Vue

Vue是一款由尤雨溪于2014年开源的渐进式JavaScript框架,专注于构建用户界面与单页面应用(SPA)。其核心设计理念是“渐进式”,意味着可以逐步采用:既能够作为轻量级库嵌入现有项目,增强交互性;也能作为完整的全家桶框架(配合Vue Router、Vuex/Pinia、Vite等)用于开发大型复杂应用。Vue的语法模板基于标准HTML扩展,通过简洁的指令(如v-model、v-for)实现数据与视图的绑定,逻辑则采用直观的选项式API(Options API)或更灵活的组合式API(Composition API)编写,学习曲线平缓且易于集成。其响应式系统通过依赖追踪确保数据变化时视图高效更新,虚拟DOM机制优化了渲染性能。Vue还强调开发者体验,提供了官方的浏览器调试工具DevTools和强大的构建工具链。凭借清晰的文档、灵活的架构以及活跃的社区生态,Vue已成为与React、Angular并列的现代前端三大框架之一,尤其适合需要快速迭代、高可维护性的Web项目。
平台覆盖能源监测、安防监控、消防预警、环保管理、人员管理、楼宇管理、门禁控制、办公协同等模块,构建园区一体化数据治理体系。核心为大模型智能问答中枢:用户通过自然语言完成跨系统数据查询与可视化分析;内置知识库问答,支持园区制度、设备手册、应急预案的精准检索;多Agent编排可将问答结果直接转为业务操作
360Java人工智能
系统包含实验材料管理、实验配方管理、检测项与检测批次管理、性能预测、配方生成、多级审核及数据同步等核心模块。用户可维护主料、助剂、色粉等材料库,录入配方组分与配比,管理断裂应变、熔体流动速率、维卡软化温度、CTI电痕化指数等检测指标;通过对接算法服务,输入配方即可预测材料性能,或输入目标性能指标反向
490Java工业互联网
平台构建了气象部、分析部、运营部三大角色分工体系,实现了多源数据采集、气象要素深度分析、AI智能预测、舒适度评估、极端天气识别、聚类分析、时速变化分析等核心功能。通过集成ECharts、腾讯地图API等可视化工具,提供了多维度、交互式气象数据展示。本研究为极地气象监测、气候规律挖掘与科考服务提供了完
460PHP工业互联网
系统面向石油油井、长输管道、林草资源三大核心场景,提供全自主、高频率、广覆盖的空中巡检服务。基于固定翼无人机长航时大覆盖优势与多旋翼无人机精细化悬停观测能力,结合机巢(无人机自动机场)部署,实现航线一次规划、任务自动执行、数据自动回传的闭环作业模式。石油油井巡检:覆盖井场设备状态、管线连通区域、周边
630Java工业互联网
光伏平台产品系统
1.首页驾驶舱-站点统计数据汇总包括实时功率热力图2.站点运行监控3.站点实时/历史运行数据统计4.视频监控5.告警中心-告警规则统一配置,告警分级,告警推送等6.数据分析-离散率分析、发电量分析、天气分析等7.设备管理-台账、维护等8.系统配置-用户中心、项目管理、采集通道管理、采集协议管理、定时
500Go人工智能
系统核心功能模块包括:1.合同管理模块:支持合同起草、审批、签署、归档全流程管理,实现合同生命周期数字化管控,支持电子签章集成。2.采购管理模块:涵盖采购申请、供应商管理、询价比价、订单跟踪、入库验收等功能,实现采购流程透明化。3.收款管理模块:支持应收应付账款管理、收款计划制定、资金流水记录、财务
720Android工业互联网
物联网AI中台 产品系统
项目背景: 为国内大型电厂构建统一的物联网AI能力中台,旨在通过AI技术实现园区安防、设备巡检、运行优化的智能化升级,解决传统管理方式中人效低、响应慢的痛点。项目描述:参与设计与研发的结合物联网平台、视觉分析、智能体(Agent)、机器学习服务与模型管理于一体的AI中台。平台核心包括:1)智能体服务
780Java人工智能
主导搭建工厂能碳一体化管理系统,深度整合仪表PI系统实现多源设备数据实时高效采集与统一汇聚。负责能源全流程业务架构设计与配套软件开发,打通能源管理全链路,大幅提升运维与管控效率。完成碳排放数据标准化对接与核算,精准满足环保核查与合规上报要求。主导HVAC系统节能优化改造,有效降低能耗与运营成本,提升
990Python工业互联网
功能模块包含:态势感知多屏直播远程控制行动部署素材管理预案管理飞行记录设备管理飞行统计航线编辑组织管理态势展示:指挥能够实时掌握无人机状态、直播视频、成员位置和目标位置等态势信息,并能精准的对行动无人机进行如云台控制、相机控制、负载控制等功能,通过标记打点实时为飞手指示探查目标远程控制:支持对已上线
1350Go物联网
微米级缺陷自动检测(裂纹、空洞、划痕、变形)高速成像、实时AI推理、自动分选质检报表自动生成、数据上传MES模型自学习、数据闭环、漏检率极低7×24小时无人值守质检
940Java人工智能
图片上传→AI自动处理→生成雕刻路径G代码智能识别图案、纹理、边界,自动优化雕刻参数工艺参数智能推荐(功率、速度、频率)端侧实时推理,嵌入式设备离线运行后台管理、任务调度、日志监控
1520Python人工智能
我们做的核心工作,就是真正解决公司和个人两边的实际痛点——公司关心的效率、成本、管理、数字化问题,个人关心的好用、方便、高效、体验问题,我们都精准抓准、针对性解决。在找准问题之后,我们不是套模板,而是做真正贴合需求的定制化方案设计,从整体框架到细节逻辑,把怎么解决、怎么落地想得清清楚楚,形成一套完整
530Java人工智能
1、从检重秤实时获取重量,每秒3次的高频率重量检测,把重量展示到车间的电视大屏幕2、重量存储到数据库,做回归分析、双重算法,精确计算3、在车间多个电视大屏幕上数据可视化,趋势分析4、正常重量、超重产品、欠重产品一目了然
850postgres工业互联网
1.智能大屏系统(Web端)智能控制:远程调节曝气、泵站、加药、碳源、控泥等设备监控:环形图展示设备完好率、利用率、故障率实时水质:进水/出水水质对比、关键指标展示(NH3-N、COD、TP等)能耗与药剂:耗电量、药剂投加量、碳排放量趋势图工艺流程:2D组态展示全流程工艺管线与控制点告警与控制信息:
1030Java工业互联网
MCS负责对生产物料的搬送进行集中控制,对物料的储存进行管理;MCS接收MES的搬送指令后,选择有效且最优的搬送路径,然后协调AMHS设备来执行搬送指令,确保指令正确执行,实时监控物料的位置信息并回报MES。
1960Java工业互联网
模型中心-数据标注:是一种图像感兴趣目标标定方式,旨在为模型训练提供数据支撑,平台支持物体分类、目标检测、图像分割等多种标注方式,标注页面简单、标注方式简单高效。模型中心-模型构建:平台支持模型训练、文件上传和镜像上传三种模型构建方式,用户无需过多关注算法基础,可在平台进行简单的参数配置,在线构建自
1410Java人工智能
实时监控模块:通过Java后端与嵌入式硬件对接,采集轨道车位置、速度、电量、故障码等数据,在Vue前端构建可视化大屏,支持多维度实时展示。智能调度模块:基于Python开发的算法模型,结合厂区生产计划与轨道资源占用情况,自动生成最优调度路径,减少空驶与等待时间。故障预警模块:利用AI技术对设备运行数
1620Java工业互联网
1.实时监控大屏:基于Vue3开发的可视化仪表盘,实时展示多台设备的运行状态及Mel频谱图。2.智能异常诊断:集成改进版AnoGAN深度学习模型,能自动识别轴承磨损、气蚀等微弱故障信号,无需人工干预。3.多级报警推送:支持根据故障置信度通过短信、邮件或钉钉自动推送分级报警信息。4.历史数据回溯:提供
1340Python工业互联网
本平台包含四大核心功能模块:数字孪生仿真:通过前端技术构建设备3D模型,实时映射设备运行状态,支持3D视图切换与AI训练。AIGC知识库与智能建模:基于AI技术生成设备故障知识库,支持一键生成与优化AI诊断模型。故障诊断与预警:结合设备运行数据与AI算法,实现故障实时诊断与提前预警,支持多渠道告警推
1690Python工业互联网
本平台包含五大核心功能模块:实时监控仪表盘:整合服务器、容器、应用等多维度指标,通过Grafana生成可视化图表,支持自定义布局。智能异常告警:基于Prometheus的规则引擎,实现指标阈值告警与趋势预测告警,支持邮件、钉钉多渠道推送。日志检索与分析:集成ELK栈,提供全链路日志查询与聚合分析,快
1390Python工业互联网
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