SpringCloud

1.主要实现了用户在小程序或APP商城下单，分拣系统分拣完成后分配给指定骑手，骑手收到订单进行配送 2.项目采用了Java、SpringCloud、vue、uniapp、redis、mysql、rocketmq等技术 3.本人全程参与其中，包括需求调研、原型设计、技术选型、前端开发、后端开发、项目部署、后期维护

项目描述： 该应用是一款结合联盟链研发的NFT数字藏品发行以及交易的产品。主要分为藏品发售、盲盒发售、藏品交易、藏品合成、钱包管理、推广拉新、个人中心等模块，另外系统也包含管理端，对藏品主题、藏品、盲盒、用户、公告、订单、充值和提现记录进行管理 项目技术栈： SpringCloudAlibaba相关组件+SpringBoot+MybatisPlus+Mysql+PostgreSQL+Redis+EasyExcel+支付宝支付+微信支付+易宝支付+Hyperchain 项目职责： 1. 参与技术选型,负责SpringCloud Alibaba微服务项目工程的基础构建,使得项目开发人员能快速进行业务模块开发 2. 从0到1建设并落地用户端后台服务，覆盖藏品盲盒发售，藏品交易市场、钱包充值提现等业务流程 3. 通过Nginx+Sentinel做服务限流，保证藏品抢购和藏品合成接口服务的稳定性 4. 基于redis作为分布式锁，保证了藏品盲盒抢购场景的正确执行以及库存的正确扣减 5. 通过token机制+布隆过滤器，防止了用户重复藏品下单或者藏品合成 6.

项目描述：浪潮云泽智能运维是一个基于分布式架构的多云资源管理系统，其业务包括云计算平台的资源信息管理、设备性能数据采集、智能告警通知等等。 主要职责：主要负责框架基础组件的开发和维护，包括系统管理模块的维护和扩展、核心模块 CMDB 的设计和开发、采集与控制服务端模块的开发。 技术栈：SpringBoot，SpringCloud，Vue2，ElementUI，MybatisPlus，Mysql，Redis，InfluxDB 工作内容： 1. 采用 SpringBoot、vue2、elementui 实现 CMDB 的在线数据库建模功能； 2. 实现零代码平台的数据 CRUD 通用接口，可以满足通过 CMDB 建模的数据库表的单表 CRUD 操作； 3. 在上述的通用接口中，采用责任链模式，控制数据访问过程，添加诸如操作和数据权限校验、参数校验、数值阈值告警判断等等； 4. 开发数据采集服务的注册和心跳机制，采用反向代理解决采集服务器无 ipv4 地址的问题； 5. 基于上述组件，开发应用拨测功能，实现对应用的可用性监测和报警。

项目介绍：智慧业务的应用系统采用基于微服务构架的工业 APP 敏捷开发平台， 该平台提供完善的微服务开发、 运行和治理环境， 并可以分布式部署在虚拟化硬件资源之上， 保证平台上的应用服务都可以独立扩展和即插即用。 模块介绍：该模块包括经济运行制度方案执行统计和执行分析。经济作业执行统计主要通过条件触发所有经济作业方案要求，记录生产期间各泵站是否严格按照经济作业方案执行停电处理，经济作业统计分析主要以执行情况和班组为维度统计各维度的执行次数和违反经济作业方案的监控和报警提示。

实现公司内部统一综合办公系统，实现协同管理，提供整体应用解决方案和统一系统平台，实现企业人、财、物、信息和流程等能够突破各种障碍和边界的工作环境下进行灵活调配和紧密整合，最终实现企业目标一致性协作和服务。主要功能模块包含系统首页、客户管理、产品管理、合同管理、仓库管理、投标管理、项目管理、售后管理、知识管理、人力资源管理、请示审批、供应商管理、客服管理、进销存管理、报表中心、系统管理。

• 会员模块： 整合 Oauth2 完成会员的登录注册功能和短信验证功能，使用 Redis 作为存储短信的数据库并 设置过期时间 使用 MongoDB 存储用户的商品和商铺的浏览记录 • 卡包模块： 使用 Seata TCC 模式完成订单支付成功回调后的新增会员预付卡功能，确保订单成功和卡包新 增的最终一致性问题和异常回滚 自动划账 - 使用策略模式和工厂模式来应对会员不同卡包类型（金额卡、次卡以及时间卡）核 销后，第三方监管户自动划账的功能 • 优惠券模块： 制券 - 优惠券分为全场券、商铺券，商品券以及兑换券，根据优惠券不同的类型完成不同关联 项的绑定和校验 领券 - 整合 Redisson 分布式锁解决优惠券领取数量超出用户领取上限和库存超卖的问题 可用优惠券 - 根据订单信息查询用户可用优惠券后，根据优惠券类型使用枚举策略模式查询并 计算可用优惠券的金额 • 订单模块： 整合 RabbitMQ 的 ttl 和死信队列实现订单延时取消功能，并结合消息确认和重试机制保证消 息不丢失，将少数消费失败的消息转发至死信队列进行异常溯源 • 支付模块： 对接银联商务天满平台的企业网银支付完

本系统主要针对香港、新加坡、马来西亚三个地区的整个收单业务以技术的形式统一管理、规范市场业务流程、模式，使之更为高效、方便、快速的服务代理与商户，同时也在运营的过程中逐步形成标准化的管理。系统包括了库存、代理、商户、交易、对账、清结算、查询、产品等模块。 技术：Spring boot，Spring Cloud，Mysql，Activity，Shiro，Nginx，Kafka，Zookeeper，Docker 职责：负责整个项目的技术选型与整体规划，搭建系统平台框架，安排开发人员负责各个模块的开发，安排SIT、UAT测试，编写上线方案并配合运维系统部署上线；分析并设计对账、清算方案；分析库存管理与市场人员装机、交易、测试等实际运营过程中的业务牵制关系，设计并完成流程开发；负责使用Redis、Memcache等处理大量数据查询的优化工作；负责终端管理系统TMS的设计，包括收益管理、库存管理、远程控制等；负责完成市场、业务等部门提的关于代理、商户、交易、报表等需求的分析与设计，并安排相关人员开发、测试；

项目描述： 该项目针对各省市的供电情况的一种监控展示平台，会将各个维度各个层面对供电服务质量的检测以及把控和各个时间段的分析数据 的展示。以及与oam系统进行关联动态展示生成维度报表。 项目架构：Spring Boot + Mybatis Plus +Mysql+ElasticSearch+gateway+Nacos+vue 责任描述： 1.报表sql模板的设计，根据模板中的各个数据通过sql的方式查询数据库，实现后期在不同的省份的报表能可以使用此模板。 2.完成在数据中台请求数据后对数据的处理同步更新到数据库以及es中，保持数据库与es的数据一致性 3.陕西需求和河北需求的设计研发，根据产品的需求原型完成对陕西以及河北的需求实现 4.对现场的人员的项目部署以及后期的遇到的问题提供远程帮助

利用阿里开源项目 canal ，基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费，相对来说主要分为三步: 1.canal 模拟 mysql slave 的交互协议，伪装自己为 mysql slave ，向 mysql master 发送 dump 协议, 2.mysql master 收到 dump 请求，开始推送 binary log给 slave (也就是 canal)， 3.canal 解析 binary log 对象，将解析的数据以 AVRO 格式发送至 kafka 。配套使用 Prometheus+alertmanager+grafana +告警平台对 整个 canal 进行全面的健康状态监控。将 canal 镜像化以方便后续的部署与管理维护，为了保证生产数据库的安全性，canal 所有使 用到的密码，均对其进行了加密，以密文的形式保存在配置文件当中。

该项目是用于租房信息的登记和信息查看等功能，一个是两个系统，一个是房东系统，一个是租客系统，他们的页面不同操作也不同，房东最主要功能就是发布房源和一个与租客聊天功能，

项目描述： 项目主要为用户提供线上艺术品鉴定、交易的平台，目前主要在微信端提供了艺术品拍卖、交易的线上渠道以及专家在线鉴定的服务，让移动端用户可以方便快捷的发布拍品和竞拍拍品，并提供安全可靠的交易流程。 本平台采用了微服务架构，主要划分为拍卖与交易系统、在线鉴定系统、后台管理系统、核心服务系统、活动系统等多个微服务系统。 核心服务系统提供发布拍品、竞拍拍品、自动竞价、发布鉴定等核心服务接口；拍卖与交易系统、在线鉴定系统对客户提供微信端的入口服务；后台管理子系统给工作人员提供了拍品管理、订单管理等相关业务功能；活动系统则提供长期及临时的营销活动的服务。 整个平台主要采用 Spring Cloud 作为微服务框架，使用 Eureka 实现服务注册与发现，使用 Zuul 进行服务路由，使用 SpringCloud Config 建立分布式配置中心。各子系统之间通过 Http 协议的 REST 接口进行通信。各个微服务系统主要采用 Spring + SpringMVC + Mybatis 的架构实现，数据库则采用 Mysql，使用 Redis 作为缓存层。 项目职责： 本人作为项目负责人主

通过搭建数字化获客平台， 优化包括农户（个人）、商户、企事业、私域等维度的走访流程及模板，配套相适应的监督机制与考核办法；以大走访为载体，结合私域流量，完善客户数据的综合治理，优化业务办理模式，充分发掘并积极对接客户全方位的金融需求。最终以普惠金融转型升级为体系，农区整村授信和城区网格化特色经营为两翼的;一体两翼;普惠金融转型升级思路。提供普惠走访体系、大数据授信、客户360画像、客户工单、业绩统计、第三方数据整合等。（包含一期、二期项目建设）

参与汽车服务购买、生成服务订单、客户进门店进行消费、完成后可以进行评价的业务流程开发 • 负责充电桩模块 ，使用RedisGEO搜索附近充电桩位置 ，通过幂等性、拦截器、 hibernate-validator等 技术确保接口的规范性和易用性。 • 负责服务模块的开发,使用Redis将用户查看的服务内容存入缓存中,提高用户的访问速度,使用Sentinel对 服务的购买进行限流 • 负责订单模块的开发 ，负责确认订单和支付订单 ，利用RabbitMQ的死信队列对订单支付进行计时 ，使 用Redis 解决商品的秒杀和超卖问题 • 参与评论模块的开发 ，使用百度云文本审核和图片审核接口对评论进行审核 ，使用阿里云进行图片上传 • 参与购买服务业务的开发、使用OpenFeign实现服务模块微服务调用订单模块微服务、如果调用失败使 用Hystrix对服务进行降级、防止系统雪崩 • 使用zipkin+sleuth 链路追踪 ，记录各微服务中的接口调用 ，进行问题定位、性能优化、服务治理。

该项目为贸易行业的客户关系管理系统，主要针对企业客户，单方面的对客户做出的一些管理，例如售前、售中、售后；前台包括的模块有：工作台、动态、审批、客户公海、市场活动、线索、客户、联系人、交易、售后回访、统计图表、报表、销售订单、发货单、跟进、产品、报价；后台包括的模块有：个人设置、部门维护、权限管理、数据字典表等； 实现模块：后端各个模块的设计和开发自己实现、前端UI套用已经集成好的LayUI实现 使用技术： 后端：java、springboot 、springcloud、redis、mysql、linux 前端：javaScript、LayUI，css，Ajax, JSON, Jquery，HTML

低代码平台包括建模、页面设计、页面事件执行等三个主要模块，通过完成建模，页面UI拖拉拽设计，实现想要的功能，拜托传统的写代码方式。 我前期负责建模开发，通过页面配置的包括文本、下拉框、开关、日期、金额等前端组件字段，生成数据库字段，完成建模 后期主要参与页面UI拖拽的后端实现和页面事件的后端事件引擎开发

1、目前担任部门的框架组的核心开发，主要负责基础狂框架的开发、搭建、部署、运维以及日常需求的开发； 2、主要用到的技术、java、spring boot，nginx，consul，mybatis、redis等主流技术；

项目主要功能是团险的后台管理：租户管理、保单管理、被保人管理、理赔案件管理等 我主要做了系统的搭建，开发80%左右的功能代码。 项目难点：海量数据的导出

项目介绍：商城系统采用了当前主流的框架如Vue和SpringBoot来构建，使用springcloud实现分布式微服务架构，通过k 8s部署保证项目的弹性扩缩容。 使用技术：Nginx，Springboot，Mybatis，SpringCloud，Redis，ElasticSearch，RabbitMQ，Sleuth，K8S，Vue 责任描述： 1.使用Nginx实现负载均衡和反向代理，并结合concat以及动静分离减少资源请求数量 2.通过Nginx限流来保证系统稳定性，使用多级缓存和压缩传输技术实现更快的请求响应，减小系统压力 3.使用SpringSession-Redis来保存分布式系统中的会员登录信息，并且实现单点登录和社交登录功能 4.商品上架后使用ElasticSearch实现数据检索功能，并通过聚合和分析功能来实现智能导航和面包屑功能 5.使用Redission实现分布式锁，通过令牌机制机制保证接口幂等性，并通过分布式锁处理缓存失效时的高并发请求解决缓 存雪崩的问题 6.后台系统通过Seata来实现低访问量的分布式事务管理，使用RabbitMQ采用柔性事务的可靠消息和最终

1、项目主要分为：数据集成、数据源管理、告警管理、通知管理、任务调度管理等模块； 2、我参与数据集成、数据源管理、告警管理、通知管理模块的建设开发工作；

项目描述： 该应用为**全国第一个省级碳普惠应用**，旨在推动全民践行低碳生活方式，通过汇集多种低碳行为数据源，将居民低碳行为转化为碳积分，居民通过积累碳积分，可以在权益商城进行各类权益的兑换，该应用总用户已突破**130万**，日活**3万**左右。 项目技术栈： SpringCloudAlibaba+SpringBoot+MybatisPlus+Mysql+PostgreSQL+Redis+EasyExcel+阿里云OSS+Dynamic-Datasource多数据源+ImageCombiner 项目职责： 1. 从0到1建设并落地积分商城模块，基于Redis解决商品兑换接口重复请求的问题，并且基于Redis实现库存扣减，避免高并发场景下出现超卖、少卖等问题 2. 从0到1建设并落地线上植树模块，其中使用第三方图片合成工具ImageCombiner，成功实现树苗图片的合成，并使用zip压缩技术将生成的图片进行压缩，最终上传到OSS文件服务 3. 使用Redis的zset数据结构实现应用的碳积分日榜和全榜 4. 慢SQL优化，通过索引重建、适当字段冗