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云协办公（企业OA办公系统）**功能介绍：**面向企业员工和管理人员的一体化办公系统，将审批、考勤、通知、文件和权限管理等工作转移到线上，提高企业协作和管理效率。**具体功能模块：**-用户、部门及组织架构管理-角色、菜单和数据权限管理-请假、报销等审批流程-多级审批、会签和转审-审批流程动态配置-

本项目实现六大核心功能：①用户行为实时统计（PV/UV）；②基于ALS模型的个性化商品推荐；③基于朴素贝叶斯的评论情感分析；④负面舆情实时监控与预警；⑤Kafka双Topic解耦行为与评论数据流；⑥Flask+ECharts大屏动态展示实时流量、热门排行、推荐列表、情感分布、预警及吞吐量六大模块。

大屏与后台管理模块此部分包括数据大屏展示，数据管理，用地数据审查，数据编辑功能，后台管理集成，webgis可交互大屏。AIagent对话模块此部分包括webgis与AIagent联动功能，AI对话交流，gis数据加载支持，三维内容生成与加载功能。空间分析服务端集成功能，AIagent网关功能。

基础模块：菜单，角色，组织机构管理企业人员管理：人员注册，人员入职，离职等库房管理：库房进销存，库房出入库流水，库房出入库报表，库位管理，库房管理，库存管理财务报表：财务成本报表，财务成本评估，出入库成本

面向异构AI算力的统一计算管控平台，将NVIDIAGPU与国产昇腾NPU（910B4）混合集群纳入统一管理，支撑上层AI训练/推理任务。架构：Docker/K8s容器化部署，Python+Django（ASGI）后端，uwsgi（HTTP）与daphne（WebSocket）双通道进程级隔离，保障高

系统由五个核心微服务模块构成：终端服务器（terminal_server）：负责WebSocket/HTTP长连接管理，作为用户交互入口，接收指令并分发任务。主控调度中心（master）：负责任务编排、工作流引擎，根据用户意图动态组合子任务，并监控执行状态。浏览器AI（browser_ai）：调用无

1.设计了长短期记忆2.基于parent-child切分的rag多路检索，metadata中包含版本号，权限等诸多细节3.自然语言查询text2sql功能，包含预检，schema返回（以及少样本返回），sql生成（模板或llm依据字段生成），只读ast审计等4.planandexcute模式5.to

核心功能模块：1.智能匹配推荐：基于多维度加权算法（技能匹配35%、综合评分25%、专业匹配25%、活跃度15%），技能匹配区分Jaccard相似度和互补度（互补权重0.6>相似权重0.4，因为组队更需技能互补），自动计算匹配百分比并给出匹配原因（共同技能、技能互补、同专业、活跃用户），按匹配度降序

专利数据大屏模块：搭建专利数据可视化大屏，实时展示企业专利资产的关键指标数据，为管理层提供决策支撑。系统集成与数据同步：负责与客户第三方系统集成对接，包括主数据同步、系统流程任务的待办任务推送、单点登录（SSO）/AD域登录集成等。大数据量Excel导出：引入缓存及分片机制，高效生成大数据量的Exc

本项目围绕“摄影/影像工作室客户管理”展开，覆盖从获客到交付的完整流程（客户关系+订单全生命周期）：1.客户管理-客户档案CRUD、客户标签分类、客户跟进记录-员工管理、团队角色分配-订单状态机（有限状态机驱动）：待支付→已支付→待拍摄→拍摄中→待选片→待交付→已完成（任意状态可取消）-排期管理、拍

平台包含用户注册登录、API密钥管理、模型分组、上游账号池、智能调度、接口转发、Token计费、余额充值、订阅套餐、兑换码、邀请返利、调用记录、数据看板及后台运维等模块。支持OpenAI、Claude、Gemini等不同协议和模型渠道，可根据账号状态、剩余额度、优先级及并发情况自动选择可用线路，并提

项目分为四大独立核心功能模块，完整覆盖数据采集、后端处理、前端交互、AI智能分析全业务链路：Python定时爬虫采集模块支持自定义多网站爬取规则，依托定时调度任务自动运行爬虫程序，批量抓取全网银行原始数据，完成基础去重、格式标准化预处理后存入数据库；ASP.NETCoreWebAPI后端服务模块提供

1、多智能体协作引擎—基于LangGraph构建Supervisor+4专家分层架构：知识检索专家（RAG+网络搜索）、报告生成专家（数据查询+方案撰写）、工况监测专家（设备故障/管线/安全诊断）、环境数据专家（天气/位置），Supervisor自动识别用户意图并路由至对应专家。2、RAG知识检索—

本平台以自然语言交互为入口、跨系统流程自动化为核心、智能决策容错为保障，构建全链路智能化业务处理能力，核心功能分为三大模块：1.自然语言智能交互功能打破传统系统菜单操作、代码配置的操作壁垒，支持业务人员通过日常自然语言发起各类业务请求。平台可自动识别用户操作意图，精准提取订单产品型号、采购数量、收货

二次开发涉及oa登录，企业内部工具市场搭建，应用调用链脱敏等场景改造服务私有化部署功能:知识库构建，聊天助手、agent快速构建，chatflow构建，worflow工作流构建

一个完整的系统通常包含几个关键部分，它们共同保障了高并发下的快速响应和水平扩展能力：多模态嵌入模型：比如开源的CLIP模型或云服务商提供的专有模型，是系统的“大脑”，负责理解并向量化所有输入内容。它能进行零样本学习，即无需针对特定图片集训练，就能理解各种自然语言描述。高性能向量检索数据库：这是系统的

核心能力亮点1.智能问答（GraphRAG增强）用户可以用自然语言提问，系统在毫秒级完成：-**语义向量检索**：-**知识图谱桥接（GraphRAG）**：-**大模型流式作答**：将检索结果与图谱知识融合为增强Prompt，并自动标注引文来源（书名、作者、章节、页码）；2.知识图谱可视化（三级视

系统分为数据上报、算法模块、离线计算、web后端和web前端数据上报模块:将客户数据上传到系统，是数据的来源，分为用户数据，产品数据，行为数据算法模块:根据客户行为记录，利用算法模型训练数据，生成客户喜欢的产品离线计算模块:定期处理和统计用户数据，更新迭代算法模型web前后端:给客户使用的配置界面，

通过不同的规则配置，场景配置，规则实例配置，不同的数据流进来，系统根据设置的规则监控违规数据，规则等级，这种方式可以筛查不同的入参走不同的规则，主要就是规则引擎的开发

服务器搭建，虚拟化，虚拟机创建，网络搭建，配置，环境配置，部署服务，运维等本人熟悉Linux基础运维与服务器环境搭建，可独立完成Proxmox、VMware虚拟化部署，能在物理机上搭建多台虚拟机环境。擅长宝塔面板配置、网站环境部署、SSL证书安装、简单Bug修复与页面修改。做事细心有耐心，擅长排查常