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Vue
Vue是一款由尤雨溪于2014年开源的渐进式JavaScript框架,专注于构建用户界面与单页面应用(SPA)。其核心设计理念是“渐进式”,意味着可以逐步采用:既能够作为轻量级库嵌入现有项目,增强交互性;也能作为完整的全家桶框架(配合Vue Router、Vuex/Pinia、Vite等)用于开发大型复杂应用。Vue的语法模板基于标准HTML扩展,通过简洁的指令(如v-model、v-for)实现数据与视图的绑定,逻辑则采用直观的选项式API(Options API)或更灵活的组合式API(Composition API)编写,学习曲线平缓且易于集成。其响应式系统通过依赖追踪确保数据变化时视图高效更新,虚拟DOM机制优化了渲染性能。Vue还强调开发者体验,提供了官方的浏览器调试工具DevTools和强大的构建工具链。凭借清晰的文档、灵活的架构以及活跃的社区生态,Vue已成为与React、Angular并列的现代前端三大框架之一,尤其适合需要快速迭代、高可维护性的Web项目。
国网无人巡检
产品系统
Vibe Coding
本监测方案由杆用感知终端、线用边缘计算网关设备和物联微服务平台组成。感知终端其中以MT7628+MT2503CPU为处理芯片、WIFI模组、雷达模组、RFID模组(温度标签)、天线单元、双摄像头、北斗定位模组、太阳能板、音频喇叭和麦克风组成的。线用边缘计算网关以RK3568主控芯片,将一组感知终端采
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C
人工智能
KeepProject — AI 投篮动作识别与个性化训练建议系统
产品系统
Vibe Coding
6大功能模块:(1)视频管理,支持MP4/AVI上传删除列表、智能分类、实时骨骼连线标注与角度叠加;(2)骨骼识别,YOLO17关键点检测、MySQL持久化、CSV角度时序导出;(3)角度/动力链计算,手肘、膝、肩等多关节5维追踪与NBA球星模板匹配;(4)AI建议,规则引擎+可选QwenLLM生成
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Python
人工智能
大型企业级中后台及移动端架构
产品系统
Vibe Coding
1. 前端工程化建设:基于Webpack/Vite完成项目构建改造,落地TreeShaking、按需加载、多环境.env变量配置;沉淀业务通用组件,封装图表、多级嵌套表格、分页等公共能力,提升团队复用效率;规范Git/SVN版本管理,适配多分支并行迭代交付流程。2. 性能优化:开展大数据中后台性能专
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HTML5
人工智能
合同智能审查系统
产品系统
Vibe Coding
系统包含六大核心功能模块:1)多格式合同导入,支持PDF(含扫描版自动OCR识别)、Word、Excel、PPT、TXT、Markdown及图片,单文件最高100MB;2)规则审查引擎,内置11类关键条款缺失检查(主体信息、违约责任、争议解决等)和5类高风险表述检查,正则规则匹配,秒级出结果,不消耗
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Python
人工智能
自进化模型系统
产品系统
Vibe Coding
系统核心功能:1、使用记录采集与脱敏:自动记录模型输入输出,对敏感信息脱敏后入库,形成使用日志库;2、经验自动总结:定时任务分析使用记录,自动提炼成功经验与失败教训,生成结构化经验条目;3、临时知识RAG:经验条目存入向量库,模型回答时实时检索相关经验作为上下文,临时生效;4、训练微调固化:对高频复
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Python
人工智能
公司官网 + AI 智能需求对接系统(官网 / AI 客服 / 管理后台)
产品系统
Vibe Coding
系统包含四部分:①企业官网(Nuxt):公司与案例展示,内嵌AI对话入口;②AI智能对接:四阶段引导式对话(采集需求→确认预算→澄清细节→生成需求摘要/PRD),支持访客上传图片和PDF/Word/Excel文档由AI解析,对话完成自动生成客户与项目记录并通过飞书机器人实时通知项目经理;③管理后台(
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Java
企业服务
PatentForge
产品系统
Vibe Coding
系统以案件为单位组织资料与撰写过程,主要功能包括:交底书解析:提取技术方案中的关键信息,辅助梳理技术问题、方案步骤及有益效果。缺口追问与方向确认:针对信息缺失、表述不清或技术关系不明确的内容提出问题,通过补充问答完善材料,并确认后续撰写方向。说明书初稿生成:基于交底内容、补充信息及已确认方向,组织实
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Python
人工智能
目标检测训练与智能辅助平台
产品系统
Vibe Coding
平台围绕目标检测模型开发提供数据标注、训练任务编排、训练状态监控、结果分析和智能问答等功能。用户可以在统一界面中完成图像数据整理与标注、配置模型和训练参数、启动训练任务并查看实时日志;训练完成后,可查看模型指标、检测效果及相关结果,辅助定位漏检、误检等问题。平台还集成目标检测领域知识问答能力,用于解
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Python
机器深度学习
基于BiGRU的中文孤立词手语识别系统
产品系统
Vibe Coding
整体主要基于CSL500中文手语数据集进行。结果表明,本文训练的模型在测试集上的识别准确率达到了97.56%,并且大多数类别的识别准确率都在90%以上,整体效果较为稳定。部署测试中,经过量化优化后的模型能够在树莓派平台上实现较稳定的实时推理,基本满足实际运行需求,这验证了该系统在真实场景下具备一定的
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Java
人工智能
PPTClaw
产品系统
Vibe Coding
1、项目具体功能模块AI智能生成PPT:通过自然语言对话描述需求,AI自动选择模板、搜索配图、编排布局并生成完整演示文稿,支持多轮对话迭代优化。在线PPT编辑器:自研Canvas2D渲染引擎,支持文本、图片、形状、表格、图表、流程图、线条七种元素类型的自由添加、拖拽编辑和属性调整,提供幻灯片增删复制
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Python
人工智能
招投标采购智能问答系统
产品系统
Vibe Coding
系统覆盖政策、企业、标书三域知识,支持8类业务问题的自然语言问答。核心功能包括:多路语义检索(BGEEmbedding+Milvus)、BM25关键词召回、RRF融合排序、BGEReranker精排、Qwen分层模型答题,以及自研ReActAgent多步推理。支持查询改写、意图路由、流式输出与引用溯
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Python
人工智能
AI智能数据分析大屏中台
产品系统
Vibe Coding
1. 数据处理架构搭建:参与搭建基于Java和Python的混合数据处理架构,利用Java的稳定性和高并发特性搭建数据采集与预处理框架,实现每日超100万条业务数据的高效采集、清洗与存储;借助Python的数据分析生态优势,搭建统计分析AI模型,完成数据的深度挖掘与计算。2. 多维度数据分析:主导用
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Java
人工智能
人脸情绪识别数据采集与预处理
产品系统
Vibe Coding
1.具体功能模块:包含数据集构建、模型训练、情绪检测、结果统计四大核心模块。2.主要功能描述:数据集构建模块生成包含7类情绪的标准化人脸情绪数据集,输出结构清晰、可直接用于模型训练的emotion_dataset文件;模型训练模块基于PaddlePaddle框架实现数据预处理、模型搭建与训练,支持R
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Python
人工智能
PCB缺陷检测系统
产品系统
Vibe Coding
具体功能模块:包含缺陷检测、模型管理、模型训练、数据统计四大核心模块。主要功能描述:缺陷检测支持单张PCB图片上传实时检测、多张图片批量处理,可在原图上可视化标注缺陷位置,同时支持置信度阈值配置以平衡检测精度与召回率;模型管理可加载自定义训练的YOLOv8模型,支持导出ONNX、TorchScrip
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Python
人工智能
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