Vue

后台框架，开源快速搭建各种后台管理系统，比如工业和互联网相关的WMS/MES/APS等等，还有各种办公OA，项目管理等等. node 和 git -项目开发环境 Vite - 熟悉 vite 特性 Vue3 - 熟悉 Vue 基础语法 Es6+ - 熟悉 es6 基本语法 element-Plus - ui 基本使用

工业sim卡管理平台 有效管理全平台的下级客户 提供下级客户所属卡，同时完善上下级关系 对接第三方网卡接口，按钮点击即可激活与关闭卡 支持流量池 支持线上微信支付宝支付 支持实时卡流量同步 支持对外提供第三方文档对接

本方案面向工厂，主要用来控制流程生产和数据采集，使在生产产品过程中流程更加规范化，数据能够可视化。 主要功能 ‌生产计划与调度‌：根据订单需求和资源状况，制定详细的生产计划，并实时监控生产进度，确保生产按照计划顺利进行。 ‌工单管理‌：将生产计划分解为具体的生产任务，并分配至各个生产单元或工位执行。能够实时追踪任务的进展情况，标记完成状态或异常问题。 ‌质量管理‌：覆盖从来料检验到成品检测的全流程，支持创建检测计划、记录检测数据，并生成统计分析图表。能够快速定位质量异常问题的根源，提供全面的分析依据。 ‌设备管理‌：实时监控设备运行状态，记录设备维护历史，生成健康报告，并支持预防性维护计划。通过预测性分析，提前处理潜在故障。 ‌物料与库存管理‌：追踪生产现场的原材料、半成品和成品状态，自动更新库存信息，优化车间物流路径，确保物料供应与生产需求无缝衔接。 ‌数据采集与分析‌：自动收集生产过程中的各类数据，包括设备数据、工艺参数、操作记录等，并进行深度分析。生成的可视化报表和图表为管理者提供决策依据。

为公司的数据监控和展示需求开发的可视化大屏，该大屏主要用于对公司核心业务数据进行实时监测和展示，为管理层提供直观的数据可视化界面，帮助其快速掌握业务动态，辅助决策分析。涉及的数据包括但不限于销售数据、用户活跃度、流量统计等，数据来源涵盖多个业务系统，数据量庞大且更新频繁。 使用技术：Echarts、HTML5、CSS3、JavaScript、React、WebSocket，TypeScript 职责和成果： 1.利用Echarts实现多维度数据的动态可视化展示，包括折线图、柱状图、饼图等。 2.通过WebSocket技术实现数据的实时更新，确保数据的及时性和准确性。 3.采用响应式设计，使大屏在不同分辨率和设备上均能完美展示，提升用户体验。 4.优化页面加载性能，使用虚拟滚动和懒加载技术，页面加载时间缩短25%。 5.实现自适应布局和媒体查询，确保在高清大屏到普通显示器的多场景适用性。

1，解决工厂单据人工记录的问题，每个部门，每个角色看到的数据范围不同； 2，由于业务关系，单据类型不确定，系统可以自定义单据类型，自定义每种单据内容，每种单据的操作，自定义短息通知； 3，系统前端用vue，后端用springboot实现

爱租机是一款电商平台，主要业务是手机租赁，和传统电商的区别在于主要支付方式是分期支付，业务线非常复杂，小程序包含了， 爱租机支付宝小程序是基于支付宝原生平台进行开发， 其余小程序端与APP是基于uniapp开发

用户群体：明源智慧工程是为房地产开发商（如金地、招商、越秀等）和他们的合作伙伴（建设、监理、施工方）设计的。 解决问题：它帮助这些公司在项目中更好地管理进度、质量和安全。通过在线协作平台，大家能实时交流，避免了信息滞后或丢失的问题，确保项目顺利进行。 实时沟通：所有参与者可以在平台上即时聊天、共享文件，不再需要依赖邮件或电话。 全面覆盖：从项目开始到结束，整个流程都能在这个平台上管理，简化了工作。 定制服务：根据大客户的需求调整功能，满足不同公司的特殊要求。 权限控制：每个人只能看到自己需要的信息，保证了信息安全。 技术栈： 前端：用Vue2+Element UI来做用户界面。 后端：PHP+Yii2和Java+ SpringBoot用来处理服务器上的逻辑。 数据库：MySQL8 消息队列：RabbitMQ 容器编排：Kubernetes

商城是结合uniapp+unicloud+uni-id前后端一体的多商户电商系统，支持发布成APP、h5、小程序，系统根据用户当前定位或者收货地址，匹配最近的一个店铺，为用户提供最方便的服务，类似现有的app，如：盒马鲜生，美团买菜，叮咚买菜，朴朴超市，永辉买菜，平价买菜。 支持行业 • 社区团购 • 国际电商 • 生鲜电商 • 连锁便利店、餐饮店

这是一款后台管理系统所运用到的技术栈有vue2+ElemnetUi+Axios+Sass 主要对模型进行集成管理分析模型和模型的市场 对于可视化管理模块 通过AntV-X6进行拖拽编辑查看数据连线的方式进行流程展示

1. 概述 矿用巡检机器人通过自动巡检巷道内周围环境，实时采集音频、视频、温度、烟雾、甲烷气体浓度等数据，运用智能识别技术、智能感知技术算法、大数据边缘计算及自学习算法预警技术，能准确分析、判断设备当前运行状态，并对煤矿环境及设备运行状态进行超前预判、预警，并给出故障原因以及故障位置，把巡检工从恶劣的工作环境中解脱出来，减轻劳动强度、降低劳动风险及时发现出现的问题，避免事故扩大化，大大降低生产过程中的非正常停机时间。 2. 功能描述 ⑴ 具有温度采集功能； ⑵具有烟雾超限报警功能； ⑶具有甲烷采集功能，当甲烷超限能实断电并闭锁； ⑷具有音视频采集功能，AI只能学习技术，对重要的位置巡检、仪表数据、违章操作、皮带跑偏、皮带上有异物等通过边缘计算智能学习，能给出较准确的数据。

1.本项目主要面向商户，属于商户的后台管理系统，包括后台面板、商品管理、用户管理、订单管理、管理员管理、系统设置、分销模块等大模块以及若干小模块，划分精细，操作方便，直观。 2.相比于市场的常规方案，本系统能为用户提供更全面和更直观的服务。 3.方案主要是由后台面板、商品管理、用户管理、订单管理、管理员管理、系统设置、分销模块以及其他模块等大模块和精细划分的若干小模块组成，选用技术主要有vue3,html5,css,axios,js,nodejs等技术。

研发团队专注互联网、软（硬件）研发、物联网、工业智能监控、智能制造等行业超15年 经验，拥有成熟行业技术解决方案。对生产过程工况监控、污染源在线监控、环境质量监控、企 业安全生产可视化管理、设备运维管理等系统解决方案；对数字集成电路板设计、设备改装、焊 接、通讯技术处理、物联网设备研发拥有丰富的实践经验。其次团队对移动互联网信息化项目、 企业数字化建设、电子商务平台搭、网络平台运营也相应拥有丰富的经验

1、项目背景：按照《“工业互联网+危化安全生产”智能巡检系统建设应用指南（试行）》建设。建设智能巡检系统，实现巡检、巡查全过程数字化管理，管理人员根据PID工艺流程图、数字化交付资料、风险分析单元划分，隐患排查清单、岗位安全风险责任清单等，分角色制定巡检任务、规划巡检路线，匹配巡检清单及制度规范。巡检人员通过移动终端自动获取巡检任务要求。支持巡检人员按规定时间、规定位置、规定要求完成数据采集，并将设备设施运行状态、设备设施故障以及各类安全生产隐患等信息实时传输回管理后台，从而实现操作人员、管理人员、企业各个信息化系统间共享巡检数据。

1.本项目面向北方换热公司，使换热站内实现无人值守，不需要跑现场巡检 2.实现远程监控和控制换热站数据，并通过策略自动调整阀门开度，来实现供热均衡 3.使用.Net WebApi + Vue Element-UI + 微信小程序 + redis 和 Mysql实现

Barcode+软件系统是为工业生产环境量身定制的一款集条码生成、打印管理、设备控制于一体的综合解决方案。该系统旨在提高生产自动化水平，减少人工干预，确保数据处理的准确性与一致性。Barcode+系统能够实现条码和二维码的生成、定制、预览、保存以及打印，还支持与下位机的实时通信，确保生产过程中的各类操作如信号控制、数据记录等无缝衔接。 该系统不仅支持在线操作，还具备脱机打印功能，可以在网络连接中断时继续保持正常的生产流程。通过与上位机和下位机的有效联动，系统可实时响应各种操作请求，极大提升了生产效率和数据处理的准确性。 项目技术栈： - 前端框架：Vue.js 3，Ant Design Vue - 后端框架：Node.js（Express.js） - 数据库：MySQL - 通信协议：TCP/IP，Modbus-RTU - 工具和库： - Modbus-RTU：用于下位机通信，实现生产信号的读取和控制 - hiprint：用于条码、二维码的生成、打印模板管理及打印控制 - Socket.io：实现前后端的实时双向通信，确保生产数据的及时传输与处理 - csv-parser：用于解析生产数据中的CSV文件，简化数据导入和处理流程 - fs (File System)：Node.js内置模块，用于文件的读写和管理，确保数据和模板的可靠保存

1. 项目介绍 本项目面向园区管理人员，解决园区管理自动化和效率提升问题。通过信息化平台，提供大屏数据可视化（展示能源消耗等）、租户管理、物业管理、报修、财务账单、设备管理等功能，支持对园区企业和设备的综合管理与规划。 2. 项目亮点 • 使用ECharts实现数据可视化 • 多角色页面访问权限控制 • 封装高阶组件，实现按钮级权限控制 • 使用懒加载、useMemo、React.memo等优化性能 • 独立封装Excel导出插件，支持跨页数据选择 • 实现列表缓存，灵活调整缓存时机 • 封装复用组件及自定义Hooks，提升开发效率 • 独立部署并配置Nginx解决路由刷新404 • 多次使用递归、闭包、高阶组件解决复杂问题 3. 项目难点 • 权限控制：通过菜单数据处理、递归判断和闭包结构解决权限管理和动态路由加载问题。 • 缓存控制：使用Redux存储列表数据并标记返回路径，实现数据保持不刷新，并兼顾直接访问详情页的逻辑。 • 数据导出：全局封装XLSX插件，支持跨页勾选导出Excel，优化表格数据处理体验。

系统包括前台监控页面和后台管理页面： 1：前台功能：包括实时数据、产品信息、数据分析、历史日志功能。 2：实时数据主要是一个大屏监控页面，包含产能、质量分布、报警、工艺数据、状态等实时监控功能。 3：产品数据生产的历史数据查询功能，数据分析是一些数据报表，历史日志包括操作日志，报警日志，系统日志 等相关日志记录。 3：后台管理：包括用户管理，权限管理，班次管理，PLC 交互表管理，系统配置等系统基础功能管理。 主要技术：开发语言使用的 c#，.net+vue 的前后端分离的 B/S 架构，数据库使用的是 mysql，使用 sqlsugar 进行数据库连接管理。也使用了一些方便的库，如 mapster 自动对象映射，SignalR 进行 web 实时通讯， MediatR 解耦等。前端使用 vue 框架，ElementPlus 的 UI，axios 前后端交互。 我的主要职责：主要负责前后台功能开发。包括前端页面，后台代码编写都有参与

为了能更好的展示招采后台产生的数据 ，对原有门户网站进行二次开发。通过数据分析、治理、过滤形成了交易中 心、智能降本、价格追踪、客商评测、数字共富、金融商超、会员经济等新开发的模块 ，并对原有模块进行调整。针对平台多 种用户进行权限划分 ，对接后台功能。

项目经历： 一、七年工作经验，任职三年开发组长，两年开发经理，两年技术总监，所负责过项目的全国企业总注册量超过5000家。 二、已参与开发和管理的大型项目包括： 1.GtoB平台：电子招投标平台，链接政府、金融机构、企业在线招投标全流程平台； 2.CtoC平台：元宇宙vrar跨多领域技术综合的景物数字化平台（智慧城市、智慧文旅、数字孪生）； 3.工业4.0数字化平台：以硬件设备为基础，运用物联网技术实现自动化三维监控平台； 4.全面负责了数十个招投标项目开发团队搭建和管理，为招标方提供技术控标点，为投标方提供技术支持。 三、在电子保函、推动与政府合作项目、文物数字化保护等领域有多年经验，申请了两项专利。 四、能够全面负责推动项目沟通立项、开发实施、交付投产全流程。

智慧水务系统是现代信息化技术与污水生产管理相结合的产物，是一个能够实时感知，智能分析，数据融合贯通的一体化智能管理平台。 智慧水务系统是通过集成传感器、数据采集设备、数据处理算法和远程监控平台等技术，实现对污水处理过程的智能化管理。系统能够实时监测污水处理厂的运行状态、水质参数和设备运行情况，并根据数据分析结果进行优化调整，提高处理效果和运行效率。 1)借助有线、无线网络和智能仪表。构建出污水生产物联网； 2)借助于云计算技术实现海量现场和业务数据的采集存储和数据挖掘、分析； 3)将污水生产、管理各个环节的数据进行融合贯通；