Redis

功能介绍：面对商业客户端（tob）和个人客户（toc）的付费客户，我们做了以下几个核心板块：1.基于ECS的DNS缓存板块，客户可根据自己的业务需要持续温热缓存内的所有相关业务域名，保持业务持续稳定快速2.对于高保障用户的专属通道已经做到包括：缓存、转发路径、host命名、日志层面彻底隔离3.面向i

智枢是可私有化部署的大模型智能体中台，包含八个功能模块：1）模型接入：统一走OpenAI兼容协议，支持DeepSeek、通义千问、月之暗面、智谱及vLLM自建推理服务，模型密钥加密入库、接口不回传；2）智能体管理：提示词、模型、工具、知识库组合配置，版本发布与回滚；3）流式对话：SSE流式输出，展示

这是一款注重隐私与情感真实性的AI陪伴应用。用户上传与逝者或失联亲友的聊天记录，系统通过L0-L5分层记忆模型和多阶段巩固机制，还原对方的人格特质和说话风格，实现可持续的自然对话。核心特色是“反幻觉校验”——宁可不说，不可错说，确保回复可靠。同时，自研端到端加密体系（Argon2id派生会话密钥+A

这是一个AI驱动的多态创作平台，核心能力是将小说等文本自动转换为剧本或漫画分镜。平台内置5种创作态（如小说态、剧本态、漫画态），支持多模型BYOK（自带密钥）对比，让用户自由切换不同AI模型进行创作。特色功能包括3D人物关系图谱可视化、自动剧集规划与节奏分析。后端采用LLM多Agent流水线（场景切

系统实现六大核心功能模块：智能问答模块支持单或多轮对话、敏感词过滤、历史记录管理与回答评价；多智能体模块可创建领域专属助理，绑定独立知识库与提示策略；知识库管理模块支持多格式文档上传、解析、分块、索引与维护；待办事项模块实现任务创建、跟踪与分类管理；权限管理模块按用户、审核员、运维员、管理员实现角色

独立开发面向企业场景的AI知识助手，基于Python+FastAPI+LangChain全栈架构，实现RAG检索增强与Agent工具编排两条工作流，Docker部署•构建引用溯源RAG工作流：用户提问→PGVector相似度检索top-k→拼接来源与正文→约束模型降低幻觉，回答末尾自动附参考来源•实

1.本地私有化大模型部署基于Ollama完成DeepSeek-R1:7b离线部署，使用SpringAIChatMemory+Redis搭建持久化会话记忆模块，自动存储多轮对话上下文，支持连续问答、历史会话读取与清空，实现断网可用、数据本地留存的私有对话服务。2.Prompt角色定制互动场景通过系统提

"谁是AI"是一款社交聊天推理游戏——真人玩家与AI玩家混在一起，通过自由发言和投票找出隐藏的AI。采用推荐选型中的前后台方案：前端：Next.jsAppRouter+React+TypeScript后端：NestJS+Socket.IO+TypeScript数据存储：PostgreSQL缓存与会话

本项目是基于开发方案实现的本机部署Agent最小可运行版本，包含：本地FastAPI服务（核心逻辑层）可视化页面（交互、API配置、工具/技能、设置中心、日志中心）工具调用（文件读写、搜索、JSON解析、命令执行）结构化AgentBrain（ReAct主策略+轻量Plan-Exec增强）技能定义与执

logicfp项目可以概括为一个面向LLM调用的轻量保护中间层。它不是去替代大模型，而是在模型调用前后加一层可控逻辑，减少幻觉、异常输出和调用不稳定带来的业务风险。具体功能模块主要包括：输入封装与校验模块对进入系统的请求做统一封装，并基于schema/数据结构进行校验，提前拦截明显错误输入，避免无效

ljq_gsch是一个完整的股票数据采集、存储、分析和预测系统。系统通过BaostockAPI获取股票数据，存储到MySQL数据库，并提供API接口和机器学习预测功能。功能特性1.数据采集股票基本信息历史K线数据（日线、分钟线）财务数据（利润表、资产负债表等）指数成分股数据宏观经济数据2.数据存储M