出，并在下发前过滤模型思考过程，保证前端只拿到最终答案；3）可靠性：异常与超时降级兜底、会话上下文管理、消息去重与防抖聚合、跨节点消

整卷蓝图规划：按学科、年级、知识点、难度、题型等要求自动生成试卷蓝图。​并发批量出题：基于LLM并发生成题目，支持题目复用引擎，避免重复出题。​题库管理：SQLite+向量检索，实现题目入库、去重与相似题检索。​试卷排版渲染：Jinja2→HTML自动排版，生成规范美观的试卷。​答案册与评分细则：自

云协办公（企业OA办公系统）**功能介绍：**面向企业员工和管理人员的一体化办公系统，将审批、考勤、通知、文件和权限管理等工作转移到线上，提高企业协作和管理效率。**具体功能模块：**-用户、部门及组织架构管理-角色、菜单和数据权限管理-请假、报销等审批流程-多级审批、会签和转审-审批流程动态配置-

本项目实现六大核心功能：①用户行为实时统计（PV/UV）；②基于ALS模型的个性化商品推荐；③基于朴素贝叶斯的评论情感分析；④负面舆情实时监控与预警；⑤Kafka双Topic解耦行为与评论数据流；⑥Flask+ECharts大屏动态展示实时流量、热门排行、推荐列表、情感分布、预警及吞吐量六大模块。

大屏与后台管理模块此部分包括数据大屏展示，数据管理，用地数据审查，数据编辑功能，后台管理集成，webgis可交互大屏。AIagent对话模块此部分包括webgis与AIagent联动功能，AI对话交流，gis数据加载支持，三维内容生成与加载功能。空间分析服务端集成功能，AIagent网关功能。

基础模块：菜单，角色，组织机构管理企业人员管理：人员注册，人员入职，离职等库房管理：库房进销存，库房出入库流水，库房出入库报表，库位管理，库房管理，库存管理财务报表：财务成本报表，财务成本评估，出入库成本

面向异构AI算力的统一计算管控平台，将NVIDIAGPU与国产昇腾NPU（910B4）混合集群纳入统一管理，支撑上层AI训练/推理任务。架构：Docker/K8s容器化部署，Python+Django（ASGI）后端，uwsgi（HTTP）与daphne（WebSocket）双通道进程级隔离，保障高

系统由五个核心微服务模块构成：终端服务器（terminal_server）：负责WebSocket/HTTP长连接管理，作为用户交互入口，接收指令并分发任务。主控调度中心（master）：负责任务编排、工作流引擎，根据用户意图动态组合子任务，并监控执行状态。浏览器AI（browser_ai）：调用无

1.设计了长短期记忆2.基于parent-child切分的rag多路检索，metadata中包含版本号，权限等诸多细节3.自然语言查询text2sql功能，包含预检，schema返回（以及少样本返回），sql生成（模板或llm依据字段生成），只读ast审计等4.planandexcute模式5.to

核心功能模块：1.智能匹配推荐：基于多维度加权算法（技能匹配35%、综合评分25%、专业匹配25%、活跃度15%），技能匹配区分Jaccard相似度和互补度（互补权重0.6>相似权重0.4，因为组队更需技能互补），自动计算匹配百分比并给出匹配原因（共同技能、技能互补、同专业、活跃用户），按匹配度降序